检索结果-南通市图书馆

新疆农业科学 2010年第S2期47卷 106-109页

作者：姜黛珠张维智俞风娟宁夏农业技术推广总站银川750001 宁夏老科技工作者协会银川750001

在分析宁夏设施农业发展现状及存在问题的基础上,探讨设施农业在本地发展的目标及趋势。

关键词：设施农业现状发展趋势宁夏

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宁夏蔬菜产业发展中面临的问题与对策

宁夏科技 2002年第2期 27-28页

作者：姜黛珠吕鸿钧宁夏农技推广总站

一.蔬菜产业的发展状况改革开放以来,特别是社会主义市场经济体制的确立和不断推进,人民生活质量的提高,促进了宁夏蔬菜产业的迅速发展。（一）蔬菜经济快速增长。据统计,1984年宁夏瓜菜播种总面积22.9万亩（其中蔬菜15.4万亩,西瓜... 详细信息

一.蔬菜产业的发展状况改革开放以来,特别是社会主义市场经济体制的确立和不断推进,人民生活质量的提高,促进了宁夏蔬菜产业的迅速发展。（一）蔬菜经济快速增长。据统计,1984年宁夏瓜菜播种总面积22.9万亩（其中蔬菜15.4万亩,西瓜、甜瓜7.5万亩）,总产量61万吨（蔬菜38.5万吨,西甜瓜22.5万吨）,人均占有量不足75公斤;1989年。

关键词：宁夏蔬菜产业发展战略

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基于机器学习的OTN业务时延估算方法研究

光通信研究 2024年

作者：杨刚刚邵珠贵姜先荣中国电信股份有限公司研究院

【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求，实现OTN端到端业务时延估算。【方法】本文分析OTN业务的传输特点，根据子网连接采集业务路由信息，并将业务路由中的网元、链路、交叉等基础数据离散化，得... 详细信息

【目的】为满足时延敏感型应用场景对时延数据的时效性、准确性和完整性要求，实现OTN端到端业务时延估算。【方法】本文分析OTN业务的传输特点，根据子网连接采集业务路由信息，并将业务路由中的网元、链路、交叉等基础数据离散化，得到时延估算的特征变量，提出了基于工程现网数据的时延估算模型，并采用多种机器学习算法进行了仿真比较。【结果】基于支持向量回归和决策树回归的时延预测结果的平均绝对百分比误差分别为3.362 8%和1.284 9%。【结论】本文基于机器学习，结合OTN业务传输特点，提出的OTN业务时延估算方法准确性高，具有广泛的应用场景。

关键词： OTN 时延估算机器学习

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宁夏茄门甜椒主要病害的发生及防治

中国植保导刊 2007年第9期27卷 19-20页

作者：严红姜黛珠吕鸿钧万民族李兴红李明远北京市农林科学院植保环保研究所北京100089 宁夏农业技术推广总站宁夏银川750001

茄门甜椒是随着宁夏脱水蔬菜产业的兴起而被大量种植的1种蔬菜。由于所产青、红椒色泽艳丽、干物质含量高,其脱水产品饮誉国内外。20世纪80年代中后至90年代前期,在宁夏地区的种植面积近666.7hm^2,667m^2产量高达5t。但是,因连年种植,... 详细信息

茄门甜椒是随着宁夏脱水蔬菜产业的兴起而被大量种植的1种蔬菜。由于所产青、红椒色泽艳丽、干物质含量高,其脱水产品饮誉国内外。20世纪80年代中后至90年代前期,在宁夏地区的种植面积近666.7hm^2,667m^2产量高达5t。但是,因连年种植,侵染性病害暴发成灾。成为甜椒生产的严重威胁。至20世纪末。全区的种植面积已不足6．7hm^2,667m^2产量不足500kg，濒临绝种边缘，严重影响了农民的收入和脱水蔬菜产业的生存与发展。

关键词：侵染性病害宁夏地区甜椒种植面积防治蔬菜产业干物质含量

基于反熵权法的5G应用能力多级模糊综合评价模型

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自动化应用 2024年第2期65卷 42-45页

作者：姜黛琳孙宁国网上海市电力公司培训中心上海200438

为加快5G在能源电力行业的应用,提出一种基于反熵权法的5G应用能力多级模糊综合评价模型。结合5G在能源电力行业的应用需求,建立完善的评价指标体系;采用反熵权法确定指标权重,降低主观因素的影响,保证权重的合理性;通过多级模糊综合评... 详细信息

