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教育教学中课程思政的实践与研究

中文科技期刊数据库（全文版）教育科学 2024年第9期 0190-0193页

作者：喻欣瑶景德镇学院江西景德镇333000

课程思政是指在课程教学中融入思想政治教育,以培养学生的社会主义核心价值观和全面发展。其内涵包括课程内容的思政元素强化、实施方式的创新以及保障机制的建立。课程思政在教育教学中占据重要地位,通过强化课程内容的思政元素,如挖... 详细信息

课程思政是指在课程教学中融入思想政治教育,以培养学生的社会主义核心价值观和全面发展。其内涵包括课程内容的思政元素强化、实施方式的创新以及保障机制的建立。课程思政在教育教学中占据重要地位,通过强化课程内容的思政元素,如挖掘学科知识的思政内涵和设计突出思政导向的教学活动,以及创新实施方式,如发挥教师主导作用和拓展学生参与途径,可以有效提升学生的思政素养。

关键词：课程思政内涵意义

基于激光扫描测量的工程物体形状与尺寸分析研究

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中文科技期刊数据库（全文版）自然科学 2024年第5期 0005-0009页

作者：刘康喻欣江西图新科技有限公司江西南昌330000 江西省自然资源政策调查评估中心江西南昌330000

在获取工程物体的形态、比例信息的研究过程中,一种新的、具有鲜明优势的激光扫描测量技术获得了运用。这份研究破解了激光扫描测量的基本规则与技术要点,尤其深入探讨了基于激光扫描的三维云点数据采集以及处理方式。工程物体被选作实... 详细信息

在获取工程物体的形态、比例信息的研究过程中,一种新的、具有鲜明优势的激光扫描测量技术获得了运用。这份研究破解了激光扫描测量的基本规则与技术要点,尤其深入探讨了基于激光扫描的三维云点数据采集以及处理方式。工程物体被选作实际激光扫描的目标,大批的扫描数据随之产生并经过了预处理与数据分析,为构建出物体的三维模型奠定了基础。三维模型的建立使得精确测量与分析物体的形状和尺寸成为可能。这样的手法相较于老式的直接测量和系统分析,节省了时间、提高了精度,且自动化程度更高。实验结果显示,基于激光扫描测量仪的数据,对工程物体的形状和尺寸分析具有较高的精度和稳定性。在形状误差分析过程中,结合点云数据拟合技术,对比并分析了物体实际形状和测量结果的差异,实现了微小形状的精确检测。最后,通过对工程实例的应用研究,本论文证明该方法可以大幅提高工程测量的效率和精度。后续研究中,我们将进一步探索激光扫描测量在更广泛工程领域的应用,提高其实用价值。

关键词：激光扫描测量三维模型工程物体形状尺寸分析点云数据处理

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博物馆数字化发展及对景德镇地区的影响研究

东方收藏 2024年第5期 133-135页

作者：喻欣彤景德镇陶瓷大学考古文博学院江西景德镇333000

文章定位数字媒体时代,探讨国内博物馆展览有关数字化的系列尝试,以及这一趋势对景德镇地区陶瓷类博物馆的积极影响。跳脱传统的展陈设计方式,打造“博物馆+模式创新+数字技术”生态链,思考如何在博物馆工作中体现地方特色、馆方特色的... 详细信息

文章定位数字媒体时代,探讨国内博物馆展览有关数字化的系列尝试,以及这一趋势对景德镇地区陶瓷类博物馆的积极影响。跳脱传统的展陈设计方式,打造“博物馆+模式创新+数字技术”生态链,思考如何在博物馆工作中体现地方特色、馆方特色的同时,把握和预见观众需求,构建常态化、可持续的博物馆传播新样式,助力博物馆高质量发展。

