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石家庄地区妊娠妇女甲状腺功能正常参考范围的探讨

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石家庄地区妊娠妇女甲状腺功能正常参考范围的探讨

作者：周韦玲河北医科大学

学位级别：硕士

研究背景:因妊娠期各种激素的影响,妊娠期妇女的甲状腺激素水平不同于非妊娠妇女,且不同孕期之间也存在较大差异。同时,因检测方法与试剂、碘营养状态、人种等因素的不同,不同国家、不同地区建立的甲状腺激素正常参考范围差异较大。目... 详细信息

研究背景:因妊娠期各种激素的影响,妊娠期妇女的甲状腺激素水平不同于非妊娠妇女,且不同孕期之间也存在较大差异。同时,因检测方法与试剂、碘营养状态、人种等因素的不同,不同国家、不同地区建立的甲状腺激素正常参考范围差异较大。目前发现,ATA指南推荐的正常参考范围较中国妊娠妇女甲状腺激素参考范围有较大差异,建立本地区或本单位的妊娠妇女甲状腺激素正常参考范围有利于临床诊断、治疗和监测妊娠妇女的甲状腺疾病,降低甲状腺疾病的漏诊和误诊率,尤其甲减和亚临床甲减的漏诊率,避免治疗不足或治疗过度。目的:探讨石家庄地区正常妊娠妇女早、中、晚期的甲状腺功能正常参考范围,为本地区筛查、诊断及治疗妊娠期甲状腺疾病提供参考。方法:使用美国临床生化研究院(NACB)建立标准对研究对象进行筛选,妊娠期妇女来自2013年6月至2014年11月期间在河北医科大学第四医院产科就诊进行妊娠常规检查的石家庄地区妇女120人。非妊娠期妇女来自于河北医科大学第四医院健康体检中心的健康非妊娠妇女及部分志愿者,经过严格筛选得到非妊娠妇女60人。妊娠期妇女采用针对同一人群的自身调查研究,即同一孕妇的孕早期、孕中期及孕晚期的甲状腺功能数值,孕早期测FT3、FT4、TSH、TPOAb、TGAb,符合筛查标准的孕妇测其孕中期及孕晚期FT3、FT4、TSH,采用中位数及95%可信区间建立妊娠各期特异性血清FT3、FT4、TSH正常参考范围。结果:1非孕期女性血清FT3中位数及95%可信区间:5.05(4.25-6.80)pmol/L,血清FT4中位数及95%可信区间:14.55(10.57-17.07)pmol/L,血清TSH中位数及95%可信区间:2.08(0.44-5.34)u IU/ml。2妊娠早、中、晚期血清FT3中位数及95%可信区间:T1期4.85(3.90-6.64)pmol/L,T2期4.25(3.47-6.56)pmol/L、T3期4.13(3.50-5.10)pmol/L。3妊娠早、中、晚期血清FT4中位数及95%可信区间:T1期15.12(12.04-24.06)pmol/L,T2期13.53(8.46-24.98)pmol/L、T3期11.86(7.31-15.13)pmol/L。4妊娠早、中、晚期血清TSH中位数及95%可信区间:T1期1.28(0.10-4.62)u IU/ml,T2期1.76(0.29-4.86)u IU/ml、T3期2.06(0.26-5.21)u IU/ml。结论:1本研究采用针对同一人群自身调查研究获得了石家庄地区孕妇妊娠早、中、晚期血清FT3、FT4、TSH正常参考范围。2孕期与非孕期甲状腺功能正常参考范围差异较大。3孕期甲状腺功能正常参考范围在不同孕期存在较大差异,建立妊娠各期特异性的FT3、FT4、TSH正常参考范围有利于准确地筛查、诊断和治疗孕妇甲状腺疾病。

关键词：妊娠 FT3 FT4 TSH 甲状腺功能正常参考范围

基于深度学习的口袋公园平面布局生成设计研究

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基于深度学习的口袋公园平面布局生成设计研究

作者：周韦世重庆交通大学

学位级别：硕士

口袋公园的设计是公园建设过程中的基础性、创造性工作,其质量直接决定公园建设实施的效果。传统的设计方式需要设计师在设计过程中全程参与分析、创作和表达等环节,而计算机仅仅作为辅助工具。但随着人工智能时代的到来,机器可以通过... 详细信息

