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腘动脉压迫综合征15例

中华普通外科杂志 2024年第3期39卷 217-218页

作者：夏润泽李伟李伟浩蒋京军焦洋何长顺万乔浩李晶张小明北京大学人民医院血管外科北京100044

本研究回顾性分析北京大学人民医院血管外科2002年至2019年期间收治的15例腘动脉压迫综合征患者的临床资料和随访结果。15例患者年龄15~64岁,病程1~120个月。1例患者接受了单纯的介入治疗,14例患者接受了手术治疗,全部患者中有7例接受... 详细信息

本研究回顾性分析北京大学人民医院血管外科2002年至2019年期间收治的15例腘动脉压迫综合征患者的临床资料和随访结果。15例患者年龄15~64岁,病程1~120个月。1例患者接受了单纯的介入治疗,14例患者接受了手术治疗,全部患者中有7例接受了介入治疗。所有接受手术治疗患者的症状都得到了改善。1例在术后49个月出现了间歇性跛行,经检查发现旁路大隐静脉闭塞,经导管溶栓治疗2个月后再次闭塞,目前采取保守治疗。另有1例在腘动脉球囊扩张术后出现了腘动脉狭窄,没有再次干预。其余患者的腘动脉均保持通畅。本研究显示手术是治疗腘动脉压迫综合征的有效方式,选择合适的病例辅助介入治疗可以减小手术创伤、确保病变处理区域和流出道畅通。

关键词：间歇性跛行血管外科腘动脉球囊扩张术大隐静脉介入治疗随访结果临床资料

Al-Cu-Li合金热变形特性与位错密度模型构建

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铝加工 2024年第2期 32-37页

作者：江余鹏夏润泽杜瑞博龚莉铭王佳林重庆科技大学冶金与材料工程学院重庆401331

通过等温压缩试验,研究热轧态Al-Cu-Li合金在温度为390~480℃、应变速率为0.01~1s^(-1)下的流变行为。基于热压缩流动应力数据构建了峰值应力Arrhenius本构模型,其平均相对误差绝对值(AARE)为4.612%。基于该模型数据,采用K-M模型以及Tay... 详细信息

通过等温压缩试验,研究热轧态Al-Cu-Li合金在温度为390~480℃、应变速率为0.01~1s^(-1)下的流变行为。基于热压缩流动应力数据构建了峰值应力Arrhenius本构模型,其平均相对误差绝对值(AARE)为4.612%。基于该模型数据,采用K-M模型以及Taylor关系式建立了耦合温度、应变速率、峰值应力、峰值应变的位错密度模型。该模型AARE值为5.926%,具有较高精度,为准确描述Al-Cu-Li合金在热变形过程中的位错密度演变提供参考。

关键词： Al-Cu-Li合金热变形本构模型位错密度模型

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ChatGPT大模型技术发展与应用

数据采集与处理 2023年第5期38卷 1017-1034页

作者：夏润泽李丕绩南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京211106 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106

通过回顾深度学习、语言模型、语义表示和预训练技术的发展历程,全面解析了ChatGPT的技术渊源和演进路线。在语言模型方面,从早期的N-gram统计方法逐步演进到神经网络语言模型,通过对机器翻译技术的研究和影响也催生了Transformer的出现... 详细信息

通过回顾深度学习、语言模型、语义表示和预训练技术的发展历程,全面解析了ChatGPT的技术渊源和演进路线。在语言模型方面,从早期的N-gram统计方法逐步演进到神经网络语言模型,通过对机器翻译技术的研究和影响也催生了Transformer的出现,继而又推动了神经网络语言模型的发展。在语义表示和预训练技术发展方面,从早期的TF-IDF、pLSA和LDA等统计方法发展到Word2Vec等基于神经网络的词向量表示,继而发展到ELMo、BERT和GPT-2等预训练语言模型,预训练框架日益成熟,为模型提供了丰富的语义知识。GPT-3的出现揭示了大语言模型的潜力,但依然存在幻觉问题,如生成不可控、知识谬误及逻辑推理能力差等。为了缓解这些问题,ChatGPT通过指令学习、监督微调、基于人类反馈的强化学习等方式在GPT-3.5上进一步与人类进行对齐学习,效果不断提升。ChatGPT等大模型的出现,标志着该领域技术进入新的发展阶段,为人机交互以及通用人工智能的发展开辟了新的可能。

关键词：自然语言处理语言模型预训练技术 ChatGPT

接触诱发的南方汉语、壮侗语亲属称谓词系统演变研究

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接触诱发的南方汉语、壮侗语亲属称谓词系统演变研究

作者：夏润泽广西师范大学

学位级别：硕士

亲属称谓词系统是标记人类血缘关系和姻亲关系的语言符号系统,语言接触可导致亲属称谓词的替代、混合乃至系统调整。现有亲属称谓词演变研究以单语内部考察为主,忽视语言间的横向接触问题,无法根本上触及亲属称谓词的演变本质和内部机... 详细信息

