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基于遗传神经网络的电主轴表面温度预测

控制工程 2016年第2期23卷 243-248页

作者：张丽秀夏万磊李界家刘腾沈阳建筑大学机械工程学院沈阳110168 沈阳建筑大学信息与控制工程学院沈阳110168

复杂运行工况下的电主轴温度检测缺乏全面性与实时性。同时,电主轴的温升过程有较强的非线性、时变性和滞后特性,采用常规的线性化模型存在算法难以在线实施,预测精度不能保证等问题。针对高速电主轴表面温度预测问题,采用遗传算法和神... 详细信息

复杂运行工况下的电主轴温度检测缺乏全面性与实时性。同时,电主轴的温升过程有较强的非线性、时变性和滞后特性,采用常规的线性化模型存在算法难以在线实施,预测精度不能保证等问题。针对高速电主轴表面温度预测问题,采用遗传算法和神经网络相结合,通过遗传算法优化BP神经网络,建立电主轴温度预测模型,提高预测精度。仿真研究表明,经遗传算法优化后的BP神经网络温升预测最大相对误差百分比减小了0.97%,平均相对误差百分比减小了0.24%,即遗传算法优化的BP神经网络预测电主轴表面温度精度高、稳定性强。

关键词：高速电主轴遗传算法 BP神经网络温度预测

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浅谈电梯控制系统故障的检测与维修

清洗世界 2022年第1期38卷 164-166页

作者：夏万磊内蒙古自治区特种设备检验研究院赤峰分院内蒙古赤峰024000

在国家经济水平和科学技术水平不断提高的当前社会,电梯控制系统得到了较好的发展。而对于电梯控制系统而言比较重要的是电气和机械控制系统,这一系统在电梯整体运行中起着决定性的作用,需要相关人员对电梯控制系统提起重视,这主要是因... 详细信息

在国家经济水平和科学技术水平不断提高的当前社会,电梯控制系统得到了较好的发展。而对于电梯控制系统而言比较重要的是电气和机械控制系统,这一系统在电梯整体运行中起着决定性的作用,需要相关人员对电梯控制系统提起重视,这主要是因为电梯一旦长时间工作,就会对控制系统产生不良影响,导致其出现相应的故障,影响正常使用,同时也影响人们的出行。为了迅速查出控制系统的故障位置,及时采取维修措施来使其恢复工作,保障人们的顺利出行,本文对电梯控制系统出现故障的原因进行了分析,并依据这些原因提出了相应的检测与维修措施。

关键词：电梯控制系统系统故障检测与维修

一种高速数控机床电主轴表面温度智能预测方法

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机电产品开发与创新 2014年第4期27卷 133-135页

作者：张丽秀夏万磊李界家吴玉厚沈阳建筑大学交通与机械工程学院辽宁沈阳110168 沈阳建筑大学信息与控制工程学院辽宁沈阳110168

电主轴是高速数控机床核心功能部件,电主轴损坏基本是电主轴发热引起的。电主轴温度场具有复杂的非线性特征,神经网络在处理非线性系统温度预测方面得到了广泛的研究,神经网络与传统模型相比具有更好的适时预报性和持久性。论文利用遗... 详细信息

电主轴是高速数控机床核心功能部件,电主轴损坏基本是电主轴发热引起的。电主轴温度场具有复杂的非线性特征,神经网络在处理非线性系统温度预测方面得到了广泛的研究,神经网络与传统模型相比具有更好的适时预报性和持久性。论文利用遗传算法优化BP神经网络建立电主轴表面温度预测模型。预测结果表明,未优化的BP神经网络与遗传神经网络预测误差相对比,遗传神经网络对电主轴表面温度预测具有更高的预测精度和稳定性。

关键词：高速电主轴 BP神经网络遗传算法温度预测

塔式起重机组塔施工关键技术与起重机装备分析

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中国标准化 2017年第2X期 177-页

作者：夏万磊赤峰市特种设备检验所

针对塔式起重机组塔施工关键技术与起重机装备,结合理论实践,在介绍塔式起重机概念的基础上,提出会对组塔施工质量造成实际影响因素,最后通过深入分析得出良好的塔式起重机组塔施工关键技术.

