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4D Flow MRI血流动力学成像概述及其临床应用

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放射学实践 2022年第1期37卷 4-9页

作者：张归玲周铱然吴迪鲁君阎肃张顺汤翔宇覃媛媛朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

4D Flow MRI是基于时间的三向速度编码的成像技术,可以动态展示血管内血流动力学的变化,包括血流速度、剪切力、管壁压力、脉波速度等,也可以通过流线等形式直观显示血流方向和血流状态;广泛应用于全身血管系统,从形态学和血流动力学对... 详细信息

4D Flow MRI是基于时间的三向速度编码的成像技术,可以动态展示血管内血流动力学的变化,包括血流速度、剪切力、管壁压力、脉波速度等,也可以通过流线等形式直观显示血流方向和血流状态;广泛应用于全身血管系统,从形态学和血流动力学对血管进行定性和定量分析,探究疾病发生的原因及影响疾病进展的因素。本文就4D Flow MRI的原理及处理进行概述并讨论其临床应用。

关键词： 4D Flow MRI 血流动力学剪切力相位对比法血管成像技术

三维高分辨率MR血管壁成像鉴别症状性大脑中动脉粥样硬化责任斑块的影像组学研究

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中华放射学杂志 2023年第1期57卷 27-33页

作者：张归玲方纪成王振熊周铱然吴迪鲁君阎肃朱虹全张顺朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030 广州市第一人民医院放射科广州510180

目的探讨基于三维高分辨MR血管壁成像(3D HRMR-VWI)的影像组学方法鉴别症状性大脑中动脉粥样硬化患者责任斑块的价值。方法回顾性分析2018年10月至2020年10月因脑血管病在华中科技大学同济医学院附属同济医院接受诊治的117例患者的139... 详细信息

目的探讨基于三维高分辨MR血管壁成像(3D HRMR-VWI)的影像组学方法鉴别症状性大脑中动脉粥样硬化患者责任斑块的价值。方法回顾性分析2018年10月至2020年10月因脑血管病在华中科技大学同济医学院附属同济医院接受诊治的117例患者的139个大脑中动脉粥样硬化斑块的临床和影像学特征。采用分层随机抽样方法按照7∶3的比例将139个斑块分为训练集(97个斑块)和验证集(42个斑块)。根据MR图像和临床症状将斑块分为69个责任斑块和70个非责任斑块。采用独立样本t检验、Mann-Whitney U检验及χ^(2)检验对责任斑块及非责任斑块的临床及影像特征进行单因素分析,对差异有统计学意义的特征进一步纳入多因素logistic回归分析,筛选出责任斑块的独立预测因子。基于训练集斑块在平扫3D HRMR-VWI、增强3D HRMR-VWI、平扫+增强3D HRMR-VWI上提取并筛选影像组学特征并构建模型。最后联合责任斑块的独立预测因子及平扫+增强3D HRMR-VWI特征构建融合模型。以受试者操作特征曲线及曲线下面积(AUC)评估各模型的效能,以DeLong检验比较不同模型效能的差异。结果责任斑块与非责任斑块的斑块内出血、狭窄处管腔面积、狭窄处血管直径、狭窄率、斑块负荷、强化率差异均有统计学意义(P0.05);融合模型预测大脑中动脉责任斑块效能最好,AUC为0.939,灵敏度、特异度、准确度分别为95.24%、76.19%、85.71%。结论基于3D HRMR-VWI的影像组学方法对识别症状性大脑中动脉粥样硬化患者的责任斑块具有一定价值。

关键词：动脉粥样硬化大脑中动脉影像组学磁共振血管壁成像

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RSNA2020医学影像技术研究进展

放射学实践 2021年第3期36卷 315-325页

作者：周铱然吴迪方纪成刘栋鲁君甘桐嘉刘宇飞姚义好张烁琪陈佳朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

数字化医学影像技术在现代临床医学的疾病诊断与疗效评价方面发挥着越来越重要的作用,是现代医疗不可或缺的部分。RSNA2020医学影像技术的研究热点主要集中在提高图像质量、降低辐射剂量、联合深度学习算法、开发新技术以及临床相关研... 详细信息

数字化医学影像技术在现代临床医学的疾病诊断与疗效评价方面发挥着越来越重要的作用,是现代医疗不可或缺的部分。RSNA2020医学影像技术的研究热点主要集中在提高图像质量、降低辐射剂量、联合深度学习算法、开发新技术以及临床相关研究等方面,本文将基于不同影像技术对其领域相关研究进行综述。

