检索结果-南通市图书馆

基于改进生物迁徙算法的双资源柔性作业车间节能调度问题

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计算机集成制造系统 2024年第9期30卷 3125-3141页

作者：刘璐宋海草姜天华邓冠龙巩庆涛鲁东大学交通学院鲁东大学山东省海上航天装备技术创新中心山东工商学院管理科学与工程学院鲁东大学信息与电气工程学院鲁东大学蔚山船舶与海洋学院

节能调度是面向绿色制造的车间调度问题，已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间，综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响，以最小化车间能耗为目标，提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采... 详细信息

节能调度是面向绿色制造的车间调度问题，已成为制造领域的研究热点。针对具有机器和工人双资源约束的柔性作业车间，综合考虑工人学习效应和工件运输时间的影响，以最小化车间能耗为目标，提出一种改进的生物迁徙算法(MBMA)。该算法采用基于工件-机器-工人的三段式编码方法表示调度解，并设计了一种种群初始化方法，以改善初始调度解的质量。考虑到基本生物迁徙算法无法直接应用于离散车间调度问题，提出一种基于交叉操作的离散迁徙算子，使算法能够直接在离散调度空间内进行搜索。此外，在迁徙算子中引入转换概率动态调整策略，以平衡算法探索与开发能力，另外增加了一种记忆池机制，避免算法过早收敛。对于个体更新算子，设计了一种局部搜索算法嵌入其中，以增强算法局部搜索能力。大量实验结果表明，MBMA算法的计算结果优于其他算法。

关键词：双资源约束工人学习效应工件运输时间柔性作业车间节能调度生物迁徙算法绿色制造

野菊黄酮醇合成途径调控因子CiMYB3基因启动子的克隆与表达分析

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现代园艺 2024年第11期47卷 64-66,74,162页

作者：孙亚辉姜天华高康陈东亮黄丛林罗昌华北水利水电大学建筑学院河南郑州450046 北京市农林科学院草业花卉与景观生态研究所北京100097

为深入研究菊花CiMYB3转录因子参与调控黄酮醇合成响应非生物胁迫应答提供科学依据,以野菊为材料,克隆了一个MYB转录因子家族基因,命名为CiMYB3,并对CiMYB3基因进行生物信息学分析,通过RT-qPCR技术分析了其在低温(10℃)处理下的表达模... 详细信息

为深入研究菊花CiMYB3转录因子参与调控黄酮醇合成响应非生物胁迫应答提供科学依据,以野菊为材料,克隆了一个MYB转录因子家族基因,命名为CiMYB3,并对CiMYB3基因进行生物信息学分析,通过RT-qPCR技术分析了其在低温(10℃)处理下的表达模式。结果表明,CiMYB3基因编码区长度为954 bp,编码317个氨基酸,编码蛋白的相对分子量为36.08 k D,等电点为6.27,为不稳定、亲水性蛋白。氨基酸序列比对分析表明野菊CiMYB3是R2R3-MYB SG7成员,多重进化树分析表明,野菊CiMYB3与栽培种‘杭菊’Cm MYB3亲缘关系最近,说明该基因可能参与野菊黄酮醇合成的调控。此外,亚细胞定位结果显示CiMYB3主要存在于细胞核中;RT-qPCR结果表明,CiMYB3在叶片中的表达量最高;在低温胁迫24 h后,野菊幼苗中CiMYB3显著受到低温胁迫的诱导表达,且在第6天达到峰值。表明菊花黄酮醇合成调控因子CiMYB3参与了野菊低温胁迫的响应,可能在低温调控黄酮醇合成中具有潜在功能。

关键词：野菊 MYB 转录因子低温胁迫

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“工程化学”课程思政的探索与实践

教育教学论坛 2024年第7期 105-108页

作者：梅军鹏姜天华廖国胜廖宜顺武汉科技大学城市建设学院湖北武汉430065

思政教育是落实立德树人根本任务的关键。针对“工程化学”的课程特点,探讨了其思政元素融入点及实施方法。通过热点新闻分享、线下线上课堂结合、理论联系实际、加强环保教育、根植绿色理念等方式,不仅可将课程思政融于专业教学,改善... 详细信息