为加快5G在能源电力行业的应用,提出一种基于反熵权法的5G应用能力多级模糊综合评价模型。结合5G在能源电力行业的应用需求,建立完善的评价指标体系;采用反熵权法确定指标权重,降低主观因素的影响,保证权重的合理性;通过多级模糊综合评价法对指标进行模糊化处理并量化计算,提高评价的准确性。

关键词：第五代移动通信网络反熵权法多级模糊综合评价能源电力

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国六轻型汽油车温室气体排放特征

中国环境科学 2024年第2期44卷 679-685页

作者：尹黛霖艾力力温溢中国汽车技术研究中心有限公司天津300300

采用全球统一轻型车辆测试循环工况(WLTC)下实测的方法,对84辆国六轻型汽油车的温室气体排放进行研究,其中包括6辆混合动力车辆.结果表明,车辆的温室气体排放基本呈现随着排量增大而上升的趋势,大排量车辆通常具有更复杂的发动机设计,... 详细信息

采用全球统一轻型车辆测试循环工况(WLTC)下实测的方法,对84辆国六轻型汽油车的温室气体排放进行研究,其中包括6辆混合动力车辆.结果表明,车辆的温室气体排放基本呈现随着排量增大而上升的趋势,大排量车辆通常具有更复杂的发动机设计,增加了温室气体的排放不确定性.各类车辆的CH_(4)和N_(2)O经温室气体变暖潜值转换后引起的CO_(2)增长率都小于1%,由此说明车辆尾气中产生的CO_(2)排放仍是温室气体的主要来源.此外,国六轻型汽油车的温室气体排放特征与其发动机技术也密切相关,不可插电式混合动力车辆的温室气体排放量能降低23.4%~27.9%.

关键词：温室气体轻型车 WLTC测试发动机技术

思政课线上、线下混合式教学融合难点突破路径研究

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中国科技期刊数据库科研 2024年第9期 0140-0143页

作者：刘薇姜珠璧四川农业大学马克思主义学院四川成都611130

本研究通过探索思政课线上、线下混合式教学融合的现状,分析该混合式教学融合虽取得初步成效,但仍有较大进步空间,存在着教学资源陈旧化同质化、教学模式单调化低效化、教学考评纸面化一元化等问题。通过分析表明这些难点与教学考核与... 详细信息

本研究通过探索思政课线上、线下混合式教学融合的现状,分析该混合式教学融合虽取得初步成效,但仍有较大进步空间,存在着教学资源陈旧化同质化、教学模式单调化低效化、教学考评纸面化一元化等问题。通过分析表明这些难点与教学考核与评估、教师队伍、教学环境、教育资源等方面有关。基于此,本研究从教育资源开发与应用、加强教师培养、优化校园数字化环境等层面提出突破路径,以期对推进高校思政课混合式教学方式改革和发展提供启示。

关键词：思想政治教育线上线下混合式教学融合难点

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宁夏果树设施栽培现状及发展对策

中国果树 2000年第4期 45-46页

作者：朱雯清姜黛珠吕鸿均金智慧刘刚宁夏回族自治区农业技术推广总站银川750001

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基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割

