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图书馆如何应对突发事件

兰台世界（上旬） 2014年第S5期 89-90页

作者：盖奇文抚顺市图书馆

图书馆作为公益性、服务性窗口单位,服务的对象是广大的读者朋友。这个群体庞大,人员素质也不同,年龄跨度大,学历身份不同,性别职业不同。不管是公共图书馆、院校图书馆、还是工会图书馆,读者每天进出图书馆就如同进出商场一样方便、快... 详细信息

图书馆作为公益性、服务性窗口单位,服务的对象是广大的读者朋友。这个群体庞大,人员素质也不同,年龄跨度大,学历身份不同,性别职业不同。不管是公共图书馆、院校图书馆、还是工会图书馆,读者每天进出图书馆就如同进出商场一样方便、快捷,人员集中又密集,这就带来了安全上的隐患;同时面对这样一个庞大的群体,作为一个服务性的部门或是窗口单位,难免在服务上出现不尽人意的地方,引起服务对象的不满,造成各种方式的投诉。

关键词：窗口单位群体事件公众责任服务对象治安事件档案工作保险机制责任保险负面报道档案安全保管

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圆柱固-液结构声子晶体的全反射隧穿效应

压电与声光 2012年第4期34卷 581-584,592页

作者：刘启能于奇文重庆工商大学废油资源化技术与装备教育部工程研究中心重庆400067 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆400067 辽阳鸿宇晶体有限公司辽宁辽阳111000

为了研究一维固-液结构圆柱形声子晶体中弹性波的全反射隧穿效应,利用转移矩阵法计算了弹性波在大于全反射角入射一维圆柱形声子晶体的透射率。在透射波中发现了全反射隧穿效应,得出了全反射隧穿峰的频率随模式量子数的变化特征,全反射... 详细信息

为了研究一维固-液结构圆柱形声子晶体中弹性波的全反射隧穿效应,利用转移矩阵法计算了弹性波在大于全反射角入射一维圆柱形声子晶体的透射率。在透射波中发现了全反射隧穿效应,得出了全反射隧穿峰的频率随模式量子数的变化特征,全反射隧穿峰的频率随圆柱半径的的变化特征,全反射隧穿峰的峰数随周期数的变化特征。并利用波的量子理论和倏逝波的理论对一维声子晶体的隧穿效应作出了定性的理论解释。

关键词：圆柱声子晶体全反射隧穿效应模式

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国际生产分割与全要素生产率的关系研究

国际生产分割与全要素生产率的关系研究

作者：黄奇文宁波大学

学位级别：硕士

随着生产全球化和市场一体化的进程越来越快,国际生产分割成为了各国参与全球价值链分工的重要方式之一。如何通过参与国际生产分割提升全要素生产率已经成为各国亟需解决的问题。基于此,本文对国际生产分割和全要素生产率之间的影响关... 详细信息

随着生产全球化和市场一体化的进程越来越快,国际生产分割成为了各国参与全球价值链分工的重要方式之一。如何通过参与国际生产分割提升全要素生产率已经成为各国亟需解决的问题。基于此,本文对国际生产分割和全要素生产率之间的影响关系和影响机制进行了研究。本文首先对研究背景和研究意义进行了阐述,并对国际生产分割的概念、测度和国际生产分割和生产率之间的关系研究进行了文献梳理和简要评述,发现现有文献对于生产分割和全要素生产率的影响机制和路径研究较少,且对于大范围国家参与生产分割对于全要素生产率的影响研究更为缺乏。接着,本文对国际生产分割对全要素率的影响机理进行了分析,国际生产分割通过优化资源配置、形成规模经济、促进技术创新、产生技术外溢和技术转移四个方面来影响全要素生产率。为检验国际生产分割和全要素生产率这二者之间的关系,本文将利用WIOD数据库中的国家投入产出表,对其42个国家2000—2014年的生产分割程度进行测度,并用索洛余值法测度其全要素生产率,最后对其二者关系进行实证检验。通过上述研究,本文得出以下结论:(1)总体来看,经济体参与国际生产分割,通过优化资源配置、形成规模经济、促进技术创新、产生技术外溢和技术转移这四条路径,对其国内全要素生产率的提升具有明显的促进作用,且参与国际生产分割对全要素生产率的提升具有滞后效应。(2)按发达国家和发展中国家分类来看,全要素生产率水平较高的国家,在参与国际生产分割时,对其全要素生产率的促进影响更为明显。(3)为考虑美国次贷危机对结果的影响,分时段分国家回归结果表明,次贷危机爆发前发达经济体参与国际生产分割能有效促进全要素生产率提高,但次贷危机爆发后发展中国家积极参与国际生产分割能显著提升本国全要素生产率。

