检索结果-南通市图书馆

基于偏最小二乘法的手机贴膜红外光谱特征分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

化学研究与应用 2024年第4期36卷 766-770页

作者：姜红周飞翔周贯旭甘肃警察职业学院刑事侦查系甘肃兰州730046

为了建立一种快速无损的手机贴膜检验的分析方法,采用傅立叶变换红外光谱仪对65个手机贴膜样品进行检验。对原始数据进行标准化处理,然后计算二阶导数,最后结合偏最小二乘法降低二阶求导数据的维度。使用聚类分析对样本进行分类,并使用... 详细信息

为了建立一种快速无损的手机贴膜检验的分析方法,采用傅立叶变换红外光谱仪对65个手机贴膜样品进行检验。对原始数据进行标准化处理,然后计算二阶导数,最后结合偏最小二乘法降低二阶求导数据的维度。使用聚类分析对样本进行分类,并使用人工神经网络进行分析和预测。结果显示,65个手机贴膜在人工神经网络的训练集和测试集中的正确率均达到97.9%。该方法方便快捷,对样品无损且用量少,为手机贴膜的分类提供有力的支持。

关键词：手机贴膜红外光谱偏最小二乘法人工神经网络

基于高光谱数据降维算法快速识别黄芪药材的产地和产出模式

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国中药杂志 2024年

作者：周飞翔姜红郭宝林骆骄阳潘诚杨美华刘业林中国人民公安大学侦查学院万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所江苏双利合谱科技有限公司

为建立一种快速无损的黄芪药材产地和产出模式识别方法，利用高光谱成像系统（光谱范围 400～1 000 nm、 900～1 700 nm，检测时间 15 s），对80份不同产地、不同产出模式的黄芪药材进行检验。采集的高光谱数据集高度相关且数量较大，... 详细信息

为建立一种快速无损的黄芪药材产地和产出模式识别方法，利用高光谱成像系统（光谱范围 400～1 000 nm、 900～1 700 nm，检测时间 15 s），对80份不同产地、不同产出模式的黄芪药材进行检验。采集的高光谱数据集高度相关且数量较大，需要建立稳定可靠的数据降维和分类模型，首先使用归一化、高斯平滑和构建掩模等方法对原始光谱进行预处理，再分别采用主成分分析、偏最小二乘法判别分析和竞争自适应重加权采样构建高光谱降维数据集，对降维后的光谱图像和光谱曲线分别使用支持向量机、多层神经网络模型和卷积神经网络进行训练。结果显示，在对黄芪高光谱图像数据集进行PLS-DA 分析之前，应用CARS作为变量选择方法，该降维算法在CNN测试集中的准确率、精确度和召回率均达到100%，F1值(F1-score)和ROC曲线下的面积值（area under the curve of ROC，AUC）均达到1。该方法方便快捷，样品用量少且无损样品，为黄芪药材产地和产出模式的快速识别提供技术支持。

关键词：黄芪高光谱偏最小二乘-判别分析竞争自适应重加权采样卷积神经网络

红外光谱结合贝叶斯判别对洗发用品的分类研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

分析科学学报 2024年第1期40卷 75-80页

作者：姜红周贯旭周飞翔郝小辉甘肃警察职业学院刑事侦查系甘肃兰州730046

建立一种基于红外光谱的快速无损地检验洗发用品的分析方法。利用傅里叶红外光谱对60个常见的洗发用品样品进行检验,分别采用Savitzky-Golay(S-G)平滑、快速傅里叶变换(FFT)、降噪等方法对光谱数据进行预处理,并结合主成分分析法对光谱... 详细信息

建立一种基于红外光谱的快速无损地检验洗发用品的分析方法。利用傅里叶红外光谱对60个常见的洗发用品样品进行检验,分别采用Savitzky-Golay(S-G)平滑、快速傅里叶变换(FFT)、降噪等方法对光谱数据进行预处理,并结合主成分分析法对光谱数据进行降维处理。同时建立多层感知器神经网络和贝叶斯判别分析两种分类模型,对光谱数据进行分析验证。多层感知器神经网络对原始数据、经过S-G平滑、FFT、降噪后的分类准确率分别为86.67%、88.33%、80%、90%,贝叶斯判别的分类准确率为83.33%、85%、83.33%、95%。结果显示,降噪处理效果较佳,贝叶斯判别具有更高的准确率。该方法重现性好、样品用量少、无损样品,可为洗发用品类物证鉴定提供科学依据。

