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基于POD方法的燃料棒模态特征及流致振动响应降阶模型研究

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核动力工程 2024年第4期45卷 142-149页

作者：闵光云姜乃斌中山大学中法核工程与技术学院广东珠海519082

本文搭建了一个快速预测燃料棒模态特征及流致振动响应的降阶模型(ROM)。首先,基于有限元分析软件ANSYS的批处理功能得到不同刚度下燃料棒的模态数据,将模态数据组装成快照矩阵。接着,基于商用数学软件MATLAB和半经验公式批量计算燃料... 详细信息

本文搭建了一个快速预测燃料棒模态特征及流致振动响应的降阶模型(ROM)。首先,基于有限元分析软件ANSYS的批处理功能得到不同刚度下燃料棒的模态数据,将模态数据组装成快照矩阵。接着,基于商用数学软件MATLAB和半经验公式批量计算燃料棒的流致振动响应,将流致振动响应数据组装成快照矩阵。然后,采用本征正交分解(POD)方法将快照矩阵投影到低维空间,并根据特征值大小选出能量占比最高的POD模态。基于选出的POD模态将快照矩阵重构回物理空间,实现了模态和流致振动响应的快速计算。研究发现:对于1阶模态和流致振动响应的重构,刚度越小所需要的POD模态数量越多;对于相同刚度下不同阶模态的重构,模态阶次越高,所需要的POD模态数量越多。本文研究结果对于燃料棒模态特征和流致振动响应的快速计算具有一定的意义。

关键词：本征正交分解(POD)方法燃料棒降阶模型(ROM) 模态特征流致振动响应

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纤维支气管镜检查术的观察及护理

实用医技杂志 1997年第7期4卷 539-539页

作者：卜祥云孙德云山东省邹城市人民医院山东省邹城市人民医院 273500

随着纤维支气管镜(简称纤支镜)检查技术的应用,其适用范围逐步扩大,主要用于不明原因的咳嗽、咯血、肺不张,阻塞性炎症、支气管狭窄及肺癌和肺部弥漫性病变的诊断和治疗。我院自1987～1997年对门诊及住院的2576例患者进行纤支镜检查,作... 详细信息

随着纤维支气管镜(简称纤支镜)检查技术的应用,其适用范围逐步扩大,主要用于不明原因的咳嗽、咯血、肺不张,阻塞性炎症、支气管狭窄及肺癌和肺部弥漫性病变的诊断和治疗。我院自1987～1997年对门诊及住院的2576例患者进行纤支镜检查,作为专职护师,除详细了解和掌握检查的各个操作程序外,要熟练地进行手术的配合,妥善消毒,保养好检查仪器、辅助设备,同时做好患者的护理,现将体会总结如下:

关键词：支气管镜纤维纤支镜检查利多卡因昔罗卡因抗心律失常药术前准备

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浅谈结构计算书的归档问题

未来城市设计与运营 1994年第4期 32-32页

作者：朱能力孙德云大连市城建档案馆

结构计算书是设计部门根据建设单位的使用要求、客观条件和设计规范,对建筑物进行荷载累计、受力计算的记录。结构计算书是进行结构图设计的主要依据。建筑物的结构指建筑物的受力构件。它好比人的骨架,起着“打基础”、“挑大梁”的... 详细信息

结构计算书是设计部门根据建设单位的使用要求、客观条件和设计规范,对建筑物进行荷载累计、受力计算的记录。结构计算书是进行结构图设计的主要依据。建筑物的结构指建筑物的受力构件。它好比人的骨架,起着“打基础”、“挑大梁”的作用。而结构施工图等则是设计人员在进行大量计算的基础上绘制出来的。工程的设计变更、改扩建和分析事故的原因等都离不开结构计算书。一项工程竣工以后,形成两件实物,一是建筑物实体,二是工程竣工档案。

关键词：竣工档案计算书

Fe_(3)O_(4)基核壳纳米结构材料的制备及顺磁性研究

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日用化学工业（中英文） 2024年第3期54卷 298-304页

作者：胡可云江苏省连云港中等专业学校江苏连云港222003

以Fe_(3)O_(4)为磁核,SiO_(2)为外壳,制备了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)核壳纳米结构材料,使用三乙氧基硅烷对Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)进行表面亲水改性,研究了亲水改性对Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)顺磁性能和催化性能的影响。结果表明:立方相结构的Fe_(3)O_(4)是核壳材料中主要的晶体相,表面的SiO_(2)为非晶态,表面亲水处理后未改变Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)的晶格结构,Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)为80~110 nm的不规则颗粒状,SiO_(2)包覆在Fe_(3)O_(4)外部,亲水处理后改善了颗粒的分布均匀性。亲水处理的Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)的饱和磁化强度降低至20.31 emu/g,具有超顺磁性。以含Cd^(2+)的金属废水为吸附降解对象,表面亲水处理后的Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)去除率提高至94.2%,二级动力学模型更适合于Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)对Cd^(2+)的吸附,模型的相关系数为0.9943,拟合效果更好,表明了Fe_(3)O_(4)@SiO_(2)对Cd^(2+)的吸附速率受化学吸附的影响较大。

