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基于广义鲁棒距离度量的孪生支持向量机分类算法
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计算机应用与软件 2024年 第4期41卷 262-274页
作者: 李耀波 宋旭东 孔翔宇 辽宁对外经贸学院信息管理学院 辽宁大连116052 大连交通大学软件学院 辽宁大连116028 辽宁对外经贸学院科研处 辽宁大连116052
针对孪生支持向量机处理含离群点效果较差的问题,提出一种基于Laplacian核相关熵的广义鲁棒距离度量分类算法。提出一种有界自适应L_(θε)损失,在学习过程中可以通过自适应参数θ来选择不同的损失函数;提出一种基于拉普拉斯核的相关熵... 详细信息
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量化交易中的统计方法 ——基于回归与文本挖掘的两个实证研究
量化交易中的统计方法 ——基于回归与文本挖掘的两个实证研究
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作者: 孔翔宇 中国科学技术大学
学位级别:硕士
随着股指期货的上市以及融资融券业务的开通,国内金融市场中的量化交易也在逐步发展。然而就目前的国内金融市场而言,可交易品种匮乏,交易机制不健全,参与投资者较欧美落后等导致量化交易的发展并不是一帆风顺,例如去年8月16日的“光大... 详细信息
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向量优化问题局部近似解的等价性
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数学的实践与认识 2020年 第9期50卷 194-200页
作者: 孔翔宇 北方民族大学数学与信息科学学院 宁夏银川750021
主要研究两种不同序关系下向量优化问题的近似解.一种是正锥序关系下的近似解,另一种是多面体锥序关系下的近似解.针对这两种序关系下向量优化问题的近似解,建立了局部近似最优解和μ阶严格局部近似最优解之间的等价关系,同时构建了这... 详细信息
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蚁群算法的改进及仿真研究
蚁群算法的改进及仿真研究
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作者: 孔翔宇 西安电子科技大学
学位级别:硕士
蚁群算法是一种新型的仿生类算法,具有较强的鲁棒性.它采用分布式计算机制,易于实现,已在众多领域取得了广泛的应用.本文主要围绕蚁群优化算法的理论及应用,就如何求解旅行商(TSP)问题、多目标优化问题进行了研究.本文的主要工作概括如... 详细信息
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基于MPLS VPN的VoIP应用的优化配置研究
基于MPLS VPN的VoIP应用的优化配置研究
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作者: 孔翔宇 华东师范大学
学位级别:硕士
多协议标签交换(MPLS)的问世使网络可以融合三层无连接路由和面向连接的二层转发这两种机制的优点。MPLS构架非常通用,除了IP路由,它还可以支持其他应用。对这一构架最简单的扩展应用就是执行IP组播路由和服务质量(QoS)。随着结合了2层... 详细信息
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春晚小品中的纠纷解决与权利意识——一项法律与文学的研究
春晚小品中的纠纷解决与权利意识——一项法律与文学的研究
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作者: 孔翔宇 吉林大学
学位级别:硕士
春晚小品是指中国中央电视台春节联欢晚会上的小品。距今四十余年的节目历史足以使春晚小品作为中国人春节的节日传统得以保留。也正是基于此,春晚小品得以通过叙事实现国家话语和个人话语的交互,且小品本身片段式的表达形式也提供了一... 详细信息
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融资融券对流动性的影响——基于我国股市交易数据的实证研究
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企业经济 2014年 第6期33卷 165-170页
作者: 孔翔宇 毕秀春 张曙光 中国科技大学统计与金融系
基于500只融资融券标的股在2010年至2013年的流动性变化,运用Wilcoxon秩和检验方法,考察分析两次融资融券标的证券名单调整结果对流动性的影响。对不同的市值大小、收益率波动、是否允许卖空和上市板块分别分析,继而根据分析得到的结果... 详细信息
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财经新闻与股市预测——基于数据挖掘技术的实证分析
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数理统计与管理 2016年 第2期35卷 215-224页
作者: 孔翔宇 毕秀春 张曙光 中国科学技术大学统计与金融系 安徽合肥230026
本研究深度挖掘了财经新闻主题内容与股市市场的相关性,并提出了一种基于理解当日新闻主题分布来分析中国股市涨跌的预测模型。具体来说,我们使用自动文本分析技术与机器学习技术,首先通过概率主题模型对财经新闻文档进行聚类得到其中... 详细信息
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内积空间中的h-强凸集值映射
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应用数学 2017年 第2期30卷 386-391页
作者: 马军 余国林 孔翔宇 北方民族大学应用数学研究所 宁夏银川750021
本文首先在赋范线性空间中引入一类广义强凸集值映射,称之为h-强凸集值映射.其次利用R?dstr?m消去律研究了h-强凸集值映射的一些基本性质.最后,给出h-强凸集值映射形式下赋范线性空间为内积空间的刻画条件.
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强E-凸性下赋范空间为内积空间的刻画
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数学的实践与认识 2018年 第21期48卷 181-186页
作者: 李茹 余国林 孔翔宇 北方民族大学应用数学研究所
首先在赋范线性空间中引入了一类广义强凸集值映射,称之为强E-凸集值映射.其次利用Radstrom消去律研究了强E-凸集值映射的一些基本性质.最后,给出了强E-凸集值映射形式下赋范线性空间为内积空间的刻画条件.
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