检索结果-南通市图书馆

ZnS@C/rGO复合材料的制备及其电化学可逆储锂性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无机化学学报 2022年第5期38卷 891-900页

作者：徐刚姜孝男陈卫祥浙江大学化学系杭州310027

通过溶剂热反应-水热处理的途径,制备了无定形碳包覆的ZnS纳米晶体(ZnS@C)与还原氧化石墨烯(rGO)复合的ZnS@C/rGO复合材料,并用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)对复合材料进行了形貌... 详细信息

通过溶剂热反应-水热处理的途径,制备了无定形碳包覆的ZnS纳米晶体(ZnS@C)与还原氧化石墨烯(rGO)复合的ZnS@C/rGO复合材料,并用X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)和X射线光电子能谱(XPS)对复合材料进行了形貌和微观结构的表征。电化学测试结果表明,与ZnS@C和ZnS/rGO相比,所制备的ZnS@C/rGO复合材料显示了显著增强的电化学储锂性能,在100 mA·g^(-1)电流密度下,其电化学储锂的首次可逆比容量为1101 mAh·g^(-1),充放电循环100次后其可逆比容量为1569 mAh·g^(-1)。在不同电流密度下循环1200次后,仍保持在2.0 A·g^(-1)电流密度下有1096 mAh·g^(-1)的可逆比容量,显示了其稳定的长循环性能。

关键词：锂离子电池溶剂热反应水热处理无定形碳还原氧化石墨烯

Z-CoS;-MoS;/rGO的合成及电化学储锂性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报(工学版) 2022年

作者：姜孝男徐刚陈卫祥浙江大学化学系

为了研发比容量高和循环性能稳定的电化学储锂电极材料，用二甲基咪唑钴（ZIF-67）作为Co源前驱体，通过一步水热法制备Z-CoS;-MoS;/rGO（还原氧化石墨烯）复合材料，研究微观结构和电化学储锂性能.结果表明，与采用CoCl;作为钴源制得的...

为了研发比容量高和循环性能稳定的电化学储锂电极材料，用二甲基咪唑钴（ZIF-67）作为Co源前驱体，通过一步水热法制备Z-CoS;-MoS;/rGO（还原氧化石墨烯）复合材料，研究微观结构和电化学储锂性能.结果表明，与采用CoCl;作为钴源制得的CoS;-MoS;/rGO相比，Z-CoS;-MoS;/rGO复合材料中CoS;粒子有着更加细小和较均匀的粒径，很好地分散在MoS;和rGO表面，形成了相应的异质结构.作为电化学储锂电极材料，Z-CoS;-MoS;/rGO的可逆比容量可以达到1 092 mA·h/g，经900次循环后在500 mA/g电流密度下保持了941 mA·h/g的储锂可逆比容量，显示了稳定的充放电循环性能. Z-CoS;-MoS;/rGO优异的电化学储锂性能主要归因于该双金属硫化物复合材料具有较多的电化学储锂电极反应电对以及复合材料中CoS;纳米颗粒、MoS;纳米片和rGO之间均匀的复合及所形成的异质结构.

关键词：

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩体声发射与地震活动相关性和地震预报

东南大学学报（自然科学版） 2024年第3期54卷 697-706页

作者：祝志文姜子涵汕头大学工学院汕头515063

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结... 详细信息

为研究声发射(AE)技术用于地震预测的可行性,在花岗岩地下隧道内布置AE系统和地震仪同时开展AE及地震监测.采用多模态统计方法分析了35 d监测期内AE与地震活动的时间相关性,并观测了AE时间序列的b值和自然时间方差κ_(1)的演化.实验结果表明:包含爆发的AE特性变化预示着主震的临近,其密集爆发与临近的3.2级及2.4级主震密切相关;主震发震前,b值出现连续下降的趋势并降至1以下的最小b值,自然时间方差从0.07迅速减小到接近零的最小值;多模态统计方法得到的AE时间分布的变化趋势比地震活动早,能提前约17 h预测主震事件.因此,AE与地震活动有很强的相关性,可作为地震前兆.实测结果为AE用于地震预报提供了可能性和观测证据.

关键词：声发射地震预报岩体 b值自然时间分析多模态统计

循环肿瘤DNA在结直肠癌临床管理中的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华胃肠外科杂志 2024年第3期27卷 287-294页

作者：姜照宇付卫北京大学第三医院普通外科北京大学第三医院肿瘤中心北京100191

近年来,结直肠癌(CRC)在诊疗方面取得长足进步,但目前标准治疗方案仍存在诸多不足,因此亟需更有效的生物标志物,用于患者的个性化治疗。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种动态、非侵入性的液体活检方法,克服了组织活检在检测肿瘤异质性和... 详细信息

