检索结果-南通市图书馆

新城建科技 2024年第2期 40-42页

作者：刘卜榛娄玉艳青岛绿色草坪工程有限公司青岛亿联建设集团股份有限公司

文中介绍了数字化技术在雨洪管理中的应用优势。分析了传感器网络和物联网技术在雨洪管理中的应用，提出了雨水流量、质量和水位等信息监测和数字化技术应用的注意事项。分析了基于数字化技术的智能控制系统在雨水收集、蓄存和利用等方... 详细信息

文中介绍了数字化技术在雨洪管理中的应用优势。分析了传感器网络和物联网技术在雨洪管理中的应用，提出了雨水流量、质量和水位等信息监测和数字化技术应用的注意事项。分析了基于数字化技术的智能控制系统在雨水收集、蓄存和利用等方面的自动化管理方式，以期提高雨水资源的利用效率。

关键词：数字化技术雨洪管理自动化控制

杨晓曼:在中国式现代化贵州实践中贡献巾帼力量

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当代贵州 2024年第7期 80-81页

作者：娄勤丽方年玉贵州日报

就贵州省妇联如何团结凝聚广大妇女,在推进中国式现代化贵州实践中贡献巾帼智慧和力量,记者专访了贵州省妇联党组书记、主席杨晓曼。2023年10月23日至26日,中国妇女第十三次全国代表大会在北京召开。会议召开后,贵州省各级妇联组织把习... 详细信息

就贵州省妇联如何团结凝聚广大妇女,在推进中国式现代化贵州实践中贡献巾帼智慧和力量,记者专访了贵州省妇联党组书记、主席杨晓曼。2023年10月23日至26日,中国妇女第十三次全国代表大会在北京召开。会议召开后,贵州省各级妇联组织把习近平总书记重要讲话精神作为“第一议题”来学习、“第一遵循”来贯彻、“第一政治要件”来落实,对标对表中国妇女十三大、省第十三次党代会和省妇女十二大部署要求,把“一切为了妇女儿童、为了妇女儿童的一切”作为工作的出发点和落脚点,全心全意为妇女儿童办实事,千方百计为妇女儿童谋福祉。

关键词：中国式现代化全国代表大会妇联组织习近平总书记重要讲话精神妇女儿童杨晓团结凝聚出发点和落脚点

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恶性肿瘤病人锁骨下静脉穿刺置管术的临床应用及护理体会

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哈尔滨医药 2003年第3期23卷 76-77页

作者：王书霞许敏娄玉平山东省聊城市人民医院 252000

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海上风机水下噪声数值模拟

大连理工大学学报 2024年第3期64卷 292-300页

作者：娄砚钧马骏大连理工大学船舶工程学院辽宁大连116024

随着海上风机的快速发展,其带来的水下噪声对海洋生态环境的影响受到了广泛关注.目前对于海上风机水下噪声的研究主要以测量为主,采用Virtual Lab软件进行数值模拟能够快速预测海上风机带来的水下噪声.研究发现,5 MW海上风机水下噪声的... 详细信息

随着海上风机的快速发展,其带来的水下噪声对海洋生态环境的影响受到了广泛关注.目前对于海上风机水下噪声的研究主要以测量为主,采用Virtual Lab软件进行数值模拟能够快速预测海上风机带来的水下噪声.研究发现,5 MW海上风机水下噪声的峰值频率主要分布在低频段,风荷载也会在一定程度上增大水下噪声.

关键词：海上风机数值模拟水下噪声

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白纹肉与木质肉品质安全无损检测研究进展

食品与发酵工业 2024年第8期50卷 365-373页

作者：张聪袁伟东周禹周宏平姜洪喆娄彭予谢程南京林业大学机械电子工程学院江苏南京210037

随着我国居民生活水平日益提升,消费者对食品品质及食品安全问题日渐关注。鸡肉味美价廉,肉质鲜美,深受消费者喜爱。为了满足消费者的鸡肉供应需求,禽肉业一味追求快速出栏率,导致鸡肉已出现一系列肌肉缺陷问题,发生率最高的白纹肉(whit... 详细信息

