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基于卡口数据的绿波设计速度计算方法研究

基于卡口数据的绿波设计速度计算方法研究

作者：马天一山东交通学院

学位级别：硕士

近年来随着城市经济的快速发展,人口逐渐向城市集中,致使汽车保有量剧烈激增,城市交通压力与日俱增,交通问题愈发严重,交通拥堵目前已成为各大城市发展面临的共同问题。城市道路干线绿波协调控制可以有效降低延误时间,提高交通效率,被... 详细信息

近年来随着城市经济的快速发展,人口逐渐向城市集中,致使汽车保有量剧烈激增,城市交通压力与日俱增,交通问题愈发严重,交通拥堵目前已成为各大城市发展面临的共同问题。城市道路干线绿波协调控制可以有效降低延误时间,提高交通效率,被广泛地研究和应用在实际场景。绿波设计速度是干线绿波协调控制的一项重要参数,但目前国内外的研究大多是将车速与绿波协调控制相结合,通过对车速进行诱导来提升绿波运行效果,缺乏对绿波设计速度这一参数的研究。本文围绕此现状,进行了如下工作。首先,对卡口数据进行数据清洗以提高卡口的数据质量,对原始数据中可能存在的冗余数据、错误数据、无效数据等问题、产生的原因以及相应的数据预处理方法进行了分析,为后续的车辆行程时间分析和应用提供了数据支撑。其次,将绿波设计速度界定为没有延误与干扰的绝大多数车辆的行驶速度,根据车牌信息进行匹配获取车辆的行程时间,并对行程时间异常值进行分析,详细解析了车辆延误机理,设计车辆延误的行程时间筛除方法,从而对行程时间中存在的异常值进行剔除,基于此,阐述了绿波设计速度的测算原理。最后,通过速度频率分布曲线和速度累计频率分布曲线对车辆行驶速度的分布特性进行了分析,根据速度与累计频率的拟合函数构建车辆行驶速度的多目标优化模型,模型目标函数考虑两个不同速度值对应的累计频率差值最大、两个不同速度值差值最小等方面,运用模拟退火算法求解该多目标优化模型,以济南市经十路(环山路至山大路)路段为研究案例求解出的绿波设计速度为52.2km/h～54.4km/h,现状实行的实际绿波速度为53km/h,验证本文提出的绿波设计速度计算方法的科学合理性。利用本文提出的方法计算得到的绿波设计速度,能有效应对道路上车辆的动态行驶速度变化,减少延误时间和停车次数,对于提高绿波协调控制的效果具有重要意义。

关键词：绿波设计速度车辆延误多目标优化模拟退火算法卡口数据

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高温炉管的状态分析和剩余寿命评估

高温炉管的状态分析和剩余寿命评估

作者：马天一大连海洋大学

学位级别：硕士

随着石油化工等领域的蓬勃发展,高温炉管在制氢和乙烯裂解装置中发挥着不可或缺的作用。然而,由于高温炉管所处的服役环境极为恶劣,长时间运行后不可避免地会出现蠕变、腐蚀、渗碳等损伤,从而导致其性能下降,甚至发生失效。这种失效不... 详细信息

随着石油化工等领域的蓬勃发展,高温炉管在制氢和乙烯裂解装置中发挥着不可或缺的作用。然而,由于高温炉管所处的服役环境极为恶劣,长时间运行后不可避免地会出现蠕变、腐蚀、渗碳等损伤,从而导致其性能下降,甚至发生失效。这种失效不仅给企业带来重大的经济损失,还可能引发严重的安全事故。因此,对高温炉管的状态进行分析与剩余寿命预测,确保其安全运行,显得尤为关键。本文基于校企合作项目,对企业提供的运行了78000h的高温炉管进行了全面的状态分析与剩余寿命评估。研究结果显示,尽管该炉管的显微组织有一定程度的劣化,但并未发现明显的蠕胀现象、焊接缺陷及严重的氧化腐蚀。在力学性能中,该炉管的塑性指标和高温持久性能有所下降,但仍接近Larson-Miller曲线(下文称L-M曲线)的下限,表明该炉管仍处于有效的服役期内。通过L-M曲线拟合,预测该炉管还有约55000h的剩余寿命。由于上述传统的状态分析和剩余寿命评估方法耗时且成本高,为企业探索了一种更为快捷、简易的剩余寿命评估方法。本试验参考了日本久保田的L-M曲线,针对企业提供的两根不同成分的新炉管,设计了一系列的温度和应力条件,进行了大量的持久性能试验,并对试验中断裂的试样端口部分进行了硬度测试。通过对比硬度变化与持久性能变化之间的关系,发现二者之间存在相关性,其变化趋势一致。进一步地,通过归一化处理硬度与持久性能的拟合曲线,通过对比发现两条曲线近乎平行,这表明硬度可以作为一个有效的指标来预测炉管的剩余寿命。在此研究基础上,本文建立了基于硬度测量的剩余寿命模型,并对其进行了验证。验证结果表明,持久性能相似的高温炉管同样适合该剩余寿命模型,该模型具有一定的普适性。企业可以利用该模型,通过测量不同服役时间的炉管硬度来预测其持久强度,从而进一步地预测其剩余寿命。基于硬度测量的剩余寿命评估模型为企业提供了一个快速、高效的剩余寿命评估方法,该方法可以帮助企业及时了解高温炉管的状态和剩余寿命,为企业的安全运行起到重要的预警作用,对高效快捷地评估高温炉管状态和剩余寿命具有重要的理论意义和实际应用价值。

