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基于长短期记忆神经网络的暖通空调系统能耗预测

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制冷技术 2019年第1期39卷 45-50,54页

作者：廖文强王江宇陈焕新丁新磊尚鹏涛魏文天周镇新华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院湖北武汉430074 华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074

建筑系统的能源消耗中,暖通空调系统能耗占大部分。降低暖通空调系统(HVAC)的能耗量对实现建筑节能具有重大意义。通过对暖通空调未来短期能耗进行预测,调整系统运行模式,可以实现有效的能耗降低。本研究使用了一种基于长短期记忆神经网... 详细信息

建筑系统的能源消耗中,暖通空调系统能耗占大部分。降低暖通空调系统(HVAC)的能耗量对实现建筑节能具有重大意义。通过对暖通空调未来短期能耗进行预测,调整系统运行模式,可以实现有效的能耗降低。本研究使用了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)的暖通空调系统能耗预测方法,对某地供暖系统的能耗进行预测,将预测结果与真实值进行对比。最终结果表明,LSTM预测模型相比传统的预测方法效果更好。

关键词：长短期记忆神经网络空调能耗预测深度学习

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冷水机组多故障耦合研究

制冷与空调 2021年第4期21卷 95-103页

作者：朱波张佳辉周镇新曹子涵陈焕新陈建业刘志龙华中科技大学合肥通用机械研究院有限公司压缩机技术国家重点实验室

为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断。首先,本研究使用RP-1043(Research Promotion)项目的故障数据,对冷水机组几种典型故障数据进行分析对比。其次,本研究使用3种树模... 详细信息

为了提高冷水机组的运行效率、设备可靠性和能源利用率,本研究将对冷水机组的多故障耦合进行检测和诊断。首先,本研究使用RP-1043(Research Promotion)项目的故障数据,对冷水机组几种典型故障数据进行分析对比。其次,本研究使用3种树模型对数据进行训练,发现随机森林在准确率和训练预测的效率上综合表现最好。使用随机森林模型,结合专家知识,对故障等级为1的冷水机组的运行数据进行特征选取,然后建立贝叶斯网络故障诊断模型。最后,使用该模型对实际故障案例进行诊断与分析,对比附加信息层对故障诊断的影响。结果表明,该模型仅使用故障特征节点便可以对故障进行有效的诊断,合理利用附加信息层可以进一步提高故障诊断的可靠性。

关键词：冷水机组故障检测和诊断随机森林贝叶斯网络

基于深度神经网络学习算法的压缩机回液故障诊断

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制冷技术 2020年第6期40卷 17-23页

作者：张梦华周镇新陈焕新王江宇袁旭东曹子涵钟寒露胡继孙华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 压缩机技术国家重点实验室(压缩机技术安徽省实验室) 安徽合肥230031 华中科技大学中欧清洁与可再生能源学院湖北武汉430074

为了提高多联机系统压缩机回液故障检测率,本文首次提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)学习算法的多联机压缩机回液故障诊断模型。故障诊断分为数据变量选取、建立初始模型、DNN模型训练和故障诊断分类预测四个主要... 详细信息

为了提高多联机系统压缩机回液故障检测率,本文首次提出了一种基于深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN)学习算法的多联机压缩机回液故障诊断模型。故障诊断分为数据变量选取、建立初始模型、DNN模型训练和故障诊断分类预测四个主要步骤。实验共设置3种压缩机状态,选取了17个特征变量,建立了深度神经网络模型。结果表明,深度神经网络学习模型能更高效地检测出两种回液故障,准确率高达99.86%,而且相对于有监督算法的决策树模型无需相关性分析和剪枝过程,相对于无监督算法的聚类分析算法模型无需相关性和主成分分析过程,处理过程简便易操作,且效率相较于两者分别提高了3.48%和5.91%。

关键词：多联机系统压缩机回液故障检测与诊断深度学习

用于小鼠脑皮层双光子成像的大视场弯曲视野离轴三反系统设计

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光学学报 2023年第1期43卷 201-207页

作者：黄剑周镇乔李敏贾宏博南京理工大学电子工程与光电技术学院江苏南京210094 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163

为解决传统双光子显微镜进行脑皮层成像时,存在的视场小和视野与脑轮廓曲率不匹配的问题,提出了一种具有大视场弯曲视野的双光子显微物镜光学设计方案。所提方法根据赛德尔像差理论,推导出了一组用于求解同轴三反初始结构的解。在同轴... 详细信息

