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配药机器人相比人工调配对静脉药物成品输液物理稳定性的影响

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中国医院药学杂志 2024年第18期44卷 2171-2178页

作者：耿魁魁何娟苏丹史天陆中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)药学部精准药物制剂与临床药学安徽省重点实验室中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)健康管理中心

目的：考察配药机器人相比人工调配对静脉药物成品输液物理稳定性的影响。方法：选择溶解难易程度不同的两种常用静脉注射药物，考察调配后8 h内成品输液的微粒值、pH值、渗透压、浊度、丁达尔现象，比较配药机器人和人工调配的成品输... 详细信息

目的：考察配药机器人相比人工调配对静脉药物成品输液物理稳定性的影响。方法：选择溶解难易程度不同的两种常用静脉注射药物，考察调配后8 h内成品输液的微粒值、pH值、渗透压、浊度、丁达尔现象，比较配药机器人和人工调配的成品输液物理稳定性。结果：对于易溶解的药物注射用泮托拉唑钠，配药机器人调配后成品输液微粒值、pH值、渗透压、浊度和丁达尔现象与人工调配相比，差异无显著性（P>0.05），两种调配方式调配后成品输液稳定。对于难溶解的药物注射用头孢哌酮钠舒巴坦钠，配药机器人调配后成品输液4 h内粒径≥10μm、≥25μm微粒值均大于人工调配，并有统计学差异（P0.05）,8 h内变化均小于10%；浊度方面两种调配方式对比无统计学差异（P>0.05），且调配后8 h内浊度与0 h比较变化值均小于0.5 NTU，成品输液稳定；丁达尔现象方面，两种调配方式对比无统计学差异；pH值方面两种调配方式无差异（P>0.05），调配后成品输液8 h内变化均小于10%；调配效率方面，配药机器人优于人工调配。结论：对于易溶解的药物泮托拉唑钠，配药机器人调配的成品输液物理稳定性与人工调配无差异；但对于难溶解的药物头孢哌酮钠舒巴坦钠，人工使用振荡器调配的成品输液微粒少于配药机器人调配的成品输液，其他参数无差异，成品输液均保持稳定。医疗机构使用配液机器调配相对难溶解药物时，应评估药物的溶解程度，并优化调配步骤，以保证成品输液质量。

关键词：静脉用药调配中心配药机器人人工调配成品输液质量

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超声波滚压强化TC11钛合金的表面质量与摩擦磨损性能

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机械工程学报 2024年第9期60卷 137-151页

作者：郑开魁赵信哲牟刚任志英福州大学先进制造学院晋江362200 福州大学机械工程及自动化学院福州350108

采用超声波滚压工艺对TC11钛合金表面进行光整强化加工,利用OM、白光干涉仪、SEM、EDS和XRD研究了超声波滚压工艺参数对钛合金表层的微观结构和表面粗糙度的影响规律;采用显微硬度计、多功能摩擦磨损试验机研究了滚压表面的硬度和摩擦... 详细信息

采用超声波滚压工艺对TC11钛合金表面进行光整强化加工,利用OM、白光干涉仪、SEM、EDS和XRD研究了超声波滚压工艺参数对钛合金表层的微观结构和表面粗糙度的影响规律;采用显微硬度计、多功能摩擦磨损试验机研究了滚压表面的硬度和摩擦磨损性能。研究结果表明,钛合金表面粗糙度随着滚压功率、滚压次数、静压力、压下量、主轴转速和进给量的增加呈先降后增的趋势,分别在滚压功率660 W、滚压次数5次、静压力0.20 MPa、压下量0.15 mm、主轴转速200 r·min^(-1)、进给量0.10 mm·r^(-1)时达到最低值。随着功率的提高,钛合金表面硬度增大,摩擦因数和磨损量降低;随滚压次数、静压力、压下量、主轴转速和进给量的增加,表面硬度呈先升后降的趋势,摩擦因数和磨损量呈先降后升的趋势,在滚压功率990 W、滚压次数5次、静压力0.20 MPa、压下量0.15 mm、主轴转速200 r·min^(-1)、进给量0.10 mm·r^(-1)时,硬度达到最高值,摩擦因数和磨损量达到最低值。对工艺参数进行响应曲面优化,获得优化工艺参数为滚压功率990 W、滚压次数5次、静压力0.20 MPa、压下量0.15 mm、主轴转速198 r·min^(-1)、进给量0.10 mm·r^(-1)。与滚压前的钛合金表面相比,表面硬度从338 HV增至461 HV,提高了36.4%;表面粗糙度从1.88μm降至0.19μm,下降了89.9%;磨损量从0.60 mg降为0.10 mg,降低了83.3%。

