检索结果-南通市图书馆

浙江科技学院学报 2024年第1期36卷 F0002-F0002,F0003页

作者：魏杭帅浙江科技大学艺术与服装设计学院

基于改进鲸鱼优化算法的同步相量测量单元多目标优化配置

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现代电力 2024年第4期41卷 652-658页

作者：杭鲁庆刘敏贵州大学电气工程学院贵州省贵阳市550025

针对因配电网节点数目多但投资成本少造成的同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)供需不平衡问题,建立了考虑PMU配置个数、状态估计误差的PMU多目标优化配置模型,优化问题的目标是最小化所需的PMU个数和最小化状态估计误差。... 详细信息

针对因配电网节点数目多但投资成本少造成的同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)供需不平衡问题,建立了考虑PMU配置个数、状态估计误差的PMU多目标优化配置模型,优化问题的目标是最小化所需的PMU个数和最小化状态估计误差。并提出一种改进鲸鱼优化算法来求解模型。首先引入非支配排序和拥挤度计算来选择并排序Pareto非支配解,保证算法求解全局最优值的能力,其次引入Levy飞行策略对鲸鱼优化算法的螺旋更新位置进行变异扰动,使算法不易陷入局部最优。最后,采用优化配置模型对IEEE 33标准节点系统进行仿真计算。结果表明,与遗传算法和粒子群算法相比,采用改进鲸鱼优化算法求解PMU多目标优化配置模型具有更高的可行性和有效性。

关键词：配电网相量测量单元多目标优化配置状态估计 Pareto最优解改进鲸鱼优化算法

基于小波集成一维卷积神经网络的抗噪声聚变电源故障诊断方法研究

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核技术 2024年第5期47卷 136-144页

作者：杭芹钟凌鹏李华张恒重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 中国科学院合肥物质科学研究院等离子体物理研究所合肥230031

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,... 详细信息

数据驱动的电源故障诊断方法高度依赖于电源传感器的信号数据质量,托卡马克聚变装置中的电源系统往往在复杂电磁场耦合的环境下运行,导致其采集到的具有物理特征的信号常与大量无法解耦的噪声混合。为了抑制噪声对最终诊断结果的影响,提出了一种利用抗噪声小波增强一维卷积神经网络的多分支降噪网络(Hierarchy Branch Denoising Convolutional Neural Network,HBD-CNN),以完成噪声干扰下的电源系统故障诊断任务。具体而言,本研究将离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)的信号分解功能植入CNN的网络层中,结合对噪声更加鲁棒的指数线性激活单元(Exponentially Linear Unit,ELU),对传统1D-CNN网络结构进行深度优化。此外,根据先验知识构建起的数据多层级结构,搭配网络中分层级的分类模块,提高了HBDCNN的泛化能力。最后,基于仿真电源数据集开展了对本模型架构的初步验证,当信噪比为10 dB时,对电源变换器的故障诊断准确率可达98.31%;当信噪比为2 dB时,准确率仍能保持92%以上。实验结果表明,HBDCNN在噪声工况下具有良好的故障诊断性能。

关键词：离散小波变换电源变换器卷积神经网络故障诊断

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模态间匹配学习的高光谱和激光雷达联合分类

遥感学报 2024年第1期28卷 154-167页

作者：杭仁龙孙瑜刘青山南京信息工程大学计算机学院南京210044 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心南京210044

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学... 详细信息

如何有效地提取和融合不同模态的特征是高光谱图像和激光雷达数据联合分类的关键。近年来,得益于深度学习强大的特征学习能力,其在高光谱图像和激光雷达数据联合分类领域受到了越来越多的关注。然而,现有的深度学习模型大多基于监督学习的模式,分类性能依赖标注样本的数量和质量。为此,本文提出了一种基于模态间匹配学习的联合分类方法,充分利用未标注样本的信息,减少对标注信息的依赖性。具体而言,本文首先通过高光谱图像和激光雷达数据之间的匹配关系和KMeans聚类算法,构造模态匹配标签。然后,利用该标签训练含有多个卷积层的匹配学习网络。该网络由两个并行分支构成,每个分支负责提取单个模态的特征。最后,以该网络为基础,构造高光谱图像和激光雷达数据联合分类模型。该模型的参数由匹配学习网络进行初始化,因而只需要少量标注样本进行微调即可达到理想的分类效果。为了验证本文方法的有效性,在Houston和MUUFL两个常用的高光谱图像和激光雷达数据联合分类数据集上进行了大量的实验。实验结果表明,与已有的分类模型相比,本文方法能够获得更高的分类性能。

