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Pt/CaO材料催化糠醇加氢制备戊二醇

化工进展 2024年第3期43卷 1318-1327页

作者：萧垚鑫张军单锐袁浩然陈勇华南农业大学生物质工程研究院广东广州510642 中国科学院广州能源研究所广东广州510640 中国科学院可再生能源重点实验室广东广州510640 广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室广东广州510640

通过浸渍法制备出一系列氧化钙负载铂金属催化材料,用于生物质基糠醇选择性加氢制备戊二醇研究。研究采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、CO_(2)-程序升温脱附、N2等温吸附-脱附、X射线光电子能谱、热重-差热分析法等一系列表征手段,对... 详细信息

通过浸渍法制备出一系列氧化钙负载铂金属催化材料,用于生物质基糠醇选择性加氢制备戊二醇研究。研究采用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、CO_(2)-程序升温脱附、N2等温吸附-脱附、X射线光电子能谱、热重-差热分析法等一系列表征手段,对合成的催化剂样品物理化学性质进行了系统表征。实验结果表明,Pt/CaO-600催化剂表现出优异的催化活性,在4MPa氢压、210℃反应温度条件下,糠醇转化率为99.8%,1,2-戊二醇和1,5-戊二醇收率分别可达48.6%和21.5%。催化剂的优异性能可归因于作为载体的CaO提供了适宜的碱性位点,有利于糠醇开环反应的发生,进而提高了糠醇转化率与戊二醇选择性。同时,催化剂还表现出了优异的循环使用性能,经重复使用4次后,其催化糠醇转化率可达96.5%,1,2-戊二醇和1,5-戊二醇的收率分别为40.3%和17.0%。

关键词：糠醇催化加氢戊二醇

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外源多巴胺对杜梨苗镉胁迫的缓解作用研究

外源多巴胺对杜梨苗镉胁迫的缓解作用研究

作者：孔蒙山东农业大学

学位级别：硕士

注意力网络测试的功能磁共振成像指标重测信度研究

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注意力网络测试的功能磁共振成像指标重测信度研究

作者：孔紫薇安徽医科大学

学位级别：硕士

考虑易用性和可解释性的自组织映射-即时学习风险预测框架

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西安交通大学学报 2024年第5期58卷 212-220页

作者：马潇驰陆建霍宗鑫夏萧菡东南大学江苏省城市智能交通重点实验室南京211189 东南大学现代城市交通技术江苏高校协同创新中心南京211189 东南大学交通学院南京211189 南洋理工大学土木与环境工程学院新加坡639798

为提高风险预测系统的易用性和可解释性,提出基于自组织映射网络(SOM)改进的即时学习(JITL)风险预测框架。首先,应用SOM对数据样本进行聚类,并对聚类特征进行解释。进而,通过基于聚类结果的样本选择算法构建待测数据的相似样本集,在线... 详细信息

为提高风险预测系统的易用性和可解释性,提出基于自组织映射网络(SOM)改进的即时学习(JITL)风险预测框架。首先,应用SOM对数据样本进行聚类,并对聚类特征进行解释。进而,通过基于聚类结果的样本选择算法构建待测数据的相似样本集,在线上调用作为基学习器的支持向量机(SVM)进行建模并输出风险预测结果。最后,采用一个交通事故数据集对风险模型的性能进行测试,检验其精度、易用性和可解释性。结果表明:采用SOM-JITL策略的SVM模型,受试者工作状况曲线面积指标达到0.720,相比不使用该策略的传统SVM模型提高17.5%,精度较高;SOM-JITL模型构建所需参数调节工作少,具有较好的易用性;此外,SOM聚类结果准确识别出处于交通拥堵等高风险场景,与现实场景一致,具有可解释性。综上,SOM-JITL策略能有效提高基学习器的性能,达到精度、可解释性和易用性的平衡,有助于以低成本大规模推广风险预测系统。

关键词：机器学习风险预测易用性可解释性即时学习自组织映射

基于GIS的哈尔滨市洪灾风险评价及时空演变研究

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基于GIS的哈尔滨市洪灾风险评价及时空演变研究

作者：孔心雨黑龙江大学

学位级别：硕士

自然环境是人类以及一切生物赖以生存的重要条件,人类的一切生产生活都离不开自然环境,同时自然灾害频发,制约人类的社会经济发展。本文以哈尔滨市九区九县为研究对象,基于洪水灾害基本理论,根据哈尔滨市洪涝灾害实际特点和资料获取可行... 详细信息

