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宋代提举茶盐司制度再探

宋史研究论丛 2024年第1期 170-190页

作者：孙世达西南大学历史文化学院重庆400715

提举茶盐司是宋代监管茶盐领域诸事务的地方路级机构。目前,学界囿于研究视角的差异,致使提举茶盐司的始置时间、与提举常平司合并问题尚存待商榷之处,其职能的前后变化亦值得进一步梳理和总结。广义上的提举茶盐司始置于徽宗政和元年(1... 详细信息

提举茶盐司是宋代监管茶盐领域诸事务的地方路级机构。目前,学界囿于研究视角的差异,致使提举茶盐司的始置时间、与提举常平司合并问题尚存待商榷之处,其职能的前后变化亦值得进一步梳理和总结。广义上的提举茶盐司始置于徽宗政和元年(1111),狭义上创设于宣和七年(1125);南宋初年茶盐、常平两司合并中提举茶盐司的主体地位突出。最终的提举常平茶盐司已于一路之财政、民政、军政、监察等各方面几乎无所不预,成为宋代地方上仅次于转运司、提点刑狱司之外重要的监司机构。

关键词：宋代提举茶盐司设置沿革职能

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朱子社仓与南宋乡村共同体的形成

高等学校文科学术文摘 2024年第4期41卷 156-156页

作者：张文孙世达西南大学历史文化学院重庆400715

在以农立国的传统时代,宋代本质上仍是农业社会。尤其是在乡村社会,商业性只是削弱乡土性的因素——使得熟人社会的利益因素被放大。当这种削弱性因素与宋代土地兼并浪潮形成共振,并叠加了宋政府对乡村赋税征收不断加重的趋势,乡村社会... 详细信息

在以农立国的传统时代,宋代本质上仍是农业社会。尤其是在乡村社会,商业性只是削弱乡土性的因素——使得熟人社会的利益因素被放大。当这种削弱性因素与宋代土地兼并浪潮形成共振,并叠加了宋政府对乡村赋税征收不断加重的趋势,乡村社会阶层分化不断加剧,以贫富矛盾为核心的社会问题随之凸显,乡村地缘共同体的弱化与危机也随之而来,并在定期发作的春荒中出现破裂端倪,而在饥荒期间贫富矛盾尖锐的状态下趋于崩溃。

关键词：兼并浪潮以农立国乡村共同体利益因素社会阶层分化熟人社会贫富矛盾乡土性

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基于电力数据优化大气污染物排放清单的研究

中国环境科学 2023年

作者：周卫青李朋吴华成何学娟孙世达薄宇贺克斌国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司) 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室

为提高工业部门大气污染物排放清单的时空分辨率，提出基于电力数据优化工业部门时间分配及空间分布的方法，并以河北省唐山市为例进行研究，将基础排放清单及优化后的排放清单输入WRF-CMAQ模型验证其优化效果.结果表明，WRF-CMAQ模型... 详细信息

为提高工业部门大气污染物排放清单的时空分辨率，提出基于电力数据优化工业部门时间分配及空间分布的方法，并以河北省唐山市为例进行研究，将基础排放清单及优化后的排放清单输入WRF-CMAQ模型验证其优化效果.结果表明，WRF-CMAQ模型很好地模拟了2019年1月、4月、7月、10月唐山市各污染物浓度的时间变化与空间分布.与基础排放清单相比，优化后的排放清单PM2.5年均模拟值与监测值相关性提高了3.3%，对NO2的改善效果最好.10月份改善效果最明显，PM2.5、PM10、CO的△R2均超1.4%.优化后的排放清单PM2.5浓度变化具有更加明显的区域性特征，部分区域出现差异高值区，如迁西县、遵化市等.优化后的排放清单在一定程度上提升了空间模拟的精确度，更能体现工业部门的污染物排放变化.

