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1+X课证融通在中职《汽车空调系统检修》课程教学中的应用研究

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1+X课证融通在中职《汽车空调系统检修》课程教学中的应用研究

作者：孙子健贵州师范大学

学位级别：硕士

课证融通教学是实施1+X证书制度的基础。本研究旨在从职业技能等级标准与专业教学相融合的视角,综合运用教育学、心理学等理论,针对企业实际岗位能力需求、中职学生学情以及《汽车空调系统检修》教学实际,重构课程内容,设计课程教学实... 详细信息

课证融通教学是实施1+X证书制度的基础。本研究旨在从职业技能等级标准与专业教学相融合的视角,综合运用教育学、心理学等理论,针对企业实际岗位能力需求、中职学生学情以及《汽车空调系统检修》教学实际,重构课程内容,设计课程教学实施流程,并对教学案例实施情况进行效果分析,研究和探讨能够有效培养学生综合职业能力的课证融通教学新思路。通过文献研究,现有文献针对1+X证书制度研究主要集中在两方面:一是理论性的研究占据主导,而实证研究相对较少;二是相关研究与实践大多集中在宏观层面的制度建设研究,而对于如何将1+X证书制度落实到课堂实践中的应用研究较少。通过访谈及调查分析,该课程教学“课证分离”现状与1+X证书制度实施初衷相背离;课程教学未充分体现岗位综合职业能力培养理念;教学模式与教师主导学生主体原则相背离;评价方式未能与综合职业能力价值取向相契合等问题是本课程教学中存在的主要问题。基于以上问题,在研究“学习成效金字塔理论”、“知识建构理论”以及“行为主义教育理论”的基础上,提出了以“保留、嵌入、补充、拓展”的处理方式对企业典型工作任务、职业技能等级标准、课程原有内容、课程思政内容进行整合,对缺失的新技术、新工艺、新规范、新需求进行增加,重构课程教学内容的改革思路。在遵循课证融通、工学结合以及课程思政原则的基础上设计了课程教学实施流程:利用行动导向六步法为主要教学步骤,企业实际的经典案例为引导,创设实际岗位工作情境,通过学习通平台将教学流程划分为“课前导学”、“课中践学”、“课后拓学”三个环节;将评价贯穿于教学全过程进行“自评、互评、师评”全员评价;增加课堂早会环节,融入工匠精神、学习模范事迹,增强学生表达交流能力,提前适应企业实际工作场景;采用“理虚实”一体化进行实训教学,通过虚拟仿真软件规范故障排除过程,减少对实训车辆的损耗。在教学案例实施过程中选取人数相近,专业相同,知识基础大致相同的学生,分别设定实验班、对照班实施了基于本课程的实验研究。研究结果表明,研究采用的教学思路及课程教学实施流程能有效解决“课证分离”现状,教学更加贴近岗位技能需求,增强了学生职业认同感,学生的学习兴趣、学习主动性有了明显改善,也缓解了学校课程评价方式未能与综合职业能力价值取向相契合的问题。

关键词： 1+X证书课证融通中职学校教学内容重构教学设计

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三十年中国自主环境资源会计研究概览与启示

财会通讯 2024年第19期 17-23页

作者：袁广达孙子健赵梦辰南京信息工程大学商学院江苏南京210044

文章通过全面追溯中国环境资源会计30年来学术研究主要成果与成效,总结其经验和不足。研究表明,长期以来中国环境资源会计以生态文明思想和可持续发展观为指导,以服务国家发展战略和大政方针为导向,取得了令人鼓舞的成绩,发挥了会计在... 详细信息

文章通过全面追溯中国环境资源会计30年来学术研究主要成果与成效,总结其经验和不足。研究表明,长期以来中国环境资源会计以生态文明思想和可持续发展观为指导,以服务国家发展战略和大政方针为导向,取得了令人鼓舞的成绩,发挥了会计在参与解决全球社会可持续发展危机中基础性控制作用,并形成了一定特色和优势,为未来发展奠定了良好的基础,但也存在着一些缺陷。本文的研究,旨在促进中国环境资源会计面向中国式现代化建设和高质量发展,建立中国环境资源会计自主知识体系,丰富和完善环境会计理论体系与方法体系。

关键词：中国会计资源环境会计文献述评经验与启示

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高密度重组竹的物理力学性能研究

林产工业 2024年第6期61卷 20-26页

作者：许杨刘倩孙子健魏金光于文吉安徽农业大学林学与园林学院安徽合肥230036 安徽农业大学林木材质改良与高效利用国家林业和草原局重点实验室安徽合肥230036 国家林草局重组材工程技术研究中心中国林业科学研究院木材工业研究所北京100091

