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大连龙门汤温泉度假村景观设计

大连龙门汤温泉度假村景观设计

作者：周煜坤大连工业大学

学位级别：硕士

目前,旅游逐渐成为一种高品质生活的追求,利用温泉资源,提供观光、食宿、会议、休闲、疗养、娱乐等多功能的温泉度假村,逐渐成为越来越多游客度假的选择。但在景观设计过程中还存在着许多问题,如文化内涵缺失、人工与自然不和谐、整体... 详细信息

目前,旅游逐渐成为一种高品质生活的追求,利用温泉资源,提供观光、食宿、会议、休闲、疗养、娱乐等多功能的温泉度假村,逐渐成为越来越多游客度假的选择。但在景观设计过程中还存在着许多问题,如文化内涵缺失、人工与自然不和谐、整体风格不一致、吸引力不足等。所以创造出体现文化内涵、符合度假需求、保护生态环境、具有地域特色的温泉度假村景观规划设计作品便成为当下热门话题。大连龙门汤村温泉资源开发较早,其景观设计是激发度假村活力、规整土地利用、传承地域文脉的需要,具有理论研究和实践示范的意义。基于龙门汤温泉度假村景观设计的目标,运用文献查阅、案例分析和实地踏勘等研究方法,对研究背景、目的及意义进行逐一论述。分析国内外的相关研究进展,从而得出研究内容、方法以及技术路线。从国内外经典案例的解析中,总结出经验与启示。基于对大连龙门汤温泉度假村进行的前期分析以及对设计依据的查阅,提出“回归自然、颐养身心、主客共享”的设计理念,确定了生态性、发展性、历史性和创新性的设计原则。打造宜居、宜业、宜游的温泉度假村。结合设计理念与原则进行景观空间的总体布局,将“龙生九子”作为设计主题,设置了九个功能分区,即综合服务区、温泉乐园区、生态静养区、公共活动区、文化展示区、温泉旅游区、田园休闲区、商务会议区和民俗风情区。并对道路系统、功能区划、景观结构、景观设施、灯光照明的各子系统进行规划。根据各功能区的功能、位置、特色及空间关系做出局部设计,完成铺装、植物、公共设施、景观小品、导视系统的专项设计。最后总结全文,展望未来研究趋势。本文从温泉度假村的发展历程和模式入手,参考国内外温泉度假村相关的景观设计理论与实践研究,结合龙门汤村的乡村景观生态资源、温泉地热资源、历史文化资源以及地域民俗资源,对龙门汤温泉度假村进行景观设计,将其打造为集接待、游览、观光、休闲、娱乐、会议、疗养、度假于一身的新型温泉度假村,达到合理开发、利用和保护目的的同时,丰富温泉度假地景观设计相关理论研究,以期对其他东北地区温泉度假村的建设提供专业性的参考和借鉴。

关键词：大连龙门汤温泉度假村景观设计

基于CUDA的流体与复杂形状固体交互的实时模拟

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基于CUDA的流体与复杂形状固体交互的实时模拟

作者：周煜坤南京理工大学

学位级别：硕士

流体运动是自然界中普遍存在的一个现象,对该现象的实时模拟在计算机辅助设计领域有着迫切的需求。为了给国家粉体中心混合设备的研发设计提供辅助支持,需要开发一个能与复杂形状固体交互的流体实时模拟框架。但是由于流体运动的高复杂... 详细信息

流体运动是自然界中普遍存在的一个现象,对该现象的实时模拟在计算机辅助设计领域有着迫切的需求。为了给国家粉体中心混合设备的研发设计提供辅助支持,需要开发一个能与复杂形状固体交互的流体实时模拟框架。但是由于流体运动的高复杂性,实时的模拟计算一直是该领域的研究重点及难点。因此,本文对流体的实时模拟进行了深入研究,主要研究内容概括如下：首先,深入研究了基于物理的流体模拟方法SPH (Smoothed Particle Hydrodynamic,光滑粒子流体动力学)方法,分析了串行SPH算法及其数据依赖和时间复杂度。其次,研究了高性能并行计算架构CUDA,并在CUDA架构上实现了并行化的SPH算法,实现了流体粒子的实时运动计算。在最影响SPH并行化实现性能的邻域粒子搜索环节,利用最新的Kepler架构GPU的特性,使用Z-order排列增强数据访问局部性改进了已有的并行邻域粒子搜索算法。再次,将与流体交互的复杂形状固体体素化为三角形网格,提出了一种基于层次包围盒的两阶段碰撞检测算法,使粒子与三角形网格碰撞检测的时间复杂度及计算量大幅降低,实现了流体与具有复杂形状的固体的实时交互。最后,使用OGRE图像引擎对仿真场景实现可视化,对固体和流体粒子采用不同的渲染技术,其中由于流体粒子的数量很大,如何高效地渲染大规模粒子是一大难点。通过在OGRE中将粒子位置及颜色数据绑定GPU顶点缓存,使用CG硬件着色语言编写顶点和片段着色器,直接在GPU上将粒子渲染成屏幕上的像素,从而实现大规模粒子的高速渲染。