关键词：国际生产分割全要素生产率技术创新

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蓝宝石表面微结构纳秒脉冲激光加工技术研究

蓝宝石表面微结构纳秒脉冲激光加工技术研究

作者：汪奇文南京航空航天大学

学位级别：硕士

蓝宝石具有硬度大、热稳定性高、化学稳定性好等优势,其微结构被广泛运用在卫星抗反射衬底、蓝宝石研磨盘和珩磨刀具等领域。然而,蓝宝石超硬超脆的特性致使其微结构难以利用传统机械加工方法来实现。本文主要开展蓝宝石表面微结构的激... 详细信息

蓝宝石具有硬度大、热稳定性高、化学稳定性好等优势,其微结构被广泛运用在卫星抗反射衬底、蓝宝石研磨盘和珩磨刀具等领域。然而,蓝宝石超硬超脆的特性致使其微结构难以利用传统机械加工方法来实现。本文主要开展蓝宝石表面微结构的激光加工制备研究,围绕纳秒激光加工蓝宝石的烧蚀仿真、蓝宝石纳秒激光加工机理、纳秒激光加工蓝宝石表面微结构制备工艺三个方面进行试验和理论探究,主要研究内容包括:(1)蓝宝石激光加工数学模型的建立与仿真。纳秒激光加工工件时,主要依靠激光的热效应将材料蚀除,针对不同激光加工参数,通过研究激光参数与能量分布及表面轮廓的对应关系,建立脉冲激光烧蚀蓝宝石的表面轮廓数学模型并进行数值仿真,为蓝宝石微结构轮廓的预测以及蓝宝石激光加工机理提供理论支撑。(2)蓝宝石脉冲激光加工机理研究。短脉冲激光辐照过程中蓝宝石不可避免地存在热影响区,激光辐照区域的蓝宝石表面易产生微裂纹等热力损伤。通过对激光与蓝宝石热损伤程度的影响因素与作用机制的探索,可为蓝宝石精密低损伤表面微结构的损伤控制提供依据。(3)蓝宝石表面微结构激光加工工艺优化及制备。纳秒激光与蓝宝石相互作用机理的揭示和激光加工参数的优选是加工蓝宝石表面低损伤微结构的基础。本文在建立蓝宝石激光加工数学模型和揭示蓝宝石脉冲激光加工机理的基础上,针对不同加工图案(沟槽形、金字塔形、菱形等)提出不同加工策略,在蓝宝石表面加工出低损伤微结构。本文研究成果为激光加工硬脆材料提供理论基础,为蓝宝石微结构的制备奠定理论和试验依据,有助于实现蓝宝石表面不同形貌微结构的研磨片的制备,扩展蓝宝石材料的应用范围。

关键词：蓝宝石激光加工数值仿真烧蚀机理微结构

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基于DSP的电能质量监测系统的研究

基于DSP的电能质量监测系统的研究

作者：占奇文南昌大学

学位级别：硕士

随着电力系统自动化技术和计算机技术的发展,电能质量监测系统广泛地应用于电力、冶金、炼钢、电厂等众多用电领域,以监测负荷侧的电能质量,并保护一些对供电敏感的负载如电脑系统、通讯系统、医疗系统等,同时可以定位影响电网供电质量... 详细信息

随着电力系统自动化技术和计算机技术的发展,电能质量监测系统广泛地应用于电力、冶金、炼钢、电厂等众多用电领域,以监测负荷侧的电能质量,并保护一些对供电敏感的负载如电脑系统、通讯系统、医疗系统等,同时可以定位影响电网供电质量的用户,责令其整改。现有的监测系统功能不够全,特别是国外的监测系统价格昂贵。因此研究功能齐全、高性价比的电能质量监测系统具有很好的应用前景和市场价值。论文以电能质量监测系统为研究对象,采用高速数字信号处理器处理数据,分析电网技术指标,辅以PC机用数据库做后期处理及报表。主要完成了如下的工作: 1、在查阅大量国内外科技文献的基础上,阐述了电能质量监测装置的研究背景、现实意义和发展现状,研析了电能质量的国家新标准和电能质量参数计算方法。 2、设计了电能质量监测系统的硬件电路。采用了TI公司的浮点处理器TMS320F28335 DSP作为数据处理核心,具有很高的实时运算能力;采用六通道16位高速ADS8364作为数据采集转换模块,提高了系统采样速度和测量精度。整个系统设计包括前端信号放大电路模块、模拟数字转换模块、DSP最小系统模块和外围接口电路模块。 3、CCS2集成开发环境下,编写了主要的电能质量参数的测试程序和部分接口程序。主要包括主程序、数据采集与数据处理流程、人机接口软件。 4、在实验结果和实验数据分析方面,针对电能质量的主要参数进行了误差分析。实验结果证明符合国家标准。

