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贮藏特性不同的6个甜瓜品种果皮超微结构与成分分析

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食品科学 2024年第17期45卷 199-205页

作者：佧迪尔亚·艾尼瓦尔贾云霞王艳周继阳钟俐新疆大学生命科学与技术学院新疆乌鲁木齐830017 吐鲁番鑫科园艺作物研究所新疆吐鲁番838001

目的:探讨甜瓜果皮结构及其组成成分与果实耐贮性之间的关系。方法:通过扫描电子显微镜观察贮藏特性不同的6个甜瓜品种的果皮表面和剖面的超微结构,通过生理生化方法分析比较供试甜瓜品种果皮的组成成分和抗氧化能力。结果:甜瓜果实蜡... 详细信息

目的:探讨甜瓜果皮结构及其组成成分与果实耐贮性之间的关系。方法:通过扫描电子显微镜观察贮藏特性不同的6个甜瓜品种的果皮表面和剖面的超微结构,通过生理生化方法分析比较供试甜瓜品种果皮的组成成分和抗氧化能力。结果:甜瓜果实蜡质含量、外果皮细胞层数、细胞排列状态、角质层厚度与果实耐贮特性密切相关;果皮硬度与果实耐贮特性呈正相关;果皮中多聚半乳糖醛酸酶通过降解细胞壁组成成分,使果皮硬度下降,影响果实耐贮特性;不同品种甜瓜果皮中的总多酚和总黄酮等抗氧化物质和过氧化酶和超氧化物歧化酶等抗氧化酶活性影响其耐贮特性;结论:主成分分析结果表明甜瓜果皮硬度、总果胶含量、原果胶含量、多聚半乳糖醛酸酶、果胶甲酯酶、过氧化物酶等指标对甜瓜果实的耐贮性具有重要作用。

关键词：甜瓜贮藏特性果皮结构成分分析相关性分析

原位合成LDHs@地聚物复合材料的矿物组成及除磷效果

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材料导报 2024年第8期38卷 107-112页

作者：宋学锋王楠西安建筑科技大学材料科学与工程学院西安710055

以高铝粉煤灰、粒化高炉矿渣为前驱体,以氢氧化钠-碳酸钠、氢氧化钙-二水硫酸钙为混合激发剂,原位合成了两种富含层状双金属氢氧化物(LDHs)的粉煤灰-矿渣地聚物复合材料(LDHs@地聚物)。采用XRD、SEM-EDS微观测试手段,分析了LDHs@地聚物... 详细信息

以高铝粉煤灰、粒化高炉矿渣为前驱体,以氢氧化钠-碳酸钠、氢氧化钙-二水硫酸钙为混合激发剂,原位合成了两种富含层状双金属氢氧化物(LDHs)的粉煤灰-矿渣地聚物复合材料(LDHs@地聚物)。采用XRD、SEM-EDS微观测试手段,分析了LDHs@地聚物的主要矿物组成;以LDHs@地聚物复合材料为吸附剂,采用静态吸附试验考察了其除磷效果。研究结果表明:以氢氧化钠-碳酸钠为激发剂、活性氧化镁为调节材料,原位合成了CO_(3)^(2-)-LDHs@地聚物复合材料;以氢氧化钙-二水硫酸钙为激发剂,原位合成了SO_(4)^(2-)-LDHs@地聚物复合材料。在H_2PO_4~-初始浓度为100 mg·L^(-1)、固液比为1∶100的吸附条件下,掺8%的活性MgO制备的CO_(3)^(2-)-LDHs@地聚物复合材料经热处理后对H_(2)PO_(4)^(-)的吸附容量、去除率分别为9.51 mg·g^(-1)和95.1%;以质量比1∶1的氢氧化钙-二水硫酸钙为激发剂制备的SO_(4)^(2-)-LDHs@地聚物复合材料对H_2PO_(4)^(-)的吸附容量、去除率分别为9.99 mg·g^(-1)和99.9%;相同条件下,SO_(4)^(2-)-LDHs@地聚物复合材料比CO_(3)^(2-)-LDHs@地聚物复合材料具有更优异的除磷效果。

关键词：地质聚合物活性氧化镁层状双金属氢氧化物水滑石磷吸附

动态不确定场景下认知工业物联网的资源分配策略

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浙江大学学报（工学版） 2024年第5期58卷 960-966页

作者：李姣军喻涛周继华杨凡赵涛吴天舒马兹林重庆理工大学电气与电子工程学院重庆400054 航天新通科技有限公司重庆400031 重庆中科云从科技有限公司重庆401331 重庆标能瑞源储能技术研究院重庆401120

针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为... 详细信息

针对动态不确定场景下认知工业物联网(CIIoT)业务的时延保障难题,提出动态不确定场景下保障业务时延需求的CIIoT资源分配策略.构建基于时延敏感业务的时延模型,推导保障业务时延需求的速率解析解.基于时延模型建立以最大化网络吞吐量为目标的CIIoT资源优化模型,该模型考虑在动态不确定环境下联立基站发射功率约束、设备之间的干扰约束和业务传输时延保障约束.由于该模型存在动态不确定性,导致模型难以求解,采用鲁棒优化理论将不确定参数约束转化为确定性约束问题,提出在动态不确定场景下CIIoT的资源分配策略.仿真结果表明,所提算法在动态不确定环境下有效地保障了业务的时延需求,提高了网络吞吐量.