关键词：塔式起重机组塔施工关键技术起重机装备分析研究

切实增强进一步全面深化改革的政治自觉奋力谱写中国式现代化湖北实践恩施篇章

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切实增强进一步全面深化改革的政治自觉奋力谱写中国式现代化湖...

恩施日报

作者：陈致宇万磊

本报讯（全媒体记者陈致宇通讯员万磊）7月29日，州政府召开党组（扩大）会议，集中学习党的二十届三中全会精神，部署政府系统贯彻落实措施。州委副书记、州长、州政府党组书记夏锡璠主持会议并讲话。会议强调，要深刻领会全会重大... 详细信息

本报讯（全媒体记者陈致宇通讯员万磊）7月29日，州政府召开党组（扩大）会议，集中学习党的二十届三中全会精神，部署政府系统贯彻落实措施。州委副书记、州长、州政府党组书记夏锡璠主持会议并讲话。会议强调，要深刻领会全会重大意义，切实增强进一步全面深化改革的政治......

关键词：中国式现代化政治自觉州政府

来源： cnki报纸评论

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希尔伯特变换结合格雷码的相位展开方法

激光杂志 2024年第2期45卷 23-28页

作者：夏继隆范华王晓飞张晓磊齐鲁工业大学(山东省科学院)山东省科学院激光研究所济南250100

传统的格雷码辅助四步相移相位展开方法需要投影四幅条纹图形,而且受到环境噪声和投影离焦等因素影响导致重建精度不高。为了提高三维重建的效率和精度,提出了一种希尔伯特变换与格雷码相结合的相位展开方法。首先,利用采集到的正弦条... 详细信息

传统的格雷码辅助四步相移相位展开方法需要投影四幅条纹图形,而且受到环境噪声和投影离焦等因素影响导致重建精度不高。为了提高三维重建的效率和精度,提出了一种希尔伯特变换与格雷码相结合的相位展开方法。首先,利用采集到的正弦条纹图像和背景光强图像获取余弦分量。然后采用希尔伯特变换将余弦分量与冲击响应进行卷积。在原始频率和幅度保持不变的前提下将相位移动π/2。最后,利用格雷码解码得到的相位级次来求解被测物体的绝对相位。此外,采用三分相位展开法来消除格雷码解相位过程中产生的边缘跳变误差。实验结果表明:该方法在对高精度标准球重建时精度为0.045 mm,重建精度较高。投影条纹图片由四幅缩减到了两幅,提高了投影效率。

关键词：三维重建结构光希尔伯特变换三分相位展开法格雷码

济宁地区不育男性生殖道支原体感染现状及药敏分析

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慢性病学杂志 2024年第8期 1245-1247+1251页

作者：周长磊夏广蕊山东省济宁市任城区妇幼保健院生殖科

目的分析济宁地区不育男性的生殖道支原体感染现状以及药敏情况。方法回顾性收集2021年1月—2023年12月山东省济宁市任城区妇幼保健院收治的3 292例门诊不育男性患者作为研究对象，统计分析其生殖道支原体感染情况和药敏结果。结果 3 ... 详细信息