为解决传统双光子显微镜进行脑皮层成像时,存在的视场小和视野与脑轮廓曲率不匹配的问题,提出了一种具有大视场弯曲视野的双光子显微物镜光学设计方案。所提方法根据赛德尔像差理论,推导出了一组用于求解同轴三反初始结构的解。在同轴的基础上,进一步优化为利用自由曲面的离轴三反成像系统。优化后系统的数值孔径达到了0.15,视野曲率半径达到了6 mm,视场角达到了9°×18°,视野大小达到了3.5 mm,系统光学性能良好。合理控制系统结构参数获得了无物理干涉下双物镜联合使用的设计方案,这有利于进一步扩大成像视野。

关键词：光学设计大视场弯曲视野离轴三反脑皮层成像自由曲面

水稻DGD2基因CRISPR/Cas9突变体的构建及功能分析

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水稻DGD2基因CRISPR/Cas9突变体的构建及功能分析

作者：周镇中湖南农业大学

学位级别：硕士

水稻(Oryza sativa L.)作为我国乃至全世界重要的粮食作物,其产量和品质对人类的温饱有重要意义。有研究表明,二半乳糖基二酰基甘油合成酶(Digalactosyl diacylglycerol synthase,DGD)在植物叶绿体类囊体薄膜上将单半乳糖基二酰基甘油(M... 详细信息

水稻(Oryza sativa L.)作为我国乃至全世界重要的粮食作物,其产量和品质对人类的温饱有重要意义。有研究表明,二半乳糖基二酰基甘油合成酶(Digalactosyl diacylglycerol synthase,DGD)在植物叶绿体类囊体薄膜上将单半乳糖基二酰基甘油(MGDG)上的UDP-半乳糖转移到另一个MGDG上合成二半乳糖基二酰基甘油(DGDG),DGDG是植物类囊体的重要组成,具有调控膜通透性的作用。为研究水稻OsDGD2基因在水稻生长发育、光合作用和响应高温时发挥的作用,本文对水稻OsDGD2基因展开了一系列研究,为解析OsDGD2基因功能提供了一定的参考。取得的主要结果如下:1.水稻OsDGD2基因(Os11g0158400)是糖基转移酶Ⅰ(GTI)基因家族成员。通过对水稻全基因组中的糖基转移酶基因家族成员进行生物信息学分析,鉴定出30个基因属于GTⅠ基因家族成员。水稻GTⅠ基因家族成员的序列保守性和功能与拟南芥GTⅠ基因家族成员的高度相似,粳稻的30个GTⅠ基因家族成员在水稻12条染色体上均有分布,其基因结构、保守基序和遗传进化相对保守,家族成员启动子均预测到脱落酸响应元件,家族蛋白质的三维结构保守含有6个β-折叠和7个α-螺旋。通过转录组数据与实时荧光定量分析,GTⅠ基因家族大部分成员对高温胁迫的响应出现在高温处理后第6小时,其中OS-GT29表达量呈持续高表达。OS-GT14(OsDGD2)在高温胁迫中表达水平随着处理时间的延长逐渐下降,响应高温胁迫。2.成功构建了OsDGD2基因的CRISPR/cas9编辑载体,获得了Cas9-OsDGD2-8和Cas9-OsDGD2-16这2个突变体株系。这两个材料均在OsDGD2基因的第一个外显子上缺失1 bp,其中Cas9-OsDGD2-8缺失碱基C,Cas9-OsDGD2-16缺失碱基T。序列分析表明,碱基的缺失导致2个突变体株系的蛋白质翻译都在Glycos＿transf＿1结构域前终止,水稻OsDGD2基因编码的蛋白质含有763aa,而Cas9-OsDGD2-8编码的DGD蛋白只有136aa,Cas9-OsDGD2-16编码的DGD蛋白只有154aa。同时发现,2个基因编辑突变体和2个RNAi突变体中OsDGD2基因的表达水平均低于野生型。3.与野生型比较发现,突变体OsDGD2基因的缺失影响了水稻的生长。OsDGD2基因缺失的突变体叶片气孔密度下降,气孔增大。单位面积内野生型气孔有19个,而突变体气孔数目维持在14个,其中Cas9-OsDGD2-8的气孔仅有10个。气孔的大小呈现突变体气孔大于野生型,其中Cas9-OsDGD2-8的气孔长度最大。OsDGD2基因的缺失使突变体叶片的叶绿素含量低于野生型,突变体光合作用速率低于野生型。OsDGD2基因缺失的突变体株高、有效穗数、分蘖与野生型相比较均有下降,且主穗的长度和籽粒数均有下降。突变体的籽粒形态与野生型无差别,但是籽粒的饱满程度导致突变体的千粒重低于野生型。OsDGD2基因的缺失,突变体的结实率与野生型相比较下降了10%～20%。这些结果说明OsDGD2基因在水稻发育过程中起到了不可缺少的作用。4.在苗期高温处理后,OsDGD2基因缺失的突变体萎蔫的情况比野生型严重。常温复苏后,野生型的存活率为100%,突变体的存活率只有42%～62%。检测MDA、POD、SOD和PRO含量与活性,可知突变体在高温胁迫下的抗氧化反应比野生型更强烈。在孕穗期38℃处理1周,突变体穗子受热损伤情况比野生型严重。水稻中OsDGD2基因的缺失让水稻对高温更加敏感,缺失OsDGD2基因的突变体对高温的抵抗能力下降。