口袋公园的设计是公园建设过程中的基础性、创造性工作,其质量直接决定公园建设实施的效果。传统的设计方式需要设计师在设计过程中全程参与分析、创作和表达等环节,而计算机仅仅作为辅助工具。但随着人工智能时代的到来,机器可以通过算法从数据中提取出有用的信息和规律,形成机器对研究问题的“数据知识”。通过构建知识图谱并结合机器学习相关算法训练模型,实现设计场景中预测生成相关的设计内容。本研究旨在基于深度学习相关理论与方法,让机器自主学习并掌握口袋公园设计布局经验,实现口袋公园初期草图或概念图的自动化生成设计,以节省设计时间和成本,为园林设计师提供更多设计思路和灵感。同时,该研究还将为基于深度学习技术的园林生成设计提供参考和借鉴,以改变传统的风景园林分析及设计模式,使设计师在创意创造以及沟通环节发挥更重要的作用,推动园林设计向智能化和自动化方向发展。为达成本研究的目标,论文完成了如下研究工作:首先,通过对人工智能技术在园林布局生成领域的研究和文献进行梳理,建立了实验的理论基础。其次通过对国内外4个口袋公园的案例分析以及对传统设计方法的研究,分析并探讨了口袋公园设计要素以及不同类型的口袋公园特征及空间组织模式,为利用深度学习技术自动生成口袋公园设计布局做好理论与数据基础。然后进行实验,针对园林设计中样本量较小的问题,提出了基于拓扑学的数据增强策略,有效的提高了样本的多样性,同时详细的记录试验过程,根据实验结果不断优化实验步骤,以期让机器更好的学习到样本的内在规律和表示层次。最后以3个口袋公园实例为比照对象,论证了基于深度学习的生成设计方法的应用可行性。实验结果表明:(1)机器能以现有原始场地信息以及周边环境等约束条件为基础,在短时间内生成较为合理的园林布局规划图。(2)通过采取恰当的数据处理和数据增强方法,机器能够从有限的样本中获得普遍适用的设计规律,并将其应用于处理新的园林设计情境。随着深度学习技术的飞速发展和快速迭代,风景园林设计迎来了新的机遇和挑战,同时也为设计领域带来了更多可能性。未来,可以进一步提高模型的精度和可靠性,并将其应用到更广泛的场景中,探索更多元化和创新性的设计思路。在此过程中,需要重视人机协同,发挥机器辅助设计的优势,将人的创造性思维与机器的计算能力相结合,实现个性化设计,以提高设计的适用性和用户体验。

关键词：口袋公园生成设计深度学习 pix2pix

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基于若干改进策略的密度聚类方法及应用研究

基于若干改进策略的密度聚类方法及应用研究

作者：周韦吉林财经大学

学位级别：硕士

大数据时代的来临,使大数据分析成为金融等行业竞争发展的变革点,金融数据挖掘作为金融数据分析与处理的重要技术,目前已经成为国内外研究的热点。聚类是数据挖掘的关键技术之一,是本论文聚焦数据挖掘研究的重要手段。本文以密度峰值聚... 详细信息

