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基于小波包分解的声目标识别

空军工程大学学报（自然科学版） 2007年第6期8卷 40-43页

作者：周阿娟郭相科谢瑶空军工程大学导弹学院陕西三原713800 空军指挥学院北京100089

小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数。采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高... 详细信息

小波变换是处理非平稳信号的一个有力工具,研究了基于小波包分析的声信号特征提取方法,并应用该方法对直升机等4种目标的声信号进行了特征提取,降低了特征向量的维数。采用设计改进的BP神经网络分类器对声目标进行分类,分类结果准确率高,获得满意的实验效果。

关键词：小波包分析,特征提取分类器目标识别

Ni@Silicalite-1催化剂的制备及其催化CO_(2)加氢制CH_(4)与CO性能研究

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低碳化学与化工 2023年第5期48卷 38-45,54页

作者：赵玉张嘉兴王明瑞周阿娟党飞雄张光辉张安峰郭新闻大连理工大学化工学院精细化工国家重点实验室智能材料化工前沿科学中心辽宁大连116024

采用沸石封装策略,合成了用于CO_(2)加氢反应的结构可控的Ni基催化剂,选择性获得CH_(4)或CO产物。采用SiO_(2)纳米球和Silicalite-1(S-1)分子筛作为载体,通过浸渍-再晶化的方法合成了一系列不同载量的Ni/X@S-1催化剂(X为SiO_(2)或S-1分... 详细信息

采用沸石封装策略,合成了用于CO_(2)加氢反应的结构可控的Ni基催化剂,选择性获得CH_(4)或CO产物。采用SiO_(2)纳米球和Silicalite-1(S-1)分子筛作为载体,通过浸渍-再晶化的方法合成了一系列不同载量的Ni/X@S-1催化剂(X为SiO_(2)或S-1分子筛)。SEM结果表明,S-1分子筛作为载体时,其导向作用有利于后续再晶化形成S-1包覆层,在较低模板剂四丙基氢氧化铵(TPAOH)加入量(n(TPAOH)/n(SiO_(2))=0.1)的情况下即可实现S-1分子筛对Ni物种的封装,且封装的金属催化剂外表面平整,呈现规则的六边形板状结构。大分子液相加氢实验与能谱分析结果表明,Ni物种主要分布在S-1分子筛的内部。原位XRD分析和H_(2)-TPR结果表明,S-1分子筛限域封装Ni有效增强了NiO与载体间的相互作用,抑制了NiO向金属Ni的还原(Ni0),有利于构筑稳定的NiO相。CO_(2)加氢反应结果表明,不经H_(2)-预还原,主要活性相为NiO的催化剂(N-5.0%Ni/S-1@S-1)的CO选择性为96.4%;经过400℃H_(2)-预还原处理,活性相为Ni0的催化剂(R-5.0%Ni/S-1@S-1)的CH_(4)的选择性超过98.0%。NiO为生成CO的活性相,而Ni0为生成CH_(4)的活性相,通过调控催化剂预还原温度,可以有效控制活性Ni物种的价态组成,进而实现加氢产物CO与CH_(4)的选择性生成。

关键词： CO_(2)加氢 Ni基催化剂分子筛封装原位XRD 活性结构

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年轻女性肿瘤患者生育力保存的伦理思考

中国医学伦理学 2024年第4期37卷 453-458页

作者：王珂梁阿娟郑锦霞同济大学附属妇产科医院生殖医学中心上海201204 同济大学医学院上海200092

随着妇科肿瘤发病率逐年上升及其年轻化趋势,生育力保存的需求日益增加。生育力保存技术在年轻女性肿瘤患者中的应用及其伦理、法律和心理层面存在一定挑战,技术的有效性和安全性,以及在实施过程中面临的伦理和法律问题,如患者生育力保... 详细信息

