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慢性病患者用药安全现状及影响因素分析

中国护理管理 2024年第3期24卷 342-346页

作者：钟竹青刘好奇姚自强王瑜秦宁郑凤王安莉中南大学湘雅三医院护理部长沙市410013 中南大学湘雅三医院心内科长沙市410013 中南大学湘雅三医院信息研究中心长沙市410013 中南大学湘雅护理学院

目的 :调查慢性病患者的用药安全现状并分析其影响因素,为改善慢性病患者用药安全提供理论依据。方法 :采取便利抽样方法,选取2023年8月—11月于湖南省4家三级甲等医院与4家社区卫生服务中心就诊的405例慢性病患者为调查对象,调查内容... 详细信息

目的 :调查慢性病患者的用药安全现状并分析其影响因素,为改善慢性病患者用药安全提供理论依据。方法 :采取便利抽样方法,选取2023年8月—11月于湖南省4家三级甲等医院与4家社区卫生服务中心就诊的405例慢性病患者为调查对象,调查内容包括人口学资料、疾病情况、药物素养、合理用药自我效能和用药安全状况。采用多元线性回归分析慢性病患者用药安全影响因素。结果 :慢性病患者用药安全得分为(47.86±11.96)分,多元线性回归分析显示慢性病患者的药物素养、合理用药自我效能和运动锻炼情况越好,其用药安全得分越高。结论:慢性病患者用药安全状况有待提高。药物素养、合理用药自我效能和运动锻炼情况是慢性病患者用药安全的影响因素。

关键词：慢性病用药安全药物素养合理用药自我效能影响因素

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招商服务增温度经济发展加速度

招商服务增温度经济发展加速度

黑龙江日报

作者：姚自强杜怀宇

绥芬河市牢牢把握扩大有效投资这个战略重点，建立专业型招商模式，围绕贸工一体、园区建设、产业发展、市场消费、民生保障、资产盘活六个重点领域开展招商引资，效果逐步显现。今年一季度累计外出招商5批次，对接企业35家，邀请外地... 详细信息

绥芬河市牢牢把握扩大有效投资这个战略重点，建立专业型招商模式，围绕贸工一体、园区建设、产业发展、市场消费、民生保障、资产盘活六个重点领域开展招商引资，效果逐步显现。今年一季度累计外出招商5批次，对接企业35家，邀请外地客商来绥考察38次，新签约亿元以上项目2个......

关键词：绥芬河市加速度

来源： cnki报纸评论

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生蜈蚣的临床应用

中医药信息 1990年第3期7卷 42-43页

作者：姚自强湖南省桃源县城关镇医院

一痹症张某,男,34岁,务农,1978年4月来院门诊。患者两腿疼痛,痛有定处,关节屈伸不利,且肢冷如冰,难以步履,患病有年,遇寒即发,脉沉细,舌淡苔白。此乃寒湿留于筋骨,治以散寒除湿,通经活络之品。生川乌、生草乌、桂枝各10克,生蜈蚣3条,桑... 详细信息

一痹症张某,男,34岁,务农,1978年4月来院门诊。患者两腿疼痛,痛有定处,关节屈伸不利,且肢冷如冰,难以步履,患病有年,遇寒即发,脉沉细,舌淡苔白。此乃寒湿留于筋骨,治以散寒除湿,通经活络之品。生川乌、生草乌、桂枝各10克,生蜈蚣3条,桑寄生15克,木通、甘草各50克。服1剂大减,3剂病痊。按:痹证之成乃风寒湿邪侵入人体,邪气痹阻经络,营卫不通,气血运行受阻,因而有肢体关节等处疼痛,酸楚、麻木等症状出现,其中又以疼痛为主要见证。前贤云:“通则不痛,痛则不通。”蜈蚣之所以治痹,因其有通经活络之功。余每见寒湿痹痛

关键词：镇肝熄风肝风内动肝病辨证通经活络

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针刺治愈眼睑下垂30例

新中医 1993年第3期25卷 32-32,20页

作者：姚自强湖南省桃源县城关中心卫生院 415700

眼睑下垂又称睢目、睑废、睑皮垂缓等,其特点是上胞不能提起,掩盖部分瞳仁,影响视力,临床常有发现,可分为重症肌无力上睑下垂。

关键词：针刺疗法眼睑下垂

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因果反差与小说主题

语文教学通讯（高中）（A） 2004年第1期 20-21页

作者：姚自强河南罗山县第二高级中学 464200

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基于深度学习的气象缺失值重构方法研究

基于深度学习的气象缺失值重构方法研究

作者：姚自强青海大学

学位级别：硕士

完整的气象数据有助于气象研究得到准确可靠的结论,数据的缺失会对数据的挖掘和分析产生不利的影响。其中,气象数据的缺失直接影响着天气预报的准确性。一些基于深度学习的方法甚至无法接受带有缺失值的训练数据。然而,由于传感器故障... 详细信息

