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草地早熟禾PpMYB2基因的克隆、生物信息学及亚细胞定位分析

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草地学报 2024年第10期32卷 3071-3079页

作者：苏浩天刘曼尹淑霞北京林业大学草业与草原学院北京100083

MYB(MYB transcription factors)是一类在植物生长发育及抗逆方面起重要作用的转录因子,其功能包含抗盐胁迫、抗干旱胁迫、抗重金属胁迫及抗病害胁迫等,它的基因家族属于植物最大的转录因子家族之一。本研究基于草地早熟禾‘巴润’(Poa ... 详细信息

MYB(MYB transcription factors)是一类在植物生长发育及抗逆方面起重要作用的转录因子,其功能包含抗盐胁迫、抗干旱胁迫、抗重金属胁迫及抗病害胁迫等,它的基因家族属于植物最大的转录因子家族之一。本研究基于草地早熟禾‘巴润’(Poa pratensis‘Baron’)前期转录组数据,利用同源克隆及染色体步移技术,获得了PpMYB2的705 bp的编码序列(Coding sequence,CDS)及1115 bp的启动子序列。qRT-PCR结果显示,PpMYB2在根中具有最高的表达量,其次是叶片在叶鞘中的表达量最低,同时,PpMYB2的表达可以响应植物激素GA及ABA,并在干旱胁迫(15%PEG6000)及高盐胁迫(150 mmol·L^(-1) NaCl)下,呈现出表达量显著上调的变化趋势。亚细胞定位结果表明,该基因定位于细胞核中。启动子分析表明,该基因启动子区域含有生长素、赤霉素等植物激素响应元件及低温、干旱等逆境响应元件。由此表明,PpMYB2在植物响应胁迫中起到重要作用,对其的进一步研究对探索草地早熟禾抗逆机理具有指导意义。

关键词： MYB基因转录因子基因克隆表达模式亚细胞定位

宿迁地区一株鸡星状病毒的分离及双抗体夹心检测抗原ELISA方法的建立

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宿迁地区一株鸡星状病毒的分离及双抗体夹心检测抗原ELISA方法的...

作者：钱昊天扬州大学

学位级别：硕士

计及多源数据因果关系的风电功率短期概率预测

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计及多源数据因果关系的风电功率短期概率预测

作者：张书天东北电力大学

学位级别：硕士

随着双碳目标的提出,我国电力行业对可再生能源的需求不断上涨。风能作为一种绿色清洁能源,其大规模开发不但有利于我国新能源产业的可持续发展,而且也是遏制能源危机和防止环境污染的有效途径。由于风能自身的随机性、波动性和间歇性,... 详细信息

