检索结果-南通市图书馆

生物学教学 2024年第5期49卷 76-78页

作者：阎皓四川外国语大学附属外国语学校重庆400039

从函数的角度,根据不同的实验类型,对高考生物学试题中出现的双自变量实验,具体分析相应的实验设计思路。

关键词：函数实验设计双自变量实验实验分类

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

A市新就业形态劳动者养老保险问题研究

A市新就业形态劳动者养老保险问题研究

作者：郑岩皓中共黑龙江省委党校

学位级别：硕士

随着我国国民经济的持续发展和产业结构调整的不断优化,带动了多样化就业模式的兴起,这些新型就业方式为众多求职者开辟了就业新渠道,有效缓解了就业市场的压力。在突发的全球疫情影响下,这些新兴就业领域的工作者人数迅速增加,成为劳... 详细信息

随着我国国民经济的持续发展和产业结构调整的不断优化,带动了多样化就业模式的兴起,这些新型就业方式为众多求职者开辟了就业新渠道,有效缓解了就业市场的压力。在突发的全球疫情影响下,这些新兴就业领域的工作者人数迅速增加,成为劳动市场的生力军,因此,为这一群体制定和优化养老保障计划变得尤为迫切。这些新兴就业模式与传统工作方式的区别在于其灵活性,这一特性使得确定劳动关系更加困难,也在养老保障的参与问题上激起了广泛的讨论。在当前时期,我国正逐步推出针对新就业形态劳动者的养老保障方案。这些方案旨在解决传统养老保障体系不完全适用于新型劳动形态的问题,尽管这标志着对该群体养老保险机制探索的初步尝试,但在实际操作中,我们仍面临多重挑战。面对这些困难,寻找有效的解决方案以确保这些劳动者能够享有稳定和可持续的养老保险,显得尤为重要。本文主要探讨当前时代下新型就业群体面临的养老保险挑战,并通过对A市新就业形态群体的养老保险参与情况进行详细分析,揭示了这一群体中存在的参保率较低、“断保”“脱保”现象严重等关键问题。研究指出,这些问题根本原因在于新就业形态劳动者参保意识不足、基本养老保险制度宣传不到位、养老保险机制不完善、新就业形态劳动保护相关法律法规不健全、新就业形态用工平台责任缺位。针对这些难题,研究通过采用问卷调查、实地访谈方法,通过提高新就业形态劳动者的风险意识和养老保障意识、激发就业市场主体中平台型企业的参保积极性、探索适用于新就业形态劳动者的基本养老保险制度三个方面,为新形态工作群体提供全方位的养老保险解决方案。

关键词：新就业形态养老保险劳动关系保障权益

海洋鼠灰链霉菌HN43抗禾谷镰刀菌的研究及其生防制剂制备

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋鼠灰链霉菌HN43抗禾谷镰刀菌的研究及其生防制剂制备

作者：孙志阳曲阜师范大学

学位级别：硕士

禾谷镰刀菌是一种广泛存在的植物病原真菌,可对多种重要农作物造成严重危害,如小麦赤霉病,禾谷镰刀菌侵害小麦后能够引发其苗腐、茎基腐和穗腐,同时小麦受害后发芽率降低,生长代谢受到影响,在其流行年份小麦产量降低可达20%,此外在其生... 详细信息