大数据时代的来临,使大数据分析成为金融等行业竞争发展的变革点,金融数据挖掘作为金融数据分析与处理的重要技术,目前已经成为国内外研究的热点。聚类是数据挖掘的关键技术之一,是本论文聚焦数据挖掘研究的重要手段。本文以密度峰值聚类算法（Clustering By Fast Search And Find Density Peak,DPC）和基于密度的空间聚类算法（Density-Based Spatial Clustering,DBSCAN）的深入研究为主要研究方向。针对基于密度的聚类算法进行了若干理论改进和应用研究,具体内容包括:（1）针对密度峰值聚类算法,局部密度计算方法不能很好地反映局部密度样本间相似度差异,不易处理复杂数据集的问题,提出了基于相似性度量方法的密度峰值聚类（Density Peak Clustering Algorithm Based on Similarity Method,GOA-DPC）算法。鉴于蚱蜢优化算法具有较优的全局搜索能力,将其引入到密度峰值聚类算法中。通过仿真模拟实验结果表明,本文提出的改进算法能够有效处理结构复杂的球形数据,在处理高维特征的数据时具有快速、有效处理噪声点和聚类精度高等优点。（2）针对改进halo点识别方法的密度峰值聚类算法识别出的halo点无法得到有效地分配的问题,提出了一种基于K最近邻理论的密度峰值halo点分配（Assignment Method on Halo for Density Peak Clustering Based on KNN Theory,KNN-HDPC）算法。仿真模拟实验结果表明,本文提出的算法在处理复杂数据时具有能够清晰地观测出halo点和类别点之间潜在关系和聚类效果好等优点。（3）针对提出的KNN-HDPC算法需要经过多次手动输入截断距离参数寻找最优聚类结果的问题,鉴于布谷鸟算法具有优秀的全局搜索能力,提出了基于布谷鸟优化的KNN-Halo点密度峰值聚类（K-Nearest Neighbor Halo Node Assignment Method for Density Peak Clustering Algorithm Based on Cuckoo Search Algorithm,CS-KHDPC）算法。通过仿真模拟实验结果表明,本文提出的算法具有能够快速找到最优的截断距离和最佳聚类结果等优点。（4）针对基于密度的空间聚类算法聚类半径Eps需要手动设置且很难得到有效聚类结果的问题,鉴于郊狼优化算法具有优秀的全局寻优策略,提出了基于郊狼优化的密度空间聚类（Density Spatial Clustering Based on Coyote Optimization Algorithm,COA-DBSCAN）算法。通过仿真模拟实验结果表明,本文提出的算法具有可以自适应地找到最佳的聚类半径和最优聚类效果等优点。

关键词：密度峰值聚类算法基于密度的空间聚类算法相似性度量 K最近邻算法布谷鸟优化算法郊狼优化算法

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绘画技法教程素描4

绘画技法教程素描4

茚二酮拼接色原酮砜类和色满酮螺环氧化吲哚类化合物的合成及其生物活性评价

2004年

作者：周韦等

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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茚二酮拼接色原酮砜类和色满酮螺环氧化吲哚类化合物的合成及其生...

作者：周韦贵州大学

学位级别：硕士

近年来,随着恶性肿瘤的病发率逐渐增高,癌症成为仅次于心脑血管疾病致死率第二的“杀手”,因此人类健康受到严重危害,所以抗癌药物的研发迫在眉睫。而在临床使用的抗癌药物中,化学合成类药物已占多数,通过研究药用天然产物的结构发现,... 详细信息