关键词：博物馆创新性数字化

湘乡农商银行 “碳”索新模式助推绿色经济高质量发展 011

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湘乡农商银行 “碳”索新模式助推绿色经济高质量发展

金融时报

作者：徐绍峰喻欣

生态是湘乡的底色，绿色是湘乡的特色。湖南湘乡农商银行始终深耕本地“三农”沃土，持续创新绿色金融产品和服务模式，加大绿色信贷投放力度，让“绿色”成为高质量发展的底色，助推绿色经济高质量发展。自湘乡市政府大力推行绿色普惠... 详细信息

生态是湘乡的底色，绿色是湘乡的特色。湖南湘乡农商银行始终深耕本地“三农”沃土，持续创新绿色金融产品和服务模式，加大绿色信贷投放力度，让“绿色”成为高质量发展的底色，助推绿色经济高质量发展。自湘乡市政府大力推行绿色普惠金融以来，湘乡农商银行在总结了一系列服?

关键词：碳积分农商银行湘乡市绿色经济

来源： cnki报纸评论

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黄麻可降解阻燃型非织造材料的制备及性能

棉纺织技术 2024年第7期52卷 1-7页

作者：喻欣慧陈蔚翔谢丽梅周迎春郁崇文张斌东华大学上海201620 湖南南源新材料有限公司湖南长沙410600 郴州湘南麻业有限公司湖南郴州423000

探讨黄麻可降解阻燃汽车内饰材料的制备工艺。采用针刺工艺和热压工艺制备了阻燃型黄麻/粘胶/PBAT/CMC可降解非织造材料,对非织造材料进行垂直燃烧测试、力学性能测试和扫描电镜测试。试验分析得出合适的阻燃剂及用量,探究了材料的面密... 详细信息

探讨黄麻可降解阻燃汽车内饰材料的制备工艺。采用针刺工艺和热压工艺制备了阻燃型黄麻/粘胶/PBAT/CMC可降解非织造材料,对非织造材料进行垂直燃烧测试、力学性能测试和扫描电镜测试。试验分析得出合适的阻燃剂及用量,探究了材料的面密度、热压条件对阻燃型非织造材料力学性能的影响,并通过正交试验得到热压成型的最优工艺参数。结果表明:阻燃剂低聚磷酸铵(APP)阻燃效果基本不受热压条件影响,其用量为黄麻、粘胶、黏结剂总质量的20%时,材料阻燃等级达到V-0级别;且样品组分为黄麻/粘胶/PBAT/CMC 40/40/15/5、APP质量分数12%、面密度约170.0 g/m^(2),热压条件为热压温度150℃、压强6 MPa、热压时间5 s时,得到的样品断裂强力219.2 N,断裂伸长率2.4%。

关键词：黄麻 PBAT 热压条件阻燃非织造材料

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开除老公

开除老公

1999年

作者：喻欣

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基于卷积神经网络的遥感图像场景分类研究

基于卷积神经网络的遥感图像场景分类研究

作者：喻欣东华理工大学

学位级别：硕士

随着遥感观测技术的迅速发展,获取的遥感图像分辨率越来越高,数据量越来越多,包含了丰富的地物信息,可用于土地资源规划、环境监测等领域。遥感图像信息量的增加与数据应用的滞后相矛盾,因此面对海量的图像数据如何快速实现分类是提升... 详细信息