禾谷镰刀菌是一种广泛存在的植物病原真菌,可对多种重要农作物造成严重危害,如小麦赤霉病,禾谷镰刀菌侵害小麦后能够引发其苗腐、茎基腐和穗腐,同时小麦受害后发芽率降低,生长代谢受到影响,在其流行年份小麦产量降低可达20%,此外在其生长繁殖期间还将在小麦麦粒中产生脱氧雪腐镰刀菌烯醇等多种毒素,人畜食用这些麦粒之后会产生眩晕、乏力、呕吐等症状,严重时还将危害人的生命。目前,我国主要采用选择抗病品种以及喷洒化学农药的手段防治禾谷镰刀菌,但是小麦抗病品种通常价格较高且农作物的产量和品质不能保证,化学农药则可能会对土壤、水源和生态系统造成严重的污染和破坏,长期使用还可能导致其的抗药性增强,进而影响农业可持续发展,而生防制剂通常采用天然微生物、植物提取物等成分,在防治禾谷镰刀菌等病原真菌方面具有环保、无毒副作用、减少抗药性、促进土壤健康、可持续性等多方面的优势,因此其将在农业生产中发挥更加重要的作用。本课题以禾谷镰刀为指示菌从本实验室保藏的海洋放线菌中筛选得到一株抗菌效果较好的海洋放线菌,并对其抗菌活性以及次级代谢物进行研究,同时通过将其发酵粗提物制备生防制剂以研究其在小麦赤霉病的生物防治中的应用。主要研究结果如下:(1)运用牛津杯法对本实验室分离于海口市东寨港红树林土壤的65株海洋放线菌进行了筛选。测定每一株海洋放线菌的发酵液对禾谷镰刀菌的抗菌活性。在实验过程中,发现共5株海洋放线菌对其具有抑菌活性。其中,菌株HN43抗菌活性较好,对禾谷镰刀菌的抑菌圈直径达到22.8mm,因此我们选择其作为后续实验的研究对象。接下来,通过形态学观察、生理生化实验和分子生物学分析对菌株HN43进行鉴定,实验结果显示,菌株HN43的16S rDNA序列与鼠灰链霉菌最为相似,综合其形态和生理生化指标最终确定菌株HN43为鼠灰链霉菌(Streptomyces murinus),并保藏于中国微生物菌种保藏管理委员会普通微生物中心,保藏编号:CGMCCNO.25519。(2)对海洋鼠灰链霉菌HN43培养条件进行优化,由实验结果可得,培养时间为4d,培养温度为28℃,培养基初始pH为7.2,接种量为1.5%时其发酵液的抑菌效果较好,对禾谷镰刀菌的抑菌圈直径增加13.16%。随后从温度、pH、光照时间以及遗传代数对海洋鼠灰链霉菌HN43发酵液稳定性进行验证,研究结果表明,海洋鼠灰链霉菌发酵液具有较好的遗传稳定性,在酸性条件也具有良好的稳定性,而其在碱性条件、高温条件以及长时间的光照条件下其稳定性较差。(3)通过单因素实验筛选出海洋鼠灰链霉菌HN43生防制剂的四种佐剂,即丁香酚、硫酸铵、Tween20和白炭黑,并按照发酵粗提物:丁香酚:硫酸铵:Tween20:白炭黑为0.3:1:5:10:20的质量比将其制备成完整的抗禾谷镰刀菌的生防制剂,然后对该生防制剂的各项稳定性进行验证,结果发现其在高温处理条件下抗菌活性保持率降低不明显,对酸和碱性环境的抵抗力更好,在pH达到12的时候依然保持90%左右的抑菌活性,并且相比于单一发酵粗提物,生防制剂在光照12d后抑菌活性仅降低7%左右,说明其在高温,强碱性及长时间光照的条件下都具有较好的稳定性。(4)通过小麦盆栽实验,研究海洋鼠灰链霉菌HN43生防制剂对禾谷镰刀菌侵染小麦植株的抑制作用,实验结果表明施加禾谷镰刀菌孢子液后小麦种子发芽率显著降低为60%,而提前浸泡有生防制剂的小麦种子的发芽率则达到73%,小麦株高、茎粗、根长、干重和鲜重也显著上升,其中培养28d后,生防制剂组小麦茎粗相比于禾谷镰刀菌组增加25%,同时,小麦幼苗受禾谷镰刀菌侵害程度也显著降低,由小麦茎基部大面积黑褐色病斑以及叶片干枯发黄的症状减轻为叶片几乎无发黄现象,同时茎基部只有小部分的褐色病斑,小麦病穗率以及小麦籽粒中脱氧雪腐镰刀菌烯醇(DON)含量也显著降低,其病穗率由50%以上降低为不足20%,DON含量也从14.8ng/mL降低为9ng/mL,说明该生防制剂不仅在牛津杯实验中可以抑制禾谷镰刀菌的生长,在小麦种子及小麦植株中也能抑制禾谷镰刀菌的生长和繁殖,并且进一步降低其对小麦侵害的影响。(5)首先运用硅胶柱层析、反相硅胶柱层析分离纯化得到得到一个对禾谷镰刀菌抑菌活性较强的化合物,通过高效液相色谱对其纯度进行检测,实验结果发现其纯度达到95.205%,然后并通过一维核磁和高分辨质谱对其相对分子质量和化学结构进行解析,最终确定该化合物为放线菌素D,该化合物分子式为C62H86N12O16,其相对分子质量计算为1277.6182,然后通过二倍琼脂稀释法检测其对禾谷镰刀菌的最小抑菌浓度为50μg/mL,扫描电镜观察其对禾谷镰刀菌形态的影响,我们发现在浓度1/2MIC时,禾谷镰刀菌轻微皱缩,但其细胞内部基质相对均匀,形态未发生较大变化,当其浓度达到2MI

关键词：海洋灰菌抗禾谷镰刀菌生防制剂放线菌素D 拮抗机制

基于情景模拟-投影寻踪法的城市内涝风险等级评估及排涝调蓄优化研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于情景模拟-投影寻踪法的城市内涝风险等级评估及排涝调蓄优化...