近年来,随着恶性肿瘤的病发率逐渐增高,癌症成为仅次于心脑血管疾病致死率第二的“杀手”,因此人类健康受到严重危害,所以抗癌药物的研发迫在眉睫。而在临床使用的抗癌药物中,化学合成类药物已占多数,通过研究药用天然产物的结构发现,对药物分子的核心结构和基本母核进行结构修饰或重组,可获得显著性抗肿瘤活性的治疗药物。茚二酮、色酮及砜类化合物在自然界中占据着重要的地位,存在于很多药物分子和天然产物的结构中。茚二酮本身也是甾体药物、杀虫剂和除草剂的合成中间体,其衍生物且具有EGFR抑制活性、细胞毒性和抗过敏等多种重要的生物活性。色酮是常见天然活性产物黄酮类化合物的核心骨架,具有抗肿瘤、抗菌等生物活性,此外,最新研究发现色酮还可作为多药耐药作用的调控剂以及金属离子探针。砜类化合物则是常见有机物合成的中间体,表现出多种良好的生物活性,被广泛应用于化学、生物医药、天然产物及材料科学等多个邻域。同样具有广谱生物活性的螺环氧化吲哚及其衍生类化合物也广泛存在于天然产物和药物分子中,有着显著的抗肿瘤、抗炎、抗病毒、抗菌,抗疟疾和抑制胆碱酯酶等多种生物活性,且这类螺环化合物在抗肿瘤方面的活性尤为突出。设计合成更多新颖的多元杂环化合物在药物研究中发挥着重要的作用,一个具有潜在生物活性的骨架分子可以由两个或多个核心骨架拼接而成,这样可以让原有的骨架结构得到修饰和优化,从而使药物的毒副作用降低或使药物的活性增强,此方法是药物研发常用的重要手段。本论文主要完成了以下三部分工作:第一部分工作是合成并拓展茚二酮-色酮-砜类化合物,描述了使用有机小分子碱EtN和易得的Ms Cl原料简单的处理2-羟基-茚二酮-苯并二氢吡喃酮合成子。此反应在无需任何金属参与的条件下,温和的反应条件下产率高达89%。前期通过两个无取代原料作为模板反应进行条件的优化筛选,反应共计拓展的20个化合物有力的说明此底物具有较好的拓展性,扩大量的克级别反应也顺利进行,且与小规模实验的产率接近、结果相似。本工作为构建生物学上含砜四取代碳立构中心化合物提供了新的策略,在药物合成化学中具有潜在的助推价值。第二部分工作是设计并合成具有化学活性的茚二酮-色酮合成子,并利用其与3-烯氧化吲哚通过分子间/分子内Michael环加成反应,合成具有连续4个立体中心(包括1个螺环季碳中心)的二氢色酮并[螺环氧化吲哚-茚二酮]类化合物36个。体系在三乙胺催化、三氯甲烷作溶剂下产率达到61%～76%,这为生物学上药物活性的筛选提供了化合物基础,也为化学合成同时具有色酮、茚酮骨架和多环螺环氧化吲哚类化合物的合成提供了构建方法。以上化合物结构均经过H NMR、C NMR、HRMS等方法确证。第三部分工作是对以上两部分合成的茚二酮-色酮-砜类化合物和二氢色酮并[螺环氧化吲哚-茚二酮]类化合物进行体外抗肿瘤活性评价。分别取合成的两类化合物,采用MTT方法,以临床所用的药物顺铂作为阳性对照药进行活性筛选,结果表明,在所筛选的化合物中3e、3h、3i、3o、3s和6a～6j’对K562癌细胞增殖具有一定的抑制活性,其中茚二酮-色酮-砜类骨架化合物中的6a、6d抗肿瘤活性最为明显(均IC<6μmol·L),而在已测得的化合物活性数据还不能够总结出其结构与细胞抗增殖上的构效关系,但可以说明的是茚二酮-色酮-砜类骨架化合物和二氢色酮-螺环氧化吲哚-茚二酮类骨架化合物有望作为先导化合物的骨架进一步研究,为潜在抗肿瘤化合物库增加了化合物的类型。

关键词：恶性肿瘤骨架拼接 Michael环加成反应茚二酮-色酮合成子螺环氧化吲哚 MTT法

引入债务成本及增长率的剩余收入模型在房地产企业的估值应用

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引入债务成本及增长率的剩余收入模型在房地产企业的估值应用

作者：周韦韬华南理工大学

学位级别：硕士

债务融资是影响房地产开发企业持续拓张的核心竞争力的因素一。近年来,中国的房地产上市公司为满足自身的投资、运营需求,大举借债导致债务压力持续增大。在此背景下,针对上市房地产企业的债务融资特点,研究其付息债务与持续增长问题,... 详细信息

