检索结果-南通市图书馆

作者：喻永康吉林大学

学位级别：硕士

近年来,为提高生产效率并优化生产流程,提出了工业4.0的概念,旨在通过信息化技术推进产业升级,实现智能化生产。工业4.0带动了智能制造和数字孪生概念的兴起。特别是随着5G技术的发展,低延迟分布式工业物联网系统为工业人工智能体系提... 详细信息

近年来,为提高生产效率并优化生产流程,提出了工业4.0的概念,旨在通过信息化技术推进产业升级,实现智能化生产。工业4.0带动了智能制造和数字孪生概念的兴起。特别是随着5G技术的发展,低延迟分布式工业物联网系统为工业人工智能体系提供了新机遇。在此背景下,视觉分析技术中YOLOv5目标检测模型凭借其检测精度高、检测速度快、适用范围广等优点被智能化工厂青睐。本项目与某公司动力总成工厂合作,旨在探索目标检测技术于智能制造监督系统中的应用,为工厂未来发展提供科学合理的解决方案。具体研究工作如下:从卷积神经网络原理着手,对YOLO系列目标检测模型的设计理念和框架结构进行了分析。总结了Backbone主干网络及Neck颈部网络的设计思路及优点,为YOLOv5x模型所需改进方向提供了清晰的指导。进一步阐释了当前目标检测算法中YOLO模型的创新性思路与显著性优势。为确保智能监督系统的准确性,对YOLOv5x的卷积层进行了细致改良。替换在原模型中已展现出较高检测性能的Si LU激活函数,采用了能够有效捕捉空间上下文联系的FRe LU激活函数,以及添加了CBAM注意力机制,强调了模型通道特征及空间位置特征。为改善损失函数性能,引入了“角度损失”维度,进而提高了YOLOv5x模型在复杂场景下对目标交互动作的识别精度。建立了标准化标注准则,明确了关键元素的标注规范。通过消融实验验证了该准则与模型改进策略的有效性,从而使得模型性能提高了4.2个百分点,m AP值提升至0.990。基于对工序流程的程序化描述,本智能监督系统在视觉分析技术的基础上,开发了决策算法。通过分析工人交互动作的时间序列,实现了智能制造监督的基本功能。此外,通过对交互动作序列长度的分析,及工作区域精确选定等策略的运用,大幅提高了系统判断的准确度。同时在GUI操作界面设计的基础上引入了多线程算法,有效提高了计算机检测性能,优化了检测速度。

关键词：目标检测 YOLOv5x 算法改进决策算法多线程技术

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基于预训练模型的公文领域实体关系抽取研究

基于预训练模型的公文领域实体关系抽取研究

作者：喻坤电子科技大学

学位级别：硕士

预训练语言模型的发展为实体关系抽取任务带来了新思路,目前,在实体关系抽取任务中管道模型和联合抽取模型成为主流的方法,且这些方法大多以预训练模型作为基础。但现有的工作还存在误差传播,关系冗余等问题,这些问题影响着实体关系抽... 详细信息

预训练语言模型的发展为实体关系抽取任务带来了新思路,目前,在实体关系抽取任务中管道模型和联合抽取模型成为主流的方法,且这些方法大多以预训练模型作为基础。但现有的工作还存在误差传播,关系冗余等问题,这些问题影响着实体关系抽取任务的准确率,同时实体关系嵌套问题也是亟需解决的挑战之一。针对上述问题,本文以解决关系重叠、误差传播、关系冗余计算和联合抽取模型中交互能力不足等问题为出发点,设计一种多阶段多模块的联合抽取模型,以期为公文领域实体关系抽取任务进一步优化提供有效解决方案。本文的具体研究内容如下:(1)本文使用量子力学的基本原理和模型设计了一种受量子力学启发的注意力机制范式,并在此范式的基础上提出了两种不同的基于量子的注意力机制网络QCA-Net和QEA-Net。该注意力机制将神经网络生成的中间特征视为微观粒子的量子态,通过建立特定的物理背景和量子纠缠对特征进行紧凑编码,增强网络的表示能力。(2)本文提出了基于量子注意力机制的特征校准联合抽取模型。该模型旨在解决此前的实体关系联合抽取模型在处理关系重叠问题和特征融合方面的不足,模型将提取出的头实体特征作为条件信息与句子语义特征信息进行相加输入到量子注意力机制中进行特征校准,获取高阶的语义表示,增强模块之间的依赖性,从而为关系和尾实体的标记提供更好的语义特征,提高模型的抽取性能。(3)针对上述模型在模块之间交互能力不足以及关系冗余计算等缺点,本文提出了基于量子效应的潜在关系和链式对齐联合抽取模型,该模型以实体链式对齐模块解决标注模块之间无交互的问题,并以潜在关系抽取模块解决了关系冗余计算的问题。同时将QEA-Net灵活穿插到各模块之间,对特征进行校准和融合,提高特征向量的表达能力。(4)为了验证模型在中文公文领域的泛化能力和抽取效果,本文自构建一个小规模公文数据集并在该数据集上对模型展开消融实验,同时本文基于上述研究工作,设计并实现了一个公文领域实体关系抽取原型系统。系统内置了上述深度学习算法,以Web的形式展现,可以对输入的公文文本进行实体关系抽取,获取其中包含的三元组信息,为后续知识图谱、智能问答等下游任务提供结构化的知识。