作者：刘霖皓重庆交通大学

学位级别：硕士

在全球变暖和快速城市化的背景下,因暴雨造成的城市内涝灾害事件频发,给许多国家和地区造成了巨大的财产损失和人员伤亡,已成为目前亟待解决的全球性问题。内涝风险评估是提升城市防灾减灾能力和应急响应水平的有效途径,而科学认识城市... 详细信息

在全球变暖和快速城市化的背景下,因暴雨造成的城市内涝灾害事件频发,给许多国家和地区造成了巨大的财产损失和人员伤亡,已成为目前亟待解决的全球性问题。内涝风险评估是提升城市防灾减灾能力和应急响应水平的有效途径,而科学认识城市潜在的内涝风险区域及其影响程度是城市内涝防御工作的前提。基于此,本研究以重庆市秀山县城区为研究对象,利用Infoworks ICM构建的一维管网和二维地表漫流耦合模型模拟不同降雨情景下积水深度、积水时间、退水时间和水流流速等致灾因子的演变规律;结合自然灾害风险理论并基于投影寻踪指标赋权法,构建涵盖致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体易损性的城市内涝灾害风险评价模型,并结合Arc GIS软件,精准绘制研究区域的城市内涝风险等级分布图。最后针对高风险地区,研究排涝调蓄设施空间布局优化方案。本研究对于丰富城市内涝灾害风险评估方法,精准识别易涝区域,提高城市内涝防御水平具有一定的理论价值和现实意义。主要研究结论如下:(1)基于Infoworks ICM建立了研究区域一维管网和二维地表漫流耦合模型,并利用检查井水位和内涝点积水深度等实测数据对模型进行了参数率定和验证。其中一维模型的纳什效率系数(NSE)值均大于0.7,且耦合模型的内涝点积水深度与实测值相对误差均小于20%,表明耦合模型具有一定稳定性和可靠性,可用于后续风险评估研究。(2)根据秀山县暴雨强度公式设计了6种不同重现期下的降雨情景,研究分析了降雨重现期对排水管道运行状态和地面积水过程的影响。结果表明,节点溢流个数、积水深度、积水时间、退水时间和水流速度均与重现期呈显著正相关。其中,管网排水能力不满足2年一遇及以上设计标准的占比高达40.6%,主要分布在研究区域中部的渝秀大道和西北部的秀北大道等附近。而积水区域主要集中在渝秀大道及其附近的花灯广场,且研究区域70%以上的积水深度均低于0.3 m,但大部分积水在降雨结束后均能在30 min内通过排水管网排除。同时,水流流速主要集中在0.4～0.6 m/s和大于0.8 m/s这两个范围。(3)基于致灾因子、孕灾环境和灾害承受体三个维度共12个指标,利用投影寻踪指标赋权法建立了城市内涝灾害风险评价模型,并结合不同降雨情景下的致灾因子研究了内涝风险等级的空间分布特征。结果表明,内涝风险较高的区域多集中在地势低洼、人口稠密和经济活跃的区域,尤其是花灯广场和渝秀大道周边。虽然某些区域呈现出较高的致灾因子危险性,但综合考虑孕灾环境的敏感性和灾害承受体的易损性时,这些区域的内涝风险性并不显著,仅被评定为较低敏感区和较低易损性区。(4)针对内涝高风险区域,进一步研究了排涝调蓄设施的布设位置和数量对内涝控制效果的影响,并基于改进HR阈值公式对比分析了不同排涝调蓄设施空间布局方案下内涝风险的缓减情况。结果表明,排涝调蓄设施空间布局对内涝控制效果具有显著影响,而采取分散布设排涝调蓄设施并通过空间布局优化,可实现集中布设方案的控制效果。相较于无调蓄池方案,不同的空间布局方案均能控制超过50%的溢流总量。但在调蓄总容积不变的条件下,分散调蓄方案较集中调蓄方案更优,可提高管道系统的退水能力,并有效降低研究区域的内涝风险等级,且内涝风险面积随调蓄池布设数量的增加而减少。

关键词：城市内涝 Infoworks ICM 致灾因子风险评估调蓄设施

TACE联合125I粒子植入与TACE联合仑伐替尼治疗肝细胞癌合并门静脉癌栓的疗效研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

TACE联合125I粒子植入与TACE联合仑伐替尼治疗肝细胞癌合并门静脉...