思政教育是落实立德树人根本任务的关键。针对“工程化学”的课程特点,探讨了其思政元素融入点及实施方法。通过热点新闻分享、线下线上课堂结合、理论联系实际、加强环保教育、根植绿色理念等方式,不仅可将课程思政融于专业教学,改善以往枯燥的授课模式,提升学生的学习兴趣,还可促进学生全面发展,培养学生的职业精神、创新意识和社会责任感,造就堪当时代重任的建设者和接班人。

关键词：课程思政工程化学思政元素实施方式

橡胶混凝土掺杂玄武岩纤维的抗氯离子渗透性能研究

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胶体与聚合物 2024年第2期42卷 61-64页

作者：姜天华赵新洲卢旭刚李素珠武汉科技大学城市建设学院武汉430065 武汉科技大学高性能工程结构研究院武汉430065 仙游县建工投资集团有限公司福建莆田351200

为研究掺杂玄武岩纤维的橡胶混凝土的抗氯离子渗透性能并得出最佳配合比,本文确定橡胶颗粒掺量、玄武岩纤维掺量和玄武岩纤维长度三个因素,进行6 h电通量试验,通过比较电通量的大小对9组混凝土试件的进行研究。实验结果表明:试件电通量... 详细信息

为研究掺杂玄武岩纤维的橡胶混凝土的抗氯离子渗透性能并得出最佳配合比,本文确定橡胶颗粒掺量、玄武岩纤维掺量和玄武岩纤维长度三个因素,进行6 h电通量试验,通过比较电通量的大小对9组混凝土试件的进行研究。实验结果表明:试件电通量随着橡胶颗粒掺量的增加表现出先减小后增大的趋势,且掺量从15%到20%时的增大幅度明显大于掺量从10%到15%时的减小幅度;随着玄武岩纤维掺量的增加,电通量亦先减小后增大,且变化幅度较为平均;随着玄武岩纤维长度的增加电通量持续减小且幅度由小变大。推荐配合比为:橡胶颗粒体积取代率15%、玄武岩纤维掺量0.10%、玄武岩纤维长度18mm。

关键词：橡胶玄武岩纤维正交试验设计抗氯离子渗透性能

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混合灰狼优化算法求解柔性作业车间调度问题

控制与决策 2018年第3期33卷 503-508页

作者：姜天华鲁东大学交通学院山东烟台264025

将灰狼优化算法(GWO)用于柔性作业车间调度问题(FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用两段式编码方式,建立GWO连续空间与FJSP离散空间的映射关系;其次,设计种群初始化方法,保证算法初始解的质量;然... 详细信息

将灰狼优化算法(GWO)用于柔性作业车间调度问题(FJSP),以优化最大完工时间为目标,提出一种混合灰狼优化算法(HGWO).首先,采用两段式编码方式,建立GWO连续空间与FJSP离散空间的映射关系;其次,设计种群初始化方法,保证算法初始解的质量;然后,嵌入一种变邻域搜索策略,加强算法的局部搜索能力,引入遗传算子,提升算法的全局探索能力;最后,通过实验数据验证HGWO算法在求解FJSP问题方面的有效性.

关键词：柔性作业车间调度最大完工时间灰狼优化算法变邻域搜索策略遗传算法

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基于灰狼优化算法的低碳车间调度问题

计算机集成制造系统 2018年第10期24卷 2428-2435页

作者：姜天华鲁东大学交通学院山东烟台264025

为了提高生产效率、降低能源消耗量,通过分析低碳调度问题的研究现状,建立一种柔性作业车间内以能耗成本和完工时间成本加权和最小为目标的低碳调度问题的数学模型。根据所建模型的特点,对灰狼优化算法进行一系列设计和改进。首先采用... 详细信息

为了提高生产效率、降低能源消耗量,通过分析低碳调度问题的研究现状,建立一种柔性作业车间内以能耗成本和完工时间成本加权和最小为目标的低碳调度问题的数学模型。根据所建模型的特点,对灰狼优化算法进行一系列设计和改进。首先采用两段式个体位置编码/解码机制,并利用基于启发式算法的种群初始化方法提高初始解的质量;分别设计了收敛因子非线性调整策略以及带权重系数的个体位置更新方法,并将其作用于算法进化过程;在算法中嵌入了局部搜索算法,用于加强局部搜索能力。大量仿真数据表明,所提算法在求解柔性作业车间低碳调度问题方面具有一定的有效性。