关键词：预训练模型实体关系抽取联合抽取注意力机制量子力学

基于机器学习的黄土区典型流域重力侵蚀易发性预测

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基于机器学习的黄土区典型流域重力侵蚀易发性预测

作者：喻涵西北农林科技大学

学位级别：硕士

大学生公正世界信念与网络攻击行为的关系及干预研究

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大学生公正世界信念与网络攻击行为的关系及干预研究

作者：喻媚云南师范大学

学位级别：硕士

激光熔化沉积VCoNi系中熵合金组织与性能

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激光熔化沉积VCoNi系中熵合金组织与性能

作者：喻会钢铁研究总院

学位级别：硕士

随着航空航天技术的发展,新型航天器用镍基高温合金部件呈现出复杂化、薄壁化、一体化的发展趋势,增材制造技术是制造这类复杂部件的最佳方法之一。然而,增材制造镍基高温合金部件综合力学性能一般低于锻造件的水平,且成形过程中易产生... 详细信息

随着航空航天技术的发展,新型航天器用镍基高温合金部件呈现出复杂化、薄壁化、一体化的发展趋势,增材制造技术是制造这类复杂部件的最佳方法之一。然而,增材制造镍基高温合金部件综合力学性能一般低于锻造件的水平,且成形过程中易产生微裂纹等难以通过工艺参数的优化而完全消除的缺陷,需要从合金成分的根源上予以解决。中高熵合金打破传统合金设计理念。其中,VCoNi系中熵合金具有优异的室温和高温力学性能,且已有研究证实了增材制造VCoNi中熵合金的可行性。本文研究制备方式对VCoNi系中熵合金组织与性能的影响规律。采用激光熔化沉积技术制备的VCoNi中熵合金物相由FCC基体相、σ析出相和L12相组成,室温抗拉强度为1289 MPa,600℃高温下抗拉强度1135 MPa。采用激光熔化沉积技术制备的Al7（VCoNi）93中熵合金物相由FCC+BCC基体相、σ析出相、L12相和B2相组成,室温抗拉强度为1411 MPa,600℃高温下抗拉强度1198MPa,均具有良好的耐高温性能。与铸造相比,激光熔化沉积过程中快速的冷却速度使VCoNi系中熵合金的各组织均发生了晶粒细化,提高了VCoNi中熵合金的强度,引入大量层错降低了VCoNi中熵合金的塑性;激光熔化沉积提高了Al7（VCoNi）93中熵合金的强度,同时也提高了其塑性。采取热处理的措施对沉积态试样进行了性能优化。热处理使VCoNi中熵合金σ析出相发生球化和细化,热处理后VCoNi中熵合金室温抗拉强度981 MPa,断后伸长率32%（提高了近3倍）;热处理使Al7（VCoNi）93中熵合金中BCC晶粒充分长大,σ相发生球化和细化,热处理后Al7（VCoNi）93中熵合金室温抗拉强度1249 MPa,断后伸长率27%（提高了10%）。研究了激光功率对其组织与性能的影响规律。随着激光功率的增加,Al7（VCoNi）93中熵合金试样中σ析出相和BCC相的数量减少,BCC相的平均尺寸增大;试样的抗拉强度降低,断后伸长率升高,冲击吸收功增加,冲击韧性变好。抗拉强度由1256.5 MPa降低至1172 MPa,断面伸长率由24.25%提升至25.5%,冲击韧性值从17.75 J/cm2升高至21.63 J/cm2。