关键词：动态不确定场景认知工业物联网(CIIoT) 时延保障资源分配

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基于图像序列分析的城市道路交通事故预测

交通运输系统工程与信息 2024年

作者：胡正华周继彪毛新华张敏捷宁波工程学院网络空间安全学院同济大学交通运输工程学院宁波市高等级公路建设管理中心长安大学运输工程学院

为进一步提高路网交通事故预测的准确性，本文提出一种基于图像序列分析的短时交通事故预测方法。首先，使用过采样方法对微信小程序采集的交通事故数据进行插值处理，来消除事故数据内部大范围零值对模型训练准确性的影响；并将其与路... 详细信息

为进一步提高路网交通事故预测的准确性，本文提出一种基于图像序列分析的短时交通事故预测方法。首先，使用过采样方法对微信小程序采集的交通事故数据进行插值处理，来消除事故数据内部大范围零值对模型训练准确性的影响；并将其与路网的流量数据及与引发事故相关的属性数据进行融合，得到稳定的时间序列作为模型的输入数据。然后，构建一个具有密集连接卷积的双向ConvLSTM U-Net（BCDU-Net）模型。该模型结合了一组双向ConvLSTM结构，将编码层和解码层的特征进行融合，以更全面地捕捉序列数据中的时空相关性。同时，模型还采用密集连接卷积结构，使特征图在深度方向上相互拼接，确保每一层都能够直接从损失函数中访问梯度。最后，通过将预测结果与实际交通事故数据的比较评价了模型的性能。结果表明，本文模型的预测结果相比全连接长短期记忆网络(FC-LSTM)模型，卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)模型和U-Net模型，交叉熵损失函数分别降低了65.96%、15.7%和3.47%，均方根误差分别降低了21.48%、3.13%和1.71%，精确度分别增加了75.06%、11.82%和3.08%。说明本文所提出的方法在预测城市道路交通事故时具有更好的性能。

关键词：智能交通交通事故预测深度学习交通安全 BCDU-Net模型

学科单元教学深度融入立德树人教学设计的实施策略

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教育实践与研究 2024年第18期 27-29,36页

作者：周继礼毕节市第一中学贵州毕节551700

德育作为培育学生核心价值观和优良品德的基石,在立德树人教育理念中扮演着至关重要的角色。面对全球化背景下国内外网络负面信息和社会消极情绪的冲击,以及青少年中精致利己主义倾向的抬头,深化“三全育人”、各学科协同发力、落实课... 详细信息

德育作为培育学生核心价值观和优良品德的基石,在立德树人教育理念中扮演着至关重要的角色。面对全球化背景下国内外网络负面信息和社会消极情绪的冲击,以及青少年中精致利己主义倾向的抬头,深化“三全育人”、各学科协同发力、落实课程思政已成为当务之急。将学科单元教学设计实现德育与智育的有机结合,可有效落实立德树人的教育目标。通过实证分析和理论研究,提出充分挖掘学科单元教学德育素材、制定明确的学科单元教学德育目标、构建多元评价体系等策略和方法,旨在为教育实践提供有力支持,促进学生全面发展。

关键词：德育立德树人学科单元教学实施策略

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基于图像序列分析的城市道路交通事故预测

交通运输系统工程与信息 2024年第05期 91-102页

作者：胡正华周继彪毛新华张敏捷宁波工程学院网络空间安全学院同济大学交通运输工程学院宁波市高等级公路建设管理中心长安大学运输工程学院

为进一步提高路网交通事故预测的准确性，本文提出一种基于图像序列分析的短时交通事故预测方法。首先，使用过采样方法对微信小程序采集的交通事故数据进行插值处理，来消除事故数据内部大范围零值对模型训练准确性的影响；并将其与路网的流量数据及与引发事故相关的属性数据进行融合，得到稳定的时间序列作为模型的输入数据。然后，构建一个具有密集连接卷积的双向ConvLSTM U-Net(BCDU-Net)模型。该模型结合了一组双向ConvLSTM结构，将编码层和解码层的特征进行融合，以更全面地捕捉序列数据中的时空相关性。同时，模型还采用密集连接卷积结构，使特征图在深度方向上相互拼接，确保每一层都能够直接从损失函数中访问梯度。最后，通过将预测结果与实际交通事故数据的比较评价了模型的性能。结果表明，本文模型的预测结果相比全连接长短期记忆网络(FC-LSTM)模型，卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)模型和U-Net模型，交叉熵损失函数分别降低了65.96%、15.70%和3.47%，均方根误差分别降低了21.48%、3.13%和1.71%，精确度分别增加了75.06%、11.82%和3.08%。说明本文所提出的方法在预测城市道路交通事故时具有更好的性能。