关键词：低碳策略柔性作业车间生产调度灰狼优化算法

面向航空发动机装配车间知识化制造系统自进化

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计算机集成制造系统 2015年第12期21卷 3222-3230页

作者：姜天华严洪森东南大学自动化学院江苏南京210096 鲁东大学交通学院山东烟台264025 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室江苏南京210096

针对存在缺件情况的航空发动机装配车间,研究了知识化制造系统自进化问题。采用事件和周期混合驱动型自进化机制,结合滚动时域法实现车间自进化。基于生产特点提出一种滚动规则,用于各决策时刻选取工序进入滚动窗口,建立了每个决策时刻... 详细信息

针对存在缺件情况的航空发动机装配车间,研究了知识化制造系统自进化问题。采用事件和周期混合驱动型自进化机制,结合滚动时域法实现车间自进化。基于生产特点提出一种滚动规则,用于各决策时刻选取工序进入滚动窗口,建立了每个决策时刻系统中静态决策问题的数学模型,并给出了自进化问题的求解算法。针对模型设计了一种遗传—变邻域搜索算法进行求解。通过仿真实例对算法的性能进行了分析。实验数据表明,自进化在提升系统生产性能方面发挥了重要的作用。

关键词：知识化制造系统自进化航空发动机装配车间滚动时域遗传—变邻域搜索算法

不确定知识化制造环境下航空发动机装配车间滚动自进化

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机械工程学报 2017年第1期53卷 165-173页

作者：姜天华严洪森汪峥东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

针对产品装配次数不确定且装配组的调整时间与工序间排序相关的航空发动机装配车间,对不确定环境下知识化制造系统(Knowledgeable manufacturing system,KMS)的自进化问题进行研究。采用事件和周期混合驱动型的自进化机制,结合滚动时域... 详细信息

针对产品装配次数不确定且装配组的调整时间与工序间排序相关的航空发动机装配车间,对不确定环境下知识化制造系统(Knowledgeable manufacturing system,KMS)的自进化问题进行研究。采用事件和周期混合驱动型的自进化机制,结合滚动时域方法实现航空发动机装配车间自进化,并给出一种可行的滚动规则。建立系统在各个决策时刻的静态决策子问题的数学模型,并针对该模型提出一种具有双层结构的遗传算法进行求解。在下层的混合型遗传算法中,给出一种直接解码算法,并引入了变邻域搜索算法,以增强局部搜索的能力。通过仿真对算法的性能进行了测试,此外,试验数据表明执行自进化操作的系统具有较好的生产性能。尤其是对于更敏感于自身调整的系统,自进化操作发挥的作用更大。

关键词：不确定知识化制造环境自进化航空发动机装配车间滚动时域遗传算法变邻域搜索

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知识化制造环境下航空发动机装配车间自进化

控制与决策 2014年第7期29卷 1217-1225页

作者：姜天华严洪森汪峥东南大学自动化学院南京210096 东南大学复杂工程系统测量与控制教育部重点实验室南京210096

针对产品动态到达的航空发动机装配车间,对知识化制造系统的自进化问题进行研究.将自进化的思想应用于该装配车间,提出了知识化制造环境下该装配车间自进化问题的求解算法.根据双层规划理论,建立了系统在每个决策时刻静态决策问题的一... 详细信息

针对产品动态到达的航空发动机装配车间,对知识化制造系统的自进化问题进行研究.将自进化的思想应用于该装配车间,提出了知识化制造环境下该装配车间自进化问题的求解算法.根据双层规划理论,建立了系统在每个决策时刻静态决策问题的一般数学模型,并设计了一种基于可行域搜索的双层遗传算法(FR-BiGA)对模型进行求解.仿真结果验证了该模型与算法的有效性和可行性,且实验数据表明,自进化的系统具有相对较优的生产性能.

关键词：知识化制造自进化航空发动机装配车间可行域双层遗传算法