关键词：电力数据工业部门排放清单时间分配系数 WRF-CMAQ

江苏省高时空分辨率机动车排放清单构建及特征

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中国环境科学 2023年第9期43卷 4490-4502页

作者：孙世达王博孙露娜黄旭王星星张世达薄宇清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 包头市生态环境局内蒙古包头014060 南开大学环境科学与工程学院天津市城市交通污染防治研究重点实验室天津300071 南京师范大学地理科学学院江苏南京210023 南京天地环境污染防治研究院江苏南京210003 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029

针对自上而下法建立的机动车排放清单时空分辨率偏低的问题,从月度排放计算、行驶里程权重、交通数据融合等方面系统优化了传统的方法学框架,据此建立了2018年江苏省机动车排放清单,分析了排放的结构层次特征、社会经济关联和时空分布规... 详细信息

针对自上而下法建立的机动车排放清单时空分辨率偏低的问题,从月度排放计算、行驶里程权重、交通数据融合等方面系统优化了传统的方法学框架,据此建立了2018年江苏省机动车排放清单,分析了排放的结构层次特征、社会经济关联和时空分布规律.结果表明,2018年江苏省机动车CO、VOCs、NO_(x)和PM_(2.5)的排放量分别为84.00,16.68,61.72和2.11万***和VOCs主要由汽油小型客车贡献,NO_(x)和PM_(2.5)主要由柴油重型货车贡献,国3及以下标准车辆排放贡献高于其保有量占比,冬季机动车排放高于其它季节.在城市尺度上,机动车排放集中在苏州、无锡、南京、徐州、南通、连云港和常州,机动车人均CO和VOCs排放量与道路排放强度的相关性高于NO_(x)和PM_(2.5),机动车排放与城市GDP以及建成区面积的相关性较为显著.机动车CO和VOCs排放聚集于中心城区,NO_(x)和PM_(2.5)排放呈条带状分布,排放日变化存在着“两峰一谷”的特征.

关键词：机动车排放大气污染物排放清单高时空分辨率江苏省

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基于电力数据优化大气污染物排放清单

中国环境科学 2023年第7期43卷 3350-3359页

作者：周卫青李朋吴华成何学娟孙世达薄宇贺克斌国网冀北电力有限公司电力科学研究院(华北电力科学研究院有限责任公司) 北京100045 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 清华大学环境学院环境模拟与污染控制国家重点联合实验室北京100084

为提高工业部门大气污染物排放清单的时空分辨率,提出基于电力数据优化工业部门时间分配及空间分布的方法,并以河北省唐山市为例进行研究,将基础排放清单及优化后的排放清单输入WRF-CMAQ模型验证其优化效果.结果表明,WRF-CMAQ模型很好... 详细信息

为提高工业部门大气污染物排放清单的时空分辨率,提出基于电力数据优化工业部门时间分配及空间分布的方法,并以河北省唐山市为例进行研究,将基础排放清单及优化后的排放清单输入WRF-CMAQ模型验证其优化效果.结果表明,WRF-CMAQ模型很好地模拟了2019年1月、4月、7月、10月唐山市各污染物浓度的时间变化与空间分布.与基础排放清单相比,优化后的排放清单PM_(2.5)年均模拟值与监测值相关性提高了3.3%,对NO_(2)的改善效果最好.10月份改善效果最明显,PM_(2.5)、PM_(10)、CO的△R^(2)均超1.4%.优化后的排放清单PM_(2.5)浓度变化具有更加明显的区域性特征,部分区域出现差异高值区,如迁西县、遵化市等.优化后的排放清单在一定程度上提升了空间模拟的精确度,更能体现工业部门的污染物排放变化.

关键词：电力数据工业部门排放清单时间分配系数 WRF-CMAQ

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青岛市机动车排放清单与空间分布特征

中国环境科学 2017年第1期37卷 49-59页

作者：孙世达姜巍高卫东济南大学资源与环境学院山东济南250022

以青岛市2000~2014年机动车保有量与活动水平数据为基础,综合考虑排放标准与燃油品质的动态变化,以及机动车在城市路、郊区路和高速路的行驶比例与行驶工况,基于COPERT模型和GIS技术建立了0.02°×0.02°高分辨率机动车排放清单.结果表... 详细信息

以青岛市2000~2014年机动车保有量与活动水平数据为基础,综合考虑排放标准与燃油品质的动态变化,以及机动车在城市路、郊区路和高速路的行驶比例与行驶工况,基于COPERT模型和GIS技术建立了0.02°×0.02°高分辨率机动车排放清单.结果表明,青岛市机动车CO、VOCs与SO_2的排放置由2000年的168.68,33.57,5.27kt下降至2014年的155.14,17.51,2.44kt,NO_x、PM_(10)与CO_2的排放量则由23.88,1.22,2647.32kt上升至57.82,2.76,17736.06kt.其中,CO与VOCs排放主要贡献车型为轻型载客车和摩托车,NO_x与PM_(10)排放主要来自于重型载客车与重型载货车,而CO_2和SO_2排放主要来源于轻型载客车与重型载货车.机动车排放空间分布呈现出由城市中心向城市边缘的递减趋势,并沿高速路呈明显的带状分布.李沧区、市北区、市南区和城阳区机动车排放强度较高,平度市、莱西市与崂山区机动车排放强度较低.