关键词：超声波滚压钛合金表面质量摩擦因数磨损量

共建“一带一路”倡议十年:高职教育国际化发展的成就、瑕缺与展望

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教育与职业 2024年第2期1050卷 13-20页

作者：白玲安立魁江西科技师范大学教育学部江西南昌330000

共建“一带一路”倡议提出十年来,作为与“一带一路”具有极高耦合关联度的高职教育,其国际化发展成就卓著:中外合作办学洼地拓荒,高地崛起;国际人才培养宏微兼具,特色鲜明;对外教育服务联盟聚力,抱团出海;职教品牌输出多维有为,量质齐... 详细信息

共建“一带一路”倡议提出十年来,作为与“一带一路”具有极高耦合关联度的高职教育,其国际化发展成就卓著:中外合作办学洼地拓荒,高地崛起;国际人才培养宏微兼具,特色鲜明;对外教育服务联盟聚力,抱团出海;职教品牌输出多维有为,量质齐升。但是,深度审视后发现,高职教育国际化发展仍存在一些问题,主要表现为:办学结构不良,合作办学未能跟上经济社会新的开放态势;供需匹配不够,高技能人才培养未能满足“一带一路”建设需求;校企合作不足,产业和教育国际化发展未能实现同频共振。未来高职教育要对接供需两端,践行双循环供需平衡的国际化发展路向;深化产教融合,开拓国际化发展的新航道;聚焦数字赋能,打造新时代高职教育国际化的金字招牌。

关键词： “一带一路” 国际化高职教育国际合作

纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

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纳米光栅MOEMS陀螺驱动电路的分析与设计

作者：孔志魁中北大学

学位级别：硕士

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基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

基于混合深度学习模型的癫痫预测研究

作者：颜魁廷曲阜师范大学

学位级别：硕士

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者... 详细信息

癫痫是一种常见的神经系统疾病,其典型表现为突发性的脑神经元过度同步放电引发短暂的脑功能障碍,引起运动、感觉、认知的异常,甚至完全意识丧失等多种发作症状。由于癫痫发作具有极高的不可确定性,因此开发有效的预测方法对于提高患者生活质量和优化长期治疗策略至关重要。本研究通过深度学习技术对脑电信号进行分析,开发出高效的癫痫预测模型,从而为患者营造一个更加安全、可控的生活环境,同时也为医生提供更准确的诊断和治疗参考,具有显著的临床应用价值。癫痫预测的主要任务在于精准地识别癫痫发作前期与发作间期的脑电信号,围绕脑电信号的分析和深度学习技术的应用,提出了两种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法。主要研究内容包括以下两个方面:(1)将密集卷积网络(DenseNet)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)相结合用于癫痫发作预测。DenseNet通过其密集连接结构在初始层学习更丰富的特征信息,而BiLSTM则专注于分析时间序列数据的相关性,有效捕捉信号的动态变化,这种结合策略增强了模型在癫痫预测任务中的分析和预测能力。首先,利用短时傅里叶变换(STFT)将原始脑电数据转换为时频矩阵,再将这些转换后的数据输入到DenseNet-BiLSTM模型中,实现从端到端的特征提取和分类,并使用K-of-N方法进行平滑后处理,降低了模型误判率。经过留一交叉验证(LOOCV)的测试,该模型在头皮脑电CHB-MIT数据集上取得了较好的性能,实现了最高99.99%的准确率,平均准确率达到92.45%,灵敏度达到92.66%。(2)提出了一种基于混合深度学习模型的癫痫预测方法,该方法融合了 DenseNet和Vision Transformer(ViT)两种深度学习模型,并引入了一个基于注意力机制的特征融合层。DenseNet专注于捕捉分层特征,并确保参数的高效利用,而ViT则通过自注意力机制提供全局特征的表示,同时,基于注意力机制的特征融合层的加入,使得两种网络的特征得到有效结合。首先,采用STFT对一维脑电信号进行预处理,将其转换为时频矩阵,DenseNet和ViT对这些时频矩阵进行特征提取,特征融合层通过计算注意力权重动态地整合提取的特征,最后由ViT原始分类头进行分类。该模型在CHB-MIT数据集上进行验证,具有较好的预测性能,其平均准确率达到93.65%,灵敏度达到93.56%,每小时误报率为0.083。本文的研究成果拓展了深度学习模型在癫痫发作预测领域的应用,有效助力了基于脑电信号的癫痫发作预测技术进一步的发展。但受限于实验数据,本文所提出的癫痫发作预测方法在实际的临床实践中还需进一步优化和提高。