目的分析济宁地区不育男性的生殖道支原体感染现状以及药敏情况。方法回顾性收集2021年1月—2023年12月山东省济宁市任城区妇幼保健院收治的3 292例门诊不育男性患者作为研究对象，统计分析其生殖道支原体感染情况和药敏结果。结果 3 292例患者标本中发现34.93%支原体阳性，其中解脲支原体（ureaplasma urealyticum,Uu）的阳性率为46.87%,Uu+人型支原体（mycoplasma hominis,Mh）的阳性率为42.43%,Mh的阳性率为10.70%;2021—2023年不育男性的生殖道支原体的阳性检出率比较，差异有统计学意义（χ2=6.888,P=0.032）;2021—2023年不育男性的生殖道支原体的感染类型比较，差异无统计学意义（χ2=0.124,P=0.989）；不同年龄患者的生殖道支原体的阳性检出率比较，差异有统计学意义（χ2=63.940,P80%）的为强力霉素（98.70%）、交沙霉素（96.47%）、美满霉素（94.99%）、克拉霉素（88.87%）、阿奇霉素（87.76%），单独Mh阳性的药物敏感率较高（>80%）的为交沙霉素（95.93%）、美满霉素（93.50%）、强力霉素（91.87%），混合Uu+Mhh阳性的药物敏感率较高（>80%）的为交沙霉素（87.70%）、美满霉素（85.56%）、强力霉素（87.09%）。结论 2021—2023年济宁市不育男性的生殖道支原体感染率较高，尤其是31～40岁的不育男性患者，感染类型以Uu、Uu+Mh占比较多，且对部分抗菌药物有明显的耐药性。

关键词：不育男性生殖道支原体感染

熵值法和CRITIC法在中国省域水资源承载力评价中的比较研究

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水利水电快报 2024年

作者：辛朋磊杨柳俊夏栩江苏省水文水资源勘测局南通分局

为探讨熵值法和CRITIC法这两种客观赋权方法在水资源承载力评价中的适用性，选取中国2020年各省区相关数据，运用熵值法和CRITIC法对水资源承载力评价指标进行赋权，对评价结果开展对比分析。结果表明：熵值法得到的指标权重差异较大，... 详细信息

为探讨熵值法和CRITIC法这两种客观赋权方法在水资源承载力评价中的适用性，选取中国2020年各省区相关数据，运用熵值法和CRITIC法对水资源承载力评价指标进行赋权，对评价结果开展对比分析。结果表明：熵值法得到的指标权重差异较大，强调了数据波动大的指标，而CRITIC法在考虑指标变异性的同时兼顾了相关性，权重分配更为均衡。两种方法的评价结果在西藏、青海、宁夏和内蒙古等地的评价排名上显示出较大的排名差距。基于水资源承载力的概念，人均水资源占有量作为衡量区域水资源状况的关键指标，应当赋予更高的权重。熵值法能够更好地体现这一指标的重要性，因此在水资源承载力评价中更为适用。

关键词：水资源承载力熵值法 CRITIC法比较研究

基于注意力增强型编解码网络的化工过程故障诊断

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辽宁石油化工大学学报 2024年第2期44卷 63-70页

作者：夏起磊罗林张垚辽宁石油化工大学信息与控制工程学院辽宁抚顺113001

化工过程的数据往往含有动态时序特性,传统故障检测对动态信息的使用率较低,限制了故障诊断性能。针对这个问题,提出了一种基于注意力增强的编解码网络模型的化工过程故障诊断新方法。编码部分利用LSTM提取过程数据的特征信息,结合注意... 详细信息

化工过程的数据往往含有动态时序特性,传统故障检测对动态信息的使用率较低,限制了故障诊断性能。针对这个问题,提出了一种基于注意力增强的编解码网络模型的化工过程故障诊断新方法。编码部分利用LSTM提取过程数据的特征信息,结合注意力机制,更加有效地利用过程数据间的动态信息;解码部分利用LSTM并结合注意力机制提供的上下文向量,为归一化指数的回归提供更加精准的状态信息,最后利用归一化指数回归得到各个样本数据的故障类别概率值。结果表明,注意力机制的引入,提高了模型在时域下对过程动态信息的使用效率。针对本文提出的方法,利用田纳西伊士曼过程数据进行了实验,并与标准的PCA-SVM、DBN和ResNet的结果进行了对比。结果表明,该方法诊断故障的效果更加理想。

关键词：故障诊断长短期记忆网络注意力机制归一化指数回归编解码网络