关键词：计算机体层摄影图像质量辐射剂量深度学习磁共振成像

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RSNA2019人工智能影像学

放射学实践 2020年第5期35卷 575-582页

作者：姚义好李娟石晶晶申楠茜张烁琪周铱然吴迪马艳强朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

随着人工智能(AI)的迅速发展和日益广泛的应用,人们对自动图像处理和分类技术产生了极大的兴趣,本年度RSNA年会上关于AI的研究报告按照部位进行分类总结。各研究通过利用深度学习分割图像、研究图像特征提取和图像转换,研发机器学习辅... 详细信息

随着人工智能(AI)的迅速发展和日益广泛的应用,人们对自动图像处理和分类技术产生了极大的兴趣,本年度RSNA年会上关于AI的研究报告按照部位进行分类总结。各研究通过利用深度学习分割图像、研究图像特征提取和图像转换,研发机器学习辅助诊断方法,比较不同AI模型如何提高成像效率、减少辐射剂量和对比剂剂量等,对临床疾病进行鉴别诊断和准确分级,进而辅助临床个体化治疗方案的制定,且有望大幅降低影像医师的工作负荷。

关键词：人工智能 AI 影像组学深度学习图像特征卷积神经网络

RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展

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放射学实践 2019年第3期34卷 248-251页

作者：李诗卉吴迪周铱然刘栋苏昌亮朱文杰姚义好黄超方纪成朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

随着计算效率的增长和算法的改进,人工智能在放射学领域越来越炙手可热,人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合,能对人体内部生理或病理... 详细信息

随着计算效率的增长和算法的改进,人工智能在放射学领域越来越炙手可热,人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合,能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。

关键词：人工智能脑肿瘤阿尔茨海默病分子影像学

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RSNA2021中枢神经影像学

放射学实践 2022年第1期37卷 11-19页

作者：鲁君张归玲谢彦阎肃田甜周铱然甘桐嘉吴宏宇廖荟珽赵亚莉梁伟强李元昊张顺朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2021年RSNA会议中枢神经影像学方面的报告主要集中于应用人工智能的方法对脑卒中进行风险评估、治疗分层和预后预测,分析卒中评分、血管解剖变异及成像标志物对脑卒中治疗方案的选择及预后的评估,脑血管性疾病危险因素的防范、影像特征... 详细信息

2021年RSNA会议中枢神经影像学方面的报告主要集中于应用人工智能的方法对脑卒中进行风险评估、治疗分层和预后预测,分析卒中评分、血管解剖变异及成像标志物对脑卒中治疗方案的选择及预后的评估,脑血管性疾病危险因素的防范、影像特征的识别及治疗方案的选择及预后评估,脑肿瘤的诊断、治疗后的评估,认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与鉴别诊断、病程进展监测和疗效评估,脑创伤的精细化诊断、预测预后及治疗监测,应用人工智能提高图像采集效率及图像分析的准确性等。本文将对上述相关研究进展进行综述。

关键词：中枢神经影像学 RSNA 脑卒中脑血管性疾病脑肿瘤脑认知脑创伤人工智能

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RSNA2022中枢神经影像学

放射学实践 2023年第1期38卷 2-10页

作者：朱虹全鲁君周铱然吴迪田甜张妍廖荟珽赵亚莉梁伟强陈宇李葭李元昊张顺覃媛媛李丽朱文珍华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

2022年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于:(1)脑卒中及脑血管疾病的诊断、危险因素的识别、风险分层和预后预测;(2)脑肿瘤的诊断与鉴别诊断、真假性进展的鉴别、分子分型与异质性、治疗评估以及预后预测;(3)认知、记忆与运动... 详细信息

2022年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于:(1)脑卒中及脑血管疾病的诊断、危险因素的识别、风险分层和预后预测;(2)脑肿瘤的诊断与鉴别诊断、真假性进展的鉴别、分子分型与异质性、治疗评估以及预后预测;(3)认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与进展、脑结构与功能改变的评估;(4)其它中枢神经系统疾病(脑创伤、脊柱疾病等)的诊断与功能评估;(5)人工智能优化图像采集质量、辅助图像分析及提高图像可解释性。本文将对上述相关研究进展进行综述。

