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检索条件"作者=夏新运"
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220 kV同塔双回钻跨一体线路带电作业人体体表场强分析
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高压电器 2022年 第8期58卷 252-258页
作者: 盛金马 李鸿鹏 张丹丹 蔡翔 严波 夏新运 黎彬 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 合肥230081 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室 武汉430074 国网安徽省电力有限公司 合肥230041 安徽华电工程咨询设计有限公司 合肥230601
钻跨塔是为解决输电线路中出现的连续钻跨问题的一种新型杆塔,为保证钻跨塔上带电作业人员的人身安全,文中对钻跨塔带电作业人员体表场强进行了研究。文中以220 kV同塔双回钻跨一体输电线路为研究对象,建立了人体和输电线路的仿真模型... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
110 kV钻跨一体杆塔防反击措施研究
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高压电器 2022年 第9期58卷 120-126页
作者: 盛金马 张丹丹 谢涛 韩承永 胡康敏 夏新运 朱晓峰 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 合肥230081 华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室 武汉430074 国网安徽省电力有限公司 合肥230041 安徽华电工程咨询设计有限公司 合肥230601
钻跨一体杆塔是一种能同时实现线路钻越和跨越的新型杆塔,该杆塔目前处于设计阶段但缺乏相应的防雷研究。为了研究不同的防反击措施对110 kV钻跨一体杆塔反击耐雷性能的影响,选取技术经济指标较优的防反击措施,文中采用电磁暂态程序ATP-... 详细信息
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微波实时频谱分析仪射频前端设计
微波实时频谱分析仪射频前端设计
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作者: 夏新运 电子科技大学
学位级别:硕士
从二十世纪开始,射频技术的创新不断涌现。进入二十一世纪以来,随着软件无线电技术的发展,射频技术也取得了不断的突破,其应用深入到社会每个角落。生活空间中射频信号已经变得无所不在,这导致射频系统间的干扰问题随之增长。如何有效... 详细信息
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基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究
基于免疫机制蚁群算法的电力系统无功优化研究
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作者: 夏新运 安徽工程大学
学位级别:硕士
随着电力工业的快速发展,保证电力系统的安全、稳定、经济行成为一个重要课题。电网中无功的合理分布对提高电网的电能质量和节能降耗都有十分重要的影响,因此,电力系统无功优化问题的研究,具有非常重要的现实意义。本文针对目前无功... 详细信息
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基于改进免疫遗传算法的电力系统无功优化
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安徽工业大学学报(自然科学版) 2011年 第2期28卷 175-178页
作者: 张红 夏新运 安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000
电力系统无功优化是保证系统电压质量、降低网损的重要措施。基于遗传算法、免疫算法的优缺点,提出一种应用于电力系统无功优化的新算法-改进的免疫遗传算法。对IEEE-30节点系统的仿真表明:该算法能够有效地提高收敛速度,避免早熟收敛。
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单回转双回开断塔下方的工频电场分布及其影响因素研究
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合肥工业大学学报(自然科学版) 2021年 第4期44卷 464-471页
作者: 盛金马 姜克儒 刘军 常江 夏新运 崔宇豪 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院 安徽合肥230001 国网安徽省电力有限公司 安徽合肥230022 安徽华电工程咨询设计有限公司 安徽合肥230000 合肥工业大学电气与自动化工程学院 安徽合肥230009
单回转双回架空线路开断塔可将单回线路开断后,转角90°形成不同相序的双回线路继续走线,这种杆塔的使用可有效减少塔基占地面积,节约线路成本。为研究开断塔下方的电场分布特征,文章对110 kV单回转双回架空线路开断塔进行了三维电场计... 详细信息
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基于LabVIEW的汽车数字仪表检测系统设计
基于LabVIEW的汽车数字仪表检测系统设计
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2009全国虚拟仪器大会
作者: 田丽 夏新运 李玲纯 王国义 安徽工程科技学院
本文通过NI公司的软硬件产品对汽车数字仪表检测系统进行开发,根据仪表测试所需的各种模拟、数字、开关、K-Line、CAN等各种信号参数,采用NI的PXI系列板卡以及自制的可编程网络电阻和数据通讯转换卡组成系统的硬件电路部分,利用虚拟仪... 详细信息
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免疫蚁群算法在电力系统无功优化中的应用
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安徽工程大学学报 2011年 第1期26卷 66-68页
作者: 夏新运 陈永煌 张红 安徽工程大学电气工程学院 安徽芜湖241000
将人工免疫算法和蚁群算法相结合形成免疫蚁群算法,用免疫机理提取疫苗获得初始解,通过免疫操作加快算法收敛速度,并用基于浓度的选择机制抑制算法的"早熟".将该算法用于求解电力系统无功优化问题进行仿真,结果表明它的收敛速度和计... 详细信息
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基于PSO-BP混合算法的短期电力负荷预测
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自动化与仪器仪表 2009年 第2期 40-41,53页
作者: 田丽 夏新运 蒋慧 张淑芳 安徽工程科技学院安徽省电气传动与控制重点实验室 安徽芜湖241000
将粒子群优化算法和BP神经网络算法相结合,形成粒子群-神经网络(PSO-BP)混合算法,建立了涉及各种影响因素的短期负荷预测模型。用所建立的PSO-BP混合算法和BP算法的负荷预测模型进行短期负荷预测,比较所得结果可知,PSO-BP混合算法预... 详细信息
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变结构组合预测方法在短期电力负荷预测中的应用
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自动化与仪器仪表 2009年 第6期 69-70,75页
作者: 夏新运 田丽 李玲纯 安徽工程科技学院 安徽芜湖241000
采用变结构组合预测方法建立短期电力负荷预测模型。变结构组合预测对多种预测方法进行整合,使得在不同的预测阶段,最优的预测方法发挥的作用最大,使预测精度大大提高。
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