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生产性服务业人力资本提升的双重机制：教育机制与经济机制及其协同运行

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当代教育论坛 2024年

作者：姜江湖南女子学院产教融合与创新创业教育指导中心

生产性服务业是先进制造业、现代农业等与现代服务业的深度融合的重要组成部分。我国生产性服务业起步较晚，虽然发展迅速，但仍存在诸多问题，尤其是人力资本层次结构偏、区域间和行业间错配现象明显。此外，人力资本提升正面临内生动... 详细信息

生产性服务业是先进制造业、现代农业等与现代服务业的深度融合的重要组成部分。我国生产性服务业起步较晚，虽然发展迅速，但仍存在诸多问题，尤其是人力资本层次结构偏、区域间和行业间错配现象明显。此外，人力资本提升正面临内生动力不明、提升机制无力、发展环境受限的现实困境。人力资本提升的教育机制和经济机制通常在行业、企业发展战略及相关制度统筹下运行。国民教育体系、区域经济社会发展水平、社区教育培训现代化程度等成为双重机制运行的外部环境。持续整体地提升生产性服务业人力资本，应着重在行业内构建经济机制与教育机制的协同共生框架，基于外部应推进两种机制的深度融合，并探索人力资本提升的多样化路径，以多元机制的良性运行支撑生产性服务业人力资本提升的中长期目标实现。

关键词：生产性服务业人力资本提升教育机制经济机制协同共生

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产业政策发展和安全并举的思路与政策研究

宏观经济研究 2024年第4期 70-77+117页

作者：韩祺姜江国家发展改革委产业经济与技术经济研究所国家发展改革委城市和小城镇改革发展中心

在激变的国内外形势下，安全目标成为当前产业政策的重中之重。特别是受大国竞争博弈、资源能源保障、不可抗力等主客观因素叠加，产业安全风险防范和应对的难度不断加大。需把握好长期与短期的关系、局部与整体的关系、对内与对外的关... 详细信息

在激变的国内外形势下，安全目标成为当前产业政策的重中之重。特别是受大国竞争博弈、资源能源保障、不可抗力等主客观因素叠加，产业安全风险防范和应对的难度不断加大。需把握好长期与短期的关系、局部与整体的关系、对内与对外的关系、创新与风险的关系、自主与开放的关系以及防范与应对的关系，把维护产业安全作为产业政策的重要目标，既要防止盲目发展忽视安全，也要纠正把安全概念泛化，避免因安全而过度损失效率。建议重点关注产业链供应链安全可控，推动产业结构向全面、安全、融合、中高端、绿色转型，以强“链主”促融通增强链条韧性，确保产业区域布局均衡优化，推动产业政策从被动应对型向主动协同型转变。

关键词：产业政策产业安全风险产业发展效率

不断深化对中国特色社会主义审计事业的规律性认识

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审计研究 2024年第4期 3-11页

作者：姜江华审计署农业水利审计局 100125

对中国特色社会主义审计事业的规律性认识,既要从审计的本质特征和历史发展中去发掘,更要从中国特色社会主义发展规律和党的自我革命规律中去探寻。党中央对审计工作的集中统一领导是中国特色社会主义审计事业的最本质特征,决定了中国... 详细信息

对中国特色社会主义审计事业的规律性认识,既要从审计的本质特征和历史发展中去发掘,更要从中国特色社会主义发展规律和党的自我革命规律中去探寻。党中央对审计工作的集中统一领导是中国特色社会主义审计事业的最本质特征,决定了中国特色社会主义审计事业发展的道路和制度架构;立足经济监督定位聚焦主责主业是中国特色社会主义审计事业发展的逻辑机理,决定了发展的价值趋向和目标任务;研究型审计是中国特色社会主义审计事业发展的内生性要求,决定了发展的质量和水平;审计职业精神和专业能力是中国特色社会主义审计事业发展的根基,决定了发展的原动力和接续性。深刻认识中国特色社会主义审计事业的规律,对于不断谱写审计事业高质量发展的新篇章,具有十分重要的意义。

关键词：国家审计发展规律守正创新

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基于相关证据推理规则的激光惯组健康评估

航空学报 2024年第12期45卷 206-223页

作者：唐帅文曹友张朋姜江国防科技大学系统工程学院长沙410073 火箭军士官学校控制技术教研室青州262500 西安卫星测控中心宇航动力学国家重点实验室西安710043

激光惯组(LIMU)是复杂装备系统的重要导航单机,其良好的健康状态对于确保系统安全稳定工作具有重要意义。针对激光惯组健康评估中面临的评估指标体系不健全、评估框架不一致、评估指标不独立和评估模型参数不确定问题,在激光惯组工作机... 详细信息

激光惯组(LIMU)是复杂装备系统的重要导航单机,其良好的健康状态对于确保系统安全稳定工作具有重要意义。针对激光惯组健康评估中面临的评估指标体系不健全、评估框架不一致、评估指标不独立和评估模型参数不确定问题,在激光惯组工作机理分析的基础上,构建健康评估指标体系,提出基于相关证据推理规则(ERR-DE)的激光惯组健康评估方法。首先,提出转换矩阵的概念,实现了不同评估框架的统一转换。其次,采用变异系数法确定证据权重,采用基于距离的方法确定证据可靠度。然后,基于证据可靠度提出证据融合顺序确定机制,提出基于相对总体相关系数(RTDC)的证据相关性分析方法,并在证据推理规则(ERR)的基础上提出了相关证据推理规则。再者,构建参数优化模型以确定最优评估参数,提高评估精度,进一步对评估算法进行了总结。最后,通过某型激光惯组健康评估案例和对比研究,验证了所提方法的有效性。