亲属称谓词系统是标记人类血缘关系和姻亲关系的语言符号系统,语言接触可导致亲属称谓词的替代、混合乃至系统调整。现有亲属称谓词演变研究以单语内部考察为主,忽视语言间的横向接触问题,无法根本上触及亲属称谓词的演变本质和内部机制。亲属称谓词系统演变研究须兼顾语言的纵向演化和语言间的横向传递,鉴此,本文从南宁地区语言(方言)的亲属称谓词入手,通过对比南方汉语、壮侗语不同方言点的亲属称谓词,考察双方亲属称谓词系统中的互借成分,并揭示演变的动态过程和路径;后从语言系统(语音、语义、语法)及亲属称谓词系统层面,探寻接触中亲属称谓词之变化,包括系统结构及成员的调整;最终对亲属称谓词系统的演变动因和接触机制加以总结概括。通过分析发现:(1)强势语(汉语)亲属称谓词所受影响主要为干扰,南方汉语的亲属称谓词存在古越语底层“嬭”、“?(娒)”,并通过语义叠加的方式使得父辈女性亲属词区分长幼;(2)弱势语(壮侗语)亲属称谓词的调整主要为“分担式借贷”,同时存在“阶”和层次的差异;(3)双方亲属词系统发生迁移的主要目的为填补结构和语义缺位,实现系统再平衡;(4)弱势语亲属称谓词系统的接触性演变可持续进行,由先导借词触发连锁式借用,直至双方系统趋同。基于上述分析认为接触中亲属称谓词演变的动因包括社会和结构因素,主要受匹配、借用、“推介—平衡”、类推、语义叠加5个关键机制的作用。本文主要分为以下五部分:第一部分介绍本研究的选题缘由、理论基础、研究方法,梳理汉语亲属称谓词系统研究进展、接触视角下中国境内语言亲属称谓词系统研究现状;第二部分通过考察南方汉语方言、越语(壮侗语)共时、历时材料,分析南方汉语方言亲属称谓词系统的古越语底层,并揭示壮侗语早期亲属称谓词系统之特点及其父辈、平辈亲属称谓词系统的调整过程,归纳出演变动态路径;第三部分基于系统层面考察外来成分诱发的亲属称谓词之变化,包括语音、语义、语法三层面,以及亲属称谓词系统结构及成员的变化,并涉及亲属称谓词系统的匹配、竞争、借贷方式及创新形式等问题;第四部分在前文分析的基础上总结归纳亲属称谓词系统的演变动因和接触机制。第五部分总结全文,突出本研究的创新之处,并反思研究的不足。

关键词：南方汉语壮侗语语言接触亲属称谓词演变

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人工智能技术在智慧警务中的应用困境探析

智能建筑与智慧城市 2023年第8期 82-84页

作者：夏润泽中国人民公安大学

人工智能技术在智慧警务中的应用使警务活动的组织和运行方式发生了根本性变革,也为警务效能的提高创造了全新可能。但警用人工智能同样面临着技术异化影响民警正确履职、权力扩张挤压公民权利、伦理争议导致归责困难的问题,应当坚持警... 详细信息

人工智能技术在智慧警务中的应用使警务活动的组织和运行方式发生了根本性变革,也为警务效能的提高创造了全新可能。但警用人工智能同样面临着技术异化影响民警正确履职、权力扩张挤压公民权利、伦理争议导致归责困难的问题,应当坚持警务人员主体身份,防止技术异化;优化人工智能数据应用,规避侵权风险;搭建警务监管制度框架,化解归责难题,从而充分发挥人工智能技术的积极作用,实现人工智能与智慧警务的充分融合。

关键词：智慧警务人工智能警务活动

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基于重叠网格的翼型动态失速数值模拟

计算机仿真 2023年第8期40卷 114-119页

作者：张团元夏润泽刘书岩员海玮海军航空大学山东烟台264001 南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室江苏南京210016

由于动态失速的相关特性及网格变形方法的限制性,采用重叠网格方法及广泛应用在分离流动问题中的SST k-ω湍流模型对NACA0012翼型开展了非定常动态失速的数值模拟研究,得到了动态运动过程中的气动力系数及翼型周围的流线图。研究结果表... 详细信息

由于动态失速的相关特性及网格变形方法的限制性,采用重叠网格方法及广泛应用在分离流动问题中的SST k-ω湍流模型对NACA0012翼型开展了非定常动态失速的数值模拟研究,得到了动态运动过程中的气动力系数及翼型周围的流线图。研究结果表明采用的计算网格及方法不仅可以有效模拟翼型小幅振荡的动态特性,对大迎角俯仰运动的计算也具有良好的效果。同时能够精确的模拟出俯仰振荡过程中的气动力迟滞效应及大迎角动态失速时翼型前缘涡产生、脱落到再附的运动过程。