随着妇科肿瘤发病率逐年上升及其年轻化趋势,生育力保存的需求日益增加。生育力保存技术在年轻女性肿瘤患者中的应用及其伦理、法律和心理层面存在一定挑战,技术的有效性和安全性,以及在实施过程中面临的伦理和法律问题,如患者生育力保存后的子代健康、患者生育自主权和冷冻生殖物料的处理等问题都待商榷。生育力保存不仅关乎技术和医疗,更涉及患者及其家庭的心理和情感需求。另外,关于生育力保存方面的法律法规需要进一步完善,以更好地保护年轻肿瘤患者的生育权益和提供安全的法律保障。

关键词：年轻女性生育力保存肿瘤生育能力生殖伦理

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多病种眼底疾病诊断的深度学习策略讨论

计算机工程 2024年第5期50卷 363-372页

作者：宫阿娟潘天荣安徽医科大学第二附属医院内分泌科安徽合肥230601

深度学习算法可实现精准的眼底疾病诊断,对眼底疾病的早期诊断和及时干预具有重要意义。近年来涌现出多种深度学习诊断算法,在数据扩增、图像增强、训练策略、特征提取等方面提出了改进设计,但对眼底疾病这样的多病种诊断问题,采用哪种... 详细信息

深度学习算法可实现精准的眼底疾病诊断,对眼底疾病的早期诊断和及时干预具有重要意义。近年来涌现出多种深度学习诊断算法,在数据扩增、图像增强、训练策略、特征提取等方面提出了改进设计,但对眼底疾病这样的多病种诊断问题,采用哪种训练策略缺乏系统的分析。从数据处理、训练测量、网络模型、注意力机制等方面分析不同策略的性能,为多种疾病诊断提供深度学习算法设计依据:独立训练后综合投票法的结果优于集中训练法,但训练成本更高;在训练集上,集中训练法的表现差异不大,但在验证集上,Res NeSt50的表现最佳,具有良好的泛化能力;单病种独立训练的二分类预测结果明显优于多病种的综合分类,表明优化分类网络结构有助于提高类别特征的分类效果。未来可考虑设计融合临床知识的专用网络结构进行特定细节增强,强化类间特征差异,使模型具有一定的可解释性,并提高诊断的准确率。这种多层融合网络设计将是眼科疾病诊断的发展方向之一。

关键词：深度神经网络投票器注意力机制数据增强模型优化

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基于新高考的数学教学策略探究

数理化解题研究 2024年第6期 47-49页

作者：王阿娟安徽省亳州市利辛县利辛高级中学安徽亳州236708

本文从新高考的背景出发,结合实践教学经验,对高中数学教学的有效策略进行探讨,包括梳理高考考点、把握知识关联、复习概念原理、解析高考题型、抓好习题训练、运用错题资源六个方面.旨在增强教学效果,深化学生对数学课程知识的理解,提... 详细信息

本文从新高考的背景出发,结合实践教学经验,对高中数学教学的有效策略进行探讨,包括梳理高考考点、把握知识关联、复习概念原理、解析高考题型、抓好习题训练、运用错题资源六个方面.旨在增强教学效果,深化学生对数学课程知识的理解,提升他们的解题能力,为高考做好充分的准备.

关键词：新高考高中数学教学策略

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城乡供水一体化实践探索及发展建议

中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第2期 0057-0060页

作者：王阿娟陕西省咸阳市淳化县城乡供水保障中心陕西咸阳711200

城乡供水一体化建设对于新时期社会主义新农村建设具有重要意义,为全面提升农村供水水平,落实城乡供水一体化建设,相关单位应当全面强化有关措施的探究与落实。本文从城乡供水一体化建设的意义着手,全面分析了构建城乡供水一体化的有关... 详细信息

城乡供水一体化建设对于新时期社会主义新农村建设具有重要意义,为全面提升农村供水水平,落实城乡供水一体化建设,相关单位应当全面强化有关措施的探究与落实。本文从城乡供水一体化建设的意义着手,全面分析了构建城乡供水一体化的有关思路,并就当前供水一体化工作中存在的问题,提出了一些建议,为我县水利事业的发展和乡村振兴目标的实现打下坚实而可靠的基础。