关键词：四氧化三铁(Fe_(3)O_(4)) 二氧化硅(SiO_(2)) 核壳结构顺磁性能镉离子吸附

机器学习辅助设计高强韧(TiZrNbCrSi)N高熵氮化物涂层

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表面技术 2024年

作者：黄中庆彭爽孙德恩邱恒鑫崔芹张健 Shiyu Liu 西南大学材料与能源学院新薄膜材料与器件研究中心重庆川仪调节阀有限公司 Innovation and Enterprise (I&E) Agency of Science， Technology and Research (A*Star)

目的通过机器学习构建（TiZrNbCrSi）N体系的硬度算法模型与韧性算法模型，结合高通量制备完成对兼具高硬度和高韧性的高熵氮化物涂层的成分设计和高效筛选。方法本文采用磁控溅射多靶共沉积技术制备了强韧一体化的（TiZrNbCrSi）N高... 详细信息

目的通过机器学习构建（TiZrNbCrSi）N体系的硬度算法模型与韧性算法模型，结合高通量制备完成对兼具高硬度和高韧性的高熵氮化物涂层的成分设计和高效筛选。方法本文采用磁控溅射多靶共沉积技术制备了强韧一体化的（TiZrNbCrSi）N高熵氮化物涂层。采用热场发射扫描电镜和能谱仪对涂层表、截面形貌及成分进行了分析，利用纳米压痕仪测量了涂层的硬度与弹性模量，采用压痕法定量表征了涂层的韧性。同时，引入高通量制备技术大幅缩短了样品制备周期，采用随机森林算法构建了机器学习模型对涂层的成分与性能进行高效分析和预测。结果（TiZrNbCrSi）N涂层的厚度约为720nm，呈现柱状晶结构，其晶体结构为FCC。涂层的硬度分布为12-28 GPa、韧性为1-10 MPa·m1/2。机器学习对涂层硬度预测的均方根误差为1.118GPa，对韧性预测的均方根误差为1.292MPa·m1/2。结论本文通过机器学习所构建的硬度算法模型以及韧性算法模型对（TiZrNbCrSi）N涂层体系的性能预测结果具有较高的准确性。筛选获得的(Ti0.079Zr0.081Nb0.089Cr0.119Si0.068)N0.564高熵氮化物涂层兼具高硬度与高韧性，其硬度为25.6 GPa、韧性为8 MPa·m1/2。

关键词：机器学习高通量制备高熵氮化物高强韧涂层成分设计

同题共答:创新联合体驱动关键核心技术持续突破的机制研究——以之江实验室为例

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南开管理评论 2024年第6期27卷 74-87页

作者：孙冰梅尹西明陈劲孙德强中国科学院科技战略咨询研究院中国科学院公共政策与管理学院北京理工大学管理学院清华大学经济管理学院

加强企业主导的产学研深度融合是中国式现代化新征程上加快高水平科技自立自强、培育新质生产力的核心议题,然而鲜有研究关注创新联合体驱动人工智能领域智能计算等“大国智器”关键核心技术突破的过程机制。本文立足数字时代科技自立... 详细信息

加强企业主导的产学研深度融合是中国式现代化新征程上加快高水平科技自立自强、培育新质生产力的核心议题,然而鲜有研究关注创新联合体驱动人工智能领域智能计算等“大国智器”关键核心技术突破的过程机制。本文立足数字时代科技自立自强的国家战略需求,基于新型国家创新体系理论和创新联合体视角,以智能计算领域用创新联合体形式培育的国家战略科技力量之江实验室为例,采用探索性纵向单案例研究方法,从“资源汇聚-主体协同-人才激励-成果转化-生态融通”多维度深入分析了之江实验室及其牵头“创新联合体的联合体”驱动智能计算关键核心技术突破的过程和机制保障,并进一步提炼了创新联合体驱动关键核心技术持续突破的“同题共答”理论框架和机制。本研究作为首个以国家实验室为研究对象的纵向单案例学术研究,为数字时代瞄准国家使命,把握人工智能等新科技革命浪潮,优化国家战略科技力量体系,加强企业主导的产学研深度融合,集聚力量进行原创性引领性科技攻关,加快“人工智能+”行动落地、加强科技创新引领产业创新和发展新质生产力提供了重要理论与实践启示。

关键词：智能计算数字经济创新联合体关键核心技术场景驱动创新新质生产力

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绿氢在石化和化工行业的减碳经济性分析

化工进展 2024年第6期43卷 3021-3028页

作者：张真张凡云祉婷山东氢谷新能源技术研究院山东济南251401 中国电动汽车百人会低碳融合发展研究院北京100085 西安交通大学能源与动力工程学院陕西西安710049