关键词：水稻糖基转移酶Ⅰ家族 OsDGD2基因生物信息学 CRISPR-cas9编辑突变体构建基因功能分析

肥料、保水剂和播量互作对饲用燕麦生长特性和营养成分的影响

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肥料、保水剂和播量互作对饲用燕麦生长特性和营养成分的影响

作者：周镇磊青海大学

学位级别：硕士

燕麦（Avena sative L.）是我国高寒地区种植的重要粮饲兼用作物,具有抗寒、抗旱、耐盐碱、适应性强和营养丰富等特性,但生产中存在草产量低、经济效益差、配套栽培技术不当等问题,因此探究燕麦高效栽培方案很有必要。实验室前期在呼伦... 详细信息

燕麦（Avena sative L.）是我国高寒地区种植的重要粮饲兼用作物,具有抗寒、抗旱、耐盐碱、适应性强和营养丰富等特性,但生产中存在草产量低、经济效益差、配套栽培技术不当等问题,因此探究燕麦高效栽培方案很有必要。实验室前期在呼伦贝尔开展了燕麦肥料、保水剂、播量的单因素试验,筛选出肥料（NPK）、保水剂、播量的最佳实施水平,分别为NPK（N:89.00 kg/hm,PO:41.00kg/hm,KO:41.00 kg/hm）、75.00 kg/hm、122.10 kg/hm。基于前期筛选出的单因素最优水平,以‘青海444’燕麦（Qinghai 444）为研究对象,利用正交试验设计,探究肥料、保水剂、播量三因素互作对燕麦生长特性、营养成分的影响,并利用隶属函数值法进行综合评价,以期明确呼伦贝尔地区的燕麦最佳高效栽培方案,主要研究结果如下:（1）通过试验证明,处理6的株高显著大于处理5和处理7,分别高出8.36%、7.91%;处理6的穗下节间长显著大于其他处理;处理7的茎粗显著大于处理2、处理4和处理5;处理5的秆壁厚显著小于处理1和处理7;处理6的穗长显著大于除处理1、处理4、处理7外的其他处理。处理8的单株总重显著大于其他处理,分别高出29.29%、20.45%、32.87%、14.97%、60.67%、19.63%、14.29%、27.15%;处理8的地上重最大,处理5最小;处理8的茎秆重显著大于除处理9外的其他处理;处理2、处理4、处理7、处理8的叶片重显著大于处理1、处理5;处理8的穗重显著大于其他处理,处理5与处理9的穗重间无显著性差异。处理9（即肥料组合为NPK,保水剂为90.00 kg/hm,播量为122.10 kg/hm）可显著提高‘青海444’的草产量,且该处理扬花期和灌浆期的鲜草产量和干草产量均最大。（2）试验结果表明,扬花期处理7的粗蛋白含量显著大于其他处理,分别高出39.05%、60.12%、61.73%、61.53%、50.06%、31.53%、34.69%、8.23%;处理3的粗脂肪含量显著大于除处理6、处理7外的其他处理;处理1、处理2的灰分含量显著小于其他处理;处理3、处理8的钙海量显著大于除处理7、处理9外的其他处理;处理7的磷含量显著大于除处理1、处理3、处理6、处理8、处理9外的其他处理;处理5的酸性洗涤纤维含量与处理8间无显著性差异,但显著大于其他处理;处理1、处理2、处理6、处理8的中性洗涤纤维含量显著小于处理3、处理5。灌浆期处理9的粗蛋白含量显著大于其他处理;处理4的粗脂肪含量与处理2、处理7、处理8间无显著性差异,但显著大于其他处理;处理2的灰分含量显著小于其他处理;处理6、处理7、处理9的钙含量显著大于除处理1外的其他处理;处理4、处理8的磷含量显著大于处理1、处理3、处理7;处理5的酸性洗涤纤维含量显著大于其他处理,分别高出9.14%、23.30%、24.16%、52.58%、23.61%、12.13%、24.94%、15.91%,中性洗涤纤维含量与酸性洗涤纤维含量变化一致。（3）通过对投入产出进行分析,处理9可增加扬花期（21755.00 kg/hm）和灌浆期（12651.00 kg/hm）鲜草产量;通过总极差值分析比较,保水剂是影响‘青海444’生长特性和营养成分的最主要因素,其次是肥料和播量。（4）综合上述结果,对9个处理的生长特性、营养成分、投入产出情况综合分析表明,处理9为最优水平,即肥料为NPK（N:89.00 kg/hm,P:41.00kg/hm,K:41.00 kg/hm）,保水剂为90.00 kg/hm,播量为122.10 kg/hm。该处理下鲜草产量、干草产量、粗蛋白含量都较高。

