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Tenda AX12路由器0-Day栈溢出漏洞挖掘方法

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信息安全学报 2024年第3期9卷 157-175页

作者：郑炜许晴晴李奇陈翔孙家泽西北工业大学软件学院西安710100 南通大学信息科学技术学院南通226019 西安邮电大学计算机学院西安710121

随着5G技术对物联网发展的加速,预计到2025年将会有约250亿台物联网设备连接到人们的生活。其中承担物联网设备网络管理角色的路由器使用量非常大,但是路由器存在众多安全问题,通过路由器设备进行攻击,可以非法获取用户信息。为了维护... 详细信息

随着5G技术对物联网发展的加速,预计到2025年将会有约250亿台物联网设备连接到人们的生活。其中承担物联网设备网络管理角色的路由器使用量非常大,但是路由器存在众多安全问题,通过路由器设备进行攻击,可以非法获取用户信息。为了维护网络安全,提前发现路由器的漏洞具有重要的研究意义。本文以Tenda AX12路由器为研究对象,从固件入手对其进行0-Day栈溢出漏洞挖掘研究,并提出了基于危险函数追踪的逆向分析漏洞挖掘方法。首先从危险函数中分析函数所在前端的对应位置,将前后端对应;然后对固件中的Web服务进行分析,对其中可能发生栈溢出的httpd二进制代码进行危险函数分析,该方法使用反汇编代码对危险函数的普通形式和展开形式进行定位,并对危险函数进行参数分析和动态检测;接着通过搭建仿真模拟机在模拟机上运行该服务的二进制文件,并在Web前端页面对潜在漏洞位置进行数据包捕捉;最后根据前期分析的危险函数参数情况对包进行改写并发送,以此来触发漏洞,验证漏洞的存在性,同时验证该危险函数是否发生栈溢出。为了更真实地确定漏洞存在,我们又在真实设备上验证漏洞的真实存在性和可利用性。实验结果表明了该漏洞的挖掘检测方法的有效性,我们分别在不同型号的路由器上挖掘到4个0-Day漏洞,并且经过与SaTC工具进行对比实验结果表明该检测方法能够更准确的定位到出现漏洞的函数位置。

关键词：物联网路由器危险函数strcpy 0-Day栈溢出漏洞 SaTC

混合LSTM与卷积神经网络的氧气提取率预测方法

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现代电子技术 2024年第10期47卷 123-128页

作者：王曙燕同艳丽李冠雄孙家泽西安邮电大学计算机学院陕西西安710121 开封迪尔空分实业有限公司河南开封475000

针对空分装置系统的运行参数量大、氧气提取率预测研究欠缺的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及混合LSTM和CNN的氧气提取率预测方法。将氧气提取率作为预测目标,基于卷积神经网络、LSTM、混合LSTM与卷积神... 详细信息

针对空分装置系统的运行参数量大、氧气提取率预测研究欠缺的问题,提出一种基于卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)以及混合LSTM和CNN的氧气提取率预测方法。将氧气提取率作为预测目标,基于卷积神经网络、LSTM、混合LSTM与卷积神经网络模型对其进行建模,并应用于空分装置系统运行采集的数据中。使用平均绝对百分比误差、均方根误差和平均绝对误差等指标来评价预测模型的精度,并使用模型训练时间以及模型收敛速度评估模型性能。实验结果表明,采用混合LSTM和卷积神经网络的氧气提取率预测方法的效果明显优于其他两种模型。

关键词： LSTM 卷积神经网络空分系统氧气提取率收敛速度预测精度

兴趣驱动、能力导向、价值引领的Python语言程序设计课程创新与实践

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计算机教育 2024年第2期 177-182页

作者：路龙宾孙家泽滑文强王小银许学斌西安邮电大学计算机学院陕西西安710121

针对传统Python教学普遍存在学生学习动力不足、理论与实践脱节、课程思想辐射作用难以发挥的问题,分析Python语言的优势以及现有教学模式无法取得符合课程培养目标要求的原因,提出兴趣驱动、能力导向、价值引领的融合式课程创新模式,... 详细信息

针对传统Python教学普遍存在学生学习动力不足、理论与实践脱节、课程思想辐射作用难以发挥的问题,分析Python语言的优势以及现有教学模式无法取得符合课程培养目标要求的原因,提出兴趣驱动、能力导向、价值引领的融合式课程创新模式,从教学资源构建、教学模式重组、思政融入3个方面,介绍递进式情境Python语言程序设计课程教学的创新与实践,最后说明课程教学成效。