关键词：傅里叶变换红外光谱洗发用品主成分分析多层感知器神经网络贝叶斯判别分析

基于随机森林利用差分拉曼光谱对塑料食品包装瓶的分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

包装工程 2024年第9期45卷 164-170页

作者：周贯旭万婕姜红周飞翔倪婷婷黄凯中国人民公安大学侦查学院北京100038 广西警察学院南宁530000 万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京100141 食品药品安全防范山西省重点实验室太原030006 南京简智仪器设备有限公司南京210049

目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类... 详细信息

目的建立一种快速无损的检验塑料食品包装瓶的分析方法,提供一种快速分类模型。方法利用差分拉曼光谱对100个塑料食品包装瓶样品进行检验,根据样品的差分拉曼特征峰可以对样品进行分类,样品可被分成聚对苯二甲酸乙二醇酯和聚丙烯两大类,对其中数目较多的第I类继续根据样品中所含填料的不同进行分类。利用贝叶斯判别、多层感知器和随机森林算法分别构建分类模型对继续分类结果进行分析验证。结果第I类样本可继续被分为4类,贝叶斯判别结合留一交叉验证法分类正确率为71.7%,多层感知器神经网络分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和86.2%,随机森林分类模型的训练集和测试集分类正确率分别为100%和96.5%。通过比较发现,差分拉曼光谱与随机森林算法相结合可以对塑料食品包装瓶实现有效的分类。结论该方法简单快速,样品用量少且无损样品,可为塑料食品包装品的物证鉴定提供科学依据。

关键词：差分拉曼光谱塑料食品包装瓶人工神经网络随机森林算法

维普期刊数据库博看期刊

基于粒子群优化BP神经网络对保险杠的XRF光谱分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海塑料 2024年第2期52卷 60-64页

作者：周贯旭姜红周飞翔满吉中国人民公安大学侦查学院北京100038 万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京100141 北京华仪宏盛技术有限公司北京100024

建立了一种快速无损检验保险杠的分析方法。利用手持式X射线荧光光谱仪对50个保险杠样品进行了元素种类及含量的测量,根据K-means算法与轮廓系数、簇内误差平方和(SSE)的关系,确定最佳聚类数为5,即通过K-means聚类算法将50个样品分为5... 详细信息

建立了一种快速无损检验保险杠的分析方法。利用手持式X射线荧光光谱仪对50个保险杠样品进行了元素种类及含量的测量,根据K-means算法与轮廓系数、簇内误差平方和(SSE)的关系,确定最佳聚类数为5,即通过K-means聚类算法将50个样品分为5类。运用随机森林(RF)算法对样品的X射线荧光(XRF)光谱数据进行特征提取。根据RF算法提取的不同特征变量组合建立反向传播神经网络(BPNN)和粒子群(PSO)优化的BPNN(PSO-BPNN),结果表明:当输入变量为Ca-Pb-Sr 3种元素变量时,BPNN和PSO-BPNN均具有较好的分类效果,分类准确率分别为94%和98%;PSO-BPNN模型更适合此类样品的XRF光谱数据;XRF与PSO-BPNN相结合可以对保险杠实现有效分类。该方法简单、快速且无损样品,可为保险杠类物证鉴定提供科学依据。

关键词： X射线荧光光谱保险杠粒子群优化算法 BP神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

含氯仿废水处理技术研究进展

浙江化工 2024年第4期55卷 42-46页

作者：张海涛高义楷周飞翔王术成浙江省化工研究院有限公司浙江杭州310023 含氟温室气体替代及控制处理国家重点实验室浙江杭州310023

对含氯仿废水的处理方法、原理以及研究现状进行综述。处理方法可分为生物法、物理化学法、化学法和其他方法,分析几种方法的优缺点。通过对目前氯仿废水处理技术的分析,提出未来的发展前景和建议。

关键词：氯仿废水处理方法

基于高光谱结合机器学习对塑料瓶盖的快速分类研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

上海塑料 2024年第2期52卷 54-59页

作者：周飞翔姜红钟方昊周贯旭刘业林中国人民公安大学侦查学院北京100038 万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京100141 江苏双利合谱科技有限公司江苏无锡214000