作者：郭明皓新疆医科大学

学位级别：硕士

参与式文化视域下电子游戏碎片化叙事研究 ——以“黑暗之魂”系列游戏为例

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

参与式文化视域下电子游戏碎片化叙事研究 ——以“黑暗之魂”系...

作者：张钦皓浙江传媒学院

学位级别：硕士

作为一种具备信息传递功能的媒介形态,电子游戏的叙事方式显示出极强的交互性,所属其中的碎片化叙事更是如此。碎片化叙事将游戏文本的解释权给予玩家,实现了游戏叙事策略从玩家被动接受叙事信息到社群主动探索游戏故事之转变。这个过... 详细信息

作为一种具备信息传递功能的媒介形态,电子游戏的叙事方式显示出极强的交互性,所属其中的碎片化叙事更是如此。碎片化叙事将游戏文本的解释权给予玩家,实现了游戏叙事策略从玩家被动接受叙事信息到社群主动探索游戏故事之转变。这个过程体现了游戏作为互动媒介对使用者行为的接纳,赋予了游戏叙事更广泛的应用场景与意义探索。本文基于碎片化叙事手法的集大成者“黑暗之魂”系列游戏,围绕中文互联网下玩家社群对碎片化叙事的认知与探索,以网络民族志、半结构化访谈、游戏文本分析为研究方法,并基于亨利·詹金斯的“参与式文化”理论,分析了碎片化叙事的具体实践路径。研究可分成下述几部分:首先,本文基于“故事-话语”叙事分析框架,分析了碎片化叙事中的游戏文本特征,明晰了玩家叙事参与的游戏内前置条件;其次,本研究梳理了玩家参与碎片化叙事文本建构的方式,将其分为对原始文本的记录式分享、对游戏文本的解构式组合与对衍生文本的重塑式创造三类;最后,本文探讨了玩家参与碎片化叙事文本建构的影响与意义,发现碎片化叙事能够促进社群集体智慧的建构,但这也对玩家的媒介素养提出更高要求。同时,碎片化叙事通过作者性的消散助推了玩家文本再生产,并且玩家会围绕叙事话语权展开争夺。最终,伴随海量玩家的文本参与和贡献,游戏社群能够探寻到碎片化叙事的内容表达,实现设计者与玩家共构游戏叙事的意义与目的。

关键词：碎片化叙事黑暗之魂参与式文化魂学文本再生产

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别

吉林大学学报（工学版） 2024年第1期54卷 251-258页

作者：孙志勇李宏友叶俊勇重庆大学光电技术教育部重点实验室重庆400044 重庆警察学院基础教研部重庆401331

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态... 详细信息

针对2D图像缺少深度信息,行为姿态空间结构信息不完备的问题,提出一种基于弱监督迁移网络的3D人体关节点识别方法。首先,提出一种用于真实图像的端到端3D人体姿态估计框架,使用2D与3D混合标签图像对深度神经网络进行训练,在2D人体姿态识别子网络中,添加深度回归模块对2D人体姿态识别子网络进行改进,解决3D人体姿态识别出现的深度歧义性问题;其次,在3D人体姿态识别子网络中,引入3D几何约束对人体姿态识别进行规范化操作,针对无真实深度标签的情况,可更好地学习深度特征,有效解决存在遮挡情况的人体姿态识别问题。在Human 3.6M和MPII数据集中关节点预测平均误差低于其他方法,具有更好的3D人体姿态识别效果。

关键词：迁移网络姿态识别 3D关节点几何约束深度回归

维普期刊数据库博看期刊

最高审计机关的审计质量分析——基于《世界银行对最高审计机关遵守国际审计准则核查报告》的研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

