检索结果-南通市图书馆

上海证券报

作者：孙小程

作为我国经济最具活力的区域之一，长三角地区如何激发并购市场的活力？1月30日，为推动长三角地区构建高水平的产业并购生态，由工业和信息化部国际经济技术合作中心、上海市经济和信息化委员会、长三角G60科创走廊联席会议办公室共同... 详细信息

作为我国经济最具活力的区域之一，长三角地区如何激发并购市场的活力？1月30日，为推动长三角地区构建高水平的产业并购生态，由工业和信息化部国际经济技术合作中心、上海市经济和信息化委员会、长三角G60科创走廊联席会议办公室共同主办的首届长三角产业并购四季对接活动在?

关键词：产业并购并购重组长三角地区对接活动

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

来得了、留得下、带得走……

来得了、留得下、带得走……

引用

合肥晚报

作者：孙皞乾

赏山水更想轻奢度假，逛展馆也能亲子研学，田园风光搭配采摘体验，徽派民宿讲述江淮文化。文旅浪潮以奔涌之势滚滚向前，全国各地“十八般武艺”齐上阵，“文旅+”路径成为破题必备打法。为贯彻落实全省旅游高质量发展大会精神，谋划... 详细信息

赏山水更想轻奢度假，逛展馆也能亲子研学，田园风光搭配采摘体验，徽派民宿讲述江淮文化。文旅浪潮以奔涌之势滚滚向前，全国各地“十八般武艺”齐上阵，“文旅+”路径成为破题必备打法。为贯彻落实全省旅游高质量发展大会精神，谋划编制合肥都市科创文化休闲旅游圈规划，围......

关键词：乡村旅游紫蓬山合肥市庐江县

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

*ST通脉：将加大应收账款清收力度

*ST通脉：将加大应收账款清收力度

引用

证券时报

作者：孙宪超

继前两个交易日连续呈现跌停走势后，*ST通脉(603559)6月5日继续下跌。至6月5日收盘，*ST通脉报收4.21元/股，下跌0.21元/股，跌幅为4.75%，最近三个交易日累计跌幅逾13%。*ST通脉6月5日晚公告，经公司自查，并向公司控股股东及实际控... 详细信息

继前两个交易日连续呈现跌停走势后，*ST通脉(603559)6月5日继续下跌。至6月5日收盘，*ST通脉报收4.21元/股，下跌0.21元/股，跌幅为4.75%，最近三个交易日累计跌幅逾13%。*ST通脉6月5日晚公告，经公司自查，并向公司控股股东及实际控制人书面征询核实：公司、控股股东及实际......

关键词：应收账款

来源： cnki报纸评论

在线全文

cnki报纸

学校读者我要写书评

暂无评论

一种新的协同过滤算法在电子商务产品推荐中的应用

引用

电子商务评论 2024年第3期13卷 5659-5671页

作者：孙佑焮马家君贵州大学大数据与信息工程学院贵州贵阳

随着互联网科技日新月异的发展,网络中存储的数据总量正以前所未有的速度激增。在这种背景下,如何从海量数据资源中精准高效地提炼出我们所需要的特定信息,已然成为当下亟待解决的重要议题。在这项研究中,我们提出了一种新的协同过滤算... 详细信息

随着互联网科技日新月异的发展,网络中存储的数据总量正以前所未有的速度激增。在这种背景下,如何从海量数据资源中精准高效地提炼出我们所需要的特定信息,已然成为当下亟待解决的重要议题。在这项研究中,我们提出了一种新的协同过滤算法来生成电子商务产品中的推荐。这项研究有两个主要创新之处。首先,我们提出了一种嵌入时间行为信息的机制,以找到一个邻居集,其中每个邻居对当前用户或项目有非常重要的影响。其次,在概率矩阵分解中引入邻居集,提出了一种新的协同过滤算法。我们将所提出的方法与实际数据集上的几种最先进的替代方法进行了比较。实验结果表明,本文提出的方法优于现有的方法。With the relentless and groundbreaking advancements in internet technology, the aggregate volume of data stored within network architectures is expanding at an unparalleled velocity. In this context, the task of precisely and efficiently extracting the targeted information from the deluge of data resources has emerged as a crucial and pressing issue demanding immediate attention and resolution in contemporary times. In this study, we propose a new collaborative filtering algorithm to generate recommendations in e-commerce products. There are two main innovations in this study. First, we propose a mechanism for embedding temporal behavior information to find a set of neighbors, where each neighbor has a very important influence on the current user or project. Secondly, a new collaborative filtering algorithm is proposed by introducing neighbor sets into probability matrix factorization. We compared the proposed method with several state-of- the-art alternatives on actual datasets. Experimental results show that the proposed method is superior to the existing methods.

关键词：协同滤波算法概率矩阵产品推荐

来源：