分析了高密度重组竹的孔隙率、微观结构、耐水性和力学性能,并通过构建性能参数与密度的关系,探究密度对物理力学性能的影响规律。结果表明:随着密度的增大,孔隙率逐渐降低。当密度为1.37 g/cm3时,孔隙率仅为5.52%,竹材细胞基本实现了... 详细信息

分析了高密度重组竹的孔隙率、微观结构、耐水性和力学性能,并通过构建性能参数与密度的关系,探究密度对物理力学性能的影响规律。结果表明:随着密度的增大,孔隙率逐渐降低。当密度为1.37 g/cm3时,孔隙率仅为5.52%,竹材细胞基本实现了密实化;薄壁细胞和导管细胞发生严重变形,但纤维细胞的形态几乎未受影响。经4 h水煮-20 h 60℃干燥-4 h水煮处理后,吸水率、厚度膨胀率和宽度膨胀率均随密度的增大而下降,分别低至9.67%、7.62%和1.47%。水平剪切强度、顺纹抗压强度、静曲强度(MOR)和弹性模量(MOE)则随密度的增大而增大,分别高达28.83、215.53、354.00 MPa和28.75 GPa。所有重组竹的性能参数均达到了户外用重组竹的性能要求,且部分参数远超国标中规定的最高等级要求。此研究结果可为重组竹性能的调控与应用提供理论依据和数据参考。

关键词：重组竹高密度微观结构耐水性力学性能

低温诱导的RBM3对各器官缺血再灌注损伤研究进展

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新医学 2024年第4期55卷 260-264页

作者：孙路轩党晓平孙子健西安医学院第二临床医学院西安710038 西安医学院第二附属医院西安710038

缺血再灌注损伤(IRI)是一种复杂的血流动力学紊乱状态,致死率极高,且目前的治疗方法相对有限。亚低温治疗是临床上公认的一种缓解缺血、缺氧损伤的治疗方式,尤其在脑保护中的研究较多。多项研究表明,RNA结合基序蛋白3(RBM3)作为一种冷... 详细信息

缺血再灌注损伤(IRI)是一种复杂的血流动力学紊乱状态,致死率极高,且目前的治疗方法相对有限。亚低温治疗是临床上公认的一种缓解缺血、缺氧损伤的治疗方式,尤其在脑保护中的研究较多。多项研究表明,RNA结合基序蛋白3(RBM3)作为一种冷应激蛋白,主要在低温诱导下产生,可促进翻译,减轻氧化应激、降低细胞凋亡率。因此,诱导RBM3可能代表一种治疗IRI的新策略,代替亚低温治疗,减轻低温对机体的不良影响。基于这一观点,文章对RBM3蛋白功能的最新发现进行综述,重点关注RBM3对各器官IRI相关疾病的保护作用以及未来前景,为相关研究提供新思路。

关键词：低温 RNA结合基序蛋白3 脑缺血再灌注损伤心缺血再灌注损伤肝缺血再灌注损伤肾缺血再灌注损伤

尿素氮肌酐和胱抑素c对足月窒息新生儿发生急性肾损伤的预测价值分析

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河北医学 2024年第9期30卷 1509-1513页

作者：党晓平孙子健刘依萍张东平胡小剑西安医学院第二附属医院陕西西安710038 西安医学院陕西西安710000

目的:分析尿素氮(BUN)、肌酐(SCr)和胱抑素c(CysC)对足月窒息新生儿发生急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法:回顾性收集2020年1月至2023年6月85例于我院分娩的足月窒息新生儿的临床资料,根据新生儿是否发生AKI分为AKI组(n=30)与非AKI组(n=... 详细信息