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳... 详细信息

通过使用可再生能源电力电解水所制取的氢气(即绿氢)来替代使用煤炭、天然气等化石燃料所制取的氢气(即灰氢)作为石化和化工原料,可以促进石化和化工行业低碳转型。虽然当前绿氢成本较高,但在电价不断下降、化石能源价格持续上涨以及碳税、碳交易的综合影响下,绿氢的经济性将具有与灰氢相竞争的优势。本文以石化和化工行业中氢气消费量和碳排放量最高的三个子行业为研究对象,即合成氨、合成甲醇、原油加工,首先介绍了氢气参与到石化和化工过程中的工艺特征和发展趋势,包括传统工艺和新兴工艺,如电化学合成氨、二氧化碳加氢制甲醇、生物油加氢脱氧;接着,对石化和化工行业碳排放进行总结,重点分析了氨、甲醇、精制柴油的碳排放强度;最后,对绿氢替代当前化石燃料制氢、工业副产氢的减碳经济性进行分析,结果表明在碳交易价格为100CNY/t时,绿氢具有替代煤制氢的经济可行性成本为14CNY/kg。

关键词：氢二氧化碳合成合成气预测

基于双分支卷积网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱和多光谱协同反演

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农业机械学报 2024年第1期55卷 196-202,378页

作者：王亚洲肖志云内蒙古工业大学电力学院呼和浩特010080

针对智慧农业中叶绿素的精准预测问题,本文提出了基于双分支网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱与多光谱协同反演的方法。使用欠完备自编码器进行数据降维,捕捉数据中最为显著的特征,使降维后的数据可以代替原始数据进行训练,从而加快训练... 详细信息

针对智慧农业中叶绿素的精准预测问题,本文提出了基于双分支网络的玉米叶片叶绿素含量高光谱与多光谱协同反演的方法。使用欠完备自编码器进行数据降维,捕捉数据中最为显著的特征,使降维后的数据可以代替原始数据进行训练,从而加快训练效率,使用双分支卷积网络将多光谱数据用于填充高光谱数据信息,充分利用高光谱数据的空间细节信息,再结合1DCNN建立玉米叶片叶绿素含量预测模型。结果表明,与传统降维算法相比较,欠完备自编码器处理后预测结果最佳,决定系数R2为0.988,均方根误差(RMSE)为0.273,表明使用欠完备自编码器进行降维可以有效提高数据反演精度;与单一的高光谱数据反演模型和多光谱数据反演模型相比,双分支卷积网络预测模型均取得较优的预测结果,R2在0.932以上,RMSE均在1.765以下,表明基于双分支卷积网络的高光谱与多光谱图像协同反演模型可以有效地利用数据的特征;对于其他数据结合本文提及的双分支卷积网络模型进行反演,其R2均在0.905以上,RMSE均在2.149以下,表明该预测模型具有一定的普适性。

关键词：玉米叶片叶绿素含量高光谱双分支卷积网络自编码器协同反演

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香草醛衍生含磷席夫碱的合成及与DOPO协效阻燃环氧树脂

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高分子材料科学与工程 2024年第5期40卷 76-86页

作者：李秀云马睿任彬西南科技大学材料与化学学院四川绵阳621010

本文以苯基磷酰二氯、香草醛和4-氨基苯酚为主要原料,合成了一种含磷席夫碱阻燃剂(PH-VAN-AP),并采用红外光谱、核磁共振氢谱和核磁共振磷谱证明其结构符合预期。将DOPO与PH-VAN-AP作为复配阻燃剂PH/DOPO加入环氧树脂(EP)中,通过垂直燃... 详细信息

本文以苯基磷酰二氯、香草醛和4-氨基苯酚为主要原料,合成了一种含磷席夫碱阻燃剂(PH-VAN-AP),并采用红外光谱、核磁共振氢谱和核磁共振磷谱证明其结构符合预期。将DOPO与PH-VAN-AP作为复配阻燃剂PH/DOPO加入环氧树脂(EP)中,通过垂直燃烧(UL-94)、极限氧指数(LOI)和锥形量热测试(CCT)对其阻燃性能进行了表征,并利用热失重和差示扫描量热分析了环氧树脂的热稳定性、热降解过程及玻璃化转变温度(T_(g))。结果表明,PH/DOPO兼有气相和凝聚相2种阻燃机理,能有效提高EP的燃烧性能。具体而言,当仅添加PH/DOPO至体系的3%(质量分数)时,顺利通过了UL-94测试并达到V-0等级,其LOI由24.7%提高至34.8%。此外,峰值热释放速率(PHRR)和总热释放(THR)分别降低了257 kW/m^(2)和8 MJ/m^(2),材料的残留量提高了6.8%。添加3%的PH/DOPO,环氧树脂的Tg由149.5℃降至148.1℃,变化不大,表明PH-VAN-AP一定程度上改善了由于DOPO加入EP后导致T_(g)下降的问题。

关键词：环氧树脂席夫碱含磷阻燃剂 DOPO

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