关键词： Python语言程序设计分析与解决问题情境式教学融合式思政教育

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三维文物点云模型配准优化算法

计算机辅助设计与图形学学报 2016年第7期28卷 1068-1074页

作者：孙家泽陈皓耿国华西安邮电大学计算机学院西安710121 西北大学信息科学与技术学院西安710127

针对文物碎片配准过程中碎片点云之间不存在包含关系、对应点难以确定和配准效率低的问题,提出一种基于群体智能的文物点云数据配准优化算法.该算法利用曲率显著特征点的Hausdorff距离来确定初始对应点集,利用离散混沌细菌群体趋药算法... 详细信息

针对文物碎片配准过程中碎片点云之间不存在包含关系、对应点难以确定和配准效率低的问题,提出一种基于群体智能的文物点云数据配准优化算法.该算法利用曲率显著特征点的Hausdorff距离来确定初始对应点集,利用离散混沌细菌群体趋药算法求解得到最优的粗配准点对,采用混沌细菌群体趋药算法寻找最优的旋转和平移参数完成精配准.文中算法扩展了配准算法的使用范围,提高了配准的精度和效率,最后以具体的兵马俑碎片实例验证了该算法的有效性.

关键词：混沌细菌群体趋药算法三维模型配准优化文物点云

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多线程程序数据竞争随机森林指令级检测模型

清华大学学报（自然科学版） 2020年第10期60卷 804-813页

作者：孙家泽阳伽伟杨子江西安邮电大学计算机学院中国西安710121 西安邮电大学陕西省网络数据分析与智能处理重点实验室中国西安710121 西密歇根大学计算机系美国卡拉马祖49008-5466

数据竞争是典型的多线程程序并发缺陷。由于多线程程序中存在不确定性的交织,数据竞争很难被检测出来。该文以多线程数据竞争的5个相关属性作为特征,构建了多线程程序数据竞争随机森林指令级检测模型。首先基于happens-before关系与lock... 详细信息

数据竞争是典型的多线程程序并发缺陷。由于多线程程序中存在不确定性的交织,数据竞争很难被检测出来。该文以多线程数据竞争的5个相关属性作为特征,构建了多线程程序数据竞争随机森林指令级检测模型。首先基于happens-before关系与lockset算法指令级检测数据竞争,同时用汇编源码信息来剔除隐形同步对,然后利用happens-before关系与lockset算法的分析结果训练多线程程序数据竞争随机森林检测模型。在Pin上实现了多线程程序数据竞争检测工具AIRaceTest。利用GitHub中多线程程序的插桩结果作为样本集来训练随机森林模型,模型精度可达92.1%。对Google data-race-test、Parsec基准程序3.1中的经典多线程程序的检测结果表明:AIRaceTest与Eraser、Djit+以及Thread Sanitizer这3种目前常用的数据竞争检测工具相比,数据竞争的误报和漏报分别降低了约10.6%和12.3%,在线程数较多的情况下,时间和内存开销分别降低了41.8%和22.4%。

关键词：数据竞争并发缺陷随机森林隐形同步对

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CDMA无线模拟传真的设计和实现

CDMA无线模拟传真的设计和实现

作者：孙家泽西安电子科技大学

学位级别：硕士

本文以电话网的G3传真通信技术和CDMA无线蜂窝移动通信技术为基础,对CDMA无线传真数据业务进行研究。为了对传真通信的控制更加灵活,更好地适应复杂的无线环境,本文提出CDMA无线传真数据业务中的模拟传真业务的系统解决方案。在对CDMA... 详细信息

本文以电话网的G3传真通信技术和CDMA无线蜂窝移动通信技术为基础,对CDMA无线传真数据业务进行研究。为了对传真通信的控制更加灵活,更好地适应复杂的无线环境,本文提出CDMA无线传真数据业务中的模拟传真业务的系统解决方案。在对CDMA无线模拟传真通信系统解决方案分析的基础上,本文重点阐述CDMA无线模拟传真接入终端的软硬件设计和实现。详细阐述CDMA无线模拟传真接入终端硬件利用MSM5105芯片组和传真MODEM CX06827等芯片的设计和实现过程;结合TIA/EIA IS707A.7协议和TIA/EIA 578协议给出了模拟传真模块的设计和具体的模拟传真流程实现,解决流控、定时器等一系列问题。实验表明,本终端具有很好的系统兼容性,传真的成功率和质量达到了预期的效果。最后,总结当前系统使用情况和存在的不足,并指出今后努力的方向。