关键词：遥感图像高光谱图像激光雷达数据深度学习匹配学习联合分类

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融合交叉注意力机制的街景实时语义分割

计算机应用与软件 2024年

作者：赵宇朱德利丁杭杭重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆市数字农业服务工程技术研究中心

为了提高街景语义分割的边缘清晰度和小目标识别率,提出一种街景实时语义分割网络(CitySeNet)。该网络基于BiseNet V2,用交叉卷积块增强细节分支,用十字交叉注意力机制优化语义分支,并将两个分支的特征有效融合。在Cityscapes数据集上... 详细信息

为了提高街景语义分割的边缘清晰度和小目标识别率,提出一种街景实时语义分割网络(CitySeNet)。该网络基于BiseNet V2,用交叉卷积块增强细节分支,用十字交叉注意力机制优化语义分支,并将两个分支的特征有效融合。在Cityscapes数据集上的实验结果显示,CitySeNet网络的平均交并比(mIoU)为77%,其中行人和自行车这两类小目标的交并比分别为82%和77%。语义分割的可视化结果表明,该网络能够更清晰地分割出目标边缘,有效地解决了边缘模糊和小目标识别不准确的问题,满足实时分割的需求。

关键词：语义分割特征融合交叉卷积注意力机制

人的自由是否可能?——从“自因”和“意志”看待斯宾诺莎与谢林自由形而上学的差异

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现代哲学 2024年第3期 109-115页

作者：严杭迪复旦大学哲学学院上海200433

斯宾诺莎的因果必然性体系使人不具有绝对自发性意义上的自由,这使他成为意图捍卫自由的德国古典哲学家们的重要对手。一旦在哲学体系中设定了上帝,那么斯宾诺莎式的决定论就是本质性的。谢林既继承了斯宾诺莎式的泛神论,但又要捍卫与... 详细信息

斯宾诺莎的因果必然性体系使人不具有绝对自发性意义上的自由,这使他成为意图捍卫自由的德国古典哲学家们的重要对手。一旦在哲学体系中设定了上帝,那么斯宾诺莎式的决定论就是本质性的。谢林既继承了斯宾诺莎式的泛神论,但又要捍卫与必然性相对的自由,泛神论和自由之间的这一张力需要一种系统性的解决。斯宾诺莎认为意志和理智具有同一性,进而意志作为思想的样式被严格的因果性所规定,这种因果规定的必然性源于上帝自因的必然性。谢林通过“实存者”和“实存之根据”的区分,提出了上帝自因的新构想,同时将意志本原化,在一个泛神论的体系中说明人类意志的绝对自发性。这种解决方式表明,人类自由的可能性并不是一个局部性的问题,而是关乎体系整体的构想。

关键词：谢林自因自由决定论泛神论

微积分、连续体的解构:论活力争论与莱布尼茨动力学的开端

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科学技术哲学研究 2024年第3期41卷 84-90页

作者：严杭迪复旦大学哲学学院上海200433

守恒问题是物理学的重要问题之一。莱布尼茨的相关探讨引发了科学史上著名的“活力争论”,争论围绕的是何者守恒(运动还是力)以及守恒量的测算公式。通过对运动的存在论考察,莱布尼茨将这一物理学问题推到形而上学,发展出反笛卡尔的物理... 详细信息

守恒问题是物理学的重要问题之一。莱布尼茨的相关探讨引发了科学史上著名的“活力争论”,争论围绕的是何者守恒(运动还是力)以及守恒量的测算公式。通过对运动的存在论考察,莱布尼茨将这一物理学问题推到形而上学,发展出反笛卡尔的物理学-形而上学体系。他运用独创的微积分方法,解构包括运动和时空在内的连续体,将运动还原到力,并建立了时空的相对性理论。这一考察拆除了运动的“通过自身的实在性”,使得莱氏以实体形式为核心的动力学得以可能。在这一进路中,微积分是理解莱布尼茨思想的重要环节,学界对此未有足够的阐发。文章的考察表明,其哲学体系是数学、物理学和形而上学的有机统一体。