自然环境是人类以及一切生物赖以生存的重要条件,人类的一切生产生活都离不开自然环境,同时自然灾害频发,制约人类的社会经济发展。本文以哈尔滨市九区九县为研究对象,基于洪水灾害基本理论,根据哈尔滨市洪涝灾害实际特点和资料获取可行性,选取包括年降雨量、地形因子、水系因子、植被覆盖度、人口密度、地均GDP、耕地面积比、农林牧渔业生产总值、城镇居民人均可支配收入和地方公共财政预算收入共十个评价指标构建哈尔滨市洪灾风险评价模型,建立哈尔滨市洪灾风险评价指标体系。研究采用层次分析法(yaahp)和综合评价法,基于技术,对研究区进行洪灾风险评价,得到洪灾风险综合评价结果,并对哈尔滨市2012-2015年、2015-2018年和2012-2018年洪涝灾害风险时空演变进行分析。主要成果如下:(1)研究年份中,哈尔滨市洪灾风险空间分布差异化较大。2012年,洪灾风险高风险区主要集中在哈尔滨市市区内和依兰县地区;2015年哈尔滨市洪灾风险总体从西南到东北风险逐渐降低,高风险区主要集中在哈尔滨市市区内以及五常、巴彦、延寿等区域;2018年,哈尔滨市洪灾风险空间分布总体呈哈尔滨市中心地区风险性高,从中心向四周风险性逐渐降低,高风险区集中在哈尔滨市市区内和哈尔滨市中部区域。此外,研究年内哈尔滨市洪灾风险分布与致灾因子空间分布具有一致性。(2)从哈尔滨市洪灾时空演变分布来看,哈尔滨市洪灾风险从2012年至2018年总体风险呈递增趋势,2012年至2018年间,哈尔滨市洪涝灾害风险等级面积分布发生变化,高风险区以及较高风险区面积占比变大,低风险区和较低风险区面积减小。从洪灾风险动态度来看,洪灾风险整体研究时段变化速率大于短期时段;从风险等级变化来看,2012年至2018年洪灾风险整体呈增加趋势,2012-2015年各个风险等级之间转换活跃,风险等级主要向更高风险区转换,洪灾风险增加幅度较大,2015-2018年风险等级变化微弱,呈动态稳定状态;从风险指数变化来看,研究年内风险指数增加区主要集中在哈尔滨市中部地区,以延寿县为中心风险增加,哈尔滨市区以及依兰县周围地区总体风险减少。

关键词：洪灾风险评价哈尔滨市 GIS技术层次分析法时空演变

多中心组团城市建成环境对轨道交通出行碳减排的影响研究

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多中心组团城市建成环境对轨道交通出行碳减排的影响研究

作者：孔奥重庆交通大学

学位级别：硕士

作为现代城市公共交通的主要方式,城市轨道交通在减少交通碳排放方面有着巨大的潜力。同时,利用多个中心独立性和连接性的独特优势,多中心组团的城市模式正逐渐成为城市规划和空间布局的重要趋势。现有研究针对单中心城市从建成环境角... 详细信息

作为现代城市公共交通的主要方式,城市轨道交通在减少交通碳排放方面有着巨大的潜力。同时,利用多个中心独立性和连接性的独特优势,多中心组团的城市模式正逐渐成为城市规划和空间布局的重要趋势。现有研究针对单中心城市从建成环境角度对轨道交通出行特征影响做了较多分析,而多中心组团城市与单中心城市相比,存在交通网络的多中心性以及居民出行方式的多样性等特征的明显差异。因此,深入研究多中心组团城市的建成环境对轨道交通出行特征和碳排放的影响,能够辨识多中心城市的轨道出行特征,开发节能减排发展潜力,为城市规划和交通管理提供科学依据。首先,针对目前缺乏围绕多中心组团城市建成环境指标体系的问题,基于开源数字地图、高德开放平台等网络开放数据,构建符合多中心组团城市特点的建成环境要素指标体系,具体包括POI密度、土地利用混合度、路网密度、距主要商圈距离、公交车站线路数、坡度、房价、车站类型和轨道交通站点开通时间等9项具体建成环境指标,并采用Arcgis软件可视化数据的空间分布特征。其次,现有研究对多中心组团城市轨道交通出行特征的研究较为缺乏,基于重庆市中心城区轨道交通IC卡数据,从客流时间分布特征、客流空间分布特征、平均出行距离分布特征和典型组团出行特征等方面对多中心组团城市轨道交通出行特征进行分析,并与单中心城市轨道交通出行特征进行对比。然后,基于乘客是否采用轨道交通出行产生的碳排放量差值作为城市轨道交通碳减排的测算思路,采用“自下而上法”对轨道交通出行碳减排进行测算。接着,借助普通最小二乘模型(OLS)、地理加权回归模型(GWR)和变尺度地理加权回归模型(MGWR)等回归模型,研究多中心组团城市建成环境对轨道交通出行特征和碳减排的影响关系。通过对数据进行了Box-cox正态性转换和空间自相关性检验,优化了利用“GWR”或“MGWR”模型构建建成环境对轨道交通出行碳减排的影响模型的逻辑。通过OLS、GWR和MGWR三种模型的分析结果发现,MGWR模型对本文所选取的自变量和因变量具有最佳的拟合效果。基于MGWR模型结果,对各建成环境变量进行带宽分析和回归系数分析,结果表现为:POI密度、开通年限、距主要商圈距离、路网密度和平均坡度主要体现为局部变量,而土地利用混合度、公交车站线路数和平均房价则主要体现为全局变量。在工作日早高峰出发客流的MGWR模型中,路网密度和平均坡度等回归系数的平均值为负值,而POI密度、开通年限、土地利用混合度、距离主要商圈的距离、公交车站线路数和平均房价等回归系数的平均值为正值。在工作日早高峰出发客流平均出行距离的MGWR模型中,POI密度、土地利用混合度、路网密度和平均房价等四个回归系数的平均值为负,而开通年限、距主要商圈距离、公交车站线路数和平均坡度等四个回归系数的平均值为正。周末上午到达客流客流量MGWR模型回归系数与工作日早高峰出发客流客流量MGWR模型回归系数的唯一区别在于路网密度。周末上午到达客流的平均出行距离MGWR模型回归系数与工作日早高峰出发客流的平均出行距离MGWR模型回归系数的区别在于路网密度和平均房价。最后,根据多中心组团与单中心的不同城市特征,选取了7个对比研究案例,以评估城市特征下建成环境对轨道交通客流量和平均出行距离的影响异同。通过对比发现,在建成环境对出行客流量影响方面,多中心组团城市建成环境与单中心城市对轨道交通出行特征正负影响关系的研究结论基本一致;在对轨道交通出行客流量的贡献度方面,POI密度和公交车站线路数要素在多中心组团城市和单中心城市的结果较为一致,而土地利用混合度和距主要商圈距离要素的结果则存在较大差异;在对轨道交通平均出行距离的贡献度方面,距主要商圈距离和土地利用混合度要素在多中心组团城市和单中心城市的结果较为一致,而公交车站线路数和POI密度要素的结果则存在较大差异。