关键词：燕麦肥料保水剂播量生长特性营养成分

东道国数字经济发展水平对中国OFDI区位选择的影响研究

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东道国数字经济发展水平对中国OFDI区位选择的影响研究

作者：周镇港东南大学

学位级别：硕士

随着大数据、物联网、区块链和人工智能等新一代数字信息基础技术的迅速更新,数字经济已经成为世界各经济高质量发展的新动能。当前,全球数字经济发展水平存在发展不平衡的特点,各之间的数字经济水平存在着明显差异。同时,数字经济的发... 详细信息

随着大数据、物联网、区块链和人工智能等新一代数字信息基础技术的迅速更新,数字经济已经成为世界各经济高质量发展的新动能。当前,全球数字经济发展水平存在发展不平衡的特点,各之间的数字经济水平存在着明显差异。同时,数字经济的发展对际投资活动以及企业对外直接投资的区位选择产生了深刻的影响。因此,讨论影响对外直接投资的区位选择时,将数字经济纳入决策框架是必不可少的。这将为近年来中提出的“走出去”战略实行中可能遇到的潜在问题提供一定的参考价值,同时也为中的对外投资布局与政策设计提供决策依据。在文献梳理的基础上,本文对数字经济影响中对外直接投资区位选择的机理进行分析,并确定了研究思路;本文以世界范围的60个家为研究样本,通过构建数字经济评价体系,对东道的数字经济发展水平进行了测度;通过构建面板数据计量模型,实证分析东道数字经济水平对于中对外直接投资区位选择的影响研究。研究结果表明,东道家的数字经济发展水平对中的对外直接投资呈正向促进作用。在数字经济发展迅速的大环境下,得益于数字经济的发展,企业通过使用数字信息技术实现了生产效率的提高以及运营成本的降低,大大降低了企业的进入成本,同时一定程度上弥补了作为外来者的发展劣势。此外,数字经济作为一种新兴的经济模式,也使东道不断完善健全营商环境的制度政策,保护外来投资方的正常生产经营的同时,也在一定程度上降低了投资风险。在异质性分析中,关于家层面的异质性检验说明,在发达家层级中,对于发展水平不同的各个家之间,其数字经济发展的水平会显著影响中对其直接投资,中的对外投资更倾向于数字经济发展水平较高的发达家。数字经济发展水平较弱的家在投资环境中不具备吸引外资的优势。在关于不同区域的异质性分析中,欧洲和亚洲地区的数字经济水平对中对外直接投资有着显著影响,而对于其他洲家的投资,中目前更多处于投资动机引导型,数字经济的影响作用并不显著。

关键词：中对外直接投资数字经济投资动机

压力对煤燃烧过程中亚微米颗粒物生成影响的数值模拟研究

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压力对煤燃烧过程中亚微米颗粒物生成影响的数值模拟研究

作者：周镇港东南大学

学位级别：硕士

基于我国“多煤、贫油、乏气”的能源结构,面向国家“2030碳达峰、2060碳中和”的重大需求,能源行业转型迫在眉睫。一方面需要大力发展可再生能源,使其成为我国的主要能源之一,另一方面需要加快煤电退出以及大规模部署碳捕集装置。而燃... 详细信息