关键词： CUDA 流体模拟实时光滑粒子流体动力学 Z-order 碰撞检测 OGRE

UF-NF-RO膜技术用于煤化工废水深度回用研究

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UF-NF-RO膜技术用于煤化工废水深度回用研究

作者：周煜坤北京交通大学

学位级别：硕士

我国面临着水资源紧张的现状,煤化工作为我国化工基础产业之一既是耗水大户又是排污大户,且大多处在富煤少水的地区,提倡废水减排或零排放既是国家的要求也是企业自身的需求。煤化工废水是一种典型的含有高浓度难降解的有机化合物的工... 详细信息

我国面临着水资源紧张的现状,煤化工作为我国化工基础产业之一既是耗水大户又是排污大户,且大多处在富煤少水的地区,提倡废水减排或零排放既是国家的要求也是企业自身的需求。煤化工废水是一种典型的含有高浓度难降解的有机化合物的工业废水,所以通常经过一级处理和二级处理后的煤化工废水出水的硬度、COD、氨氮等指标难以达到排放和回用标准;回用和零排放要求使得深度处理成为必然。煤化工废水深度处理回用中最具先进性和发展空间的技术是膜分离技术。目前运用膜分离技术处理煤化工废水的已有应用实例,主要工艺采用UF-RO技术,实际应用和研究发现此工艺中反渗透存在运行压力高、产水率低、浓水产量大、膜容易污堵等问题,而采用操作压力较小的UF-NF工艺又不能去除一价离子。本文在此基础上提出了UF-NF-RO深度处理煤化工废水的新工艺。这项技术在煤化工废水深度处理回用方面尚属开发阶段,有许多关键性因素还须进行研究。试验针对煤化工废水二级生化出水的水质特点,筛选出适合应用在UF-NF-RO工艺中的阻垢剂;研究了UF-NF-RO工艺在煤化工废水深度回用中的运行稳定性和处理效果,并在实验室进行UF-RO工艺的小试进行对比研究;最后分析纳滤和反渗透出水以研究煤化工废水残留有机物对膜的污染特征。试验结果表明以UF-NF-RO工艺处理煤化工废水二级出水运行稳定且出水水质良好：超滤出水SDI保持3以下,浊度去除率达到90%;纳滤出水浊度在0.1NTU以下,硬度脱除率达72.37%,COD去除率50%以上,纳滤出水水质受原水影响较小;反渗透对COD的去除率达到99%以上,对硬度和电导率的脱除率分别达到98%和95%以上;系统出水水质完全满足回用要求,工艺在运行期间不需要化学清洗。UF-RO系统对COD脱除率达到90%以上,脱盐率达到95%以上,整体效果不如UF-NF-RO工艺。煤化工废水二级出水LSI>0、8.7>RSI>6.9、PSI>6,水质稳定性差,易腐蚀和结垢,针对水质筛选出适宜的阻垢剂为清力PTP-0100,在投加5mg/L时兼具高效性和经济性,在实际应用时也显示出良好的性能。对工艺纳滤和反渗透进水进行研究发现,有机物主要分布在切割分子量小于5kDa的范围内,纳滤膜主要截留的是截留分子量在100kDa～50kDa和<5kDa的有机物,纳滤对减轻反渗透膜污染起到了主要作用。试验为实现煤化工废水回用和零排放目标打下了基础。

关键词：煤化工废水膜技术深度处理回用

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基于预训练语言模型的关系分类算法研究

基于预训练语言模型的关系分类算法研究

作者：周煜坤四川大学

学位级别：硕士

关系分类是信息抽取领域的一项子任务,旨在对目标文本中给定实体之间的语义关系进行分类。从非结构化文本中准确地识别语义关系对于自动问答、知识图谱等下游自然语言应用具有十分重要的意义。随着深度学习的不断发展,基于深度神经网络... 详细信息