债务融资是影响房地产开发企业持续拓张的核心竞争力的因素一。近年来,中国的房地产上市公司为满足自身的投资、运营需求,大举借债导致债务压力持续增大。在此背景下,针对上市房地产企业的债务融资特点,研究其付息债务与持续增长问题,可以为公司制定融资决策提供参考,也可为产业政策的制定提供依据。同时,采用重视现金流量的负债分析方法,为评估对比日益同质化的房地产开发企业的实际价值提供了新的思路。因而论文兼具重要的现实和理论意义。基于既有研究,论文提出在考虑投资者要求回报率的前提下,增加考量债务融资成本（DCC）和可持续增长率的剩余收益模型框架:考虑基于现行总市值和账面价值差额、债务融资成本（DCC）（Debt Capital Cost,简称DCC）及合理梯度回报率,求解长期可持续增长率;并对比分析现实可实现的增长与模型揭示的可持续增长是否匹配;借此研究上市房企的市值-净值差额是否合理,市值是否存在高估和低估。在财务报表调整操作上,论文首先通过现金流量表的确切数据,通过新的估算方法,尝试计算出各典型上市房企的债务融资成本（DCC）的利息支出部分,利用资产负债表的负债项目整理出DCC的分子部分——有息负债总额,综合计算DCC作为股东要求回报率的补充,此方法不同于传统CAPM模型的折现率计算方法;其次,构建包含DCC、股东回报率、可持续增长率的剩余收益折现模型,测算出样本企业基于现行股价及合理的梯度股东回报率之上的可持续增长水平,并对剩余收益折现模型中的各项变量进行敏感性分析。最后,论文基于剩余收益折现模型,测算出样本公司的合理企业价值与当前市场价值偏离的程度,给出投资建议,并对典型上市房企的投资价值给出评价。在上述框架内,论文在理论分析的基础上,结合2018-2019年的十家典型房企的资产负债、收入利润、现金流量等多方数据进行估值对比。论文的研究结论主要包括:（1）上市房企利润表中的财务费用和利息费用无法反映企业真实债务融资成本（DCC）,需要引入现金流量数据勾联有息负债水平,方可估算真实融资成本。（2）样本典型上市房企的债务融资成本（DCC）相对独立于债务规模。（3）部分上市公司的市值与其内在价值存在较大偏差,表现在合理回报率下部分上市房企的可持续增长率水平显著高于或低于合理水平。（4）逆向运用引入DCC的剩余收益模型可以在充分考虑债务成本的基础上,给出较好的投资预测,有较大的实践价值。

关键词：剩余收益模型债务成本持续增长估值

基于区块链的物联网系统能效与处理效率优化研究

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基于区块链的物联网系统能效与处理效率优化研究

作者：周韦宏重庆大学

学位级别：硕士

近年来,随着物联网的快速发展,其数据的安全可信问题成为业内非常重要的研究内容,区块链以其天然的安全优势为物联网的安全可信问题提供了一类可行的解决方案,迅速将物联网与区块链技术的融合研究推向热潮。但区块链采用算力不菲、能耗... 详细信息

近年来,随着物联网的快速发展,其数据的安全可信问题成为业内非常重要的研究内容,区块链以其天然的安全优势为物联网的安全可信问题提供了一类可行的解决方案,迅速将物联网与区块链技术的融合研究推向热潮。但区块链采用算力不菲、能耗昂贵的hash难题、数字签名、共识算法等技术作为安全机制,致使其能耗昂贵、吞吐量低、延迟冗长的低效短板不能满足物联网实际应用中的系统能效高、事务处理吞吐量大、处理及时性强的高效需求问题。基于此,本文的研究目标是设计实现一个提供高能效和高处理效率的基于区块链的物联网系统。本文的主要工作如下:第一,为了调和区块链的低效短板和物联网的系统能效高、事务处理吞吐量大、处理及时性强的高效需求之间的矛盾,提出基于区块链的物联网自适应功率分配(adaptive power allocation,APA)架构。该架构利用3C融合技术实现最优化可用功率分配,采用许可链技术提高用户隐私安全保护,通过拜占庭容错(byzantine fault tolerance,BFT)算法和软件定义网络分别实现共识高效和灵活可控。并分析基本参数、时延限制、共识算法和3C资源建立APA能效优化模型,通过几何规划求解出APA模型的最优能效解。仿真结果证明,APA架构在系统能效、事务吞吐量方面分别提升5%～33%和1.5～2倍,事务处理时延降低至40%～50%,呈现出对基于区块链的物联网系统效率和处理效率优化的有效性。第二,针对算力昂贵的区块链共识算法,设计面向BFT算法的部分共识机制(optimal partial consensus mechanism,OPCM),建立基于OPCM机制的Aardvark和RBFT两种BFT算法的共识模型,通过对共识区域的缩减,节省共识计算开销,改善系统性能。并实现OPCM机制在APA架构的应用,得出基于OPCM机制的APA能效模型。仿真结果证明,基于OPCM机制的Aardvark算法的系统能效、事务吞吐量比原始算法分别提升0.8倍和0.8～1.7倍,处理时延约降低至50%;基于OPCM机制的RBFT算法的系统能效、事务吞吐量分别约优化为原始算法的3.5倍和3.3倍,处理时延约降低至30%。在能效意识架构上应用OPCM机制,可以进一步优化基于区块链的物联网系统能效和处理效率。