随着遥感观测技术的迅速发展,获取的遥感图像分辨率越来越高,数据量越来越多,包含了丰富的地物信息,可用于土地资源规划、环境监测等领域。遥感图像信息量的增加与数据应用的滞后相矛盾,因此面对海量的图像数据如何快速实现分类是提升遥感图像利用效率的关键。传统的图像分类方法主要是依靠人工设计特征来提取图像特征,但由于该类方法识别精度较低、对噪声敏感等因素,在各个领域的发展及应用受到一定程度的限制。与传统方法相比,利用卷积神经网络(CNN)进行遥感图像场景分类,已取得许多突破性的进展。本文在卷积神经网络理论的基础上,论述了如何利用卷积神经网络模型对遥感图像进行场景分类,主要研究内容如下:(1)针对单一特征场景分类效果差问题,提出基于深浅层特征融合的遥感图像场景分类方法。将不同层次特征组合对于图像特征表达起到相互补充的作用,丰富图像语义信息。首先利用尺度不变特征变换(SIFT)算法提取遥感图像的浅层局部特征,然后再利用局部特征聚合描述符(VLAD)算法对浅层局部特征进行编码,获得图像的浅层全局特征;将预训练的VGG-16模型作为特征提取器,对遥感图像进行深层特征提取,分别提取具有场景局部信息的卷积层特征(深层局部特征)和全局信息的全连接层特征(深层全局特征);最后以深层特征为基础,与浅层特征融合,形成新的特征向量作为ELM的输入数据,进行遥感图像场景分类。在RSCCN7和WHU-S19两个公开的数据集上进行实验,实验结果表明融合特征比单一特征更能精准的描述图像,且与分类效果最好的单一特征相比,分类精度分别提高了1.66%和4.58%。(2)针对小型遥感图像数据集训练新的网络模型难、过拟合大、泛化能力低等问题,选择迁移学习作为基础训练方法,对预训练模型进行优化和微调训练。主要使用的预训练模型为Alex Net和VGG-16,引入批正则化(BN)以及激活函数Leaky Relu等方法,对网络模型结构进行优化,最终实现端到端的分类模式。根据网络模型在RSSCN7数据集上的实际训练效果,不断调整、改变激活函数参数、学习率、批尺寸等参数值,以减少过拟合状况,获得最佳的分类效果。通过多项对比实验,分析了各个参数对网络模型性能的影响,并为各个模型选择合适的参数值,最终得到的卷积神经网络模型在遥感图像的场景分类效果有了显著提升。Alex Net和VGG-16新的网络模型的分类准确率较其原始模型的分类准确率分别提升9.68%和11.42%,进一步验证该方法可以提升遥感图像场景分类效果。综上所述,本文主要采用卷积神经网络模型来解决遥感图像的场景分类问题,从其作为特征提取器和微调预训练模型两个角度出发:一方面对提取的特征进行多层次融合,增强特征表达能力;另一方面则对预训练模型优化和微调,以改善过拟合状况。本文所采用的方法均在公开的数据集上进行验证且取得了较好的效果,对于遥感影像场景分类问题具有一定的参考价值。

关键词：场景分类卷积神经网络特征融合迁移学习

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基于内容的移动存储设备信息防泄漏技术研究

基于内容的移动存储设备信息防泄漏技术研究

作者：喻欣哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

传统信息安全技术重点关注来自外部攻击的安全威胁,忽视了组织内部的信息泄漏。事实上大多数的信息泄漏事件都是由组织内部人员所引起的,而移动存储设备是信息泄漏最重要的载体,在可能通过移动存储设备泄漏的各种数据中,由于电子文档承... 详细信息

传统信息安全技术重点关注来自外部攻击的安全威胁,忽视了组织内部的信息泄漏。事实上大多数的信息泄漏事件都是由组织内部人员所引起的,而移动存储设备是信息泄漏最重要的载体,在可能通过移动存储设备泄漏的各种数据中,由于电子文档承载了绝大多数重要信息,因此防止电子文档通过移动存储设备泄漏就成为一个亟待解决的信息安全问题。为了准确、高效的监控组织内部电子文档的操作和流转,防止其中的敏感信息通过移动存储设备泄漏,本文首先通过对组织内部人员在文档信息泄露中的动机和行为模式进行分析,明确了文档敏感信息防泄漏的安全需求;提出了一种新的基于内容的文档信息防泄漏方案,并说明该方案的部署和实现方式;在这个方案中,使用基于关键字匹配的文本识别技术和基于感知哈希的多媒体内容识别技术来实现文档敏感信息的监视,并对经典文本匹配算法进行了测试,综合效率,准确性等指标,选择了WM算法作为基础,对其进行细化,通过增加对文本信息的预处理环节,改善了匹配性能,同时分析测试了几种有代表性的感知哈希算法,明确了文档信息防泄漏对感知哈希算法的性能要求;然后提出了基于内容敏感度的文档信息分级保护方法,并设计了一种简单有效的文档内容敏感度计算方法;最后,本文通过对Windows内核态各个驱动层次的分析和比较,用MiniFilter模型设计了文档敏感信息实时过滤驱动内核。并以此为基础,研究了文档敏感信息防泄漏系统中移动存储设备识别与控制、信息分级防护驱动、用户管理模块、监控端系统自身的安全防护措施等关键模块的具体技术和实现方法。本文提出的基于内容的文档信息防泄漏方案综合了文本多模式匹配、多媒体感知哈希和基于内容敏感度的信息分级保护技术,以内核态过滤驱动为主要实现手段,实现了内容识别、分级管理、实时监控、日志审计等功能。由于方案建立在对写入移动存储设备的文档内容进行识别的基础上,可以提供细粒度的检测能力,同时实现对文本和多媒体信息的内容检测。而且,基于内容敏感度的文档信息分级保护方法有效地提高了防泄漏监控中关于文档安全属性判定的准确率,减少了误判的可能。最后,基于内核态过滤驱动的实现方式使得文档信息防泄漏安全功能的实现对用户完全透明,减少了对用户正常工作的干扰,增加了系统的可用性。

