检索结果-南通市图书馆

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向大语言模型的越狱攻击综述

计算机研究与发展 2024年第5期61卷 1156-1181页

作者：李南丁益东江浩宇牛佳飞易平上海交通大学网络空间安全学院上海200240

近年来,大语言模型(large language model,LLM)在一系列下游任务中得到了广泛应用,并在多个领域表现出了卓越的文本理解、生成与推理能力.然而,越狱攻击正成为大语言模型的新兴威胁.越狱攻击能够绕过大语言模型的安全机制,削弱价值观对... 详细信息

近年来,大语言模型(large language model,LLM)在一系列下游任务中得到了广泛应用,并在多个领域表现出了卓越的文本理解、生成与推理能力.然而,越狱攻击正成为大语言模型的新兴威胁.越狱攻击能够绕过大语言模型的安全机制,削弱价值观对齐的影响,诱使经过对齐的大语言模型产生有害输出.越狱攻击带来的滥用、劫持、泄露等问题已对基于大语言模型的对话系统与应用程序造成了严重威胁.对近年的越狱攻击研究进行了系统梳理,并基于攻击原理将其分为基于人工设计的攻击、基于模型生成的攻击与基于对抗性优化的攻击3类.详细总结了相关研究的基本原理、实施方法与研究结论,全面回顾了大语言模型越狱攻击的发展历程,为后续的研究提供了有效参考.对现有的安全措施进行了简略回顾,从内部防御与外部防御2个角度介绍了能够缓解越狱攻击并提高大语言模型生成内容安全性的相关技术,并对不同方法的利弊进行了罗列与比较.在上述工作的基础上,对大语言模型越狱攻击领域的现存问题与前沿方向进行探讨,并结合多模态、模型编辑、多智能体等方向进行研究展望.

关键词：生成式人工智能越狱攻击大语言模型自然语言处理网络空间安全

基于深度学习的医学图像跨模态域适应自动分割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的医学图像跨模态域适应自动分割

作者：伍江浩电子科技大学

学位级别：硕士

基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

纺织学报 2024年第4期45卷 96-104页

作者：王振华张周强昝杰刘江浩西安工程大学机电工程学院陕西西安710600 西安工程大学陕西省功能性服装面料重点实验室陕西西安710600

为提高织物疵点检测算法对简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测时的普适性和准确性,提出了一种基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法。首先,对织物图像进行直方图均衡化并将处理后的图像均匀划分为子图像块;其... 详细信息

为提高织物疵点检测算法对简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测时的普适性和准确性,提出了一种基于多尺度Laws纹理能量和低秩分解的织物疵点检测算法。首先,对织物图像进行直方图均衡化并将处理后的图像均匀划分为子图像块;其次,对每个子图像块提取28个纹理能量特征(利用7个Laws滤波模板在4个尺度上提取),计算所有子图像块提取到的特征均值并组成特征矩阵;然后,利用特征矩阵构建低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,得到低秩部分和稀疏部分;最后,由稀疏部分生成疵点显著图,采用迭代阈值分割法对其进行分割,得到织物疵点检测结果。为验证该算法的有效性,在织物图像数据集选取了包含错纬、断经、跳花、破洞等常见疵点的织物图像,并将实验结果与已有3种算法进行了对比。实验结果表明,该算法在简单纹理织物、模式纹理织物及条纹纹理织物检测上具有更好的普适性和准确性,且检测效率具有一定优势。

关键词：织物疵点疵点检测 Laws纹理纹理能量特征提取矩阵低秩分解

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

声表面波温度无线传感器高温特性研究

声表面波温度无线传感器高温特性研究

作者：于江浩电子科技大学

学位级别：硕士

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

稳定车作业下道床横向阻力在线检测模型研究

铁道科学与工程学报 2024年

作者：陈春俊江浩林梦西南交通大学机械工程学院轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室

稳定车是一种大型轨道交通运维装备，通过稳定作业来提高有砟轨道的道床横向阻力，但是无法在线检测作业下的道床横向阻力。为了探究稳定车作业下道床横向阻力的在线检测方法，在有砟轨道线路上开展现场试验，获取稳定作业参数及稳定装... 详细信息