关键词：激光熔化沉积 VCoNi中熵合金显微组织力学性能

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中国革命文化融入新时代廉洁文化建设研究

中国革命文化融入新时代廉洁文化建设研究

作者：喻兴平重庆交通大学

学位级别：硕士

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视党风廉政建设和廉洁文化建设,强调要把“加强新时代廉洁文化建设”摆在更加突出的位置,这向全党、全社会彰显了党的反腐决心。当前,反腐斗争呈现出新情况新动向,党内加强“不敢腐、... 详细信息

党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视党风廉政建设和廉洁文化建设,强调要把“加强新时代廉洁文化建设”摆在更加突出的位置,这向全党、全社会彰显了党的反腐决心。当前,反腐斗争呈现出新情况新动向,党内加强“不敢腐、不能腐”的步伐越发稳健,但在深耕“不想腐”的思想根基上仍存壁垒。党内政治生态与党外社会风气是形成清廉中国的重要支撑,警惕党内思想流毒、狠刹歪风邪气,持续加强新时代廉洁文化建设是推进全面从严治党、筑牢“不想腐”思想根基的时代之需、发展之基。中国革命文化融入新时代廉洁文化建设是推进“不敢腐、不能腐、不想腐”一体化建设的重要研究内容,也是将全面从严治党向纵深方向推进的理论创新。论文依据“为什么融-融什么-怎么融”的逻辑理路,对中国革命文化融入新时代廉洁文化建设展开研究。本文从中国革命文化和廉洁文化的相关概念入手,探索融入的价值意蕴。通过分析中国革命文化与新时代廉洁文化两者之间体现的生成逻辑同源、呈现形态相近、存在特征相似、功能作用趋同的契合性,重点解决“为什么融”这一深度融合的问题,为本文提供合理性。通过梳理中国革命文化中的廉洁精神文化、廉洁制度文化和廉洁物质文化为“融什么”提供内容支撑。本文通过选取代表性样本对中国革命文化融入新时代廉洁文化建设的现状进行考察分析可知,目前在挖掘中国革命文化中的廉洁基因融入新时代廉洁文化建设取得一定的成效时,仍然存在融入的体制机制聚焦党内、融入的载体倚重传统模式、融入内容体系相互分离、融入的效果评价方式单一等现实问题。针对融入的现实问题,通过分析得出当前融入存在问题的致因要素主要包括主体自信程度不够、对革命文化宣教不力、缺乏核心价值标尺、评价生成动能不强这四个方面,这为探索融入的实践向度提供了问题导向。新时代廉洁文化建设把反对腐败、建设廉洁政治作为根本指向,把营造崇廉拒腐的良好风尚作为最高目标。本文以中国革命文化中的廉洁基因为基础、以融入的问题为导向,创新性地从主体、载体、内容、效果这四个方面架构中国革命文化融入新时代廉洁文化建设的四大路径。一是健全主体联动模式,提升“融入”的整体性;二是依托新技术新手段,增强“融入”的生动性;三是依靠双方内容融通,增强“融入”的科学性;四是完善效果评价机制,确保“融入”的有效性。

关键词：中国革命文化新时代廉洁文化

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A银行对公信贷业务数字化转型策略研究

A银行对公信贷业务数字化转型策略研究

作者：喻雅琪南昌大学

学位级别：硕士

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基于元学习方法的偏差数据文本分类研究

基于元学习方法的偏差数据文本分类研究

作者：喻皓河北大学

学位级别：硕士

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,文本数据的数量呈现爆炸性增长,从而带来了文本分类领域的机遇和挑战。然而在现实世界中,数据存在大量的偏差,可能是由于数据采集方法不当、样本缺失或标注人员的错误判断等所导致的。由于偏差数... 详细信息