随着双碳目标的提出,我国电力行业对可再生能源的需求不断上涨。风能作为一种绿色清洁能源,其大规模开发不但有利于我国新能源产业的可持续发展,而且也是遏制能源危机和防止环境污染的有效途径。由于风能自身的随机性、波动性和间歇性,大规模风电并网会对现代电力系统的安全稳定产生重要影响。准确的风电功率预测可以帮助电网调度部门的决策提供良好基础,在提高电网经济性的同时减少由风电随机性带来的不良影响。风电场功率数据作为风力发电特性分析的原始数据源,若直接对包含异常值的风电数据进行建模,会降低预测模型的准确性,进而导致预测精度的下降。本文提出了一种基于改进Kullback Leibler重要性程序估计(Improved Kullback Leibler Importance Estimation Program,IKLIEP)-四分位模型的风电场异常数据识别算法。将风电场异常数据分为堆积型和分散型两类,针对不同类型的异常数据分别采用IKLIEP法和四分位法进行识别和剔除。通过识别人工模拟的风电场风速功率数据,IKLIEP-四分位算法的识别率和误识别率分别为86.42%和2.35%。相比于其他算法,均有所提升和降低。随着多源数据的增加,通常采用特征选择方法针对不同特征和功率之间的相关性进行筛选,再结合人工智能模型来进一步降低训练时间和减少预测误差。但不同特征选择方法筛选出的特征子集不同,并且智能模型本身的黑箱性使得人们对结果存在质疑。为了构造能够提高预测精度和预测稳定性的可解释预测模型,通过利用因果关系自身不变性、鲁棒性和具有可解释性的特点,提出了一种基于因果正则化极限学习机的可解释预测框架,在最小化训练误差的同时最大化网络的因果关系,从因果关系的角度对输入输出构成因果解释,与采用特征选择和不采用特征选择方法的模型相比,进一步提高了预测精度和预测稳定性以及可解释性。区间预测作为概率预测的一类分支,为量化风电功率不确定性提供了有效手段。为了进一步提高风电功率区间预测精度,通过将与功率具有强因果关系的数值天气预报(Numerical Weather Prediction,NWP)数据作为输入,提出了一种基于混合共形分位数回归长短期记忆神经网络的风电功率短期区间预测方法。通过同时考虑复合、平滑和非交叉3个特点,对原始分位数回归模型进行改进。并结合长短期记忆神经网络本身较强的动态序列预测能力,进行初步区间预测。接着使用共形分位数回归的校准机制对初始预测区间进行校准,确保减少计算时间的同时可以提高区间预测精度。

关键词：异常数据因果正则化极限学习机风电功率短期概率预测共形分位数回归

农村小学校长校本课程开发领导行为研究 ——以S县三位农村小学校长为例

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农村小学校长校本课程开发领导行为研究 ——以S县三位农村小学校...

作者：吴若天长江大学

学位级别：硕士

去泛素化酶USP32通过JAK/STAT信号通路抑制巨噬细胞抗病毒的效应和机制研究

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去泛素化酶USP32通过JAK/STAT信号通路抑制巨噬细胞抗病毒的效应...

作者：陈艺天南方医科大学

学位级别：硕士

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ABS的高效阻燃途径探索与应用研究

ABS的高效阻燃途径探索与应用研究

作者：龚浩天北京化工大学

学位级别：硕士

丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物（ABS）是一种应用广泛的热塑性塑料,但其固有的易燃性限制了它在阻燃领域的应用。ABS极易燃烧,极限氧指数仅为19.0%,无法通过UL-94垂直燃烧测试,因此,对ABS进行阻燃改性具有十分重大的意义。通过熔融共... 详细信息