稳定车是一种大型轨道交通运维装备，通过稳定作业来提高有砟轨道的道床横向阻力，但是无法在线检测作业下的道床横向阻力。为了探究稳定车作业下道床横向阻力的在线检测方法，在有砟轨道线路上开展现场试验，获取稳定作业参数及稳定装置横向加速度的在线信号，作业前后离线检测道床横向阻力。采用与轨枕纵向间距等长度的空间窗截取在线信号，使得在线测试结果与作业后道床横向阻力离线测试结果相匹配。采用灰色关联度分析法评估稳定作业试验数据与作业后道床横向阻力的相关性，提取出稳定车作业下道床横向阻力的特征参数。根据试验数据集，确定RBF神经网络模型的结构，并采用PSO算法优化RBF神经网络模型的参数，进而对比PSO-RBF模型和RBF模型对于道床横向阻力的计算误差。结果表明：稳定车作业时，激振频率、走行速度、左下压力、右下压力、稳定装置横向加速度与作业后道床横向阻力之间的灰色关联度分别为0.68、0.64、0.70、0.70和0.71，在线特征参数可以反映出离线的道床横向阻力特性。在测试集验证中，相较于RBF模型，PSO-RBF模型的最大绝对误差降低了54.12%，平均绝对误差降低了47.30%，均方根误差降低了44.21%，拟合优度由0.90提高到0.97,PSO算法的引入提高了道床横向阻力模型的计算精度。研究成果可为稳定车作业下道床横向阻力的在线检测提供理论依据，推进轨道交通运维技术的智能化发展。

关键词：稳定车道床横向阻力 RBF神经网络粒子群优化灰色关联度

求解电动汽车车辆路径问题的双种群协同进化算法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

智能系统学报 2024年第2期19卷 438-445页

作者：王朝秦芳刘蓉蓉江浩安徽大学人工智能学院安徽合肥230601

绿色物流领域新兴的电动汽车车辆路径问题,由于需要对车辆路径和充电决策同时优化,搜索空间急剧增大,且需要同时满足容量和电量双重约束,现有方法难以快速找到质量较优的可行解。为此,提出一种基于双种群的协同进化算法,通过忽略电量约... 详细信息

绿色物流领域新兴的电动汽车车辆路径问题,由于需要对车辆路径和充电决策同时优化,搜索空间急剧增大,且需要同时满足容量和电量双重约束,现有方法难以快速找到质量较优的可行解。为此,提出一种基于双种群的协同进化算法,通过忽略电量约束构造简单带容量约束的车辆路径问题,辅助原始复杂问题的快速求解。为实现其间信息交互,设计一种基于改进距离邻接矩阵的解序列特征表示方法,旨在同时获取客户访问顺序和车辆指派信息;利用降噪自编码器构建2个问题解之间转换关系,以实现问题域间知识迁移。将该算法与目前常用的3种启发式算法和2种进化算法在不同规模测试集上进行对比,试验结果表明所提算法具有更快收敛速度且所获解集具有更好收敛性。

关键词：绿色物流电动汽车车辆路径问题电量约束双种群进化算法距离邻接矩阵降噪自编码器知识迁移

维普期刊数据库博看期刊

具有跨尺度Transformer的高效多视图立体网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年

作者：王思成江浩陈晓南京信息工程大学人工智能学院(未来科技学院) 东南大学移动通信国家重点实验室

现今的深度多视图立体方法广泛将Transformer引入级联网络，以此实现高分辨率深度估计，从而实现高精确度和完整度的三维重建结果。然而，基于Transformer的方法受到计算成本的限制，无法扩展到更精细的阶段。为解决这一问题，本文提出... 详细信息