关键词：交通规划轨道交通建成环境碳排放多中心组团

基于声音图像信号融合的激光焊接熔透状态识别

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基于声音图像信号融合的激光焊接熔透状态识别

作者：孔前程广西大学

学位级别：硕士

粗骨料级配和形貌对混凝土气孔结构及耐久性的影响

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粗骨料级配和形貌对混凝土气孔结构及耐久性的影响

作者：孔骏广西大学

学位级别：硕士

党组织参与治理对上市公司绩效的影响研究 ——基于重污染行业的数据

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党组织参与治理对上市公司绩效的影响研究 ——基于重污染行业的...

作者：孔昱成都大学

学位级别：硕士

随着中国经济进入高质量发展新阶段,以牺牲环境为代价的企业生产经营模式不再适合当前经济发展的需要。为了符合新质生产力的发展要求,重污染企业作为污染排放的主力军应承担起环境保护的重任。党组织参与治理是契合中国企业的一种发展... 详细信息

随着中国经济进入高质量发展新阶段,以牺牲环境为代价的企业生产经营模式不再适合当前经济发展的需要。为了符合新质生产力的发展要求,重污染企业作为污染排放的主力军应承担起环境保护的重任。党组织参与治理是契合中国企业的一种发展模式,高管与党员的双重身份让他们不仅能充分考虑到企业利益,还拥有党员的自我约束性,自发监督企业行为与决策。因此,在重污染行业的上市公司中,党组织参与治理能够帮助企业准确把握和解读国家政策、优化生产经营的各个环节,最大限度的降低污染,减轻环境负担,打造良好的企业形象。本文选取2014-2021年沪深两市重污染行业上市公司为样本,对重污染行业中党组织参与治理对环境绩效和创新绩效的影响机制进行实证研究。研究发现:(1)通过对样本数据的回归分析得出,在重污染行业上市公司中,党组织参与治理能够正向促进企业环境绩效与创新绩效的提升,党组织参与治理程度越高,企业环境绩效和创新绩效水平越高;(2)政府补助在重污染上市公司党组织参与和企业环境绩效、创新绩效间起到正向调节的作用,政府补助力度越大,党组政治参与对企业绩效的促进作用越大;(3)本文按照盈利能力的不同将样本企业进行分组,通过分组回归发现在重污染行业上市公司中,盈利能力强的企业,其党组织参与治理对企业绩效的影响作用与盈利能力弱的企业相比更为显著。因此,政府应强化企业党建引领,鼓励企业加强党组织参与,并出台相应政策,完善上市公司党组织参与治理的政策规定,优化党组织参与治理的制度环境;修订《上市公司治理准则》,设立绿色发展委员会加强党组织与企业创新和环保的联系,对企业环保行为及创新活动进行及时的监督与考核;在政府补助方面,构建完善的政府补助机制,设立相应的补助门槛,充分发挥政府补助的正向调节作用。上市公司则应转变对党组织参与治理的态度,在进行管理人员的选拔与任命时,可以将党员身份及干部政治素养纳入考核体系,提升企业党组织参与治理的程度;企业管理层必须加强学习党的先进性理论,树立正确的价值导向,让党的先进思想为企业发展决策指明方向,推动企业的绿色长远发展。

关键词：上市公司党组织参与企业绩效公司治理