关键词：剩余寿命高温炉管状态评估持久性能硬度法

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沉浸式传播视角下的助眠类播客研究

沉浸式传播视角下的助眠类播客研究

作者：李天一中国传媒大学

学位级别：硕士

知识付费产品IP营销策略研究 ——以M平台为例

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知识付费产品IP营销策略研究 ——以M平台为例

作者：赵天一商务部国际贸易经济合作研究院

学位级别：硕士

移动互联网革命性进步为社会各领域提供了极大的便利,知识传播的渠道也得以拓宽。目前人们已经能够使用移动设备作为媒介进行碎片化学习,知识付费也已经成为了一种新的消费模式和消费习惯,大量的知识分享平台也应运而生,知识付费产业链... 详细信息

移动互联网革命性进步为社会各领域提供了极大的便利,知识传播的渠道也得以拓宽。目前人们已经能够使用移动设备作为媒介进行碎片化学习,知识付费也已经成为了一种新的消费模式和消费习惯,大量的知识分享平台也应运而生,知识付费产业链逐渐走向成熟和规范。在度过萌芽期的高速发展阶段之后,知识付费整个行业逐渐面临着内容同质化、付费产品复购率低等新的问题。新产品对用户的长期吸引力不足,主要体现在产品内容供给端,“超级IP退潮、平民IP崛起”的特点显著。知识付费平台进一步发展需要对以往的运营模式进行改善。对此本研究认为可以采用IP营销的方法,通过公众号、视频平台、独立APP、跨年演说将高频曝光与付费模式相结合,把个人IP的影响边界和变现效率扩展到极限,从营销方式的角度对此进行研究,找到相应的应对办法。本研究首先分析了体育彩票知识付费产业目前的受众人群、市场定位、相关政策,从宏观的角度对市场情况进行了梳理分析,并对营销策略相关文献进行了整理和应用。再聚焦到某体育彩票相关知识付费平台,站在企业管理者的角度,采用后台数据监测者的视角进行分析,以便得出应用性更强的结论与建议。研究过程中,首先基于PEST、4V理论定性分析该平台的行业背景与自身产品特色,再结合5A营销模型和之前学者的研究经验找到营销的重要因素和指标,并对相关指标展开进一步分析,运用了GMDH神经网络分析,探索各因素之间的关系并得到各指标的重要性指数,再采用问卷调查其满意度指数,之后结合重要性和满意度,采用IPA分析法来发现关键因素和待改进部分。最后,本研究提出了体育彩票知识付费平台营销策略改善的相关建议。本研究认为M平台存在产品满意度低、用户粘性差的问题,并提出M平台的改进措施主要需要做到IP营销,拓宽运营渠道、针对性的品牌推广,以及后续的营销优化策略的实施保障。从而帮助M平台打破发展壁垒,提升综合实力,实现M平台知识付费业务的可持续稳定发展。

关键词：知识付费产品 IP营销用户粘性 M平台

基于无人机多光谱数据盐地碱蓬群落信息提取研究

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基于无人机多光谱数据盐地碱蓬群落信息提取研究

作者：高天一大连海洋大学

学位级别：硕士

鸳鸯沟拥有我国沿海少有的“苇海红滩”独特自然景观,生长在滩涂上的碱蓬几乎整个生长季节都是红色,通过盐地碱蓬群落、芦苇群落的演替来研究河口湿地生态系统的变化,一直受到国内外学者的高度关注,具有重要的科学研究价值。无人机遥感... 详细信息