基于改进生成对抗网络的医学影像病灶分割

作者：李黛黛长春工业大学

学位级别：硕士

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影像... 详细信息

医学影像分割技术是辅助医生诊断的基础。近年来,深度学习技术不断发展,基于深度学习的医学影像分割方法得到了显著的进展,这些方法能够有效提高医生诊断效率和准确率等问题。因为生成对抗网络和其他领域结合之后表现突出,其在医学影像增强、超分辨率和分割方面的应用也得到了广泛的关注。因此,为了解决医学影像存在轮廓不清晰、数据数量相对较少和分割效率较低的问题。本文基于生成对抗网络的方法,对医学影像增强分辨率、数据增强和提高分割精度方面进行了深入的研究,在LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans四种数据集上进行实验。主要研究内容分为以下三点:首先,本文针对生成对抗网络在生成图像时存在不稳定性和质量的问题,提出了基于残差自注意力机制的生成对抗网络(RSF-GAN)。该方法引入残差和自注意力机制,它能够帮助生成模型更好地捕捉图像中的关键特征。之后针对该模型进行对比实验,在LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans这四个数据集上进行验证,SSIM、MSE、IS和FID四个指标较基线网络分别有明显的提升。结果表明,残差自注意力机制的生成对抗网络在数据增强的任务上,表现出来了更优的效果。其次,本文提出了一种面向医学影像的分割模型。该模型结合了算法和数据方面的知识,旨在减少模型搜索空间,使得分割模型在处理新数据样本时无需微调即可获得良好的分割结果。为进一步提升医学影像分割的效率和特征提取能力,本文选择了全局到局部空间聚合(GLSA)、Inception和多尺度特征提取三种方法,并将它们与UNet相结合作为生成对抗网络的生成器,提出GLSA-U-Net-GAN、Inception-U-NetGAN和Multiscale-U-Net-GAN。这样的组合可以综合利用它们各自的优势,提高分割任务的性能和效率。实验部分使用数据增强后的LITS17、Bra TS2018、Bra TS2021和COVID-19 CT scans数据集进行验证,通过对比实验结果显示,GLSA-U-Net-GAN在特征提取和分割能力方面相较于其他算法具有显著优势。最后,本文的研究内容主要是基于残差自注意力机制的生成对抗网络进行数据增强以及面向医学影像原型提取的医学影像分割技术。这些方法的应用能够克服传统方法和深度学习方法所存在的局限性,为病灶分割提供更为准确和可靠的结果。这些成果不仅对医学影像分析领域具有重要意义,对临床诊断的准确性和效率提供有力支持。

关键词：生成对抗网络医学影像残差自注意力机制数据增强病灶分割

混沌噪声背景下基于自适应协同滤波算法的长期微弱信号检测

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混沌噪声背景下基于自适应协同滤波算法的长期微弱信号检测

作者：吕林黛重庆理工大学

学位级别：硕士

近期,信息技术的迅猛发展极大地推动了数据处理及信号去噪技术在各个领域的广泛应用。在处理混沌信号的过程中,传统的协同滤波技术常常无法达到所需的高精度与高效率标准,为应对此问题,本研究提出了一种改进的自适应协同滤波算法,该算... 详细信息

近期,信息技术的迅猛发展极大地推动了数据处理及信号去噪技术在各个领域的广泛应用。在处理混沌信号的过程中,传统的协同滤波技术常常无法达到所需的高精度与高效率标准,为应对此问题,本研究提出了一种改进的自适应协同滤波算法,该算法旨在提升混沌信号去噪效能,尤其是增强其在微弱信号检测的应用效果。混沌噪声背景下微弱信号检测的关键在于如何将混沌噪声进行处理,将其从观测信号中剥离出来。处理混沌噪声的方法有很多,而协同滤波方法就是一模型复杂度低、计算效率高、稳定性好的实用方法。协同滤波算法作为一种有效的信号处理技术,已被广泛应用于推荐系统、图像处理等领域。然而,协同滤波算法在处理复杂的混沌信号时,往往受限于其固定的参数设置和处理流程,导致去噪效果和信号检测能力不尽人意,基于此,本文提出了一种改进的自适应协同滤波算法。首先采用排列熵方法对算法的参数进行自动优化。通过分析信号的复杂度,动态调整滤波参数,使算法能够更加灵活地适应不同的信号特性。其次,优化相似块选取的过程,通过分析块间的相似度,采用动态搜索方法,选择和目标块最相似的分块,从而提高去噪效果。最后,利用动态时间扭曲(DTW)方法对相似块之间的聚合重构过程进行优化。通过考虑信号在时间轴上的变形,DTW方法能够更加准确地匹配和重构信号,进一步提高去噪性能。本文在改进协同滤波算法基础上,将观测进行降噪处理,并得到的估计误差。以估计误差为研究对象,建立了信号检测模型,对目标信号进行了检测。仿真试验表明:在降噪试验中,改进的自适应协同滤波算法相较于一般的自适应协同滤波有明显的提升,在信号检测试验中,基于改进的自适应协同滤波的信号检测方法能在低信噪比环境下有效的检测出目标信号。

关键词：混沌信号检测自适应协同滤波动态时间扭曲方法