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蒋子凡：《物权法》的诸多配套制度尚需跟进

银行家 2007年第5期 40-40页

作者：蒋子凡华夏银行风险管理部

总的说，《物权法》是一部既有中国特色，又能与国际接轨的民事法律。物权法定与物权公示两大原则是整个《物权法》的基石。在这两个原则的指引下，就担保物权而言，它有几大突破：

关键词：《物权法》配套制度与国际接轨中国特色民事法律物权公示物权法定担保物权

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子凡·微语录

营销界 2013年第7期 67-67页

作者：子凡

做市场一定要先找试点，不急于铺面，而是要砸点。一定要让你的产品功能和益处以及你说的话在关键客户那里看来不是道理而是真理，你的产品才真正有机会变成商品，而且迅速为你创造商业价值和财富。

关键词：语录产品功能关键客户商业价值市场益处商品财富

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基于部分电压曲线的锂离子电池健康状况估计

基于部分电压曲线的锂离子电池健康状况估计

作者：袁子凡重庆理工大学

学位级别：硕士

随着世界各国聚焦新能源问题,对新型能源储存系统的需求不断增长。其中,锂离子电池因其高能量密度和长寿命等优异性能成为储能系统的核心。然而,锂电池性能随充放电循环不断衰减,后期稳定性差,可能引发设备故障甚至安全事故。因此,准确... 详细信息

随着世界各国聚焦新能源问题,对新型能源储存系统的需求不断增长。其中,锂离子电池因其高能量密度和长寿命等优异性能成为储能系统的核心。然而,锂电池性能随充放电循环不断衰减,后期稳定性差,可能引发设备故障甚至安全事故。因此,准确评估锂离子电池的健康状态(SOH)对于确保设备安全运行和制定维护计划等具有重要意义。随着计算机软硬件技术的飞速发展,数据驱动方法已成为锂离子电池SOH估计的主流。针对单一模型在特征提取和SOH估计等方面的不足,本论文提出了CNN-CBAM-Transformer混合模型,融合了卷积神经网络的局部特征提取能力、Transformer的全局感知能力以及卷积注意力模块(CBAM)的特征区分度和高维表示能力,提升了预测准确性和鲁棒性。针对实际使用中难以获取完整充放电数据以及数据噪声和容量再生现象的挑战,本论文对充电电压采样分析,构建5个健康因子作为输入,并使用优化的变分模态分解(EVMD)进行数据去噪,最终构建了基于部分充电电压曲线的EVMD-CNN-CBAM-Transformer混合数据驱动模型。该模型在CALCE锂离子电池数据集上进行了系统研究。本论文主要研究内容和结果如下:(1)背景与意义概述。探讨了锂离子电池SOH估计的重要性,并深入分析了锂电池的工作原理和老化机制。(2)特征工程。通过可视化分析揭示了锂离子电池充放电数据之间的规律,并成功从采样数据中提取了5个与锂电池健康状态高度相关的健康因子。(3)CNN-Transformer模型评估。搭建CNN-Transformer模型,并以本论文构建的健康因子为输入进行对比试验。结果显示,各基模型误差均在可接受范围,且CNN-Transformer模型表现最佳,验证了健康因子的适用性和模型的高准确率。(4)优化变分模态分解去噪。针对容量再生和噪声扰动问题,采用变分模态分解(VMD)对锂电池容量数据进行去噪处理。同时,以排列熵为适应度函数,优化变分模态分解的关键参数。通过对比试验,验证了本论文采用的EVMD方法可以有效减少锂离子电池容量再生以及数据中噪声对预测结果的影响,增加模型的准确性和鲁棒性。(5)CNN-CBAM-Transformer模型提出。为了提高特征的区分度和高维表示能力,使模型能够更好的挖掘特征通道之间的相关性,在CNN-Transformer的基础上引入卷积注意力模块,提出CNN-CBAM-Transformer混合数据驱动模型。在不同测试数据中的对比试验显示,增加卷积注意力模块后模型的MAE、RMSE和MAPE分别降低了17%、7%和13%,进一步提高锂离子电池SOH估计的准确性。本论文针对锂离子电池SOH估计任务,构造了和锂离子电池健康状态高度相关的健康因子,搭建了基于混合数据驱动方法的EVMD-CNN-CBAM-Transformer混合模型。研究结果表明,本论文构建的健康因子可以有效表征锂电池的老化,提出的混合模型的性能优于单一数据驱动模型,具有较高的准确性和鲁棒性,这在监测锂离子电池异常、降低事故风险以及保障相关设备安全稳定运行方面具有潜在应用价值。

关键词：锂离子电池健康状况估计健康因子变分模态分解数据驱动模型

腹膜后神经内分泌肿瘤患者临床特征及预后影响因素分析

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腹膜后神经内分泌肿瘤患者临床特征及预后影响因素分析

作者：何子凡吉林大学

学位级别：硕士

基于多任务学习与图像修复的玻璃瓶缺陷检测技术研究

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基于多任务学习与图像修复的玻璃瓶缺陷检测技术研究

作者：柴子凡中北大学

学位级别：硕士

道路窨井盖-井周路面的病害处治与智慧检测监管综述

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中国公路学报 2024年

作者：查旭东眭子凡张浚轩许海信长沙理工大学交通运输工程学院肇庆市公路事务中心

窨井作为城镇道路的重要附属设施之一，在日益增长的交通荷载作用下易发生沉陷、倾斜和破损，井周路面也随之诱发开裂、沉降和松散等各种病害。车辆驶过病害窨井盖-井周路面时，行车安全性和舒适性变差，且会产生噪声污染，严重影响着... 详细信息