关键词： DSP 电能质量硬件设计精度算法分析

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非对称人脸检测算法的研究与实现

非对称人脸检测算法的研究与实现

作者：邹奇文华中科技大学

学位级别：硕士

近年来，人脸识别技术得到人们广泛的关注，其在安防领域的普遍应用，使得它已经成为模式识别与计算机视觉中最热门的研究课题之一。而人脸检测是人脸识别的一项核心环节，也是典型的目标检测问题，其检测率直接影响人脸识别系统的整体... 详细信息

近年来，人脸识别技术得到人们广泛的关注，其在安防领域的普遍应用，使得它已经成为模式识别与计算机视觉中最热门的研究课题之一。而人脸检测是人脸识别的一项核心环节，也是典型的目标检测问题，其检测率直接影响人脸识别系统的整体表现，所以近年来人脸检测技术也受到了普遍重视。本文研究了Viola和Jones所提出的AdaBoost算法，详细阐述了其算法理论和实际应用价值。针对人脸检测中的非对称问题，分析了线性非对称分类器（LinearAsymmetric Classifier, LAC）算法解决此问题的有效性。本文实现了一种非对称人脸检测算法，该算法可以快速训练分类器，并以该分类器进行人脸检测。首先，通过使用AdaBoost快速训练算法，选择适当的矩形特征作为弱分类器，并计算出该弱分类器的阈值，再使用LAC算法设定目标学习式，通过目标学习式将已选的矩形特征进行线性组合，最后将所有强分类器组合成最终的人脸检测分类器。该方法能有效降低分类器的训练时间，并解决人脸检测中的非对称问题。本文详细阐述了级联分类器的训练过程和训练样本的处理方式，并结合实际应用情况添加了人眼检测进行二次判定，进一步降低人脸检测的误检率。通过一系列的实验测试表明，快速训练的非对称人脸检测算法在训练时间和分类器性能上做出很好的权衡，在保证分类器拥有较高检测性能的条件下，大大减少训练时间，并且解决人脸与非人脸的训练目标不对称的问题，并在应用中加入人眼检测以满足人脸检测的实际应用。

关键词：人脸检测矩形特征目标学习式分类器训练

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基于改进U-Net的水草图像分割方法

计算机应用 2022年第10期42卷 3177-3183页

作者：吴奇文王建华郑翔冯居姜洪岩王昱博航运技术与控制工程交通运输行业重点实验室(上海海事大学) 上海201306

无人艇(USV)在河道水面作业过程中,水草会缠绕推进器,这是整个业界应用都遇到的困扰。针对水面图像中水草分布的全局性、分散性以及边缘和纹理的复杂性,对U-Net进行改进并用于对图像所有的像素进行分类,以减少网络特征信息的丢失,并加... 详细信息

无人艇(USV)在河道水面作业过程中,水草会缠绕推进器,这是整个业界应用都遇到的困扰。针对水面图像中水草分布的全局性、分散性以及边缘和纹理的复杂性,对U-Net进行改进并用于对图像所有的像素进行分类,以减少网络特征信息的丢失,并加强全局和局部特征的提取,从而提高分割性能。首先,采集多地多时段水草图像数据,制作了一个比较全面的水草语义分割数据集;其次,提出在U-Net中引入三个尺度的图像输入,从而使得网络对特征进行充分提取,并引进三种上采样图像的损失函数来平衡三种尺度的输入图像带来的总体损失;此外,还提出了一种混合注意力模块并引入到网络中,其包含空洞卷积和通道注意增强两个分支;最后,在新构建的水草数据集上对所提网络进行验证。实验结果显示,所提方法的准确率、均交并比(mIoU)和平均像素精度(mPA)值分别可达96.8%、91.22%和95.29%,与U-Net(VGG16)分割方法相比,分别提高了4.62个百分点、3.87个百分点和3.12个百分点。所提方法可应用于水面无人艇对水草的检测,并进行相应的路径规划来实现水草避让。

关键词：水草 U-Net 语义分割注意力机制多尺度输入损失函数

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澳洲中医见闻(二)

山东中医杂志 1999年第1期18卷 37-38页

作者：张奇文

在澳洲执业的中医，绝大多数是“坐堂行医”，即自己开诊所，既看病又卖药，且多半是“夫妻药店”、“伙计药店”。不少人是在家中开诊所，也有兼营其他生意者，如杂货、食品之类。甚至在悉尼和布里斯本中国城的“百灵敦”超级市场内，... 详细信息

在澳洲执业的中医，绝大多数是“坐堂行医”，即自己开诊所，既看病又卖药，且多半是“夫妻药店”、“伙计药店”。不少人是在家中开诊所，也有兼营其他生意者，如杂货、食品之类。甚至在悉尼和布里斯本中国城的“百灵敦”超级市场内，也有“坐堂行医”和卖中药者。各大城...

关键词：中医执业中药中国医药学澳洲坐堂行医布里斯本布里斯班

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实用食品加工新技术 2