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基于时序InSAR的山西大同煤田地表沉降监测及时空演化分析

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中国地质 2024年第1期51卷 170-183页

作者：仝云霄杨俊泉王雪谭琨中国地质调查局天津地质调查中心天津300170 华北地质科技创新中心天津300170 华东师范大学地理科学学院上海200241 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241

[研究目的]地表沉降作为煤矿区主要地质灾害之一,严重影响矿区经济的可持续发展和居民生活的安全稳定,有必要对矿区地表沉降进行快速高效监测。[研究方法]以大同煤田为例,研究使用2020年1月至2021年12月共31景Sentinel-1影像,基于短基... 详细信息

[研究目的]地表沉降作为煤矿区主要地质灾害之一,严重影响矿区经济的可持续发展和居民生活的安全稳定,有必要对矿区地表沉降进行快速高效监测。[研究方法]以大同煤田为例,研究使用2020年1月至2021年12月共31景Sentinel-1影像,基于短基线集干涉测量技术(Small Baseline Subset InSAR,SBAS-InSAR)对地表沉降进行监测,获取大同煤田地表沉降速率和累计沉降结果,使用已有研究成果对监测结果的可靠性进行验证,并分析了沉降时空变化特征及演化规律。[研究结果]大同煤田地表沉降分布较广,沉降总体分布趋势与大同煤田矿业管理数据的走向基本一致。沉降主要分布在大同市南郊区西部以及大同市、怀仁市和山阴县交界处,其中塔山矿地表沉降最为严重,大同煤田最大沉降速率为168.03 mm/a,最大累计沉降量为329.12 mm,总沉降面积为270.95 km^(2),且沉降呈现持续增加的趋势,根据沉降趋势推断需要较长时间才能实现地表活动相对稳定。[结论]研究表明了InSAR技术在煤矿区沉降监测的可行性,可为矿产资源管理工作提供新的技术方法,研究结果可为煤矿区沉降监测预警、灾害防控及资源合理开发利用提供科学依据。

关键词：大同煤田 SBAS-InSAR 矿区沉降地表形变监测时空演化环境地质调查工程

白龙江引水工程受水区水资源利用效率测算与影响因素分析

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河海大学学报(自然科学版) 2024年

作者：慕云霄程玉菲王军德甘肃省水利科学研究院

本文采用考虑非期望产出的超效率SBM模型对白龙江引水工程甘肃省受水区20个县区2011—2020年水资源利用效率进行测算，并利用Tobit模型分析水资源利用效率的主要影响因素。结果表明：受水区水资源经济效率呈下降趋势，水资源利用环境、... 详细信息

本文采用考虑非期望产出的超效率SBM模型对白龙江引水工程甘肃省受水区20个县区2011—2020年水资源利用效率进行测算，并利用Tobit模型分析水资源利用效率的主要影响因素。结果表明：受水区水资源经济效率呈下降趋势，水资源利用环境、绿色效率呈平稳上升趋势。用水因素、经济水平、产业结构和水资源禀赋明显促进了水资源利用经济效率，城镇化水平抑制了水资源利用经济效率；城镇化水平对水资源利用环境效率产生明显的积极影响，产业结构、水资源禀赋对水资源利用环境效率产生明显的负面影响；产业结构、水资源禀赋对水资源利用绿色效率的负面影响较为显著。整体上，水资源利用绿色效率大于环境效率大于经济效率，2011—2020年受水区水资源利用效率水平不高。因此受水区需优化产业结构，相邻县区可加强区域合作，缩小差异。

关键词：白龙江引水工程甘肃省受水区水资源利用效率 SBM模型 Tobit模型

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C公司储能项目进度管理优化研究

C公司储能项目进度管理优化研究

作者：孙云朋西安理工大学

学位级别：硕士

工商业储能产品的发展已成为能源行业的关键趋势。随着可再生能源的快速增长以及对能源存储需求的增加,工商业储能产品的市场规模和技术水平都在不断提升。目前,工商业储能产品主要包括电池储能系统、超级电容器、压缩空气储能、燃料电... 详细信息