关系分类是信息抽取领域的一项子任务,旨在对目标文本中给定实体之间的语义关系进行分类。从非结构化文本中准确地识别语义关系对于自动问答、知识图谱等下游自然语言应用具有十分重要的意义。随着深度学习的不断发展,基于深度神经网络的方法逐渐成为了关系分类任务的研究重点,包括基于卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络的方法等。近年来,预训练语言模型已经被证明可以有效地改善许多自然语言处理任务。由于预训练语言模型展现出了更强大的编码能力,许多学者开始着手使用它来处理关系分类问题。解决关系分类任务的重点在于如何有效地利用文本中的语义信息。现有模型在关系分类任务中均取得了一定的效果,但仍存在一些局限性。其一,现有方法对模型编码获得的各种特征的融合方式存在缺陷,未能考虑到它们对分类的不同贡献,导致模型不能充分地利用文本的语义信息;此外,由于受到样本数量和噪声标签的限制,模型对数据集中的少数类泛化能力非常有限。其二,现有的基于预训练语言模型的方法中的上下文词表示并不完全契合于跨度级的目标实体;此外,在下游任务分类过程中,现有模型简单地将标签转换为索引,忽略了标签文本本身所携带的丰富语义,限制了分类器的对各类别(尤其是训练样本较少的类别)的感知能力和泛化性能。本文着重研究句子级关系分类任务,根据现有的关于预训练语言模型的大量研究,并针对以上提出的两个关键问题,提出了两种基于预训练语言模型的关系分类方法,分别解决两个问题:(1)针对现有模型特征融合方式不恰当以及对少数类泛化能力差的缺陷,提出了一种基于优化信息融合及少数类增强的关系分类模型。分析了关系分类任务中各层次的特征在分类中的贡献,并针对各特征提出了不同的信息融合策略,使得模型恰当地融合文本语义特征,自动聚焦于对分类起更大作用的信息;此外,针对数据集中的少数类,为其设计特定的参考句和少数类注意力模块,并设置额外的损失函数引导少数类和参考句对齐,提高模型对少数类的预测能力;(2)针对现有模型上下文词表示不完全契合目标实体,以及分类器对不同类别感知、泛化能力不足的缺陷,提出了一种基于增强实体表示及度量学习的关系分类模型。在预训练阶段,使用LUKE预训练模型,将Ro BERTa中的掩蔽语言模型和自注意力机制扩展到实体层面,以获得更适合关系分类任务的跨度级实体表示;在微调阶段,编码输入句子的同时将正负标签文本编码至同一语义空间以捕获标签语义,获得锚样本表示以及正负样本表示,随后使用度量学习的三元组损失优化模型,使同类样本的相似度增大而不同类样本的相似度减小,使得模型对不同类别具有更好的感知能力和分类边界。在三个基准数据集TACRED、TACREV、Semeval2010 Task8上的充分实验表明,本文提出的两个模型在F1值方面优于现有模型,证明了本文方法的有效性。

关键词：信息抽取关系分类预训练语言模型信息融合度量学习

市政污水深度回用系统中反渗透膜表面微生物污染特性研究进展

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北京工业大学学报 2013年第7期39卷 1092-1099页

作者：于海琴杨成永赵宗升周煜坤北京交通大学土建学院市政与环境工程系北京100044

污水深度回用是世界各国解决水资源危机的战略性选择,反渗透是污水深度回用不可替代的核心技术.中水水质有其自身的污染特点,微生物污染是最复杂的污染形式,是市政污水深度回用反渗透运行过程关注的焦点,目前对生物膜形成和其对反渗透... 详细信息

污水深度回用是世界各国解决水资源危机的战略性选择,反渗透是污水深度回用不可替代的核心技术.中水水质有其自身的污染特点,微生物污染是最复杂的污染形式,是市政污水深度回用反渗透运行过程关注的焦点,目前对生物膜形成和其对反渗透运行性能的影响还知之甚少.结合国内外反渗透膜微生物污染研究及分析的文献成果,总结了微生物污染造成渗透通量和脱盐率变化的规律;为了阐明由于微生物细胞沉积和生物膜生长造成膜性能下降的机理,对微生物污染的性质、影响因素及相关理论、污染评价方法进行了总结,重点分析了微生物和胞外聚合物(EPS)对生物膜形成的影响,并提出今后研究的方向,以期为实际工程污染的评价、预测和减轻污染提供系统指导.

