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基于卷积神经网络的地基云人工智能分类器研究

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自动化与仪器仪表 2024年第2期 24-28页

作者：喻皓浙江建设职业技术学院杭州311231 马尼拉圣保罗大学菲律宾马尼拉1004

随着科学技术的发展,对地基云的研究也越来越深入,地基云的研究对天气预报、水资源管理、农业生产等领域具有重要的意义。传统地基云分类方法存在数据需求大、运行速率慢等问题。研究为了解决这些问题构建了一种融合双通道卷积神经网络(... 详细信息

随着科学技术的发展,对地基云的研究也越来越深入,地基云的研究对天气预报、水资源管理、农业生产等领域具有重要的意义。传统地基云分类方法存在数据需求大、运行速率慢等问题。研究为了解决这些问题构建了一种融合双通道卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)算法与压缩感知的地基云分类器。首先通过对CNN进行改进,得到双通道的CNN算法,然后将其与压缩感知进行融合,得到地基云人工智能分类器;最后通过不同方法进行对,以验证构建的地基云分类器对地基云的分类能力。结果表明在光线正常、光线较暗、水平角度、俯仰角度的观测前提下,地基云分类器的识别准确率平均值为73.95%、45.39%、92.61%和43.82%,均高于对照算法。这表明该地基云分类器具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：卷积神经网络地基云人工智能分类器压缩感知

基于人工智能的图卷积神经网络故障诊断方法研究

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自动化与仪器仪表 2024年第3期 72-76页

作者：喻皓浙江建设职业技术学院杭州311231 马尼拉圣保罗大学菲律宾马尼拉1004

随着移动互联网的快速发展,网络故障诊断技术已成为一个重要的研究方向。在移动网络故障诊断中,由于故障样本数量有限,传统方法难以准确诊断出故障类型。因此,研究提出了一种融合朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)和图卷积神经... 详细信息

随着移动互联网的快速发展,网络故障诊断技术已成为一个重要的研究方向。在移动网络故障诊断中,由于故障样本数量有限,传统方法难以准确诊断出故障类型。因此,研究提出了一种融合朴素贝叶斯模型(Naive Bayesian Model,NBM)和图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)的移动网络故障诊断方法。通过GCN与NBM的融合,故障诊断方法能够提取到更多故障数据,用于对故障的识别和诊断。结果表明,模型方法的故障诊断准确率平均值和故障误检平均值分别为92.18%、9.13%;同时模型方法在网络故障分类识别效率为75.00%,且在故障识别开始时的平均时间开销为11 s。所有结果均优于对比算法,这说明所提出的方法能够有效地识别出移动网络故障类型,并具有较高的准确率和鲁棒性。

关键词：人工智能朴素贝叶斯模型图卷积神经网络网络故障检测效率

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面向自动驾驶的多模态信息融合动态目标识别

重庆大学学报 2024年第4期47卷 139-156页

作者：张明容喻皓吕辉姜立标李利平卢磊广东轻工职业技术学院汽车技术学院广州510000 广汽埃安新能源汽车股份有限公司研发中心广州511400 华南理工大学机械与汽车工程学院广州510641 广州城市理工学院工程研究院广州510800

研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺... 详细信息

研究提出一种面向自动驾驶的多模态信息融合的目标识别方法,旨在解决自动驾驶环境下车辆和行人检测问题。该方法首先对ResNet50网络进行改进,引入基于空间注意力机制和混合空洞卷积,通过选择核卷积替换部分卷积层,使网络能够根据特征尺寸动态调整感受野的大小;然后,卷积层中使用锯齿状混合空洞卷积,捕获多尺度上下文信息,提高网络特征提取能力。改用GIoU损失函数替代YOLOv3中的定位损失函数,GIoU损失函数在实际应用中具有较好操作性;最后,提出了基于数据融合的人车目标分类识别算法,有效提高目标检测的准确率。实验结果表明,该方法与OFTNet、VoxelNet和FasterRCNN网络相比,在mAP指标白天提升幅度最高可达0.05,晚上可达0.09,收敛效果好。

关键词：自动驾驶 ResNet50 YOLOv3 数据融合注意力机制损失函数

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新能源汽车驱动电机壳体与铁心过盈量优化设计

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汽车电器 2024年第10期 16-17,21页

作者：王配喻皓张树林广汽埃安新能源汽车股份有限公司广东广州511434

新能源汽车驱动电机的壳体与铁心的过盈量设计需要考虑低温下抵抗材料屈服,也要考虑高温及复杂载荷下的打滑,还需要考虑加工及装配,需要综合不同工作工况及条件择优设计。文章针对新能源汽车驱动电机壳体与铁心过盈量设计问题,通过理论... 详细信息

新能源汽车驱动电机的壳体与铁心的过盈量设计需要考虑低温下抵抗材料屈服,也要考虑高温及复杂载荷下的打滑,还需要考虑加工及装配,需要综合不同工作工况及条件择优设计。文章针对新能源汽车驱动电机壳体与铁心过盈量设计问题,通过理论计算和有限元仿真分析,提出优化设计思路。

关键词：电机壳体过盈量开裂打滑

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基于递推最小二乘算法的感应电机参数辨识

汽车电器 2024年第7期 40-42,45页

作者：喻皓张金良蒋伟广汽埃安新能源汽车股份有限公司广东广州511434 广东技术师范大学广东广州510630

实现感应电机良好的矢量控制性能的前提是需要获取精准的电机参数。传统使用堵转、空转来测取感应电机参数的方法不但受试验环境的影响,同时也大幅增加了人力成本。为解决这一问题,文章提出一种适用于静止状态下感应电机递推最小二乘算... 详细信息