工商业储能产品的发展已成为能源行业的关键趋势。随着可再生能源的快速增长以及对能源存储需求的增加,工商业储能产品的市场规模和技术水平都在不断提升。目前,工商业储能产品主要包括电池储能系统、超级电容器、压缩空气储能、燃料电池等。这些产品不仅可以提高能源利用效率,还能够平衡能源供需、提高电网稳定性,并为用户提供备用电源、调峰削峰等服务。在政策支持和技术进步的推动下,工商业储能产品的应用范围正在不断扩大,未来将在电力系统、工业生产、商业用途等领域发挥越来越重要的作用。本论文旨在探讨C公司的储能项目管理中的项目进度优化管理。随着全球商业环境的不断变化和竞争的日益激烈,项目管理在组织中的作用日益凸显。项目进度管理旨在确保项目按时交付,并在预算内实现目标。它通过计划、监控和调整项目进程,有效地管理时间、资源和风险,以确保项目达到预期的目标,满足相关利益相关者的需求。本文针对C公司的储能项目管理的现在进行研究,通过访谈及调查文件的形式,将外部及内部的信息进行收集整理,同时将项目历史信息进行汇总整理,梳理出当前储能项目管理中有关进度的诸多问题。针对各类问题的具体发生原因进行分析和梳理汇总,提出建立完善的需求收集过程及变更控制、建立合理有效的工作分解结构和进度计划。最后,为了保证优化方案顺利实施,本文从领导层面、制度层面以及企业文化层面提供保障措施。本文立足实际,设计出对C公司项目进度管理发展具有实际意义的解决方案,实现统分结合、控放有度的项目管理模式,提供高效共享的进度管理机制,为该公司解决项目进度管理领域面临的短板和危机提供理论和实践依据,不仅能够让该公司的项目进度管理朝着更科学的方向发展,同时也能够为其他公司的发展提供借鉴。

关键词：储能系统项目管理进度管理

基于界面电荷极化特性的变压器油纸绝缘寿命预测方法研究

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电力系统保护与控制 2024年第7期52卷 138-148页

作者：邹阳陈啸轩张云霄林锦茄林昕亮福州大学电气工程与自动化学院福建福州350108

准确预测变压器油纸绝缘寿命对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。根据微观介电响应机制剖析界面极化与油纸绝缘老化的内在机理联系,并基于混合极化模型——一种在扩展德拜模型基础上引入界面极化支路的等效电路拓扑,探究界面电... 详细信息

准确预测变压器油纸绝缘寿命对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。根据微观介电响应机制剖析界面极化与油纸绝缘老化的内在机理联系,并基于混合极化模型——一种在扩展德拜模型基础上引入界面极化支路的等效电路拓扑,探究界面电荷极化特性在油纸绝缘寿命预测中的应用。首先,分析温升过程中频谱特性变化背后蕴含的普适弛豫极化规律,基于混合极化模型重构回复电压极化谱。结合温度对主时间常数和模型参数的影响规律,提出一种单一温度测试下的油纸绝缘活化能计算方法,通过界面极化电容构建出频温平移因子。其次,剖析介质损耗因数随老化加深的变化规律,探究损耗峰偏移现象与界面极化弛豫时间的内在联系,凝练全新表征油纸绝缘聚合度含量的频域特征参量——界面极化支路极点Ph2。最后,联合界面极化支路极点Ph2、频温平移因子和损失累积动力学方程构建油纸绝缘寿命预测模型,并将不同运行年限变压器现场实测数据代入模型验证实效性,为油纸绝缘寿命预测提供了一种新思路。

关键词：油纸绝缘活化能频域介电谱混合极化模型寿命预测

新入维持性血液透析患者2年内死亡的危险因素

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山东大学学报（医学版） 2024年第4期62卷 48-53页

作者：李建孙云山东大学第二医院肾脏内科肾脏多学科创新医学中心山东济南250033

目的探讨新入维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者2年内死亡的危险因素。方法收集2019年3月至2020年11月于山东大学第二医院开始血液透析患者的2年临床资料。按2年时是否死亡分为死亡组和存活组,比较临床资料,分析死亡的... 详细信息

目的探讨新入维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者2年内死亡的危险因素。方法收集2019年3月至2020年11月于山东大学第二医院开始血液透析患者的2年临床资料。按2年时是否死亡分为死亡组和存活组,比较临床资料,分析死亡的危险因素。以透析前收缩压(systolic blood pressure,SBP)分组比较患者死亡情况。最后利用单因素及多因素Cox回归,分析患者死亡的独立危险因素。结果在观察期间,共83例患者新入MHD,2年内转院4例,肾移植3例。纳入的76例中,死亡17例,占22.4%。与存活组相比,死亡组患者基线时血钾、白蛋白、血肌酐、SBP较低,合并冠心病及糖尿病比例较高,估计肾小球滤过率较高;SBP≤140 mmHg(1 mmHg=0.133 kPa)的患者病死率更高;Cox回归分析发现透析前较低的SBP(HR=0.957,95%CI:0.928~0.987)、低白蛋白(HR=0.918,95%CI:0.857~0.984)、合并糖尿病(HR=3.690,95%CI:1.157~11.768)是患者死亡的独立危险因素(P<0.05)。结论新入MHD患者病死率较高,SBP≤140 mmHg提示患者死亡风险较高,较低的透析前SBP、较低的白蛋白、合并糖尿病为其2年内死亡的危险因素。