随着信息技术的快速发展和互联网的普及,文本数据的数量呈现爆炸性增长,从而带来了文本分类领域的机遇和挑战。然而在现实世界中,数据存在大量的偏差,可能是由于数据采集方法不当、样本缺失或标注人员的错误判断等所导致的。由于偏差数据的存在,即类别不平衡和标签噪声问题,传统的文本分类模型在实际应用中往往表现不佳。目前,通过元学习思想训练的元神经网络,在不同的任务上具有高泛化性,通过在元任务中学习到的具有普遍性的元知识,帮助模型快速适应新的场景。然而,现有的元学习方法偏差数据处理研究存在以下问题:(1)基于重加权法的网络模型需要人工指定一个加权函数,但通常类别不平衡问题与标签噪声问题的加权函数的单调性是截然相反的,导致无法处理包含复杂偏差情况的数据。(2)基于标签纠正方法的网络模型不能有效提取上下文的整体特征,会将包含歧义的难样本错误判断为是偏差样本,产生进行无效的标签纠正。针对上述问题,本文做了以下研究工作:(1)针对无法处理复杂偏差数据的问题,本文提出一种融合区分特征的双阶段元重加权网络。采用双阶段的训练策略,在第一阶段预先收集样本在训练时损失值的变化值。在第二阶段通过融合注意力特征的多损失重加权模块,处理样本间的差异并得到样本的区分特征,为模型提供有效辨别偏差数据的信息,提高偏差数据样本的区分度。同时采用元学习的思想训练整个模型,为有偏差的样本分配更合理的权重,以应对数据偏差挑战。实验证明,相较于基线方法,该方法在准确率指标上提升3.53%。(2)针对无法有效提取上下文整体特征的问题,本文提出一种原型向量距离加权的元标签纠正网络。首先通过全局特征提取模块对样本的语义特征进行特征增强。然后计算元数据集中每个类别的原型向量,通过和样本特征的距离生成概率矩阵来为模型的分类结果加权。接着通过元标签矫正模块中设计的门控单元来对全局特征向量进行选择,将其中有效重要特征进行放大,降低与分类任务无关的特征权重,指导标签纠正网络的预测,使其将样本的标签纠正更接近真实的标签。实验证明,相较于基线方法,该方法在准确率指标上提升3.21%。

关键词：偏差数据文本分类元学习特征融合预训练模型

资质过剩感对员工任务绩效的影响 ——一个被调节的中介模型

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资质过剩感对员工任务绩效的影响 ——一个被调节的中介模型

作者：冯琳喻吉林大学

学位级别：硕士

试论“行走乐队琴”在国民音乐教育中的使用及教学探索

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试论“行走乐队琴”在国民音乐教育中的使用及教学探索

作者：喻特中国音乐学院

学位级别：硕士

“行走乐队琴”是中央音乐学院周海宏教授为普通中小学课堂器乐教学的顺利开展而发明的电子键盘类乐器。乐队琴具有“行走”和“乐队”两个优势。首先,它包含有管弦乐队和民族管弦乐队的常见乐器音色,可以在一台琴上就实现乐队的合奏,... 详细信息

“行走乐队琴”是中央音乐学院周海宏教授为普通中小学课堂器乐教学的顺利开展而发明的电子键盘类乐器。乐队琴具有“行走”和“乐队”两个优势。首先,它包含有管弦乐队和民族管弦乐队的常见乐器音色,可以在一台琴上就实现乐队的合奏,为“乐队”的优势。其次,它可以实现各类形式的课堂教学组织,例如,当“一人一琴”时,可以横放在桌上演奏,或者背起来,结合音乐与身体动作的教学需要,在“行进”中演奏,为“行走”的优势。本文从国民音乐教育的实际需要出发,讨论并阐述了器乐教学在国民音乐教育中的真正目标与意义,并结合“行走乐队琴”的各项性能与优势进行了课堂教学设计。全文共分为四个部分:绪论部分主要对国民音乐教育中的器乐教学现状、亟待解决的问题进行了梳理与概括。第一章主要讨论国民音乐教育中器乐教学的真正的目标与意义。第二章介绍行走乐队琴的各项性能及其在课堂教学中的作用与优势。第三章基于行走乐队琴的优势进行了教学设计。希望本文的研究能够从专业音乐教育视角为国民音乐教育的发展贡献微薄之力,让专业音乐教育能够与国民音乐教育、音乐普及教育更加有效地接轨。通过“行走乐队琴”的课堂演奏学习实践,让国民音乐教育成为面向人人的教育,让接受义务教育的中小学生在真正有效的课堂器乐学习中深入了解音乐艺术、热爱音乐,发展音乐实践能力。让音乐成为滋养每个孩子心灵的艺术。

关键词：行走乐队琴国民音乐教育器乐教育