基于我国“多煤、贫油、乏气”的能源结构,面向国家“2030碳达峰、2060碳中和”的重大需求,能源行业转型迫在眉睫。一方面需要大力发展可再生能源,使其成为我国的主要能源之一,另一方面需要加快煤电退出以及大规模部署碳捕集装置。而燃煤电厂CO排放集中,适宜大规模捕集CO。增压富氧燃烧因具有排烟损失小、系统效率高、汽化潜热易回收等优点,被认为是最有前景的燃煤电厂CO捕集技术之一。目前关于增压富氧燃烧的研究主要集中在系统计算、燃烧机理和气态污染物排放等方面,对燃烧过程中亚微米颗粒物生成转化机制研究尚不充分。而煤燃烧过程生成大量亚微米颗粒物会在锅炉换热表面沉积,造成腐蚀并恶化传热,危害锅炉安全运行。因此,需要明晰煤增压富氧燃烧过程中亚微米颗粒物生成和转化机理。由于高温高压富氧燃烧系统设计复杂和颗粒物原位采样困难,目前关于增压富氧燃烧中亚微米颗粒物的研究较少。本文运用数值模拟方法,研究炉膛压力对煤富氧燃烧过程中亚微米颗粒物生成过程的影响。基于随机孔模型模拟煤增压富氧燃烧过程,探究炉膛压力对煤富氧燃烧特性及亚微米颗粒物生成特性的影响。分析了不同压力（0.1 MPa～1.5 MPa）对煤颗粒富氧燃烧过程中温度分布和物质组分的影响,评估了煤热解过程对亚微米颗粒物生成影响。结果表明,随着炉膛压力升高,煤颗粒燃烧速率加快,燃烧过程中煤颗粒温度上升,燃尽时间相应缩短。在高压燃烧条件下,由于煤燃烧速率加快,意味着相同时间内消耗更多O,导致煤颗粒孔隙内O浓度下降、CO浓度和CO浓度上升。由于高压下矿物蒸气产量减少,亚微米颗粒物临界成核直径与凝结增长速率均减小。由于热解过程中亚微米颗粒物产量较少,可以忽略。基于缩核模型模拟煤焦增压富氧燃烧过程,引入颗粒增长边界层假设,建立煤焦燃烧模型,并通过前人实验数据验证了模型的可靠性,对模型中多个关键参数的敏感性进行分析,探究了炉膛压力（0.1 MPa～1.5 MPa）对亚微米颗粒物生成的影响机制。重点关注三种矿物（Si O、Mg O和FeO）蒸气生成过程,以及矿物蒸气冷凝后形成亚微米颗粒物的粒径分布。分析了压力变化对边界层内亚微米颗粒物生成的影响。结果表明,压力增加将提高氧分压从而提高煤焦燃烧速率和颗粒温度,缩短燃尽时间。高压下矿物蒸气产量减少,进而减少亚微米颗粒物生成总量。在煤焦燃烧模型中添加边界层能更加准确解释压力对亚微米颗粒物生成的影响。增大炉膛压力将减小边界层厚度,进而增大颗粒物碰撞概率,促使亚微米颗粒物在更短时间内通过团聚生成大粒径颗粒物,在宏观上表现为亚微米峰位置向大颗粒区域移动。

关键词：煤增压富氧燃烧亚微米颗粒物数值模拟矿物质

格网尺度下路网与土地利用碳排放效应及其耦合关系研究 ——以长三角为例

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格网尺度下路网与土地利用碳排放效应及其耦合关系研究 ——以长...