近年来,结直肠癌(CRC)在诊疗方面取得长足进步,但目前标准治疗方案仍存在诸多不足,因此亟需更有效的生物标志物,用于患者的个性化治疗。循环肿瘤DNA(ctDNA)检测作为一种动态、非侵入性的液体活检方法,克服了组织活检在检测肿瘤异质性和分子演变中的不足。多项研究证据表明,ctDNA在复发风险分层、指导治疗决策和早期复发监测等方面展现出巨大前景。此外,ctDNA的应用还可提高临床研究的效率和药物开发。然而,ctDNA检测前变量和分析过程的标准化尚未统一,其技术成本也较高昂,这些均限制了其推广应用。本文总结了关于ctDNA在CRC临床管理中的现有证据,并提出了其局限性和改进策略。

关键词：结直肠肿瘤循环肿瘤DNA 风险分层复发监测

Bi2S3-MoS2/石墨烯复合材料的合成及电化学储锂性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2019年第7期53卷 1306-1314页

作者：朱清任王瑜姜孝男陈卫祥浙江大学化学系

为了研发高性能的锂离子电池负极材料,采用水热法合成了Bi2S3-MoS2/石墨烯复合材料,利用X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、热重分析(TGA)和X-射线光电子能谱(XPS)对复合材料进行表征,讨论复合材料的微观结构对... 详细信息

为了研发高性能的锂离子电池负极材料,采用水热法合成了Bi2S3-MoS2/石墨烯复合材料,利用X-射线衍射(XRD)、扫描电镜(SEM)、高分辨透射电镜(HRTEM)、热重分析(TGA)和X-射线光电子能谱(XPS)对复合材料进行表征,讨论复合材料的微观结构对电化学储锂性能的影响.特别是,当Bi与Mo的物质的量之比为1∶4时,Bi2S3-MoS2/石墨烯的电化学储锂可逆比容量可以达到1140mA·h/g,并具有稳定的循环性能.当充放电电流密度为1000mA/g时,其高倍率特性为886mA·h/g.Bi2S3-MoS2/石墨烯复合材料优异的电化学储锂性能主要由于MoS2具有更少的层数和较多的边缘以及Bi2S3纳米粒子具有更均匀的粒径,并能很好地分散在石墨烯表面,增强了复合材料容纳锂离子的能力,改善了储锂电极过程的动力学性能.

关键词：二硫化钼三硫化二铋石墨烯锂离子电池

网络物理融合下基于随机博弈的车联网网络安全可靠性分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用基础与工程科学学报 2024年第3期32卷 685-701页

作者：陈欣程吉祥姜孪娟南京财经大学管理科学与工程学院南京理工大学计算机科学与工程学院

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一，车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术，在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色，在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析... 详细信息

交通事故已经成为威胁人民生命和财产安全的社会公害之一，车联网(Internet of Vehicles, IoV)作为能够有效增加道路安全的新兴技术，在道路交通安全防控方面扮演着至关重要的角色，在广泛应用的同时也面临着严峻的网络攻击挑战.为分析IoV系统可靠性对道路安全水平的影响，设计了基于马尔可夫过程的双人随机博弈模型，将受到攻击的IoV系统分为渗透阶段、破坏阶段与主动恢复阶段，基于IoV系统受攻击后的状态转移过程，研究了攻击者和防御者之间动态交互的影响及状态之间的级联关系.将IoV系统的安全部署成本划分为相互依赖的网络层和物理层两部分，在无法完全了解模型参数的情况下通过Minimax-Q算法预测攻击者行为，探究防御成功率与网络安全部署成本对攻击者策略的影响，评价了不同攻击策略下的系统可靠性(车辆系统平均失败时间、车辆系统稳态可用性和道路信息稳态机密性),并构建了车联网环境下的道路交通安全综合指标，探析了IoV系统网络安全对道路交通安全水平的影响.研究结果表明：(1)在渗透阶段，相比于网络层，物理层安全部署成本的变化对攻击策略的影响更为显著，在破坏阶段则呈相反趋势.(2)在应用受损状态下，车辆系统稳态可用性，道路信息稳态机密性和道路交通安全综合水平分别上升了3.9%、3.9%和1.34%.(3)渗透阶段(N,V,P)为IoV系统可靠性对道路交通安全水平影响方面的关键阶段，极大程度上威胁着道路交通安全.以期该研究成果有助于确定IoV系统网络安全的关键阶段，并增强道路交通安全水平.