关键词：维持性血液透析透析前血压死亡风险危险因素

延迟性肌肉酸痛:神经营养因子机制及其研究进展

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生理学报 2024年第2期76卷 301-308页

作者：刘云霄雷静尤浩军延安大学感觉与运动疾病转化医学研究中心延安716000 延安市运动康复医学重点实验室延安716000

延迟性肌肉酸痛(delayed-onset muscle soreness,DOMS)是机体经历运动强度突然增加或不熟悉的运动后,在一段时间内所出现的肌肉酸痛现象。DOMS可影响运动员和健身人群的运动功能,降低竞技体育运动的成绩和体育锻炼成效。DOMS的典型症状... 详细信息

延迟性肌肉酸痛(delayed-onset muscle soreness,DOMS)是机体经历运动强度突然增加或不熟悉的运动后,在一段时间内所出现的肌肉酸痛现象。DOMS可影响运动员和健身人群的运动功能,降低竞技体育运动的成绩和体育锻炼成效。DOMS的典型症状是触压痛,可同时存在痛觉过敏,具体机制尚不完全明确。近年来诸多研究证实,神经生长因子(nerve growth factor,NGF)和胶质细胞源性神经营养因子(glial cell derived neurotrophic factor,GDNF)等神经营养因子参与DOMS的发生和维持。本文对NGF与GDNF参与DOMS的相关信号通路研究进展作一综述,以期厘清DOMS中触压痛和痛觉过敏的产生机制,并为相关治疗提供新的思路。

关键词：延迟性肌肉酸痛神经生长因子胶质细胞源性神经营养因子触压痛痛觉过敏

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S公司财务风险评价与控制对策研究

S公司财务风险评价与控制对策研究

作者：孙云婧长春工业大学

学位级别：硕士

近年来,我国政府致力于推进制造业快速、高质量发展,相继出台一系列扶持政策,以保障我国制造业平稳运行。尽管橡胶制造企业规模稳步增长,产业结构逐步优化,但橡胶制造企业发展过程还存在许多问题,如企业在技术创新和产品结构调整的过程... 详细信息

近年来,我国政府致力于推进制造业快速、高质量发展,相继出台一系列扶持政策,以保障我国制造业平稳运行。尽管橡胶制造企业规模稳步增长,产业结构逐步优化,但橡胶制造企业发展过程还存在许多问题,如企业在技术创新和产品结构调整的过程中,未能有效的进行资金管理,引发企业资金占用率高、投资回报期长、研发成果转化率低、发展动力不足等问题,进而影响正常的生产经营,给企业带来财务风险。因此,橡胶制造企业需要提高风险管控意识,提早发现和控制企业所面临的财务风险。S公司是我国橡胶制造行业中具有代表性的企业,论文选取S公司为研究对象,通过对其财务风险的研究,旨在反映橡胶制造业企业中存在的财务风险问题。首先,论文通过梳理国内外大量相关文献,构建S公司财务风险的研究框架,阐述权衡理论、投资组合理论、内部控制理论,为后续研究奠定理论基础。其次,论文通过选取S公司2016-2022年披露的财务数据,对其目前存在的财务风险进行识别,通过纵向时间维度和横向行业纬度的对比,发现公司目前在筹资、投资、营运、发展方面存在资本结构失衡、投资组合不科学、资产周转效率低、发展动能不足等问题。再次,论文借鉴国内外相关领域的研究结果,构建了财务风险评价的指标体系,通过熵值法确定各评价指标权重,采用改进的功效系数法测算S公司财务风险水平。测算结果表明,S公司近七年的财务风险综合得分较低,存在较大的财务风险。最后,论文从筹资、投资、营运、发展四个方面分析了财务风险产生的原因,发现S公司存在吸引投资能力不足、缺乏合理的投资组合策略、资产管理能力较弱、发展动力不足等问题。针对S公司存在的问题,论文提出了相应的风险控制措施:一是优化资本结构,拓宽筹资渠道;二是制定科学的投资组合,提高企业的研发效率;三是加强应收款项管理制度,提高公司库存管理水平;四是建立风险应对机制,培育核心竞争力。论文的研究结果有助于S公司进一步提升目前的财务管理水平,提高公司经营的稳健性与可持续性。研究成果将帮助同行业企业提升财务风险防控意识,帮助其有效防控财务风险,提升全行业的财务风险防控能力。