关键词：城乡供水一体化实践探索发展建议

基于ResNet深度神经网络构建眼部疾病分类诊断模型的研究

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医药论坛杂志 2024年第4期45卷 379-383页

作者：宫阿娟安徽医科大学第二附属医院安徽合肥230601

目的本研究旨在通过构建基于ResNet50深度神经网络的诊断模型,实现对青光眼、白内障、糖尿病视网膜病的临床分类和诊断。方法使用ResNet50深度神经网络对来自眼疾分类数据的4217张眼底图像进行训练,训练次数为3000轮,最终将测试集中准... 详细信息

目的本研究旨在通过构建基于ResNet50深度神经网络的诊断模型,实现对青光眼、白内障、糖尿病视网膜病的临床分类和诊断。方法使用ResNet50深度神经网络对来自眼疾分类数据的4217张眼底图像进行训练,训练次数为3000轮,最终将测试集中准确性最高的模型参数用于诊断模型。使用混淆矩阵、准确率、召回率、F1分数、AUC曲线下面积等指标评估模型的性能。结果该模型在测试集上的准确率为94.25%,精确率94.42%,召回率为94.25%,F1值为94.23%,AUC曲线下面积的均值为0.9856,说明该诊断模型在临床分类诊断青光眼、白内障、糖尿病视网膜病方面具有较高的准确性。结论基于ResNet50深度神经网络的诊断模型性能较好,可以用于青光眼、白内障、糖尿病视网膜病变的预测,为临床的分类和诊断提供有价值的参考。

关键词：深度学习网络 ResNet50 分类诊断模型青光眼白内障糖尿病视网膜病

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迟阿娟娟然如拭的记录者

现代艺术 2024年第3期 42-43页

作者：迟阿娟四川省女摄影家协会

女人像酒,越品越发觉得有味,举杯时不仅能让你忘情,更使你难以割舍。迟阿娟就是这样的人,一见面就能感受到她身上那股淡然而沉稳的气质,会让人不自觉感慨,时间不是魅力的摧毁者,而是魅力的催化者。如同她的名字般“娟”然如拭。

关键词：气质沉稳忘情

利用脉冲星计时阵列限制标量诱导的随机引力波背景

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科学通报 2024年第12期69卷 1517-1519页

作者：周柄辰宇宙线教育部重点实验室(西藏大学) 拉萨850000 西藏大学理学院物理系拉萨850000 中国科学技术大学天文与空间科学学院合肥230026 中国科学技术大学物理学院深空探测实验室/天文学系合肥230026

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究... 详细信息

引力波是由爱因斯坦广义相对论预言的一种天文现象,已经在双脉冲星系统和黑洞合并事件中被观测到,也是我们研究早期宇宙的一种特殊探针.与受各种天体物理过程影响的电磁波不同,引力波可以捕捉到原初宇宙的纯净信息.在针对原初宇宙的研究中,暴胀宇宙学[1]是一种被广泛接受的理论,解释了宇宙微波背景辐射中观察到的各向异性.在暴胀期间,量子涨落通过时空的膨胀迅速延伸到宇宙尺度,随后缓慢演化,最终形成了我们今天看到的大尺度结构.这些扰动的统计性质可以提供关于宇宙膨胀早期阶段的信息,涵盖了大约e 7倍的开始阶段.然而,为了解释我们今天所看到的宇宙,需要大约e 60倍的膨胀过程,其中仍然有约e 50倍的阶段是不确定的.在暴胀后期阶段,退出哈勃半径的涨落对我们宇宙中的小尺度各向异性贡献至关重要,这些涨落会受到非线性天体物理过程的影响.另一方面,在热大爆炸阶段之前产生的引力波信号可以为我们提供关于小尺度的现象学信息.

关键词：大尺度结构天文现象暴胀宇宙宇宙膨胀引力波哈勃早期宇宙量子涨落

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