鸳鸯沟拥有我国沿海少有的“苇海红滩”独特自然景观,生长在滩涂上的碱蓬几乎整个生长季节都是红色,通过盐地碱蓬群落、芦苇群落的演替来研究河口湿地生态系统的变化,一直受到国内外学者的高度关注,具有重要的科学研究价值。无人机遥感受大气因素的干扰小,具有使用成本低、操作简单、获取影像速度快、地面分辨率高等优势,有效地弥补了地面采样与卫星图像像素之间的尺度差距,可大范围、多尺度、动态高效地获取盐地碱蓬分布及其生物量信息,能够如实反映盐地碱蓬群落、芦苇群落等在气候变化及人类活动下的动态变化,在很大程度上弥补了传统生物量估测方法的不足。本文以盐地碱蓬群落为研究对象,针对辽河口国家级自然保护区鸳鸯沟湿地区域,利用大疆无人机搭载Rededge-M多光谱相机获取研究区域的盐地碱蓬发芽期、生长期、花期的多光谱遥感数据以及地面同步样方数据（盐地碱蓬株高、叶倾角、地上生物量和位置信息）。并基于无人机遥感数据和相关性分析法筛选出对盐地碱蓬地上生物量敏感的植被指数,进而构建盐地碱蓬地上生物量线性、非线性反演模型,通过对各模型精度评价分析,优选出最适合盐地碱蓬地上生物量的反演模型,同时将模型用于无人机数据和卫星数据中获取2020年-2023年盐地碱蓬群落地上生物量不同物候期时空分布,最后进行不同年份,不同物候期盐地碱蓬群落时空变化分析。（1）基于无人机多光谱数据,发现非植被地物的光谱曲线相较于植被地物更加平缓;而在植被地物中,盐地碱蓬与芦苇红、绿波段的反射率变化趋势完全相反。选取19种植被指数,通过对计算结果中不同地物像元值差异以及目视解译,发现NDVI、RVI更适合区分地物是否为植被,SVI植被地物中的盐地碱蓬更加敏感。利用Correl函数对植被指数与同步样方实测生物量进行相关性分析,选择六种相关性较高的植被指数构建回归模型。RVI的相关性系数最高,达到了0.912。（2）基于相关性较高的植被指数构建线性反演模型和非线性反演模型。通过定性分析与定量分析,认为NDVI指数反演模型（建模决定系数R=0.9076、F值为97.655、RMSE为29.768,检验RMSE为56.46、RRMSE为42.4%、Skill值为0.903）相较于其他植被指数反演模型对盐地碱蓬的反演效果更好,数值更精确。以无人机遥感数据作为数据源,构建盐地碱蓬不同生长季节的地上生物量空间分布图,分析盐地碱蓬的生物量随季节的变化关系。盐地碱蓬在五月份时发芽期的地上生物量最低,七月份生长期的地上生物量最高,进入八、九月份后地上生物量缓慢减少,符合盐地碱蓬的物候特征。对相邻月份之间时空分布图的像元平均值进行独立样本T检验,分析结果P<0.05,表明两个月份之间具有显著差异。（3）基于2023年鸳鸯沟A、B区域不同季节的无人机多光谱数据,利用最优回归方程构建盐地碱蓬的时空分布图,发现七月份处于生长期时,盐地碱蓬地上生物量的反演值最大,时空分布图的整体色调最深,随着时间推移,在八月份开始地上生物量逐渐减少,时空分布图的整体颜色渐渐变浅;五月份处于发芽期时,盐地碱蓬地上生物量反演值最小,时空分布图的整体色调最浅。在此基础上,通过无人机多光谱数据与高分系列卫星数据相结合进行盐地碱蓬地上生物量的反演,发现盐地碱蓬的面积与地上生物量均在逐年增加。利用无人机遥感数据的高分辨率特性,可以有效提高卫星数据反演精度。

关键词：无人机遥感多光谱数据盐地碱蓬反演模型

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面向车载电机应用的栅驱动电路设计

面向车载电机应用的栅驱动电路设计

作者：孙天一电子科技大学

学位级别：硕士

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G集团财务共享服务案例研究

G集团财务共享服务案例研究

作者：王天一中国财政科学研究院

学位级别：硕士

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基于改进鹦鹉算法的光伏多峰值MPPT控制

电子测量技术 2024年第12期47卷 83-90页

作者：魏业文邱天一三峡大学电气与新能源学院宜昌443002 新能源微电网湖北省协同创新中心宜昌443002

针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服... 详细信息

针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服早熟和局部极点问题;后期通过鹦鹉翻筋斗觅食策略进行二次更新,减小自适应范围,加速收敛。对比传统鹦鹉算法、金豺算法以及灰狼优化算法,测试结果显示,改进的鹦鹉算法的MPPT控制跟踪效率分别为98.23%、97.26%、96.91%和96.81%,跟踪时间分别为0.077 s、0.112 s、0.127 s、0.156 s,最后通过实验验证跟踪精度和速率均显著高于其余3种算法。

关键词：最大功率点追踪光伏阵列局部遮阴改进鹦鹉算法 Halton序列

基于性少数群体压力模型的MSM污名与抑郁关系研究

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基于性少数群体压力模型的MSM污名与抑郁关系研究

作者：周天一重庆医科大学

学位级别：硕士