关键词：癫痫发作预测短时傅里叶变换 DenseNet BiLSTM Vision Transformer 深度学习

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离子掺杂钴酸钡基氧电极材料的性能研究

离子掺杂钴酸钡基氧电极材料的性能研究

作者：滕元魁长春理工大学

学位级别：硕士

胰腺术后并发腹腔感染的危险因素分析及预测模型的建立

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胰腺术后并发腹腔感染的危险因素分析及预测模型的建立

作者：赖魁元南昌大学

学位级别：硕士

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基于黏结性恢复的再生超薄罩面研究与应用

公路 2024年第6期69卷 79-84页

作者：赵颖冯驰都魁林中交公路规划设计院有限公司北京市100010 北京中天路业科技有限公司北京市100176

旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料... 详细信息

旧沥青混凝土再生是沥青混合料发展的必然趋势,由于对材料和胶结料均有较高的要求,超薄罩面工程很难应用回收沥青混合料,这给超薄罩面技术在未来的推广应用难免产生负面影响。通过以沥青混合料胶结理论为基础,从改善回收料胶结料对集料的胶结作用入手,使用低熔点聚合物基再生剂,对老化胶结料进行渗透再生,提升其胶结性能,改善了回收沥青混合料的施工和易性,水稳定性、热稳定性和抗开裂性能均满足超薄罩面技术要求,在超薄罩面工程中进行应用,效果良好。

关键词：再生沥青混合料超薄罩面胶结性能再生剂

临床思维训练系统在全科住培医师临床思维能力培养中的应用研究

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临床思维训练系统在全科住培医师临床思维能力培养中的应用研究

作者：王世魁海南医科大学

学位级别：硕士

【目的】:探讨临床思维训练系统培养全科住培医师临床思维能力的应用研究。【方法】:从2023年9月～10月采用分层整群抽样法选取2021级～2023级在我院接受住院医师规范化培训(简称住培)的共82名全科住院医师作为研究对象,随机分为对照组(... 详细信息

【目的】:探讨临床思维训练系统培养全科住培医师临床思维能力的应用研究。【方法】:从2023年9月～10月采用分层整群抽样法选取2021级～2023级在我院接受住院医师规范化培训(简称住培)的共82名全科住院医师作为研究对象,随机分为对照组(n=41)和观察组(n=41)。对照组采用传统授课模式进行教学,观察组采用临床思维训练系统(clinical medical ideation training,CMT)进行教学。教学结束后比较教学前后两组客观结构化临床考试(Objective structured clinical examination,OSCE)得分和临床思维能力评估量表得分,比较不同年级全科住培医师应用“CMT”系统后的OSCE得分和临床思维能力评估量表得分,比较两组对带教方法的满意度。【结果】:(1)一般资料情况:两组全科住培医师在性别、年龄、培训起始时间方面无统计学差异(P>0.05)。(2)教学培训前,两组在OSCE总得分及4个站点(病史采集、体格检查、辅助检查判读、SOAP书写)得分差异均无统计学意义(P>0.05)。两组在临床思维能力评价量表总得分及3个维度(包括批判性思维能力、系统思维能力和循证思维能力)得分差异均无统计学意义(P>0.05),具有均衡可比性。(3)教学培训后,观察组全体成员OSCE总得分(81.06±4.96)分,其中4个站点得分分别为(20.02±0.86)分、(20.35±1.29)分、(20.17±1.43)分、(20.52±1.48)分;对照组全体成员OSCE总得分(74.65±3.62)分,其中4个站点得分分别为(18.36±1.01)分、(18.81±0.90)分、(18.67±0.89)分、(18.81±0.86)分。组间比较,观察组教学培训后OSCE总得分及4个站点得分均高于对照组,差异有统计学意义(t=6.678,7.993,6.266,5.728,6.375;P0.05)。组内比较,除了对照组培训前后在系统思维能力

关键词：临床思维能力训练系统住院医师规范化培训全科医师住培医师