关键词：证据推理规则激光惯组健康评估证据相关性参数优化

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异质信息网络链路预测方法综述

系统工程与电子技术 2024年第8期46卷 2747-2759页

作者：曹嘉平李际超姜江国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预... 详细信息

链路预测是指根据网络中已知的信息对未知或未来可能存在的链路/链接进行预测,是网络科学及数据挖掘领域的研究热点之一。异质信息网络能够更准确地刻画数据中提供的语意信息,提高下游数据挖掘任务的效率。因此,异质信息网络上的链路预测方法需要兼顾网络的拓扑特征与语义特征,为链路预测任务带来新的挑战。在前人研究的基础上,系统性地梳理了近年来异质信息网络上的链路预测方法。首先,对异质信息网络和链路预测相关概念进行介绍;其次,对异质信息网络上的链路预测方法进行详细分类,对不同类型异质信息网络上的链路预测方法进行了总结,并对各类典型代表方法进行详细介绍;然后,对异质信息网络上链路预测方法的应用进行了梳理;最后,总结了该领域在进一步研究中需要解决的问题,以及未来可能的发展方向。

关键词：异质信息网络链路预测元路径监督学习

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无人集群试验评估现状及技术方法综述

系统工程与电子技术 2024年第2期46卷 570-585页

作者：赵蕊蕊于海跃游雅倩张涛陶敏姜江国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

试验评估是促进装备系统作战能力生成和实战化应用的重要手段。无人集群依靠自组网实现复杂交互,具备典型的智能性和涌现性,开展无人集群试验评估研究面临着指标不清、标准模糊、技术方法落后等难题。为了进一步推动无人集群试验评估理... 详细信息

试验评估是促进装备系统作战能力生成和实战化应用的重要手段。无人集群依靠自组网实现复杂交互,具备典型的智能性和涌现性,开展无人集群试验评估研究面临着指标不清、标准模糊、技术方法落后等难题。为了进一步推动无人集群试验评估理论研究,对国内外已开展的无人集群试验评估相关规划和项目实践现状进行了概述。面向评估指标设计和评估方法研究两个试验评估关键环节,首先对已有无人集群评估文献中使用的指标进行了分类梳理,并分析了现有研究在指标选取和构建方面的特点与不足;然后,结合不同无人集群关键技术研究中涉及的评价指标,提出了面向无人集群关键技术能力的评估指标设计思路。在此基础上,根据具体含义及计算方式,将已有指标划分为基础指标和综合指标2类,分类介绍了可用的评估方法,期望为后续无人集群试验评估的指标构建和评估方法选取工作提供一定借鉴。

关键词：无人集群试验评估评估指标评估方法

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全球军费开支再创历史新高

世界知识 2024年第14期 62-63页

作者：姜江北方科技信息研究所

4月22日,瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所发布《2023年全球军费开支报告》。报告显示,2023年受乌克兰危机,以及亚洲、中东地区地缘政治紧张局势的影响,全球军费开支再创历史新高,达2.44万亿美元,同比增长6.8%,增幅为2009年以来最高。

关键词：军费开支乌克兰危机地缘政治中东地区斯德哥尔摩历史新高再创

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基于IVSFS的作战威胁人机协同评估框架

系统工程与电子技术 2024年

作者：胡崇爽王纪凯李明浩豆亚杰姜江国防科技大学系统工程学院

为应对人工智能时代作战样式的变化带来的不确定性，本文提出了一种基于区间球形模糊集（interval-value spherical fuzzy sets， IVSFS）的作战威胁人机协同评估框架。IVSFS通过隶属度、非隶属度、犹豫度和弃权度的区间数来更加详细描... 详细信息

为应对人工智能时代作战样式的变化带来的不确定性，本文提出了一种基于区间球形模糊集（interval-value spherical fuzzy sets， IVSFS）的作战威胁人机协同评估框架。IVSFS通过隶属度、非隶属度、犹豫度和弃权度的区间数来更加详细描述决策信息。首先，本文提出了一种将多态时序区间数融合为区间球形模糊集的方法，来处理目标的客观数据；然后，本文通过模糊术语集获取专家对目标主观属性的区间球形模糊集；针对两套数据，本文通过模糊熵获取指标权重，并建立基于GRA-CPT-TOPSIS的评估框架来对目标的威胁程度进行人机协同的评估与决策；仿真结果表明，本文所提出的方法具有可行性与有效性，能够综合考虑目标的固有属性与动态特征，更符合作战实际。

关键词：区间球形模糊集人机协同多态数据融合威胁评估

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深度强化学习及其在军事领域中的应用综述

系统工程与电子技术 2024年第4期46卷 1297-1308页

作者：张梦钰豆亚杰陈子夷姜江杨克巍葛冰峰国防科技大学系统工程学院湖南长沙410003

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。... 详细信息

随着大数据、云计算、物联网等一系列新兴技术的大量涌现,人工智能技术不断取得突破性进展。深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)技术作为人工智能的最新成果之一,正被逐渐引入军事领域中,促使军事领域走向信息化和智能化。在未来战争作战模式及军队发展建设中,网络化、信息化、智能化和无人化形成重要特征,已经成为不可逆转的趋势。因此,在回顾了DRL基本原理和主要算法的基础上,对当前DRL在武器装备、网络安全、无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)编队、智能决策与博弈等方面的应用现状进行了系统的梳理与总结。最后,针对实际推进DRL技术在军事领域应用落地所面临的一系列问题和挑战,提供了未来进一步研究的思路。

关键词：深度强化学习军事应用智能决策发展趋势