丙烯腈-丁二烯-苯乙烯三元共聚物（ABS）是一种应用广泛的热塑性塑料,但其固有的易燃性限制了它在阻燃领域的应用。ABS极易燃烧,极限氧指数仅为19.0%,无法通过UL-94垂直燃烧测试,因此,对ABS进行阻燃改性具有十分重大的意义。通过熔融共混法将阻燃剂加入到ABS中是简单有效的改性方式,但随着阻燃剂添加量的上升,ABS复合材料的力学性能会受到严重损害。于是如何兼顾阻燃性能与力学性能成了一个学术界和工业界共同关注的问题。本文通过三种阻燃体系的构筑,包括溴系阻燃体系以及无卤阻燃体系,探索ABS的高效阻燃途径,达到提高其阻燃性能且降低添加量的目的。同时在保证阻燃性能的基础上通过添加增韧剂以及微胶囊包覆的方法来降低阻燃剂对材料力学性能的影响。主要研究内容如下:（1）第一部分使用十溴二苯乙烷（DBDPE）、四溴苯酐（TBPA）、四溴双酚A（TBBA）分别与协效阻燃剂三氧化二锑（Sb2O3）复配使用,构筑ABS溴系阻燃体系。当DBDPE、TBPA和TBBA与Sb2O3复配后的添加量分别为16 wt.%、20 wt.%和22 wt.%时（Br元素含量均在10%左右）,ABS复合材料的垂直燃烧测试达到V-0等级,极限氧指数（LOI）分别为28.2%、29.0%、27.5%,热释放速率峰值（p HRR）分别下降69.5%、74.6%、61.2%,总热释放量（THR）下降66.2%、72.8%、62.3%。随后添加增韧剂ABS高胶粉（ABSHR）、相容剂马来酸酐接枝POE（MPOE）。经过配方筛选发现,ABS/15TBPA/5Sb2O3/10ABSHR/2MPOE复合材料冲击强度达到16.2 k J/m2,已十分接近纯ABS的16.7 k J/m2。（2）为了实现阻燃剂体系的无卤、低毒化,第二部分选用无卤阻燃剂红磷（RP）与磷酸二氢铵（MAP）阻燃ABS,同时为了提高阻燃效率,使用三聚氰胺氰尿酸盐（MCA）包覆MAP制备得到MC-MAP,将RP与MC-MAP复配协效阻燃ABS。当添加7 wt.%RP和7 wt.%MAP时,ABS复合材料通过UL-94垂直燃烧V-1等级,LOI为25.0%,而添加7 wt.%RP和7wt.%MC-MAP时,ABS复合材料的UL-94垂直燃烧达到V-0等级,LOI为26.5%。此外,相比于纯ABS,ABS/7RP/7MC-MAP复合材料的p HRR下降65.4%,THR下降52.8%。相比于ABS/7RP/7MAP复合材料,包覆后MCA的分散更好,不仅提升了阻燃效率,降低了阻燃剂总体添加量,并且拉伸强度从32.2 MPa上升至36.4 MPa。（3）第三部分选用自制的磷系阻燃剂（PFR）和可膨胀石墨（EG）复配。为了提高阻燃剂的加工性能和分散均匀性,运用湿法母粒工艺将PFR和EG制成阻燃母粒。仅添加10 wt.%的阻燃母粒,ABS复合材料的UL-94垂直燃烧等级达到V-0级,LOI为27.5%。后续选用增韧剂ABSHR、充油橡胶（SBR）、相容剂MPOE和增塑剂磷酸三苯酯（TOP）构筑增韧体系以进一步提高材料的力学性能。经配方筛选发现,ABS/10FR/15ABSHR/4SBR/5TOP/2MPOE复合材料冲击强度达到14.9 k J/m2,与对照组ABS的冲击强度接近,且UL-94垂直燃烧同样达到V-0等级,LOI达到29.0%。同时,相较于纯ABS,ABS/10FR/15ABSHR/4SBR/5TOP/2MPOE复合材料的HRR下降78.0%,THR下降54.4%。

关键词： ABS 阻燃性能力学性能增韧

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论隐私政策的公私法协同规范

论隐私政策的公私法协同规范

作者：郝天青海师范大学

学位级别：硕士

米字形高铁网对区域社会经济高质量发展的影响

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交通运输系统工程与信息 2024年第5期24卷 24-36页

作者：悦国勇胡昊上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

以全国首个米字形高铁网为研究对象,从空间格局、经济发展、社会发展及生态环境这4个维度分析其对区域高质量发展的影响;构建影响评价模型,建立多维度指标评价体系,并对影响效果进行量化分析。结果表明:米字形高铁网建成开通,使河南省... 详细信息

以全国首个米字形高铁网为研究对象,从空间格局、经济发展、社会发展及生态环境这4个维度分析其对区域高质量发展的影响;构建影响评价模型,建立多维度指标评价体系,并对影响效果进行量化分析。结果表明:米字形高铁网建成开通,使河南省际和省内加权平均旅行时间大幅缩短至4.90 h和1.62 h,改善幅度达到65.6%和37.8%;区域联系强度显著增强,逐步形成以省内联系为主,向东北及东南方向稳步拓展的“中心-外围”式发展结构;郑州高铁枢纽首位度由1.90稳步升至2.83,核心枢纽地位进一步巩固;采用双重差分模型验证了米字形高铁网对河南省各地市社会固定资产投资、外资利用规模、人均GDP、城镇化率及就业升级指数等经济和社会发展指标均具有正向促进作用;铁路客运综合能耗优化量和综合营运减排量稳步提升,工业废气SO2排放量降低,生态环境效果显著。

