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两类模糊博弈平衡解的存在性及稳定性

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作者：毛浪贵州大学

学位级别：硕士

非酒精性脂肪性肝病对变应性鼻炎的影响及机制研究

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非酒精性脂肪性肝病对变应性鼻炎的影响及机制研究

作者：陈浪浪延安大学

学位级别：硕士

初中生物理实验能力学习进阶研究 ——以“水沸腾”实验为例

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初中生物理实验能力学习进阶研究 ——以“水沸腾”实验为例

作者：梁可浪广州大学

学位级别：硕士

初中生物理实验能力的发展长久以来都是物理学科教学关注的焦点。在物理教学中,培养学生的物理实验能力,不仅有助于推动其实验操作技能的进步,更是提升学生科学素养和创新能力的重要一环。同时,随着教育理念的不断发展,学习进阶理论在... 详细信息

初中生物理实验能力的发展长久以来都是物理学科教学关注的焦点。在物理教学中,培养学生的物理实验能力,不仅有助于推动其实验操作技能的进步,更是提升学生科学素养和创新能力的重要一环。同时,随着教育理念的不断发展,学习进阶理论在物理教育领域的应用日渐广泛,该理论着重凸显了知识和能力发展的连续性及阶段性特征,为物理教学研究提供了有力支撑。鉴于此,本文以水沸腾实验为例,通过学习进阶理论的研究方法,对初中生的物理实验能力进行探究。本研究第一部分结合学习进阶理念和我国物理课程改革的实际需求,选择了目前研究相对较少的初中生物理实验能力开展学习进阶研究。然后对本课题的研究现状以及研究基础进行了文献综述,从学习进阶的定义、方法、理论基础以及国内外有关研究成果出发,梳理学习进阶的研究概况。接着,对物理实验能力的定义、构成等作了综述,并选择物理实验思维能力和物理实验操作能力作为分析学生物理实验能力的两个维度。第二部分通过理论研究,初步构建出水沸腾实验中关于实验思维能力和实验操作能力的预设进阶框架。为了验证水沸腾实验的进阶框架的有效性,笔者展开实证研究。首先,开发与进阶框架相匹配的评价工具并制定评价标准来对初中生进行问卷调查和实验操作评价的预测试,然后以广州某中学初中生为对象进行正式测试,并将所得到的数据引用Rasch模型进行处理,最终结果表明水沸腾实验的进阶框架能够较正确地反映初中生物理实验能力的发展路径。第三部分根据水沸腾实验初中生物理实验能力的发展路径,为一线教师的实验教学提出了三点教学建议:依循学生能力进阶路径制定教学设计;以水沸腾实验为契机,发展学生的实验设计能力和创新能力;加强学生实验操作能力的培养。

关键词：学习进阶初中生物理实验能力水沸腾实验

机器学习-基于低场核磁弛豫特性的油茶籽油支持向量机掺伪鉴别模型的建立与评价

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食品科学 2024年

作者：林晓浪傅利斌王欣上海市虹口区市场监督管理局上海理工大学健康科学与工程学院

油茶籽油商业价值高，有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本文研究了低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性结合支持向量机（support vector machine，SVM）鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比... 详细信息

油茶籽油商业价值高，有必要开发快速准确的油茶籽油掺伪鉴别方法。本文研究了低场核磁共振（low-field nuclear magnetic resonance，LF-NMR）弛豫特性结合支持向量机（support vector machine，SVM）鉴别油茶籽油掺伪的可行性。在比较了油茶籽油、三种其他种类的正常/氧化的食用油及多种二元掺兑油样的LF-NMR弛豫特性的基础上进行了主成分分析，设计了具有二叉树结构的SVM多分类器，采用ReliefF算法进行特征筛选，建立并验证了油茶籽油掺伪的SVM鉴别模型。研究表明，油脂种类、氧化程度及掺兑比例均会影响油样的LF-NMR弛豫特性。当特征数为9时，SVM多分类模型性能最佳，准确率可达90.77%，对油茶籽油、掺兑类型及比例的平均召回率为90.87%、精确率为90.83%、F1分数为0.90。这表明基于LF-NMR弛豫特性的SVM模型可用于油茶籽油的掺伪鉴别。

关键词：油茶籽油掺伪鉴别低场核磁共振支持向量机主成分分析 ReliefF算法

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基于OKR的A公司绩效管理优化研究

基于OKR的A公司绩效管理优化研究

作者：涂浪贵州大学

学位级别：硕士

钴/镍氢氧化物复合材料纳米杂化体的合成及其应用

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钴/镍氢氧化物复合材料纳米杂化体的合成及其应用

作者：刘长浪安徽理工大学

学位级别：硕士

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基于拉胀结构的柔性应变传感器制备及应用

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第6期52卷 110-116页

作者：刘智勇甘浪廖广兰程荣沁华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074

为使柔性应变传感器兼具高灵敏度和优异稳定性,在聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底背面引入具有负泊松比特性的拉胀结构,利用聚乙烯亚胺优异的黏附性和多壁碳纳米管的应变传感特性,采用层层自组装技术沉积聚乙烯亚胺-多壁碳纳米管敏感层,再制... 详细信息

为使柔性应变传感器兼具高灵敏度和优异稳定性,在聚二甲基硅氧烷(PDMS)基底背面引入具有负泊松比特性的拉胀结构,利用聚乙烯亚胺优异的黏附性和多壁碳纳米管的应变传感特性,采用层层自组装技术沉积聚乙烯亚胺-多壁碳纳米管敏感层,再制备电极并进行聚二甲基硅氧烷封装,得到基于拉胀结构的柔性应变传感器.传感器应变系数达499,为无结构应变传感器应变系数的13倍,响应速度快(响应时间为37 ms,弛豫时间为38ms),稳定性好(超过1.5×10^(4)次循环).该柔性应变传感器能够检测人体肢体动作和手腕脉搏等微小生理信号,成功应用于手掌与机械手的实时控制,充分展示出在肢体动作检测和人机交互领域的应用价值.

关键词：柔性应变传感器拉胀结构层层自组装技术人机交互