实现感应电机良好的矢量控制性能的前提是需要获取精准的电机参数。传统使用堵转、空转来测取感应电机参数的方法不但受试验环境的影响,同时也大幅增加了人力成本。为解决这一问题,文章提出一种适用于静止状态下感应电机递推最小二乘算法参数辨识的策略,在MATLAB/Simulink中构建适用递推最小二乘算法的感应电机数学模型及辨识系统,仿真结果表明所提的辨识策略能够有效地对电机电气参数进行精准的辨识。

关键词：感应电机递推最小二乘法参数辨识静止状态

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蒲地蓝药渣氮掺杂碳点制备及对Fe^(3+)检测分析

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淮阴工学院学报 2024年第2期33卷 28-34页

作者：吴晨涛于诗源马成欣张婷阙子淼喻春皓淮阴工学院化学工程学院江苏淮安223003

基于生物质碳点(carbon dots,CDs)作为新型的荧光碳纳米材料,因其具备较好的生物相容性、低细胞毒性等优点,在荧光成像、环境检测等领域受到广泛关注。利用煎煮后的蒲地蓝原材料制备CDs,其市场需求量大导致大量残渣被浪费,且当前将多种... 详细信息

基于生物质碳点(carbon dots,CDs)作为新型的荧光碳纳米材料,因其具备较好的生物相容性、低细胞毒性等优点,在荧光成像、环境检测等领域受到广泛关注。利用煎煮后的蒲地蓝原材料制备CDs,其市场需求量大导致大量残渣被浪费,且当前将多种中药组合制备成CDs的文章鲜有报道。针对上述问题,以蒲地蓝残渣作为碳源,三乙胺为氮源,采用水热法制备氮掺杂CDs(Nitrogen doped carbon dots,N-CDs)。首先,结合单因素试验与正交试验,最终确定N-CDs的最佳工艺条件为蒲地蓝药渣1.2 g、反应温度220℃、三乙胺0.4 mL、反应时间8 h;其次,将该条件下的N-CDs进行紫外和荧光光谱的检测,N-CDs紫外吸收峰位于268 nm处,最佳激发和发射峰分别位于320 nm和412 nm,量子产率为6.48%;最后,利用红外、XRD、TEM对N-CDs进行形貌分析,结果表明N-CDs属于无定形碳,且表面富含羟基、羰基等官能团,平均粒径为7.08 nm。此外,将N-CDs用于Fe3+检测,N-CDs的荧光猝灭程度与0.2~20μmol/L的Fe^(3+)浓度呈良好的线性关系,线性方程为y=0.00598c+0.00792(R2=0.9969),检出限为0.31μmol/L。该检测方法操作简单,成本低,选择性好。

关键词：蒲地蓝碳点离子检测荧光猝灭

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电磁耦合无级变速器的调磁及效率分析

中国机械工程 2008年第9期19卷 1103-1107页

作者：罗玉涛喻皓华南理工大学广州510640

详细分析了电磁耦合无级变速系统的工作原理及其调磁原理,在此基础上,利用有限元法对其进行二维有限单元和三维有限单元的分析,研究了电磁耦合无级变速器的磁场的相关特性及调磁对气隙磁场的影响。根据调磁对气隙磁场的影响,计算得出调... 详细信息

详细分析了电磁耦合无级变速系统的工作原理及其调磁原理,在此基础上,利用有限元法对其进行二维有限单元和三维有限单元的分析,研究了电磁耦合无级变速器的磁场的相关特性及调磁对气隙磁场的影响。根据调磁对气隙磁场的影响,计算得出调磁对该系统效率的影响,研究结果为电磁耦合无级变速系统的控制策略及控制系统开发提供了基础。

关键词：电磁耦合无级变速系统调磁原理有限元法效率

西洋参抗癌研究进展——以结直肠癌为研究范例

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药学学报 2013年第7期48卷 986-992页

作者：喻春皓王冲之袁钧苏美国芝加哥大学唐氏植物药研究中心伊利诺伊州芝加哥60637 美国芝加哥大学麻醉与重症监护系伊利诺伊州芝加哥60637 淮阴工学院生命科学与化学工程学院江苏淮安223003 美国芝加哥大学临床药理与药物基因组学委员会伊利诺伊州芝加哥60637

癌症是由细胞生长调控机制失控而引起的多种疾病群。目前使用的化疗药物许多来源于植物,因此从中草药及食源植物中筛选新的抗肿瘤药物是一个有效途径,包括先导化合物的发现及相应化疗衍生物的开发。本文主要以人参属药材抗结直肠癌为例... 详细信息

癌症是由细胞生长调控机制失控而引起的多种疾病群。目前使用的化疗药物许多来源于植物,因此从中草药及食源植物中筛选新的抗肿瘤药物是一个有效途径,包括先导化合物的发现及相应化疗衍生物的开发。本文主要以人参属药材抗结直肠癌为例,对西洋参抗癌研究进展加以综述。西洋参除具有潜在抗癌作用外,在癌症治疗中常被用作为辅助药物来缓解因化疗药物引起的毒副作用。研究表明,高温炮制西洋参及其人参皂苷的肠道菌群代谢产物可显著增加抗癌活性,揭示化学物质与构效关系。源于中草药成分及临床研究数据将有助于开发新的抗癌药物。

关键词：西洋参结直肠癌化疗不良反应肠道菌群