关键词：物联网区块链 3C融合拜占庭容错算法几何规划

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江苏全社会资金的总量、结构和运行(上)

江苏经济探讨 1994年第6期 39-42页

作者：邵毅左健伟周韦江苏省计经委经研所

改革开放以来,江苏省的资金格局发生了显著变化,仅仅分析财政、信贷资金运动已难以反映社会资金的完整情况。按照社会主义市场经济和新国民经济核算体系的要求,本文运用资金流量表,从全社会角度对江苏省资金进行分析,以便在资金总量、... 详细信息

改革开放以来,江苏省的资金格局发生了显著变化,仅仅分析财政、信贷资金运动已难以反映社会资金的完整情况。按照社会主义市场经济和新国民经济核算体系的要求,本文运用资金流量表,从全社会角度对江苏省资金进行分析,以便在资金总量、结构和流向上反映资金运行的全貌和特点,从深层次上把握资金运行中的存在问题,为促进资金的合理配置和宏观调控提供参考。一。

关键词：财政资金资金总量江苏资金运行

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彭水县特色农产品营销策略研究

彭水县特色农产品营销策略研究

作者：周韦辰中南林业科技大学

学位级别：硕士

我国自古以来就是一个农业大国,随着社会经济的发展,现代农业已经成为新农村建设的重要组成部分涌入了历史发展的潮流,传统农业的改造、农业经济增长方式的转变是各地政府及部门全面深化落实农村改革的关键工作之一。在此大背景下,各地... 详细信息

我国自古以来就是一个农业大国,随着社会经济的发展,现代农业已经成为新农村建设的重要组成部分涌入了历史发展的潮流,传统农业的改造、农业经济增长方式的转变是各地政府及部门全面深化落实农村改革的关键工作之一。在此大背景下,各地方利用本地农业的优势条件,发展特色农业是刺激农业经济发展的一个新的增长点。规模化、专业化的特色农业生产,能提高农产品的价值及其附加值,帮助增加农民收入。近几年来,彭水县主攻“烟、薯、蜂、林、菌、乡村旅游”等主要特色产业,大力发展山地特色农业,倾力打造品牌农业,孕育出了郁山牌苕粉系列、彭水紫苏油系列、苗妹香香系列等大量特色鲜明、品质优良的生态绿色农产品,在市场上深受好评。本文以重庆市彭水县特色农产品营销问题作为研究对象,运用文献研究法,从“特色农产品”和“农产品营销”两个关键词展开,阐述了相关概念与理论。再结合实地考察从农产品市场、品牌培育、流通模式等三个方面对彭水县特色农产品营销现状进行了全面的分析和阐述。随后采用问卷调查的方式,收集到目标市场消费者的基本信息、目前消费者对彭水县特色农产品的了解程度以及对彭水县特农产品营销方面的相关建议。这一部分,将通过图例和文字分析的形式对问卷进行总体的全面性分析。通过问卷调查,分析消费者行为,是为了更加深入地了解消费者需求,营销只有迎合消费者需求,从消费者角度出发,产品才有更加广阔的市场发展前景。在问卷调查分析结果的基础上,结合营销现状总结其存在的问题:品牌市场营销力弱、营销主体综合能力不强、营销渠道落后、网络营销运用不充分、质量安全标准体系不健全等问题。最后,针对彭水县特色农产品营销中出现的上述问题,结合当前营销实际情况,提出了优化彭水县特色农产品营销策略的对策建议:一是优化营销主体:壮大龙头企业建设、完善农民专业合作社建设、增强农户营销观念;二是进行品牌战略建设:加强品牌建设、加强品牌宣传、提高品牌科技含量;三是完善质量安全管理体系:提高质量安全法律意识、加强监管执法体系建设、完善质量标准和检查体系;四是优化营销渠道:建立特色农产品超市、更新销售途径、发展电子商务、完善农超对接模式;五是建立健全网络营销:加强网络宣传提高消费者关注度、提高网络平台应用率、建立完整的产品保障体系。希望通过以上具体的改进建议,帮助彭水县特色农产品市场获得良好的发展,以期能为其他地区特色农产品营销策略的创新提供参考依据。

关键词：特色农产品营销策略彭水县改进建议