完整的气象数据有助于气象研究得到准确可靠的结论,数据的缺失会对数据的挖掘和分析产生不利的影响。其中,气象数据的缺失直接影响着天气预报的准确性。一些基于深度学习的方法甚至无法接受带有缺失值的训练数据。然而,由于传感器故障和云层遮挡等原因造成数据缺失是很常见的。将缺失的数据重构完整,才能充分的利用这些剩余数据的信息。因此,研究气象缺失值重构具有重要的意义。为了使重构的气象数据尽可能的真实合理,本文在深度学习算法的基础上结合了额外的物理信息,这使得模型学习到了更多的信息,从而提升了气象数据重构的能力。首先,本文调查并研究了基于统计学的缺失值插补方法,分别为克里金法(Kriging)、反距离权重插值法(Inverse Distance Weighting,IDW)和经验正交函数插值法(Data Interpolating Empirical Orthogonal Functions,DINEOF)。同时,由于图像修复与缺失值重构的相似性,也对基于深度学习的图像修复方法(RFR)进行了探究,并在此基础上提出了基于深度学习的气象缺失值重构方法。为了说明本文的方法可以在不同的缺失率下保持良好的重建性能,分别创建了30%、50%和70%缺失率的实验数据集,在不同缺失率下分别测试了各种方法的重构能力。其次,为了进一步提高重构数据的准确性,针对气象数据这一应用场景提出了三种改进后的深度学习方法。第一,融合物理信息的缺失值重构方法(PI-RFR),在深度学习算法的基础上结合了数值天气模型的物理信息,使模型可以更好的捕获空间特征,从而体现出了良好的效果;第二,融合多变量的缺失值重构方法(M-RFR),选择了与待重构变量相关性较强的其他气象变量作为特征,为缺失区域提供了额外的信息,进一步提升了模型重构的效果;第三,融合物理信息与多变量的缺失值重构方法(PIM-RFR),该方法同时结合了前两种改进方式,在对比实验中取得了最好的重构结果。

关键词：深度学习缺失值重构数值模式图像修复气象数据

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数字助听器的集成电路前端设计

数字助听器的集成电路前端设计

作者：姚自强北京交通大学

学位级别：硕士

数字助听器是帮助听力损失患者进行听力补偿的重要设备,其基本功能就是对声音信号进行补偿。为满足患者对助听器性能日益增高的要求,越来越多的语音数字信号处理算法被应用到数字助听器中,主要有响度补偿、啸叫抑制、噪声处理和声源定... 详细信息

数字助听器是帮助听力损失患者进行听力补偿的重要设备,其基本功能就是对声音信号进行补偿。为满足患者对助听器性能日益增高的要求,越来越多的语音数字信号处理算法被应用到数字助听器中,主要有响度补偿、啸叫抑制、噪声处理和声源定位等算法,其中响度补偿和啸叫抑制是决定助听器性能的最重要的算法。本文以这两个关键算法作为研究重点,深入研究算法的原理,综合分析现有算法的优缺点,提出适于硬件实现的算法方案,并进行设计验证。首先,研究了声音信号的基本特征和听障患者的听觉特性,并对数字助听器的关键算法进行了分析,查找了助听器的相关评价标准。深入研究了助听器的响度补偿算法和啸叫抑制算法,分析硬件设计的要求与特点,设计了便于实现的算法结构。其中响度补偿法采用多通道响度补偿设计,针对语音信号的特点,进行非等带宽的划分,并且对每一个子带信号按照患者听力补偿曲线进行响度补偿。啸叫抑制算法采用基于频域块的LMS自适应滤波器法,其处理过程是一帧一帧的处理,比逐个采样值的处理效率更高。本文针对两个关键算法进行了基于MATLAB的仿真验证,并利用verilog HDL进行算法实现,设计时采用了用速度换取面积的思想对部分模块进行复用,优化设计,然后针对于算法模块进行ModelSim与MATLAB的联合仿真。最后将算法集成,利用FPGA验证平台实现助听器系统,并进行系统的功能测试,测试结果基本符合设计预期。