关键词：中枢神经影像学脑血管疾病脑肿瘤脑认知脑创伤人工智能体层摄影术 X线计算机磁共振成像

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习近平关于历史自信重要论述的主体向度探析

江苏行政学院学报 2024年第3期 15-21页

作者：周泊然黄明理河海大学马克思主义学院南京211100

从主体向度挖掘习近平总书记关于历史自信重要论述的内在关联是理解历史自信深刻内涵的关键钥匙。在主体构成层面,习近平强调中国共产党与人民群众是历史自信的主体;在主体认知层面,习近平要求历史主体通过大历史观的方法认识历史以构... 详细信息

从主体向度挖掘习近平总书记关于历史自信重要论述的内在关联是理解历史自信深刻内涵的关键钥匙。在主体构成层面,习近平强调中国共产党与人民群众是历史自信的主体;在主体认知层面,习近平要求历史主体通过大历史观的方法认识历史以构建历史自信,其认知内容包含了对历史发展规律和历史进程的历史自觉与对自身历史归宿的坚定信仰两个层次;在主体实践要求层面,习近平强调历史主体要在具体实践过程中贯彻历史自信,要做到在把握历史发展规律基础上,充分掌握历史主动,在遭遇挫折之时保持应有的历史耐心与战略定力,在应对风险挑战之时依靠斗争创造历史,坚持发扬斗争精神。

关键词：习近平历史自信历史认知历史实践

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2021年WHO中枢神经系统肿瘤分类概述

放射学实践 2021年第7期36卷 818-831页

作者：申楠茜张佳璇甘桐嘉李诗卉谢彦刘宇飞朱虹全高璐月刘栋张巨江晶晶方纪成张归玲鲁君吴迪周铱然阎肃(译) 朱文珍(校) 华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030 不详

本文综述了2021年6月29日《Neuro-Oncology》上线的第五版中枢神经系统肿瘤分类概述的总体变化。2021年第五版世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类(WHO CNS5),是最新版脑和脊髓肿瘤分类国际标准。WHO CNS5建立了CNS肿瘤命名和分级的不同方... 详细信息

本文综述了2021年6月29日《Neuro-Oncology》上线的第五版中枢神经系统肿瘤分类概述的总体变化。2021年第五版世界卫生组织中枢神经系统肿瘤分类(WHO CNS5),是最新版脑和脊髓肿瘤分类国际标准。WHO CNS5建立了CNS肿瘤命名和分级的不同方法,并强调了综合诊断和分层报告的重要性。同时新定义了多种肿瘤类型和相关亚型,包括胶质瘤、室管膜瘤,髓母细胞瘤均有重大改变。WHO CNS5将弥漫性胶质瘤分为成人型和儿童型,成人型弥漫性星形胶质细胞瘤具有微血管增生、坏死和/或特定的分子特征如TERT启动子突变、EGFR基因扩增和/或7号染色体扩增/10号染色体缺失应诊断为胶质母细胞瘤,IDH野生型;IDH突变的胶质母细胞瘤现被称为IDH突变的星形细胞瘤WHO 4级。所有IDH突变型弥漫性星形细胞肿瘤被认为是同一类型,分为CNS WHO 2级、3级或4级,并且新增CDKN2A/B位点纯合缺失为IDH突变型星形细胞瘤中WHO 4级的重要分子标记物。同时新增儿童弥漫性低级别胶质瘤和儿童弥漫性高级别胶质瘤两种类型,各包括4种类型,这些肿瘤的精确分类需要明确其关键分子特征,新增分子标志物包括:弥漫性星形细胞瘤,伴MYB或MYBL1改变;弥漫性低级别胶质瘤,伴MAPK信号通路改变以及弥漫性中线胶质瘤,伴H3 K27改变;弥漫性半球胶质瘤,H3 G34突变型;弥漫性儿童型高级别胶质瘤,H3及IDH野生型,需要综合组织学外观和分子特征做出诊断。WHO CNS5对室管膜瘤、髓母细胞瘤分类也有重大改变,包括幕上室管膜瘤ZFTA融合和YAP1融合、脊髓室管膜瘤MYCN扩增以及后颅窝室管膜瘤PFA组和PFB组以及髓母细胞瘤新增多个亚群,以反映其临床和生物学异质性。此外,WHO CNS5纳入了更多新的诊断技术如DNA甲基化谱分析、光学显微镜、组织化学染色、电子显微镜、分子遗传学用于中枢神经系统肿瘤分类的分子方法。

关键词：脑肿瘤中枢神经系统分类诊断世界卫生组织