财会通讯 2024年第1期 147-154,159页

作者：贺鹏皓庞静泊南京审计大学政府审计学院江苏南京211815 农业农村部农村经济研究中心北京100810

世界银行对来自全球6大区域的18个最高审计机关遵守国际审计准则的情况进行了审核,核查内容主要包括最高审计机关的独立性、质量控制、审计计划阶段、审计执行阶段、审计报告及后续阶段五个部分。核查依据参照最高审计机关国际准则,核... 详细信息

世界银行对来自全球6大区域的18个最高审计机关遵守国际审计准则的情况进行了审核,核查内容主要包括最高审计机关的独立性、质量控制、审计计划阶段、审计执行阶段、审计报告及后续阶段五个部分。核查依据参照最高审计机关国际准则,核查方法采用了问卷调查与支撑性材料验证即自我评估与机构验证评级相结合的方式进行。本文通过研读调查问卷,梳理核查评价指标体系,以期为进一步提高我国审计机关审计质量、更好推进新时代审计事业高质量发展提供参考借鉴。

关键词：世界银行最高审计机关审计质量国际审计准则核查报告

维普期刊数据库

基于ArUco靶标辅助拼接与轻量化语义分割网络的结构钢筋尺寸自动测量

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

建筑结构学报 2024年

作者：高晨皓陈旺蒋赏张建东南大学土木工程学院南通大学交通与土木工程学院

在钢筋混凝土结构建造过程中，钢筋加工是一个重要环节，建筑工程中常采用人力加工，缺乏相应的快速尺寸检测手段；而随着科技的进步，也有部分工程采用了自动化加工机器，在加快加工速度的同时，也增加了成品质量不过关的可能性。提出... 详细信息

在钢筋混凝土结构建造过程中，钢筋加工是一个重要环节，建筑工程中常采用人力加工，缺乏相应的快速尺寸检测手段；而随着科技的进步，也有部分工程采用了自动化加工机器，在加快加工速度的同时，也增加了成品质量不过关的可能性。提出一种利用计算机视觉技术的钢筋几何形状（长度及转角）测量方法，针对钢筋尺寸过大、单相机视场难以覆盖的问题，构建一种分区相机测量系统，利用分区相机同时采集图像并基于二进制编码ArUco靶标拼接全景图；针对计算的实时性需求，采用轻量化语义分割网络ghost-Unet，可兼顾钢筋轮廓识别的效率和精度。实验室与工程量测结果表明：在实验室内，测量立式钢筋时，相机光轴垂直于待测平面，长度测量误差均值为2.92mm，测量卧式钢筋时，相机光轴与待测平面夹角远小于90°，正视图校正环节存在钢筋变粗问题，长度测量误差均值为4.27mm；工程实测长度误差均值为3.08mm；角度误差在0.8°以内。

关键词：施工质量检测钢筋尺寸测量图像拼接计算机视觉语义分割模型

基于轻量级神经网络的非合作目标位姿单目测量

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空学报 2024年

作者：王梓王靖皓李杨李璋于起峰国防科技大学空天科学学院图像测量与视觉导航湖南省重点实验室

非合作目标位姿单目测量是未来太空任务的关键技术之一，基于深度神经网络的方法已取得优于传统方法的位姿测量精度。然而，由于在轨条件计算资源受限，已有方法使用的神经网络参数量大、计算复杂度高，不能满足在轨实时测量的需求。当... 详细信息

非合作目标位姿单目测量是未来太空任务的关键技术之一，基于深度神经网络的方法已取得优于传统方法的位姿测量精度。然而，由于在轨条件计算资源受限，已有方法使用的神经网络参数量大、计算复杂度高，不能满足在轨实时测量的需求。当模型参数减小时，神经网络的特征提取表达能力下降，导致位姿测量精度降低，因此通过轻量化神经网络实现高精度位姿测量是一个亟待解决的难题。为此，本文采用基于语义关键点的技术路线，提出了一种基于轻量化神经网络的非合作目标位姿测量方法。首先设计用于热力图回归的轻量级神经网络，其参数量仅为1.1M；然后，为提升语义关键点定位和位姿测量的精度，提出一种基于亚像素解码的语义关键点定位方法，同时实现了端到端监督。最后，提出辅助层监督训练方法，以进一步提升语义关键点定位精度。在公开数据集上的实验表明，本文方法在参数量小于10M的轻量化模型中，以最少的参数量实现了最高的位姿测量精度。在嵌入式开发板上的实验表明，本文方法在10W和30W的功率模式下，分别达到5Hz和11Hz的测量频率。

关键词：位姿测量单目视觉轻量化深度学习语义关键点