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贝叶斯网络的并行EM学习算法

模式识别与人工智能 2008年第5期21卷 670-676页

作者：俞奎王浩吴信东姚宏亮合肥工业大学计算机科学与信息学院合肥230009 常州纺织服装职业技术学院计算机科学与技术系常州213164 Department of Computer Science and Technology University of Vermont Burlington USA 05405

时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶斯网络参数,实验表明该算法可有效降低参数学习的时间复杂性.进而将该算法应用到结构 EM 算法中,提出一... 详细信息

时间复杂性是基于 EM 框架的贝叶斯网络学习算法应用的一个瓶颈问题.本文首先提出一种并行的参数EM 算法来学习具有缺省数据的贝叶斯网络参数,实验表明该算法可有效降低参数学习的时间复杂性.进而将该算法应用到结构 EM 算法中,提出一种并行的结构 EM 算法(PL-SEM),PL-SEM 算法并行地计算各个样本的期望充分因子和贝叶斯网络的参数,降低结构学习的时间复杂性.

关键词：贝叶斯网络参数学习结构学习期望最大化(EM)算法消息传递接口(MPI)库

胃良恶性病变组织中CHK1和PLK1的表达及意义

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中南大学学报（医学版） 2010年第10期35卷 1080-1084页

作者：姚宏亮杨竹林李永国中南大学湘雅二医院普外科长沙410011

目的:研究胃良恶性病变组织中细胞周期检测点激酶1(CHK1)和Polo样激酶1(PLK1)的表达水平及其临床病理意义。方法:收集59例胃癌、20例癌旁组织、42例淋巴结转移灶及95例不同类型胃良性病变(浅表性胃炎20例,萎缩性胃炎20例,胃溃疡20例,胃... 详细信息

目的:研究胃良恶性病变组织中细胞周期检测点激酶1(CHK1)和Polo样激酶1(PLK1)的表达水平及其临床病理意义。方法:收集59例胃癌、20例癌旁组织、42例淋巴结转移灶及95例不同类型胃良性病变(浅表性胃炎20例,萎缩性胃炎20例,胃溃疡20例,胃息肉35例),手术切除或胃镜活检标本常规制作石蜡包埋切片。采用EnvisionTM免疫组织化学法检测CHK1和PLK1的表达。结果:胃癌组织CHK1表达阳性率明显高于各类型胃良性病组织(P0.05);组织学分级II级病例CHK1表达阳性率明显低于组织学分级III+IV级(P<0.05);无淋巴结转移病例CHK1和PLK1表达阳性率明显低于淋巴结转移病例(P<0.05);胃癌组织中CHK1和PLK1表达存在相关性(P<0.05)。结论:CHK1和PLK1表达水平可能是反映胃癌发生、进展、生物学行为及指导临床辅助治疗的重要激酶类生物学指标。

关键词：胃肿瘤胃疾病细胞周期检测点激酶1 Polo样激酶1 免疫组织化学

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快速换模技术在锻造自动化生产线上的应用

锻压技术 2023年第2期48卷 174-179页

作者：赵一冰刘庆生姚宏亮付殿禹曾琦张南吴鑫波中国机械总院集团北京机电研究所有限公司北京100083 一汽锻造有限公司吉林长春130011

利用叉车配合吊装等传统的模具更换模式通常需要花费大量时间去找准模座和设备的定位,换模效率较低。针对某锻造自动化生产线上63000 kN压力机的具体情况,同时为了避免因压力机检修平台占用较大的空间范围而对模具吊装造成的影响,提出... 详细信息

利用叉车配合吊装等传统的模具更换模式通常需要花费大量时间去找准模座和设备的定位,换模效率较低。针对某锻造自动化生产线上63000 kN压力机的具体情况,同时为了避免因压力机检修平台占用较大的空间范围而对模具吊装造成的影响,提出采用两级传动的快速换模装置,节省成本的同时达到了快速换模的目的。此外,采用液压式夹模机构锁紧模架代替由T形螺栓加螺母预紧模架的传统形式,在拆卸及安装模架的过程中大大地减轻了操作人员的工作强度,提高了工作效率。经过生产验证,该快速换模技术可以明显提高齿轮锻造自动生产线上的换模效率,也为其他产品的锻造自动化生产线上的换模方案提供了借鉴和参考。

关键词：锻造快速换模技术两级传动夹模机构换模时间

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基于知网的贝叶斯中文人名识别

南京大学学报（自然科学版） 2012年第2期48卷 147-153页

作者：蒋才智王浩姚宏亮合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

本文在朴素贝叶斯分类器的基础上,融入了知网语义的元素,构建了一个统计与语义相结合的中文人名识别模型.其基本思想是,首先利用贝叶斯分类器对中国人名进行定位和粗略识别,然后使用知网语义做进一步修正.该模型在继承了贝叶斯算法公式... 详细信息

本文在朴素贝叶斯分类器的基础上,融入了知网语义的元素,构建了一个统计与语义相结合的中文人名识别模型.其基本思想是,首先利用贝叶斯分类器对中国人名进行定位和粗略识别,然后使用知网语义做进一步修正.该模型在继承了贝叶斯算法公式简单和具有一定学习能力的基础上,避免了人名规则的大量使用,同时克服统计方法中人名边界难于界定的问题.实验结果表明,其准确率和召回率分别为95.67%和97.78%.