关键词：排放清单机动车排放时空分布青岛

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山东省机动车污染物排放演变研究

山东省机动车污染物排放演变研究

作者：孙世达济南大学

学位级别：硕士

改革开放以来,山东省机动车保有量逐年攀升,由此引发的区域复合型大气污染已成为当地面临的典型而严峻的环境问题。建立山东省机动车排放清单是把握当地机动车污染特征、识别影响机动车排放的关键因素、制定合理有效的机动车排放控制措... 详细信息

改革开放以来,山东省机动车保有量逐年攀升,由此引发的区域复合型大气污染已成为当地面临的典型而严峻的环境问题。建立山东省机动车排放清单是把握当地机动车污染特征、识别影响机动车排放的关键因素、制定合理有效的机动车排放控制措施的基础。本文综合考虑山东省机动车地域特点建立了山东省2000014年机动车排放清单,并分析了区域内机动车的排放特征;运用LMDI法构建了机动车排放因素分解模型,考察了技术效应、里程效应、结构效应和规模效应对机动车排放的贡献;最后基于情景分析法,预测了山东省2020年机动车的排放状况,评价了各类控制措施的削减效果与协同效应。本文的主要研究结论如下:排放清单结果表明研究期内山东省机动车氮氧化物(NO)、可吸入颗粒物(PM)、二氧化碳(CO)、甲烷(CH)和氧化亚氮(NO)的排放量分别从17.70、1.24、1923.97、1.13和0.61万吨上升至51.38、2.95、13841.95、1.53和3.87万吨,一氧化碳(CO)、非甲烷挥发性有机物(NMVOC)则分别由173.45和27.79万吨下降至172.33和23.42万吨。从排放总量趋势来看,山东省机动车CO、NMVOC、CH的排放先增后降,NO和PM排放前期增长迅速后期增势开始放缓,CO排放量一直处于高速增长状态,NO排放则表现出了波动增长的态势。从车型贡献来看,CO、NMVOC和CH的排放主要来源于轻型载客车和摩托车,NO和PM主要排放源为重型载货车,CO的主要排放源是轻型载客车和重型载货车,NO的排放则主要来自于轻型载客车与轻型载货车。从地区分担来看,污染物主要集中于济南、青岛、烟台、潍坊、济宁和临沂,研究期内机动车CO和NMVOC的排放在部分地区有所下降,NO和PM的排放在所有地区均有所上升。从空间分布来看,山东省机动车排放较高的区域集中在东部与中部,在空间上呈现出自市区向郊区的递减趋势。因素分解结果表明,NO中结构效应对排放增长累积贡献最大,其他污染物中规模效应则是排放最重要的驱动效应。技术效应对大部分污染物而言是非常重要的排放抑制效应。规模效应对各类污染物在所有年份都产生了驱动效应,且在初期对排放驱动的逐年效应较大,在后期对排放增量的贡献逐渐降低。多数情况下,技术效应在初期表现较弱,后期对排放抑制的逐年效应会有所上升。情景分析结果表明,基准情景下2020年山东省机动车CO、NMVOC、NO、PM、CO、CH、NO的排放量分别为142.91、20.9、62.71、3.37、23047.07、1.58、0.51万吨。单一控制措施情景中提高排放标准和老旧车辆淘汰的减排效果较为明显,常规控制措施情景能有效减少多数污染物的排放,综合控制措施情景则可以达到最佳的减排效果。协同效应评价显示提高排放标准和老旧车辆淘汰对传统污染物的减排效果要强于对温室气体的减排,公共交通普及、新能源车推广和行驶条件改善对温室气体的减排效果要比对传统污染物更好。常规控制措施情景和综合控制措施情景对传统污染物的减排效果都强于对温室气体的减排,但综合控制措施情景的协同效应要好于常规控制措施情景。