关键词： CDMA(码分多址) 模拟传真传真MODEM 模拟传真模块

自我价值感与心理健康的相关研究——以重庆高职学生为例

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教育理论与实践 2017年第33期37卷 51-53页

作者：孙家泽冯静重庆电子工程职业学院重庆401331

通过采用青少年自我价值感量表及症状自评量表(SCL-90)对1697名高职学生进行调查,探讨高职学生自我价值感的特点及其与心理健康的关系,结果表明:高职学生在自我价值感各维度的得分都处于中等偏上水平,从总体上看高职学生对自己是积极、... 详细信息

通过采用青少年自我价值感量表及症状自评量表(SCL-90)对1697名高职学生进行调查,探讨高职学生自我价值感的特点及其与心理健康的关系,结果表明:高职学生在自我价值感各维度的得分都处于中等偏上水平,从总体上看高职学生对自己是积极、自信、肯定、认可的;高职学生的自我价值感在生源地方面不存在显著差异,而在性别、是否独生子女、是否担任学生干部方面存在显著差异;高职学生自我价值感各维度与症状自评量表各维度呈极显著的负相关,即自我价值感越高的高职学生,其心理健康水平越高。注重培养高职学生的自我价值感,有益于提升高职学生的心理健康水平。

关键词：自我价值感心理健康高职学生社会主体自我情感体验

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对《创业英雄汇》高收视的思考

新闻战线 2016年第8X期 109-110页

作者：孙家泽重庆电子工程职业学院

这是一个全民创业的黄金时代。秉承"支持大众创业,支持万众创新,增添社会活力和发展内生动力"的理念,中央电视台财经频道强势出击,重磅推出自创模式的大型青年创业励志节目《创业英雄汇》,自2015年推出以来,迅速占领中国电视界创业类节... 详细信息

这是一个全民创业的黄金时代。秉承"支持大众创业,支持万众创新,增添社会活力和发展内生动力"的理念,中央电视台财经频道强势出击,重磅推出自创模式的大型青年创业励志节目《创业英雄汇》,自2015年推出以来,迅速占领中国电视界创业类节目的高地,引发年轻创业者的强烈关注。通过创业项目、创业方式乃至创业人生的价值探讨,为创业者提供了全新的思路。

关键词：《创业英雄汇》高收视创业类节目

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GAN图像对抗样本生成方法

计算机科学与探索 2021年第4期15卷 702-711页

作者：王曙燕金航孙家泽西安邮电大学计算机学院西安710121

为了提高生成对抗网络模型对抗样本的多样性和攻击成功率,提出了一种GAN图像对抗样本生成方法。首先,利用原始样本集整体训练一个深度卷积对抗生成网络G1,模拟原始样本集分布;其次,在黑盒攻击场景下,利用模型蒸馏方法对目标模型进行黑... 详细信息

为了提高生成对抗网络模型对抗样本的多样性和攻击成功率,提出了一种GAN图像对抗样本生成方法。首先,利用原始样本集整体训练一个深度卷积对抗生成网络G1,模拟原始样本集分布;其次,在黑盒攻击场景下,利用模型蒸馏方法对目标模型进行黑盒复制,获取目标模型的本地复制;然后以G1的输出作为输入,以蒸馏模型作为目标模型,训练生成对抗网络G2,在有目标攻击情况下还需输入目标类别,G2用以生成输入数据针对目标类别的扰动;最后将样本与扰动相加并以像素灰度值区间进行规范化,得到对抗样本。实验结果表明,在相同输入条件下该方法产生图像对抗样本平均SSIM指标、MI指标和Cosin相似度分别降低50.7%、10.96%和28.7%,平均均方误差值(MSE)和图像指纹的海明距离分别提升7.6%和1974.80,同时MNIST数据集和CIFAR10数据集下模型平均攻击成功率在95%以上。

关键词：神经网络对抗样本生成对抗网络(GAN) 模型蒸馏图像多样性