关键词：智能交通交通事故预测深度学习交通安全 BCDU-Net模型

新课标背景下提高初中数学课堂教学有效性的策略

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课堂内外（高中版） 2024年第10期 46-48页

作者：周继淼山东省济南第十二中学山东济南250022

在现代社会经济快速发展的时代背景下,我国对社会各行各业的优秀人才需求量不断增加,而我国传统教育教学模式无法满足现代社会优秀人才的多元化需求,这就推动了我国课程改革事业的发展和进步。在当前新课标的时代背景下,广大教育工作者... 详细信息

在现代社会经济快速发展的时代背景下,我国对社会各行各业的优秀人才需求量不断增加,而我国传统教育教学模式无法满足现代社会优秀人才的多元化需求,这就推动了我国课程改革事业的发展和进步。在当前新课标的时代背景下,广大教育工作者要针对初中课堂教育教学模式进行完善和创新,以有效提高初中数学课堂教学工作的整体效率和品质。为此,初中数学教师要结合当前初中生的思想活动状态,以课堂教学工作为主导,不断积极主动地学习和掌握全新的教学理念,积累更加丰富优秀的新型教学经验,以此创建更加高质的初中教学课堂,从而不断提高广大学生的综合素质,使初中数学课堂的教育教学工作事半功倍。

关键词：新课标背景初中数学 “双减”政策

基于残差图卷积网络与深度强化学习的需求可拆分车辆路径优化算法

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控制理论与应用 2024年第6期41卷 1123-1136页

作者：罗佳李朝锋上海海事大学物流科学与工程研究院上海201306

需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)出现在广泛的物流配送场景中,具有重要的研究价值.高效的SDVRP优化算法能够提高车辆装载率,降低物流配送成本.为提高SDVRP的求解效率,本文提出基于残差图卷积神经网络(RGCN)和多头注意力的深度强化学习算... 详细信息

需求可拆分车辆路径问题(SDVRP)出现在广泛的物流配送场景中,具有重要的研究价值.高效的SDVRP优化算法能够提高车辆装载率,降低物流配送成本.为提高SDVRP的求解效率,本文提出基于残差图卷积神经网络(RGCN)和多头注意力的深度强化学习算法(REINFORCE),逐步构建可行解序列.首先,从强化学习的角度出发,文章对SDVRP建立马尔科夫决策模型,定义序列预测过程的环境状态、智能体动作空间、状态转移函数等.其次,建立编–解码模型求解节点选择策略,其中使用残差图卷积神经网络的编码器重构配送中心和客户节点的特征,将配送网络中节点间的连接关系与节点特征相互关联,获得差异性显著的特征嵌入向量;利用注意力网络解码器在重构后的嵌入向量基础上融合动态变化的车辆剩余装载量和客户需求等信息执行解码任务,实现每次迭代为单个案例提供多个可行解.最后,提出基于平均基准值的REINFORCE算法更新模型参数,通过求解不同问题规模测试集、标准SDVRP数据集,以及京东物流实际配送任务,验证了所提算法的有效性.

关键词：需求可拆分车辆路径问题残差图卷积神经网络注意力机制深度强化学习

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去泛素化酶在肾细胞癌中的作用

生物化学与生物物理进展 2024年第2期51卷 276-299页

作者：罗霞金晓锋宁波大学医学部生物化学与分子生物学系浙江省病理生理学技术研究重点实验室宁波315211

肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)是成人肾脏的原发性恶性肿瘤。泛素-蛋白酶体系统(ubiquitinproteasome system,UPS)对控制蛋白质水平和调节生理病理过程至关重要。去泛素化酶(deubiquitinases,DUBs)是UPS的关键成分,特别是从靶蛋... 详细信息

肾细胞癌(renal cell carcinoma,RCC)是成人肾脏的原发性恶性肿瘤。泛素-蛋白酶体系统(ubiquitinproteasome system,UPS)对控制蛋白质水平和调节生理病理过程至关重要。去泛素化酶(deubiquitinases,DUBs)是UPS的关键成分,特别是从靶蛋白中去除泛素链,通过严格调节正常生理学中泛素化和去泛素化之间的平衡,对蛋白质稳态和质量控制显示出至关重要的作用。越来越多的研究表明,功能异常的DUBs与RCC的进展和转移有关。根据底物的不同,一些DUB可能会抑制RCC,而另一些则促进。本文综述了RCC相关DUB的最新研究进展,描述了其分类、功能作用,总结了DUB在RCC中的作用和作用机制,并讨论了靶向DUBs用于癌症治疗。

关键词：肾细胞癌泛素-蛋白酶体系统去泛素化酶