目的:分析尿素氮(BUN)、肌酐(SCr)和胱抑素c(CysC)对足月窒息新生儿发生急性肾损伤(AKI)的预测价值。方法:回顾性收集2020年1月至2023年6月85例于我院分娩的足月窒息新生儿的临床资料,根据新生儿是否发生AKI分为AKI组(n=30)与非AKI组(n=55)。收集两组新生儿性别、胎龄等临床资料及BUN、SCr和CysC等资料并比较,采用Logistic多因素回归分析明确影响足月窒息新生儿发生AKI的危险因素,并采用受试者工作特征(ROC)曲线分析BUN、SCr和CysC对足月窒息新生儿发生AKI的预测价值。结果:两组新生儿性别、胎龄、出生体质量、分娩方式及胎数差异无统计学意义(P>0.05);AKI组新生儿重度窒息比例、BUN、SCr、CysC水平同非AKI组相比较均更高(P<0.05);经Logistic回归分析显示,窒息程度越严重及BUN、SCr、CysC水平异常升高均为预测足月窒息新生儿发生AKI的独立因素(P<0.05);经ROC曲线分析显示,血BUN、SCr、CysC对足月窒息新生儿发生AKI均有一定预测价值,其中血CysC预测足月窒息新生儿发生AKI的曲线下面积(AUC)及敏感度较血BUN、SCr高,预测价值相对最好(P<0.05)。结论:BUN、SCr、CysC水平检测对于足月窒息新生儿是否发生AKI均具有重用指导价值,且以血清CysC指导价值最好。

关键词：足月新生儿新生儿窒息急性肾损伤尿素氮肌酐胱抑素c

联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测法及其应用

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自动化学报 2022年第5期48卷 1259-1272页

作者：孙子健汤健乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程受垃圾成分波动、设备磨损与维修、季节交替变化等因素的影响而存在概念漂移现象,这导致用于污染物排放浓度的建模数据具有时变性.为此,需要识别能够表征概念漂移的新样本对... 详细信息

城市固废焚烧(Municipal solid waste incineration,MSWI)过程受垃圾成分波动、设备磨损与维修、季节交替变化等因素的影响而存在概念漂移现象,这导致用于污染物排放浓度的建模数据具有时变性.为此,需要识别能够表征概念漂移的新样本对污染物测量模型进行更新,但现有漂移检测方法难以有效应用于建模样本真值获取困难的工业过程.针对上述问题,提出一种联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测方法.首先,采用基于主成分分析(Principal component analysis,PCA)的无监督机制识别特征空间内的概念漂移样本;然后,在样本输出空间采用基于时间差分(Temporaldifference,TD)学习的半监督机制对上述概念漂移样本进行伪真值标注后,再用Page-Hinkley检测法确认能够表征概念漂移的样本;最后,采用上述步骤获得的新样本结合历史样本对模型进行更新.基于合成和真实工业过程数据集的仿真结果表明所提方法具有优于已有方法的性能,能够在加强模型漂移适应性的同时有效缩减样本标注成本.

关键词：城市固废焚烧概念漂移检测半监督机制特征空间样本空间

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面向工业过程软测量建模的概念漂移检测综述

控制理论与应用 2021年第8期38卷 1159-1174页

作者：乔俊飞孙子健汤健北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

基于数据驱动的软测量模型广泛用于工业过程中产品质量与环保指标等难测参数的在线测量,该过程中存在的概念漂移问题易导致模型精度下降.如何有效识别过程概念变化并精准检测漂移样本是提高模型测量性能的关键.本文总结并分析目前漂移... 详细信息

基于数据驱动的软测量模型广泛用于工业过程中产品质量与环保指标等难测参数的在线测量,该过程中存在的概念漂移问题易导致模型精度下降.如何有效识别过程概念变化并精准检测漂移样本是提高模型测量性能的关键.本文总结并分析目前漂移检测的研究思路与进展,为面向工业过程软测量的漂移检测算法提供设计指导.首先,介绍了概念漂移的通常定义与其在工业过程中的表现形式;然后,从检测依据与检测对象两个视角分析了目前具有代表性的检测方法;接着,讨论了这些算法的技术特点和当前工业领域的研究难点;最后,展望了未来的研究方向.

关键词：工业过程软测量概念漂移过程变量样本分布

面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测

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控制理论与应用 2021年第12期38卷 1979-1992页

作者：孙子健汤健乔俊飞北京工业大学信息学部北京100124 北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样... 详细信息

针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样本;接着,在分布检测窗口计算离群样本与历史样本集间的欧氏距离;最后,结合多种分布检验方法,新定义能够表征离群样本蕴含分布变化的检验漂移度指标,进而实现漂移样本的有效识别.采用合成和真实工业过程数据集验证了所提方法的有效性,表明具有优于已有方法的性能.