现今的深度多视图立体方法广泛将Transformer引入级联网络，以此实现高分辨率深度估计，从而实现高精确度和完整度的三维重建结果。然而，基于Transformer的方法受到计算成本的限制，无法扩展到更精细的阶段。为解决这一问题，本文提出了一种新颖的跨尺度Transformer的多视图立体网络，它可以在不增加额外计算的情况下处理不同阶段的特征表示。具体来说，本文引入了一种自适应匹配感知Transformer，它在多个尺度上使用不同的交互式注意力组合。这种组合策略使本文的网络能够捕捉图像内部的上下文信息，并增强图像之间的特征关系。此外，本文还提出了双特征引导聚合，将粗略的全局语义信息嵌入到更精细的代价体构建中，以进一步增强全局和局部特征的感知。与此同时，通过设计一种特征度量损失，用于评估变换前后的特征偏差，以减少特征错误匹配对深度估计的影响。在Danish Technical University（DTU）和Tanks and Temples（T&T）上的大量实验证明，本文的方法能够获得非常理想的结果。在DTU中，本文的完整度和整体度量达到0.264、0.302，在T&T的两个大场景的重建平均值分别达到64.28、38.03。

关键词：多视图立体特征匹配 Transformer 注意力机制三维重建

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

软法介入基层体育治理的可能、冲突及路径

体育学刊 2024年第2期31卷 29-36页

作者：郭江浩薛昭铭高升安徽师范大学体育学院安徽芜湖241002

软法亦法,软法在公共治理领域的勃兴展现其卓有成效的治理价值,对推进基层体育治理现代化具有深远意义。国内体育领域软法研究起步晚、发展慢,使得软法在体育治理中的效能未得到充分释放和发挥。通过解读软法的一般原理,剖析软法在基层... 详细信息

软法亦法,软法在公共治理领域的勃兴展现其卓有成效的治理价值,对推进基层体育治理现代化具有深远意义。国内体育领域软法研究起步晚、发展慢,使得软法在体育治理中的效能未得到充分释放和发挥。通过解读软法的一般原理,剖析软法在基层体育治理中的“在场”可能和重要效力。针对软法介入基层体育治理涉及的“合意性”“结构性”“认同度”“保障度”冲突,认为需要围绕软法的创制机制、受众基础、结构层次及保障机制予以纾解,以期促成软法赋能基层体育治理现代化发展。

关键词：体育法基层体育治理软法硬法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Ag对奥氏体不锈钢组织和力学性能的影响

金属学报 2024年第4期60卷 434-442页

作者：江浩文彭伟范增为汪杨鑫刘腾轼董瀚上海大学材料科学与工程学院上海200444 上海大学(浙江)高端装备基础件材料研究院嘉兴314100

为深入了解Ag在不锈钢中的赋存与踪迹及其对微观组织和力学性能的影响,通过OM、SEM、二次离子质谱仪(SIMS)、EBSD和室温拉伸实验等测试手段研究了Ag含量对奥氏体不锈钢组织、织构和力学性能的影响规律。SIMS分析表明,Ag在奥氏体不锈钢... 详细信息

为深入了解Ag在不锈钢中的赋存与踪迹及其对微观组织和力学性能的影响,通过OM、SEM、二次离子质谱仪(SIMS)、EBSD和室温拉伸实验等测试手段研究了Ag含量对奥氏体不锈钢组织、织构和力学性能的影响规律。SIMS分析表明,Ag在奥氏体不锈钢中主要以Ag单质和AgxS及AgxN等化合物形式存在,主要分布于晶界处,少量分布于晶内。当Ag含量(质量分数)由0增加至0.062%时,奥氏体不锈钢的晶粒尺寸逐渐减小,平均晶粒尺寸由126μm减小至47μm,这是由于再结晶形核过程中粗大的Ag单质和AgxS及AgxN等化合物颗粒刺激再结晶形核(particle stimulated nucleation,简称PSN效应),而细小的Ag单质和AgxS及AgxN等化合物颗粒阻碍再结晶晶粒长大。EBSD结果表明,304、304Ag-1和304Ag-2不锈钢试样的最大极密度分别为3.24、2.71和2.22,表明Ag可以减弱奥氏体不锈钢的各向异性。随着Ag含量增加,奥氏体不锈钢的屈服强度和抗拉强度呈下降趋势,延伸率则呈上升趋势,且含Ag 304不锈钢与轧向呈0°、45°和90°方向的强度和延伸率一致性优于304不锈钢。在{111}〈110〉滑移系下晶粒的Schmid因子平均值随着Ag含量的增加而增大,晶粒中处于“软取向”的晶粒占比增多。

关键词：含Ag奥氏体不锈钢 Ag的赋存踪迹力学性能再结晶晶粒取向