作者：周镇宇东华大学

学位级别：硕士

土地利用碳排放包括土地利用变化产生的碳排放和土地承载的人为活动引起的碳排放,是碳排放的主要来源,一直受到各相关领域的重点关注。路网在改变土地利用方式的同时,既会促进沿线区域土地利用转变,又会促进城市群一体化发展从而影响区... 详细信息

土地利用碳排放包括土地利用变化产生的碳排放和土地承载的人为活动引起的碳排放,是碳排放的主要来源,一直受到各相关领域的重点关注。路网在改变土地利用方式的同时,既会促进沿线区域土地利用转变,又会促进城市群一体化发展从而影响区域碳排放效应。解析路网与土地利用碳排放的时空演变特征及其耦合关系,可为促进城市群绿色一体化健康发展提供新的启示和借鉴,也对实现区域碳中和目标和贯彻可持续发展战略具有重要意义。本文以路网发达、城市化水平高的长三角城市群为研究区域,基于2014年、2020年的路网、土地利用数据及人口、灯光、能源消费等社会经济数据,在3km格网尺度下,运用Arc GIS等软件分析路网密度与土地利用的时空变化特征及二者之间的空间关联;构建碳排放核算模型和耦合协调模型,分析路网与土地利用碳排放效应及其耦合协调关系;最后根据研究结果对区域碳排放管理与土地空间规划给出政策性建议。主要研究内容及结论如下:(1)长三角土地利用及路网密度的时空变化特征研究。长三角的土地利用类型以耕地和林地为主,其次为水域和建设用地。从2014年至2020年,长三角建设用地面积增长,其他地类面积不同程度减少。约4.5%的土地发生类型转变,主要为林地、水域转为耕地,非建设用地转换为建设用地。长三角路网密度增长明显,空间上呈现密度核不断扩大,密度带大规模扩张延伸并出现大量新密度核的趋势。各路网密度区土地利用结构及土地转移特征明显不同,低密度区以耕地林地为主,主要是林地、水域转变为耕地和建设用地,高密度区以建设用地为主,主要是耕地向建设用地的转变,且土地利用总动态度呈现随路网密度的提高先升后降的趋势。(2)长三角路网密度与土地利用的空间关联性分析。路网密度与各土地利用类型的空间关联性中:路网密度与耕地、水域的关联性较弱;而路网密度与林地呈明显的负相关,且负相关程度上升,Moran's I指数从-0.2468下降至-0.2968;路网密度与建设用地呈明显的正相关且正相关程度上升,Moran's I指数从0.5800上升为0.6391。路网密度与土地利用程度呈明显的空间正相关,Moran's I指数从0.4375上升至0.5041。路网密度增量与土地利用总动态度呈明显的空间正相关关系。其高-高聚集区呈不规则团状、袋状聚集,主要为发达城市地区的扩张外延或较发达城市地区;高-低聚集区呈现带状聚集并伴有点状零星分布,多为临近自然保护区或风景名胜区的高速公路、主干路沿线区及乡镇区;低-高聚集多为沿海沿湖沿河地区,是盐城、南通等地填海项目及河湖开发或退耕的体现;低-低聚集主要是南部的山地、林地和北部的耕地连片地区以及分散的河流、湖泊、自然保护区及邻近乡镇等地区,受路网扩张干扰较小,生态环境较稳定。(3)长三角土地利用碳排放核算和时空变化特征分析。长三角碳排放远大于碳吸收,最主要的碳排放源为能源消耗。空间上,碳源主要集中在沿湖沿江的城市区域,如合肥、无锡、常州、南京、上海等,呈现碳源区挤占碳汇区,碳排放逐渐分散化的趋势。长三角的人均碳排放高值区面积迅速缩小,中值区变化较小但空间迁移现象明显,低值区面积明显扩张,负值区面积缩减。长三角的碳排放呈现明显的路网密度区空间分异,单位面积碳排放与路网密度呈明显的正相关,人均碳排放与路网密度呈倒U型曲线关系。在时间维度上,单位面积碳排放呈现低密度区上升,高密度区下降的现象。(4)基于耦合协调模型的长三角路网和土地利用碳排放的耦合度和耦合协调度特征分析。耦合度高值区主要分布在都市功能发达的合肥、南京、常州、上海等地。低值区主要分布在湖泊水库地区、山地丘陵地区及各种自然保护区、风景区。大致呈现“东高西低”、“中高南北低”的分布特征。长三角整体耦合水平处于上升态势,高值区面积不断增加,呈现以大城市为中心向周边不断扩张的发展态势。耦合协调度高值区面积较少,仅分布于上海市黄浦区、普陀区、徐汇区、长宁区,无锡市梁溪区,杭州市拱墅区和宁波市海曙区等少数区域。耦合协调度水平整体上也呈上升趋势,其中低度、中度协调地区上升较快,高度协调地区上升缓慢。

关键词：碳排放路网土地利用耦合长三角