关键词：机动车排放清单因素分解情景分析山东省

2000~2020年天津市机动车全过程VOCs排放特征及演变

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环境科学 2023年第3期44卷 1346-1356页

作者：孙露娜仲崇智孙世达刘妍佟惠吴亚君宋鹏飞张丽娜黄旭吴琳毛洪钧南开大学环境科学与工程学院天津市城市交通污染防治研究重点实验室国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300071 中国汽车技术研究中心有限公司天津300300 清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 天津市生态环境科学研究院天津市大气污染防治重点实验室天津300191 南京师范大学地理科学学院南京210023

机动车排放已成为城市地区人为源挥发性有机物(VOCs)的重要来源,排放清单是量化其环境影响的重要手段.针对已有研究中存在的过程区分不清、排放因子测试不全和气象参数考虑不细等问题,基于文献调研与实验测试完善了排放因子库,在月尺度... 详细信息

机动车排放已成为城市地区人为源挥发性有机物(VOCs)的重要来源,排放清单是量化其环境影响的重要手段.针对已有研究中存在的过程区分不清、排放因子测试不全和气象参数考虑不细等问题,基于文献调研与实验测试完善了排放因子库,在月尺度上提出了涵盖尾气排放和蒸发排放(包括运行损失、昼间排放、热浸排放和加油排放)的机动车全过程VOCs逐月排放清单构建方法,并应用此方法建立了2000~2020年天津市机动车全过程VOCs排放清单.研究期内,天津市机动车VOCs排放总量呈现出先缓慢上升后逐步下降的趋势,2020年排放总量为2.14万t,小型客车是对排放总量贡献最大的车型,贡献率达75.00%.排放标准升级对不同过程VOCs排放的影响存在差异.与尾气排放量的持续下降不同,蒸发排放量呈现出先升后降的倒U型走势,且对总排放量的贡献逐年上升,2020年时贡献率为31.69%.机动车排放的月度变化受活动水平与排放因子的双重影响.VOCs排放量呈现出秋冬季高和春夏季低的特点,2020年新冠疫情期间,封控措施限制了机动车活动水平,使得VOCs排放量显著低于往年同期.计算方法和数据结论可为大气污染防治工作提供技术参考与决策依据.

关键词：挥发性有机物(VOCs) 排放清单排放因子蒸发排放运行损失机动车

河北省2013~2020年大气污染治理进程中的减污降碳协同效益

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环境科学 2023年第10期44卷 5431-5442页

作者：孙世达张改革孙露娜徐晨曦郭梦婕崔泽琪何学娟李富柏宋子谦薄宇贺克斌清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 南开大学环境科学与工程学院天津市城市交通污染防治研究重点实验室国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室天津300071 北京信息科技大学信息与通信工程学院北京100101 清华大学深圳国际研究生院深圳518055 中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室北京100029 清华大学环境学院北京100084 清华大学碳中和研究院北京100084

当前,我国面临着大气污染治理与碳减排的双重挑战,"减污降碳"成为了社会经济绿色转型的重要抓手.大气污染物和CO_(2)排放清单是"减污降碳"工作的基础支撑,但已有研究存在着物种覆盖不全、源类体系不一、时间范围较窄等问题.基于统一的... 详细信息

当前,我国面临着大气污染治理与碳减排的双重挑战,"减污降碳"成为了社会经济绿色转型的重要抓手.大气污染物和CO_(2)排放清单是"减污降碳"工作的基础支撑,但已有研究存在着物种覆盖不全、源类体系不一、时间范围较窄等问题.基于统一的源分类体系与源排放表征技术,建立了河北省2013~2020年排放清单,据此分析了排放的总量趋势、结构演变、变化驱动、协同效益和区域分布.研究期内,河北省取得了社会经济发展与人为源排放控制的双赢,SO_(2)排放在"大气十条"期间下降速度较快,VOCs和NH_(3)排放在"蓝天保卫战"期间减排效果更好,NO_(x)和PM_(2.5)排放的下降速度相对稳定,CO_(2)排放略有上升.燃煤治理有效削减了大气污染物和CO_(2)排放,重点行业超低排放改造降低了SO_(2)、NO_(x)和PM_(2.5)排放,但VOCs治理力度有待提升.电力源和民用源实现了大气污染物与CO_(2)的协同减排,散煤治理从源头优化了能源结构,使得民用源具有更高的减排协同度.河北省"减污降碳"的重点区域为石家庄、唐山、邯郸、保定和廊坊.研究提出的方法与结论可为区域"减污降碳"工作提供技术借鉴与决策参考.

关键词：排放清单大气污染物碳排放协同效益河北省