关键词：污水深度回用反渗透微生物污染胞外聚合物(EPS) 评价方法

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多流形判别分析在人脸识别中的研究

计算机应用与软件 2014年第10期31卷 189-191,196页

作者：万康康马龙周煜坤南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

局部保持投影LPP(Locality Preserving Projection)是一种有效的非线性降维方法,能够使投影降维后的数据与原输入空间中的相似局部结构保持一致,但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息。为了解决这个问题,提出基于Fisher准... 详细信息

局部保持投影LPP(Locality Preserving Projection)是一种有效的非线性降维方法,能够使投影降维后的数据与原输入空间中的相似局部结构保持一致,但是该方法没有充分利用类间样本点的权重等重要信息。为了解决这个问题,提出基于Fisher准则的多流形判别分析FMMDA(Fisher Multi-Manifold Discriminant Analysis)方法。结合Fisher准则训练样本类内拉普拉斯图和样本均值类间拉普拉斯图,既保持了原样本的相似局部结构,又充分地利用了不同类别之间的权重。在ORL及Yale人脸库上验证了该方法的有效性。与其他几种最先进的方法相比,FMMDA方法取得了更好的识别效果。

关键词：人脸识别特征提取局部保持投影 Fisher准则多流形判别分析

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基于稀疏表示的多尺度目标跟踪算法

计算机应用 2013年第A2期33卷 179-182页

作者：徐文强高以成周煜坤南京理工大学计算机科学与工程学院南京210094

由于目标的突发性移动、复杂的目标结构、遮挡、摄像机移动等原因,使得目标跟踪变得十分困难。结合粒子滤波和稀疏表示思想,提出一种鲁棒的多尺度目标跟踪算法。该算法首先经粒子滤波采样,并由随机森林分类器拒绝部分非目标粒子,再由稀... 详细信息

由于目标的突发性移动、复杂的目标结构、遮挡、摄像机移动等原因,使得目标跟踪变得十分困难。结合粒子滤波和稀疏表示思想,提出一种鲁棒的多尺度目标跟踪算法。该算法首先经粒子滤波采样,并由随机森林分类器拒绝部分非目标粒子,再由稀疏重构算法计算出每个粒子属于目标的后验概率,从而刻画出当前目标状态。对比分析实验数据,可以看出该算法在准确性和正确性上都比其他跟踪算法优越,并且对目标姿态以及光照等变化具有较好的鲁棒性。

关键词：目标跟踪粒子滤波稀疏表示随机森林多尺度

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西安道北的前世今生

各界 2022年第2期 70-71页

作者：周煜坤不详

一"道北"对于一个土生土长的西安人而言是一个熟悉的名字.所谓"道北",即陇海铁路西安站段北侧,具体指西安火车站以北,龙首村以南,东到太华路,西到红庙坡一带,一个曾长期被视为混乱、无序的城市边缘地区."道北"的起源应当从20世纪30年代... 详细信息

一"道北"对于一个土生土长的西安人而言是一个熟悉的名字.所谓"道北",即陇海铁路西安站段北侧,具体指西安火车站以北,龙首村以南,东到太华路,西到红庙坡一带,一个曾长期被视为混乱、无序的城市边缘地区."道北"的起源应当从20世纪30年代说起.1934年12月,在中国交通发展史上具有里程碑意义的陇海铁路西安段通车.陇海线西安段建成后,极大刺激了西安尤其是城北的工商业发展,形成了一个依靠铁路带动起来的新市区.到1940年左右,以大华纱厂(西北最早、最大的现代机器纺织厂)、西京电厂(西北首家官办电厂)、华峰面粉厂(陕西首家机制面粉厂)等为代表的47家重要工商企业中,"位于新市区和火车站北部区域的就有16家,占总数的52%".自此,古都西安的城市空间中出现了一个交通指向型的城北工商业地带,"城北火车站之自强一路、二路均以日渐繁荣成市".

关键词：工商业发展古都西安陇海线现代机器陇海铁路道北西安站前世今生

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社会舆论与法制建设关系研究

法制与社会 2020年第30期 108-109页

作者：周煜坤西安财经大学法学院

社会舆论是大众社会里一种普遍存在的社会心理现象,是一种出现在没有组织或组织涣散、人数众多的群体中的大众心理。社会舆论与法制的关系是一种具有一定约束的、不可抗的非强制性关系。发出社会舆论的是法制的约束方,法制执行机关则是... 详细信息

社会舆论是大众社会里一种普遍存在的社会心理现象,是一种出现在没有组织或组织涣散、人数众多的群体中的大众心理。社会舆论与法制的关系是一种具有一定约束的、不可抗的非强制性关系。发出社会舆论的是法制的约束方,法制执行机关则是被约束方,它们之间是监督与被监督的关系。社会舆论要真正实现约束者和监督者的职能,需要具备一定的条件,即理性和克制。而要实现理性和克制,除了社会大众、新闻媒体提高自身的法律意识和职业道德外,法制执行机关也应理性地对待社会舆论,形成社会舆论与法制执行机关互相监督、互相促进的良性关系。

关键词：舆论法制影响社会主体