关键词：财务风险橡胶制造业熵值法风险识别与评价风险控制

基于LSTM神经网络的锂离子电池健康状态估计研究

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基于LSTM神经网络的锂离子电池健康状态估计研究

作者：孙云翔盐城工学院

学位级别：硕士

锂离子电池已被广泛用于电动汽车、新能源储能等众多领域,对锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)进行准确估计对于提高电池系统的可靠性和安全性至关重要。然而,目前基于数据驱动的SOH估计方法存在着提取的健康特征(Health Featu... 详细信息

锂离子电池已被广泛用于电动汽车、新能源储能等众多领域,对锂离子电池的健康状态(State of Health,SOH)进行准确估计对于提高电池系统的可靠性和安全性至关重要。然而,目前基于数据驱动的SOH估计方法存在着提取的健康特征(Health Features,HFs)难以有效准确地反映电池的容量衰退以及模型参数选取不准确等问题。基于此,本文提出了一种基于多健康特征提取、降维和改进的长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)神经网络的电池SOH估计方法,论文的主要研究工作有:(1)介绍了锂离子电池的组成结构和工作原理,分析了引起电池容量衰退的内部因素与外部因素。(2)为了更加准确地反映电池的退化过程,从电池充放电数据中提取出十个健康特征,包括时间特征、能量特征及容量增量曲线特征,采用灰色关联分析法来评估它们与电池SOH的相关性,同时利用典型相关分析法进行健康特征降维,将十维健康特征降至三维,使得在保留特征信息与特征类别的同时降低特征之间的冗余性。(3)针对长短期记忆神经网络超参数难以确定的问题,采用改进的量子粒子群优化(Improved Quantum Particle Swarm Optimization,IQPSO)算法对LSTM超参数进行优化,构建一种基于IQPSO-LSTM的锂离子电池SOH预测方法,IQPSO算法基于Sobol序列初始化种群、加权平均最优位置和自适应收缩扩展系数的改进策略,使得算法全局搜索能力得到提升,避免了陷入局部最优,从而得到最优的超参数,提高SOH的估计精度。(4)使用NASA电池数据集对所提出的IQPSO-LSTM方法进行验证,在不同训练数据量下、不同的超参数优化算法下、不同机器学习方法下以及不同放电倍率和温度条件下进行SOH估计,实验结果表明,与其他方法相比,该方法有效提高了SOH估计精度,最大估计误差不超过±4%,MAE小于1.0%,MAPE和RMSE小于1.5%,并且能够准确估计不同工作条件下的电池SOH,具有较好的鲁棒性和泛化性。

关键词：锂离子电池健康状态健康特征长短期记忆神经网络量子粒子群优化算法

动态随机一般均衡模型全局非线性分析方法研究进展

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经济学（季刊） 2024年第4期24卷 1031-1047页

作者：聂光宇赵云霄上海财经大学商学院 200433 富国ESG研究院滴水湖高级金融学院

动态随机一般均衡(DSGE)模型是宏观经济学的主流模型。近年来,传统求解该模型的局部线性近似法的局限性愈发明显,而全局非线性方法逐渐兴起,在一系列前沿领域取得突破性进步,推动了宏观经济学科发展。本文介绍全局非线性方法的一般性框... 详细信息

动态随机一般均衡(DSGE)模型是宏观经济学的主流模型。近年来,传统求解该模型的局部线性近似法的局限性愈发明显,而全局非线性方法逐渐兴起,在一系列前沿领域取得突破性进步,推动了宏观经济学科发展。本文介绍全局非线性方法的一般性框架及其优势,随后梳理该方法在货币政策、金融危机、结构转型中的经济周期等课题上的最新成果。全局非线性方法可以提高宏观理论和量化分析的准确性和可靠性,有力推动国内宏观研究的进展。

关键词：动态随机一般均衡模型全局非线性解法不完备金融市场