窨井作为城镇道路的重要附属设施之一，在日益增长的交通荷载作用下易发生沉陷、倾斜和破损，井周路面也随之诱发开裂、沉降和松散等各种病害。车辆驶过病害窨井盖-井周路面时，行车安全性和舒适性变差，且会产生噪声污染，严重影响着道路的使用性能和周边居民的生活品质。为此，通过收集整理国内外相关研究成果，基于试验、理论及模拟方法分析了窨井盖-井周路面病害的诱发机制，从结构优化、材料优选和设备革新等多角度评述了病害处治技术的发展现状；结合智能交通系统建设理念，剖析了窨井盖-井周路面智慧检测与监管技术取得的研究成果和局限因素，并据此展望该领域未来发展趋势。结果表明：窨井盖-井周路面在行车动载作用下病害率高达58.9%，主要病害类型为结构沉降及路面开裂，其中沉降量大多在3 cm以内，开裂范围则集中分布于井周15～40 cm区域；病害的主要成因包括井盖砂浆垫层破碎、井圈缺失、路基路面压实度不达标及井盖承载力不足等；通过优化井盖-井周路面结构、提高井盖垫层和井周路面修复材料性能、改进井盖的调平方式等方法，可有效延缓和处治井盖-井周路面病害；基于移动测量系统、无人航测机及智能手机等设备，结合深度学习算法可实现对窨井盖与井周路面及其病害的自动识别和快速判定；联合信息处理、网络传输与感知识别等技术可搭建较为完备的井盖智慧监管系统，实现对窨井盖-井周路面的建管养一体化管理。

关键词：路面工程病害处治综述井周路面诱发机制智慧检测智慧监管

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基于卷积神经网络的快速SAR自聚焦方法

测绘学报 2024年第4期53卷 610-619页

作者：刘志杨淑媛于子凡冯志玺高全伟王敏西安电子科技大学人工智能学院智能感知与图像理解教育部重点实验室陕西西安710071 西安电子科技大学电子工程学院雷达信号处理全国重点实验室陕西西安710071

自聚焦是SAR高分辨率成像的关键技术。然而,传统的SAR自聚焦方法均需要迭代多次,实时性差,不适合在轨处理。本文提出了一种基于卷积神经网络的在轨快速SAR自聚焦方法(CNN-AF),该方法采用卷积神经网络来学习失焦图像到聚焦图像的映射,主... 详细信息

自聚焦是SAR高分辨率成像的关键技术。然而,传统的SAR自聚焦方法均需要迭代多次,实时性差,不适合在轨处理。本文提出了一种基于卷积神经网络的在轨快速SAR自聚焦方法(CNN-AF),该方法采用卷积神经网络来学习失焦图像到聚焦图像的映射,主要用于校正方位向的相位误差,由于在测试阶段该方法无须迭代和调整参数,因此该方法实时性好,更加适用于在轨处理。在真实SAR数据上的试验结果表明,本文方法具有较高的聚焦质量和聚焦速度。

关键词：卷积神经网络 SAR 相位误差自聚焦

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数字化专业人才培养适应性的逻辑解构、困境透视与路径创新

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教育与职业 2024年第18期1066卷 57-64页

作者：刘法虎魏子凡顾甲无锡职业技术学院研究中心江苏无锡214121

在应对教育数字化转型的过程中,高职院校需要审视教育要素的迭代、知识体系的重构、教育模式的创新以及治理体系的改革。高职院校应重新构建人才培养的导向与内涵,打造适应数字化时代的课堂教学新时空,并探索产教融合新机制的数字化逻... 详细信息

在应对教育数字化转型的过程中,高职院校需要审视教育要素的迭代、知识体系的重构、教育模式的创新以及治理体系的改革。高职院校应重新构建人才培养的导向与内涵,打造适应数字化时代的课堂教学新时空,并探索产教融合新机制的数字化逻辑体系。在数字化转型的背景下,高职院校专业人才培养存在供需错位、方向迷失、体验屏障、源头困境和竞争劣势等迫切需要解决的现实问题。为契合数字化专业人才培养的适应性要求,高职院校需遵循数字化逻辑,坚持问题导向,积极推进数字化专业人才培养体系与方案的构建,加强课程资源库建设与综合教学模式改革,并着力提升师生在数字素养方面的专业能力。

关键词：数字化高职院校人才培养

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学前融合教育质量保障建设的现实境遇与行动路向

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中国教育学刊 2024年第4期 22-27页

作者：洪秀敏刘友棚赫子凡北京师范大学学前教育研究所北京100080 北京师范大学教育学部北京100080

全面推进学前融合教育,切实维护学前特殊儿童平等接受教育的权利,是贯彻落实党的二十大精神的重要举措。基于广东省的调查发现,当前学前融合教育质量保障面临行政管理、设施设备、师资力量及情感接纳等多维度困境。学前融合教育的发展... 详细信息

全面推进学前融合教育,切实维护学前特殊儿童平等接受教育的权利,是贯彻落实党的二十大精神的重要举措。基于广东省的调查发现,当前学前融合教育质量保障面临行政管理、设施设备、师资力量及情感接纳等多维度困境。学前融合教育的发展地位边缘化、资金投入短缺、人才培养培训机制不健全、思想认识不充分是促成困境的主因。研究建议依据“制度引领、人财并驱、内外加持”的逻辑理路,从发挥政府主导作用、建立健全法律法规、加强内部行政支持,加快推进师资建设、稳步加大经费投入,改善提升价值认同、多方强化专业指导等方面全局性谋划学前融合教育质量保障建设。

关键词：学前融合教育学前教育特殊教育教育质量学前特殊儿童

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