关键词：贝叶斯分类器知网语义中文人名识别

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低像差镜片普及化应用探讨

玻璃搪瓷与眼镜 2023年第11期51卷 7-14页

作者：余浩墨陈晓翌姚宏亮苏州明世光学科技有限公司苏州215026 苏州大学光电科学与工程学院苏州215021

非球面单焦点眼镜片是目前市场上最普及、销售量最大的镜片。分析几种批量化模具制造的单焦点镜片存在的戴镜不适的原因,摸索优化设计批量化单焦点镜片的低像差技术方法。通过实验验证发现,该方法能够降低人眼自身像差与镜片设计面型叠... 详细信息

非球面单焦点眼镜片是目前市场上最普及、销售量最大的镜片。分析几种批量化模具制造的单焦点镜片存在的戴镜不适的原因,摸索优化设计批量化单焦点镜片的低像差技术方法。通过实验验证发现,该方法能够降低人眼自身像差与镜片设计面型叠加形成不良像质的风险,提高多数人群的戴镜舒适度和适应性,尤其对于近视高光度和高散光人群有更明显的效果。

关键词：离轴像差精准补偿值散光补偿超环面

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基于MPI的主从式并行MCMC

系统仿真学报 2009年第7期21卷 1926-1929页

作者：王浩杨峰姚宏亮李俊照合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)是贝叶斯网络(BN)的一种近似推理算法,为保证其时间性能,在生成马尔可夫链的组成序列时,通常只使用较少的样本,其推理精度较低。以Gibbs抽样为基本框架,提出一种BN的并行MCMC推理方法PMCMC,在生成马尔可夫链的... 详细信息

马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)是贝叶斯网络(BN)的一种近似推理算法,为保证其时间性能,在生成马尔可夫链的组成序列时,通常只使用较少的样本,其推理精度较低。以Gibbs抽样为基本框架,提出一种BN的并行MCMC推理方法PMCMC,在生成马尔可夫链的组成序列时,通过增加对BN中每个节点的抽样频率来提高推理精度,并在消息传递接口MPI的支持下,利用主从式并行机制来实现其推理过程,保证了推理的时间性能。在3个不同BN上的推理实验结果表明,PMCMC在提高推理精度的同时有效保证了推理的时间性能。

关键词：贝叶斯网络推理马尔可夫链蒙特卡罗消息传递接口

多层螺旋CT在感染性急腹症诊断中的应用价值

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中华医院感染学杂志 2013年第24期23卷 6019-6021页

作者：姚宏亮张凌熊海南昌大学第一附属医院放射科江西南昌330006 南昌大学第一附属医院肿瘤科江西南昌330006

目的分析多层螺旋CT在感染性急腹症临床诊断中的应用价值,为临床资料提供参考依据。方法调查2011年5月-2013年5月收治的72例感染性急腹症患者的临床资料,分析其临床影像资料。结果 72例感染性急腹症患者中,小肠梗阻17例、中结肠梗阻1例... 详细信息

目的分析多层螺旋CT在感染性急腹症临床诊断中的应用价值,为临床资料提供参考依据。方法调查2011年5月-2013年5月收治的72例感染性急腹症患者的临床资料,分析其临床影像资料。结果 72例感染性急腹症患者中,小肠梗阻17例、中结肠梗阻1例、胃穿孔21例、十二指肠穿孔9例、急性胆囊炎10例和急性胰腺炎14例;多层螺旋CT临床诊断符合率为87.5%。结论多层螺旋CT扫描及其重建对感染性急腹症的快速、准确诊断具有重要意义。

关键词：多层螺旋CT 感染性急腹症诊断价值

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深度计算的同辈群体股市态势预测算法

模式识别与人工智能 2016年第1期29卷 54-62页

作者：姚宏亮洪竞帆王浩合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009

针对同辈群体的同辈群体算法(PG)的不足,提出深度计算的同辈群体生成算法.首先计算目标股票和候选股票之间的波段相似性,然后通过对亲密度、相关性和活跃度的深度计算,生成目标股票的同辈群体,并证明深度计算生成的同辈群体质量优于PG算... 详细信息

针对同辈群体的同辈群体算法(PG)的不足,提出深度计算的同辈群体生成算法.首先计算目标股票和候选股票之间的波段相似性,然后通过对亲密度、相关性和活跃度的深度计算,生成目标股票的同辈群体,并证明深度计算生成的同辈群体质量优于PG算法.针对PG算法不具有预测功能,通过结合自回归(AR)模型与同辈群体算法,提出基于同辈群体的自回归股价态势预测算法(DPG-AR).DPG-AR利用深度计算生成同辈群体,实现同辈群体权重的动态更新,并利用AR模型预测目标股票态势.上海证券综合指数及对应个股的对比实验证明DPG-AR的优越性.

关键词：同辈群体算法深度计算自回归模型态势预测

基于动态贝叶斯网络的多Agent交互的模型表示

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计算机工程 2003年第16期29卷 57-59页

作者：姚宏亮王浩胡学刚合肥工业大学计算机科学技术系合肥230009

动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agent... 详细信息

动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Networks，DBNs)是对具有随机过程性质的不确定性问题进行建模和处理的一个有力工具。该文将Agents技术和DBNs相结合来对两个以上的人的行为进行建模。提出一种分解和合并的方法来解决两个以上的Agents构成的DBNs的模型表示在计算上的难以处理性，同时还提高了模型的表示能力，且能表示变量之间互为因果的关系。

关键词：动态贝叶斯网络多Agent系统隐含马尔可夫模型影响图