关键词：车联网网络安全随机博弈模型层级依赖 Minimax-Q 道路交通安全可靠性分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

不同稳定化处理对青稞籽粒储藏稳定性的影响

食品科技 2024年第3期49卷 173-182页

作者：党斌景孝男张杰张文刚杨希娟青海大学青海西宁810016 青海省青藏高原农产品加工重点实验室青海西宁810016 北京红星股份有限公司北京101400

为明确不同稳定化处理对青稞籽粒储藏特性的影响,以未处理青稞为对照,通过比较过热蒸汽、远红外和微波3种方式处理的青稞籽粒在储藏过程中脂肪酶活性、脂肪酸值、过氧化值、丙二醛值等的变化,明确不同稳定化处理效果之间的差异,确定稳... 详细信息

为明确不同稳定化处理对青稞籽粒储藏特性的影响,以未处理青稞为对照,通过比较过热蒸汽、远红外和微波3种方式处理的青稞籽粒在储藏过程中脂肪酶活性、脂肪酸值、过氧化值、丙二醛值等的变化,明确不同稳定化处理效果之间的差异,确定稳定化处理青稞的方式。结果表明,过热蒸汽处理条件为温度190℃,时间为70 s;远红外处理条件为面火、底火均为150℃,烘烤40 min;微波处理条件为功率800 W,时间为150 s。在以上条件下青稞籽粒脂肪酶活力下降至较低水平。在加速储藏过程中,对照和稳定化处理后青稞含水量在前30 d内水分含量会逐渐升高,30 d以后水分含量逐渐下降并趋于平衡,脂肪酶的活性、脂肪酸值及菌落总数和霉菌总数均呈升高趋势,且对照青稞脂肪酸值显著上升(P0.05),对照在20 d后丙二醛含量开始迅速上升。过热蒸汽处理抑制青稞籽粒脂肪酶活性、脂肪氧化及减菌效果相对较好,远红外、微波次之。因此,确定过热蒸汽处理(190℃、70 s)为青稞籽粒稳定化的有效方式。此结果为提高青稞籽粒储藏稳定性提供了参考。

关键词：青稞过热蒸汽远红外微波储藏稳定性

MoS2/硼掺杂石墨烯的电化学析氢和储锂性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

浙江大学学报（工学版） 2020年第8期54卷 1628-1636页

作者：任王瑜侯世成姜孝男陈卫祥浙江大学化学系浙江杭州310027

为了研发高效低成本的析氢反应(HER)电催化剂和高性能的电化学储锂电极材料,通过一步水热法制备MoS2/硼掺杂石墨烯(MoS2/BG)复合材料.结果表明,少堆积MoS2纳米片均匀地分散在硼掺杂石墨烯上,并具有较多的无序结构和扩大的层间距.作为析... 详细信息

为了研发高效低成本的析氢反应(HER)电催化剂和高性能的电化学储锂电极材料,通过一步水热法制备MoS2/硼掺杂石墨烯(MoS2/BG)复合材料.结果表明,少堆积MoS2纳米片均匀地分散在硼掺杂石墨烯上,并具有较多的无序结构和扩大的层间距.作为析氢反应电催化剂,MoS2/BG复合材料表现出较高的电催化活性和较低的Tafel斜率(46.3 mV/dec);作为电化学储锂电极材料,MoS2/BG复合材料表现出优异的电化学储锂性能,可逆比容量为1 205 mA·h/g,并具有稳定的循环性能和显著增强的高倍率特性.MoS2/BG复合材料电化学性能优异是由于硼掺杂改变石墨烯的电子性质和表面特性,以及无序结构较多的弱堆积MoS2层均匀地分散在硼掺杂石墨烯表面,增加电催化析氢反应的活性位点和电化学储锂能力,降低电极反应的电子转移阻抗,增强电极反应的动力学性能.

关键词：二硫化钼(MoS2) 石墨烯电催化析氢反应电化学储锂

基于长短期记忆网络的FRP约束混凝土圆柱循环轴压应力-应变预测模型

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

工程力学 2024年第2期41卷 98-111页

作者：姜克杰胡松韩强北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京工业大学北京100124

纤维增强复合材料(Fiber reinforced polymer,FRP)已被广泛应用于既有混凝土结构的加固改造和新建结构中。FRP约束混凝土柱在地震作用下通常会受到轴压的往复循环作用,研究FRP约束混凝土在循环轴压作用下的应力-应变特性对于FRP在实际... 详细信息

纤维增强复合材料(Fiber reinforced polymer,FRP)已被广泛应用于既有混凝土结构的加固改造和新建结构中。FRP约束混凝土柱在地震作用下通常会受到轴压的往复循环作用,研究FRP约束混凝土在循环轴压作用下的应力-应变特性对于FRP在实际工程中的应用具有重要意义。该文提出了一种用于建模循环轴压下FRP约束混凝土柱应力-应变特性的神经网络预测模型,该模型采用长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)单元对循环应力-应变曲线中的滞回特性进行建模,构件的物理参数被有效地集成在网络的输入中。该模型能以端到端的方式进行高效的训练且不依赖任何专家经验。制作了一个包含166个FRP约束普通混凝土柱的循环轴压数据库,在该数据库上对模型的准确性和鲁棒性进行了充分的评估,结果表明测试集平均预测误差仅为0.32 MPa。此外,对网络结构和超参数的影响进行了详细的讨论,结果表明该模型具有出色的预测性能。

关键词： FRP约束混凝土循环轴压应力-应变曲线 LSTM 机器学习