随着我国居民生活水平日益提升,消费者对食品品质及食品安全问题日渐关注。鸡肉味美价廉,肉质鲜美,深受消费者喜爱。为了满足消费者的鸡肉供应需求,禽肉业一味追求快速出栏率,导致鸡肉已出现一系列肌肉缺陷问题,发生率最高的白纹肉(white striping,WS)和木质肉(woody/wooden breast,WB)目前对禽肉业及消费者影响最为严重。常用的判别白纹肉、木质肉的方法是对其进行视觉观察和感官触碰,这种方法存在着主观、效率低和繁琐等缺点,而化学实验法会对鸡肉样本带来污染,显然不适用于后续的快速、在线检测及分选。近年来,无损检测技术发展迅速,其凭借快速、准确和安全等特点已广泛应用于食品品质安全领域。该文综述了近年来国内外关于近红外光谱、机器视觉以及高光谱成像等无损检测技术在白纹肉、木质肉检测中的最新研究进展,对各项技术现阶段存在的问题及未来的发展前景进行了总结和展望,以期为我国肉类食品品质安全检测提供参考和借鉴。

关键词：白纹肉木质肉无损检测近红外光谱机器视觉高光谱成像

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生成式知识迁移的SAR舰船检测

遥感学报 2024年第2期28卷 470-480页

作者：娄欣王晗卢昊张文驰北京林业大学信息学院北京100083 国家林业和草原局林业智能信息处理工程技术研究中心北京100083

为解决基于深度卷积神经网络进行SAR舰船检测网络训练过程中数据获取、数据标注等问题,本文提出一种生成式知识迁移的SAR舰船检测框架,该框架由生成式知识迁移网络和舰船检测网络两部分组成。通过知识迁移网络生成与有标注的光学遥感图... 详细信息

为解决基于深度卷积神经网络进行SAR舰船检测网络训练过程中数据获取、数据标注等问题,本文提出一种生成式知识迁移的SAR舰船检测框架,该框架由生成式知识迁移网络和舰船检测网络两部分组成。通过知识迁移网络生成与有标注的光学遥感图像空间分布一致且包含SAR图像特征的带标注模拟图像;使用所生成的带标注模拟图像,进一步优化舰船检测网络,以提高基于深度卷积神经网络的舰船检测的泛化性能。SARShip-Detection-Datasets(SSDD)和AIR-SARShip-1.0两个公开数据集上的实验结果表明,该框架有效提高了在仅包含少量标注SAR图像样本情况下的舰船目标检测效果,可显著降低舰船在复杂背景图像中漏检和误检的概率。

关键词： SAR 目标检测深度学习图像生成迁移学习

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基于有限资源组合分配的贝叶斯优化研究

系统工程理论与实践 2024年

作者：欧阳林寒李彤彤陶宝平车玉帅南京航空航天大学经济与管理学院南京理工大学经济管理学院

针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题，本文综合对冲思想与Portfolio策略，引入考虑偏差与方差的资源分配准则，提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法，以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题. 首先... 详细信息

针对资源限制下随机仿真优化的预算分配问题，本文综合对冲思想与Portfolio策略，引入考虑偏差与方差的资源分配准则，提出了一种基于有限资源组合分配的两阶段贝叶斯优化方法，以期更好地解决仿真预算和优化精度的权衡问题. 首先在初始样本集合上综合考虑内外部噪声对输出响应的影响，构建异方差随机Kriging模型; 其次在搜索阶段基于Portfolio策略，优化采集函数得到序贯优化点集合，并依据其性能表现计算自适应选择概率; 然后在分配阶段运用考虑偏差与方差的资源分配准则为采样点分配预算; 最后，通过Hartmann-3维测试函数和随机需求下的库存问题，将本文所提方法与现有组合优化算法进行比较，实验结果表明，本文所提方法兼具较好的全局寻优能力与稳健性.