关键词：计算空气动力学重叠网格动态失速俯仰振荡

基于ONERA气动力的多级动态失速模型研究

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基于ONERA气动力的多级动态失速模型研究

作者：夏润泽南京航空航天大学

学位级别：硕士

由于现代高性能战斗机对于机动性能的要求以及直升机旋翼系统的结构特点,飞机常常会面临大迎角动态失速问题。鉴于动态失速的复杂性,暂时还无法使用纯理论方法对其进行有效研究,目前工程中常采用经验模型。ONERA作为一种具有代表性的动... 详细信息

由于现代高性能战斗机对于机动性能的要求以及直升机旋翼系统的结构特点,飞机常常会面临大迎角动态失速问题。鉴于动态失速的复杂性,暂时还无法使用纯理论方法对其进行有效研究,目前工程中常采用经验模型。ONERA作为一种具有代表性的动态失速模型可对翼型在动态失速下的气动特性进行模拟,但对于深失速状态下气动特性曲线的多级峰值无法进行有效捕捉。同时经典ONERA模型的应用也局限于固定形状翼型,无法满足对于带控制面可变翼型的研究需求。本文主要对ONERA动态失速模型的使用范围以及在深失速下的计算精度进行研究。首先为了使ONERA模型应用于带控制面的可变翼型,采用Peters有限状态气动载荷理论,并结合动态入流模型加入尾迹的影响。同时基于大幅振荡数据,利用遗传算法辨识得到改良的环量形式ONERA方程,以此来计算动态失速引起的附加载荷,建立适用于可变翼型的动态失速模型。此外,为了获取作为ONERA模型驱动的可变翼型静态残差,本文以基准翼型的静态残差数据为基础,采用广义坐标,通过一种平移拟合方法建立了可变翼型的静态残差数据库。对于深失速等具有明显多级失速现象的情况,在已建立的模型中再加入一个由脉冲驱动的二级失速环量方程来模拟二级失速涡引起的升力波动,使模型具备了对于多级升力峰值的捕捉能力。最后将各部分整合为一个统一模型,并加入相应的修正系数,得到适用于可变翼型多级动态失速的时域非定常气动力模型。并分别在固定形状翼型和可变翼型下验证了该模型的有效性。

关键词： ONERA模型动态失速多级失速可变翼型时域非定常气动力

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基于机器学习的香豆素衍生物的建模研究

青岛大学学报（工程技术版） 2023年第4期38卷 1-8,21页

作者：张培俭夏润泽高湛刘壮青岛大学计算机科学技术学院山东青岛266071

为了筛选潜在药物治疗乳腺癌,本文采用机器学习方法对香豆素衍生物建立定量构效关系模型。基于启发式方法筛选出3种香豆素衍生物的分子描述符,通过支持向量机、广义回归神经网络和K近邻方法建立3种机器学习预测模型,拟合57种香豆素衍生... 详细信息

为了筛选潜在药物治疗乳腺癌,本文采用机器学习方法对香豆素衍生物建立定量构效关系模型。基于启发式方法筛选出3种香豆素衍生物的分子描述符,通过支持向量机、广义回归神经网络和K近邻方法建立3种机器学习预测模型,拟合57种香豆素衍生物对MCF 7乳腺癌细胞的抑制作用并作出预测。预测结果表明,3种模型的预测结果与实测值吻合度较高,其中支持向量机的效果和鲁棒性最佳,通过网格搜索确定后的参数为C=1.43,γ=499.768,其测试集的均方根误差为0.15。该研究为设计新的乳腺癌药物分子提供研究方向以及活性预测。

关键词：乳腺癌香豆素衍生物定量构效关系机器学习

Pb系简单钙钛矿氧化物PbMO_(3)(M=3d过渡族金属)的高温高压制备及物性研究

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高压物理学报 2024年第1期38卷 25-36页

作者：于润泽北京高压科学研究中心北京100193

系统总结了近十几年利用高压技术制备简单钙钛矿功能氧化物材料PbMO_(3)(M=3d过渡族金属)及其物性研究方面的进展,重点关注M元素变化过程中的晶体结构、电子结构、磁性和电输运性质的演化,以及高压调控下的结构相变、电荷转移和绝缘体... 详细信息

系统总结了近十几年利用高压技术制备简单钙钛矿功能氧化物材料PbMO_(3)(M=3d过渡族金属)及其物性研究方面的进展,重点关注M元素变化过程中的晶体结构、电子结构、磁性和电输运性质的演化,以及高压调控下的结构相变、电荷转移和绝缘体金属化等行为,同时也对该领域中一些亟需解决的问题做了展望。

关键词： Pb系钙钛矿高压高温 3d过渡族金属氧化物