关键词：信息防泄漏文档安全模式匹配感知哈希过滤驱动

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长沙市天心区养老产业发展对策研究

长沙市天心区养老产业发展对策研究

作者：喻欣中南林业科技大学

学位级别：硕士

由于国内市场经济的持续发展,我国的人口老龄化趋势越来越严重,由人口老龄化带来的问题也逐渐被社会各界人士所关注,此前国内的政府包办的养老模式已经难以满足社会养老需要,政府养老的压力也越来越大,因此发展养老产业就显得尤为重要... 详细信息

由于国内市场经济的持续发展,我国的人口老龄化趋势越来越严重,由人口老龄化带来的问题也逐渐被社会各界人士所关注,此前国内的政府包办的养老模式已经难以满足社会养老需要,政府养老的压力也越来越大,因此发展养老产业就显得尤为重要。养老产业化的发展一方面能够为老年人提供多样化的、多层次的养老产品,另一方面也可以降低我国人口老龄化的压力,并且进一步推动就业以及新兴产业的发展,促进我国经济持续健康发展。从国内的人口年龄层次分布可以看出,目前我国已经迈入老龄化社会,在第六次人口普查数据中可以看出,国内60岁以上的老年人比例为13.26%,已经远远高于国际社会认可的10%标准。湖南省长沙市是我国的中西部中心城市,其中天心区人口老龄化问题十分严重,60岁以上老年人比例已经将近达到18%,如果采用传统的社会养老方式,该地区的政府机构财政将会面临巨大的压力。在此背景下,养老产业被寄予了厚望。然而,在实际生活中,该产业的发展现状并不乐观,其存在着养老产品单一、服务人员素质不高、养老机构管理不到位等问题。因此对于养老产业发展的现状以及存在问题进行研究,对于解决天心区养老产业的发展具有重要意义。本文根据长沙市天心区养老产业的实际情况,对该地区的养老产业发展进行研究,并运用实地调研法、数据分析法等方面对于天心区养老产业的发展提出了具体的对策建议。本文研究内容如下:首先,对于国内养老产业的宏观背景进行了分析,阐述了本文研究涉及的相关研究方法,结合产业理论以及市场失灵理论对于养老产业的含义进行阐述。其次,对国内外相关学者对于养老产业发展的研究现状进行分析,借鉴日本、美国、英国等老龄化国家的养老产业发展经验,运用实地调研的方法对天心区养老机构的运营情况以及老年人的养老期待等方面进行分析,明确天心区养老产业的市场运营现状。再次,从养老品质化、个性化需求、支付能力以及产业调整等方面论证了天心区养产业发展的可行性,并对于其提出了三种参考模式,并在此基础上,对于天心区养老产业发展提出了对策建议。

关键词：天心区养老产业发展