关键词：交通运输经济高质量发展双重差分模型米字形高铁网区域经济

基于轻量级端到端网络和上下文信息捕获的医学图像分割算法研究

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基于轻量级端到端网络和上下文信息捕获的医学图像分割算法研究

作者：曹啸天河北大学

学位级别：硕士

医学图像分割是目前常用的计算机辅助医疗诊断方法之一,能减轻医生在疾病诊断中的工作量并优化患者的治疗流程。近年来,基于深度学习的模型在医学图像分割领域逐渐占据主导地位,其基本思想是使用附有标签的数据对网络进行训练,实现对目... 详细信息

医学图像分割是目前常用的计算机辅助医疗诊断方法之一,能减轻医生在疾病诊断中的工作量并优化患者的治疗流程。近年来,基于深度学习的模型在医学图像分割领域逐渐占据主导地位,其基本思想是使用附有标签的数据对网络进行训练,实现对目标区域的自动分割。然而,现存医学图像分割网络的模型参数量较大,占用计算资源较多,不利于在临床中部署,且现有医学图像数据集存在噪声多,亮度和对比度不均匀等问题,这对于网络的细节分割能力有较大影响。此外,医学图像分割网络对特征间上下文信息利用的不充分也限制了其分割精度的提升。针对以上问题,本文结合卷积和Transformer等技术设计了G-UNe Xt和CM-GUNe Xt两个轻量级医学图像分割网络,并应用于医学超声图像和皮肤镜图像分割任务,主要研究内容如下:(1)针对现有医学图像分割网络的模型参数量较大,计算复杂度较高等问题,本文设计了一种基于轻量级端到端网络的医学图像分割算法G-UNe Xt。为了降低模型参数量,构建了一个轻量级模块G-S Block替代传统卷积。其通过低成本的线性操作来提取图像中的特征,并融合通道注意力机制来提升分割精度。为了探索编码器和解码器之间特征的直接拼接导致的信息传输不平衡问题,设计了一种跳跃连接方式Ghost Path。其通过适量的卷积操作缩小了不同层次特征间的语义差距,同时保留了部分空间信息,提升了模型对于细节的分割能力。(2)针对现有医学图像分割网络分割精度不高等问题,本文设计了一种基于上下文信息捕获与特征融合网络的医学图像分割算法CM-GUNe Xt。为了加强网络对于上下文信息的捕获,利用Transformer和多层感知机构建了Co T-MLP Block模块。其通过自注意力机制和多层特征提取加强了对图像中上下文信息的捕获和处理能力,从而提升了网络整体的分割精度。为了结合卷积的局部特征提取优势和Transformer的全局特征捕获能力,并进一步提升分割精度,构建了一个特征融合模块GS-Co T Block。其通过卷积和Transformer对特征并行处理后再进行特征融合,使网络兼顾局部和全局特征,增强了模型的表征能力。在公开医学超声图像数据集和皮肤镜图像数据集上的实验结果表明,本文提出的G-UNe Xt网络相较于UNe Xt降低了模型的参数量和计算复杂度,并取得了更好的分割精度,在BUSI数据集上Io U和F1 Score分别提升了1.91%和1.68%,在ISIC2018数据集上Io U和F1 Score分别提升了2.69%和1.60%。而CM-GUNe Xt网络在维持较好的轻量化效果的前提下,进一步提升了分割精度,在BUSI数据集上Io U和F1 Score分别提升了2.99%和2.95%,在ISIC2018数据集上Io U和F1 Score分别提升了3.97%和2.95%。

关键词：医学图像分割 Transformer 轻量级特征提取跳跃连接上下文信息捕获