关键词：概念漂移数据窗口统计检验样本分布软测量

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面向工业过程的概念漂移检测及其应用研究

面向工业过程的概念漂移检测及其应用研究

作者：孙子健北京工业大学

学位级别：硕士

数据驱动建模已广泛用于工业过程中产品质量与污染排放等难测参数的软测量,但这些复杂过程中固有的概念漂移现象会导致模型精度下降。概念漂移多由工业中设备磨损和生产环境变化等因素引起,且其通常难以预知与量化。因此,如何有效识别... 详细信息

数据驱动建模已广泛用于工业过程中产品质量与污染排放等难测参数的软测量,但这些复杂过程中固有的概念漂移现象会导致模型精度下降。概念漂移多由工业中设备磨损和生产环境变化等因素引起,且其通常难以预知与量化。因此,如何有效识别过程概念变化并准确确定能够表征概念漂移的新样本,是通过历史模型更新提高模型性能首先需要解决的问题。然而,现有的概念漂移检测方法在漂移表征能力、检测时效性和半监督学习中仍具有许多尚未解决的研究难题,且多数方法围绕分类任务展开,仍缺少对实际工业过程中回归测量的应用分析。因此,研究能够有效应用于工业过程的概念漂移检测算法对提升工业软测量模型精度具有重要的意义。针对上述问题,本文分别提出了基于难测参数误差支撑分布假设检验、基于综合评估指标以及联合样本输出与特征空间的概念漂移检测方法,最终将所提方法应用于城市固废焚烧(Municipal Solid Waste Incineration,MSWI)过程中,并设计开发了面向MSWI过程排放污染物的概念漂移检测APP。该论文的主要研究工作包括以下方面:(1)基于难测参数误差支撑分布假设检验的概念漂移检测方法研究。针对基于难测参数测量误差的方法概念表征能力弱、现有研究缺少对回归任务的样本分布分析等问题,提出了一种基于难测参数误差支撑分布假设检验的概念漂移检测方法。首先,在难测参数误差检测窗口采用支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)获得实时过程数据中包含的离群样本;接着,在分布假设检验检测窗口计算离群样本与历史样本集间的欧氏距离;最后,结合多种分布检验方法,新定义能够表征离群样本蕴含分布变化的检验漂移度指标,进而实现概念漂移样本的有效识别。采用合成和真实工业过程数据集验证了所提方法的有效性,并表明具有优于已有方法的性能。(2)基于综合评估指标的概念漂移检测方法研究。针对工业过程概念漂移检测时效性要求高、基于样本分布假设检验的方法存在片面性等问题,提出了基于综合评估指标的概念漂移检测方法。首先,采用基于历史样本构建的模型获得新样本的在线测量误差;然后,在误差检测窗口新定义基于绝对与相对误差的误差评估指标,在分布检测窗口定义基于新样本与历史样本集平均欧氏距离的分布评估指标;最后,通过加权上述两个指标新定义综合评估指标以实现概念漂移样本识别,进而与特定历史样本结合以确保旧模型的有效更新。基于合成、基准和真实工业数据集的仿真结果验证了所提方法的有效性。(3)联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测方法研究。针对现有概念漂移检测方法难以有效应用于难测参数真值获取困难的工业过程,提出了一种联合样本输出与特征空间的半监督概念漂移检测方法。首先,采用基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)的无监督机制识别特征空间内的概念漂移样本;然后,在样本输出空间采用基于时间差分(Temporal-difference,TD)学习的半监督机制对上述概念漂移样本进行伪真值标注后,再用Page-Hinkley检测法确认能够表征概念漂移的样本;最后,采用上述步骤获得的新样本结合历史样本对模型进行更新。本章基于合成和真实工业过程数据集的仿真结果表明所提方法具有优于已有方法的性能,能够在加强模型漂移适应性的同时有效缩减样本标注成本。(4)面向城市固废焚烧过程排放污染物的概念漂移检测APP开发。首先,分别从用户和功能视角对待开发的APP进行需求分析,进而确定其主要功能为使用户方便、高效地检测概念漂移情况并更新软测量模型。其次,设计并完善了APP的开发方案及技术路线。其中,概念漂移检测算法和基础软测量模型通过Matlab在PC端编程实现,前者采用基于综合评估指标的方法检测样本的输出和特征空间分布变化,后者通过高斯过程回归(Gaussian Process Regression,GPR)模型计算样本的绝对与相对测量误差;采用My SQL数据库存储账户信息、过程数据及算法参数,通过与Intelli J IDEA通讯实现在Android用户端进行用户登陆与注册、过程数据读取、算法参数设置和检测结果显示等功能。最后,使用者可有效检测MSWI过程排放污染物浓度中的概念漂移情况,并根据漂移信息对软测量模型进行一键更新。本软件基于Java语言编写,由Android Studio、Matlab、My SQL和Intelli J IDEA等工具开发完成。

关键词：概念漂移检测样本分布软测量城市固废焚烧