关键词：随机Kriging Portfolio策略资源分配准则贝叶斯优化

面向复杂田间收获作业的轻量化三七目标检测方法

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农业工程学报 2024年第8期40卷 133-143页

作者：王法安何忠平张兆国解开婷房汉玉昆明理工大学现代农业工程学院昆明650500 云南省高校中药材机械化工程研究中心昆明650500 昆明理工大学机电工程学院昆明650500 黑龙江佳木斯汤原县农业技术推广中心佳木斯154000

针对目前三七检测算法在复杂田间收获工况下检测精度低、模型复杂度大、移动端部署难等问题,该研究提出一种基于YOLOv5s的轻量化三七目标检测方法。首先,采用GSConv卷积方法替换原始颈部网络的传统卷积,引入Slim-neck轻量级颈部网络,降... 详细信息

针对目前三七检测算法在复杂田间收获工况下检测精度低、模型复杂度大、移动端部署难等问题,该研究提出一种基于YOLOv5s的轻量化三七目标检测方法。首先,采用GSConv卷积方法替换原始颈部网络的传统卷积,引入Slim-neck轻量级颈部网络,降低了模型复杂度,同时提升了模型精度;其次,使用ShuffleNetv2轻量型特征提取网络对主干网络进行轻量化改进,提升了模型实时检测性能,并采用角度惩罚度量的损失(SIoU)优化边界框损失函数,提升了轻量化后的模型精度和泛化能力。试验结果表明,改进后的PN-YOLOv5s模型参数量、计算量、模型大小分别为原YOLOv5s模型的46.65%、34.18%和48.75%,检测速度提升了1.2倍,F_(1)值较原始模型提升了0.22个百分点,平均精度均值达到了94.20%,较原始模型低0.6个百分点,与SSD、Faster R-CNN、YOLOv4-tiny、YOLOv7-tiny和YOLOv8s模型相比能够更好地平衡检测精度与速度,检测效果更好。台架试验测试结果表明,4种输送分离作业工况下三七目标检测的准确率达90%以上,F_(1)值达86%以上,平均精度均值达87%以上,最低检测速度为105帧/s,实际收获工况下模型的检测性能良好,可为后续三七收获作业质量实时监测与精准分级输送提供技术支撑。

关键词：神经网络目标检测轻量化复杂收获作业工况三七 YOLOv5s

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流程工业一体化安全管控探讨

化工学报 2024年第6期75卷 2375-2384页

作者：张建文赵挺生万平玉王倩琳窦站徐波北京化工大学安全工程系北京100029 北京化工大学化学工程学院北京100029 华中科技大学数字建造与工程管理系湖北武汉430074 北京化工大学新危险化学品评估及事故鉴定基础研究实验室北京100029 中国安全生产科学研究院北京100012

化工、冶金、石化、钢铁、造纸、电力等流程工业是国家经济社会发展的重要支柱,其安全高效生产具有重要的战略意义。流程工业生产过程工艺繁多、流程长、工序关联耦合,从原料到产品涉及诸多物理化学变化、物质转移转化和能量转换转移等... 详细信息

化工、冶金、石化、钢铁、造纸、电力等流程工业是国家经济社会发展的重要支柱,其安全高效生产具有重要的战略意义。流程工业生产过程工艺繁多、流程长、工序关联耦合,从原料到产品涉及诸多物理化学变化、物质转移转化和能量转换转移等多源、多尺度与多时空因素的交互作用,影响生产安全、物效能效与生态环境。如何实现流程工业一体化安全管控,是一个长期存在又不断变化的问题。一体化安全管控困难的本质在于物质流能量流到数字流的映射、数字流到高质量信息流的转化、信息流到控制流的转换等问题。探讨如何突破物质流、能量流到数字流映射过程的数字化鸿沟,突破数字流到高质量信息流转变的数智化壁垒、信息流到控制流转换的数滞化障碍,保障物质流能量流不失控、数字流信息流不失真、控制流不失误,提出了流程工业一体化安全管控的“五流三化三不”新思路,以期为流程工业一体化安全管控提供新的框架体系基础,促进流程工业的可持续发展。

关键词：流程工业生产安全过程控制五流三化三不

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