为建立一种快速无损分类塑料瓶盖的方法,采用高光谱成像技术对48个塑料瓶盖样品进行检验。首先对原始光谱进行预处理,再分别采用主成分分析法、偏最小二乘-判别分析法和竞争自适应重加权采样法构建高光谱数据集,并对数据集分别使用支持... 详细信息

为建立一种快速无损分类塑料瓶盖的方法,采用高光谱成像技术对48个塑料瓶盖样品进行检验。首先对原始光谱进行预处理,再分别采用主成分分析法、偏最小二乘-判别分析法和竞争自适应重加权采样法构建高光谱数据集,并对数据集分别使用支持向量机、多层感知机模型和卷积神经网络进行训练。结果表明:利用竞争自适应重加权特征提取构建的塑料瓶盖高光谱图像,在卷积神经网络中的测试集准确率达到了100%。该方法方便快捷,对样品无损且用量少,为塑料瓶盖的分类提供了有力的支持。

关键词：高光谱技术塑料瓶盖偏最小二乘-判别分析竞争自适应重加权采样卷积神经网络

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于差分拉曼光谱对黄芪药材的快速检验分析

实验与分析 2024年第3期2卷 50-54页

作者：周飞翔姜红骆骄阳郭宝林杨美华中国人民公安大学侦查学院北京100038 万子健检测技术(北京)有限公司司法鉴定中心北京100141 中国医学科学院北京协和医学院药用植物研究所北京100193

为建立一种快速准确的黄芪药材的分类方法,利用差分拉曼光谱仪,在光源使用双频输出(δλ≤1nm),单频激光输出功率为250 mw,波长为785 nm,光谱范围为180~2800 cm-1,积分时间为3秒的条件下,对88批次黄芪药材进行检验。根据拉曼谱峰的不同... 详细信息

为建立一种快速准确的黄芪药材的分类方法,利用差分拉曼光谱仪,在光源使用双频输出(δλ≤1nm),单频激光输出功率为250 mw,波长为785 nm,光谱范围为180~2800 cm-1,积分时间为3秒的条件下,对88批次黄芪药材进行检验。根据拉曼谱峰的不同,比较样品的差分拉曼光谱发现样品可以分为四种;通过标准差标准化方法(Z-Score)对原始光谱进行预处理;利用判别分析模型进行训练,预测集和交叉验证下的准确率分别为95.5%、81.8%;建立的卷积神经网络模型中测试集的准确率达到了100%;为了更进一步确定特征波长对预测的重要性,使用相同的训练集和测试集建立随机森林算法模型,准确率分别为90.8%、85.0%。结果显示差分拉曼光谱能够对不同种类的黄芪药材进行检测,建立的通用预测模型方便快捷,对黄芪药材的快速检验分析奠定了基础。

关键词：差分拉曼光谱黄芪药材判别分析卷积神经网络随机森林算法

百叶外遮阳及中空玻璃光热比对光热舒适度的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

新型建筑材料 2024年第6期51卷 160-165页

作者：程海强王东旭王永帅周飞翔孙汉卿毕一凡北京建筑材料检验研究院股份有限公司北京100041

针对我国5个气候区,采用Comfen软件模拟量化了中空玻璃4种光热比下15种百叶工况对酒店南向外遮阳能耗密度及舒适度的影响规律。结果表明,不同气候区对取暖、制冷、通风及照明的能耗需求差别很大,而建筑能耗、室内舒适度之间相互影响。... 详细信息

针对我国5个气候区,采用Comfen软件模拟量化了中空玻璃4种光热比下15种百叶工况对酒店南向外遮阳能耗密度及舒适度的影响规律。结果表明,不同气候区对取暖、制冷、通风及照明的能耗需求差别很大,而建筑能耗、室内舒适度之间相互影响。中空玻璃光热比及百叶工况对室内得热及日光照度产生很大影响,并进一步影响建筑能耗及室内舒适度,得到了不同气候区下总能耗密度、热舒适度及光舒适度各单项指标最优时的百叶工况以及中空玻璃光热比。采用CRITIC赋权法得出各气候区建筑能耗密度及室内光热舒适度的权重系数,进一步对不同工况进行了综合评分,并得出最优方案。

关键词：不同气候区百叶外遮阳光热比建筑能耗舒适度模拟研究