关键词：数字助听器响度补偿啸叫抑制多通道频域块

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基于Unet的遥感云检测算法研究

基于Unet的遥感云检测算法研究

作者：姚自强新疆大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的飞速发展,遥感影像分辨率,波段数都获得了不断的提高,但遥感图像云检测任务仍面临诸多挑战,遥感卫星拍摄的时间,角度,高度,云的厚度,地物背景信息等都会对遥感影像云检测结果产生影响。当前,遥感云检测被广泛用于农业,城... 详细信息

随着遥感技术的飞速发展,遥感影像分辨率,波段数都获得了不断的提高,但遥感图像云检测任务仍面临诸多挑战,遥感卫星拍摄的时间,角度,高度,云的厚度,地物背景信息等都会对遥感影像云检测结果产生影响。当前,遥感云检测被广泛用于农业,城市管理,军事演练等众多领域。因此,对遥感云检测算法的研究具有极高的实用意义。目前基于深度学习的语义分割方法已被使用于遥感云检测中。Unet是一种CNN架构的语义分割方法,其构造简单,且在一定程度上可以获取不同尺度的特征。但其初始模型编码器为卷积堆叠构成,无法提取遥感图像深层信息,对薄云检测效果较差。且在应对非RGB三通道输入图像时,编码器没有对非RGB三通道遥感图像做相应的通道特征优化,在提取尺度变化较大的遥感语义信息时,Unet也无法获得较好的特征提取效果,对冰,雪,沙漠等相似背景云检测效果较差。Unet在对云层分布复杂,空间信息质量要求较高的场景中检测效果不佳。本文就Unet在遥感云检测领域的这三点问题进行研究,并提出新的基于Unet的遥感云检测算法。在公开的38-cloud遥感云检测数据集上做出了验证,证明了提出模型的有效性。主要研究贡献概括如下:(1)针对现有遥感云检测算法无法充分提取遥感图像深层语义特征,对薄云检测效果较差的问题,提出结合Resnet的Unet模型RUnet。通过对比不同深度Resnet模型,选取效率最高的Resnet-50作为后续模型修改的主干网络。RUnet在Unet的基础上Jaccard指标增加1.8,F1-score增加1.1,可以提取更加深层的遥感语义信息。(2)针对现有遥感云检测的模型大多无法充分利用遥感影像多尺度空间特征,多通道特性,模型上采样无法自适应生成,导致对冰,雪,沙漠等相似背景云检测效果较差的问题。本文提出MCNet,使用EPResnet-50与CARAFE相结合,以获取多尺度空间信息,关注通道间关系信息,并可以自适应获取高质量上采样结果,本文提出MCNet在RUnet的基础上Jaccard提高5.0,F1-score提高3.3,并获得了较高质量的检测图像。(3)针对云层分布复杂,云检测对空间信息质量要求较高,检测模型无法获取较高质量的空间信息的问题。提出了结合DCM的CDMCNet。在MCNet的基础上添加DCM模块获取不同尺度的自适应信息,并添加CoordConv为输入图像添加更丰富的空间尺度信息。CDMCNet在MCNet的基础上Jaccard提高0.2,F1-score提高0.1,获得了更好的效果。

关键词：遥感云检测 Unet 残差网络通道注意力机制金字塔网络 CoordConv DCM

数字健康技术在高血压患者药物管理中的应用进展

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中华护理杂志 2023年第11期58卷 1403-1408,F0003页

作者：姚自强秦宁石双姣钟竹青中南大学湘雅三医院护理部长沙市410013 中南大学湘雅三医院心内科

高血压是导致居民心血管疾病发病和死亡风险增加的首要且可改变的危险因素。全面有效的药物管理是帮助患者控制血压的重要策略。目前研究多集中于数字化健康管理与血压监测,对于数字健康技术在高血压患者药物管理的相关报告较少。该文... 详细信息

高血压是导致居民心血管疾病发病和死亡风险增加的首要且可改变的危险因素。全面有效的药物管理是帮助患者控制血压的重要策略。目前研究多集中于数字化健康管理与血压监测,对于数字健康技术在高血压患者药物管理的相关报告较少。该文综述了数字健康技术在高血压患者用药评估、用药干预、血压监测、用药咨询与转诊、随访中的应用,为护理人员对高血压患者进行数字化药物管理提供参考。

关键词：高血压药物疗法管理远程医学数字健康护理综述