关键词：莱布尼茨笛卡尔动力学连续体活力

CF/PEEK单向板纵-扭超声振动辅助铣削性能及工艺优化

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复合材料学报 2024年第9期41卷 5053-5069页

作者：王福吉葛连恒胡晓杭鞠鹏程付饶大连理工大学机械工程学院高性能精密制造全国重点实验室

碳纤维/聚醚醚酮(Carbon fiber/polyetheretherketone,CF/PEEK)因其轻质高强且易于回收和修复，而广泛应用于航空航天、交通运输等高端装备领域制造中。但其强脆-软韧双组分结构给CF/PEEK的加工带来了挑战。本文引入了纵-扭超声振动辅... 详细信息

碳纤维/聚醚醚酮(Carbon fiber/polyetheretherketone,CF/PEEK)因其轻质高强且易于回收和修复，而广泛应用于航空航天、交通运输等高端装备领域制造中。但其强脆-软韧双组分结构给CF/PEEK的加工带来了挑战。本文引入了纵-扭超声振动辅助铣削加工方法，利用其高脉冲和间断接触的特点对CF/PEEK单向板进行铣削加工，对比纵-扭超声振动辅助铣削(Ultrasonic vibration-assisted milling,UVAM)和常规铣削(Conventional milling,CM)中加工参数对输出特性(切削力、切削温度、表面粗糙度和损伤缺陷)的影响。结果表明，UVAM下切削力和表面粗糙度分别降低了4%～54.1%和15.8%～66.9%；同时，UVAM方法对延长刀具寿命、降低累计温度和抑制损伤缺陷具有显著作用。利用NSGA-II算法建立了以延长刀具寿命、减小表面粗糙度和表面缺陷为目标的加工参数多目标优化模型，得到最优解，并得到实验验证，模型误差在2.24%～22.2%。

关键词： CF/PEEK 超声振动铣削加工加工损伤多目标优化

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数字技术支持下的小学英语单元整体教学

中小学英语教学与研究 2024年第4期 6-10页

作者：杭玉洁江苏省无锡市尚贤融创小学

随着各类数字技术迅速发展,教育的数字化转型已逐步进入课堂。本文结合实例,阐述运用数字技术开展小学英语单元整体教学的实践探索,即“依托数字技术,重塑单元学习逻辑;运用数字技术,重组单元学习要素;融合数字技术,重设单元学习评价”... 详细信息

随着各类数字技术迅速发展,教育的数字化转型已逐步进入课堂。本文结合实例,阐述运用数字技术开展小学英语单元整体教学的实践探索,即“依托数字技术,重塑单元学习逻辑;运用数字技术,重组单元学习要素;融合数字技术,重设单元学习评价”。实践表明,数字技术的应用有助于真正实现更具个性化、自主化和精准化的单元整体教学,促进学生核心素养的发展。

关键词：小学英语数字技术单元整体教学

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财政政策绩效评价：理论诠释与框架设计

地方财政研究 2024年第08期 44-54页

作者：王佳闫兴杭河南财经政法大学

目前，财政政策绩效评价得到越来越多的关注和重视。加强和完善财政政策绩效评价，有利于提高财政决策的科学化、民主化水平以及财政政策的有效性。本文对财政政策绩效评估的内涵、概念、特征和功能定位作了详细论述，梳理了目前财政政... 详细信息

目前，财政政策绩效评价得到越来越多的关注和重视。加强和完善财政政策绩效评价，有利于提高财政决策的科学化、民主化水平以及财政政策的有效性。本文对财政政策绩效评估的内涵、概念、特征和功能定位作了详细论述，梳理了目前财政政策绩效评价的现状和存在的问题，提出了构建财政政策绩效评价指标体系的原则、框架设计以及思路对策，从而对财政政策绩效评价体系的完善起到指导作用。

关键词：财政政策绩效评价指标体系框架设计