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领导科学化与秘书的调查研究

领导科学化与秘书的调查研究

南京市人民政府办公厅发文要求政府部门使用正版软件

作者：杨荣良周承鼎中共南京市委办公厅

以往,人们常把秘书看成是领导手里的"拐棍"。这虽略含贬意,然而却在某种程度上反映了秘书与领导密不可分的关系。在建设四化的今天,无论是上层领导或基层企事业单位,人们已经意识到,领导科学化是整

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来源： cnki会议评论

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中国版权 2002年第2期 59-59页

作者：周承鼎王韶光

光谱—频域属性模式融合的高光谱遥感图像变化检测

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遥感学报 2024年第1期28卷 105-120页

作者：周承乐石茜李军张新长中山大学地理科学与规划学院广州510275 广东省城镇化与地理模拟重点实验室广州510275 中国地质大学(武汉)计算机学院武汉430074 广州大学地理科学与遥感学院广州510006

高光谱作为“图谱合一”的遥感技术,具有精细光谱和空间影像的地面覆盖观测与识别优势。然而,高光谱遥感数据的光谱信息表征以及空间信息的利用给双时相高光谱遥感图像变化检测任务带来了巨大的挑战。为此,本文探讨了一种光谱—频域属... 详细信息

高光谱作为“图谱合一”的遥感技术,具有精细光谱和空间影像的地面覆盖观测与识别优势。然而,高光谱遥感数据的光谱信息表征以及空间信息的利用给双时相高光谱遥感图像变化检测任务带来了巨大的挑战。为此,本文探讨了一种光谱—频域属性模式融合的高光谱遥感图像变化检测方法 SFDAPF(Spectral-Frequency Domain Attribute Pattern Fusion)。首先,设计一种基于梯度相关性的光谱绝对距离,使双时相高光谱遥感图像像元对的属性模式从光谱信息表征方面得到了逐级量化;其次,基于傅里叶变换理论提出一种变化像元属性模式显著性增强策略,从全局空间信息利用方面改善了变化与非变化属性像元对的可分性;再次,将全图属性模式显著性水平与梯度相关性的光谱绝对距离进行融合,得到变化检测的综合界定值;最后,依据虚警阈值确定双时相高光谱遥感图像变化检测的二值化结果。将本文提出的SFDAPF方法在开源的双时相高光谱遥感图像河流和农场数据集上进行了变化检测性能验证,结果表明SFDAPF方法能够优于传统的和最新的变化检测方法,变化检测的总体精度在河流和农场数据集上分别达到了0.96508和0.97287 (最高精度为1.00000)。证实了本文SFDAPF方法的有效性。

关键词：高光谱图像变化检测图像融合特征提取显著性分析傅里叶变换

基于微博文本和深度学习的台风灾情识别方法研究——以2010—2019年广东省过境台风为例

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热带地理 2024年第6期44卷 1079-1089页

作者：邹黎威贺智周承乐中山大学地理科学与规划学院//南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 广州510275 广东省城市安全智能监测与智慧城市规划企业重点实验室广州510290

结合台风属性数据和多标签分类方法,以BERT-BiLSTM(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Bidirectional Long Short-Term Memory)为分类模型,提出基于微博文本与深度学习的台风灾情识别方法,对2010—2019年登陆广东省的强台风/超强台风灾情进行识别,在粗分类获取台风灾情相关微博文本的基础上,进一步细分类为交通影响、社会影响、电力影响、林业影响和内涝积水等5类灾情。结果表明:1)提出的台风灾情识别方法粗分类和细分类精度分别达到0.907和0.814;2)强台风/超强台风的灾情占比受台风强度、路径和受灾地区发展水平等因素影响而存在差异;3)台风登陆前,灾情主要为台风预防措施导致的交通影响和社会影响。台风登陆后,灾情表现出单峰和双峰特征,反映台风灾情的变化趋势和特点。

关键词：台风灾情微博文本深度学习 BERT BiLSTM 多标签分类广东省

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近代日本对中国茶业市场的侵夺及其影响

中南民族大学学报（人文社会科学版） 2024年第4期44卷 61-68,219页

作者：郝祥满周承智湖北大学历史文化学院湖北武汉430062

19世纪中期以来,因国际间茶叶生产地、消费市场和运输方式的巨变,中国茶叶输出境外的古老茶道出现了改道和分流。日本作为世界新兴茶叶供给国,加紧参与国际茶叶生产和运输等市场份额的争夺中,以中国为主要对手,以中国国内国际销售运输... 详细信息

19世纪中期以来,因国际间茶叶生产地、消费市场和运输方式的巨变,中国茶叶输出境外的古老茶道出现了改道和分流。日本作为世界新兴茶叶供给国,加紧参与国际茶叶生产和运输等市场份额的争夺中,以中国为主要对手,以中国国内国际销售运输市场为目标。日本通过收集中国茶叶产销市场的情报,有针对性地抢占长江水道及其支流航线的运销市场份额,并与中俄争夺“万里茶道”陆上运输市场。日俄等列强对中国茶叶市场的争夺,导致中国茶叶逐步退出海外市场,致使中国茶业及相关产业衰落。

关键词：中国日本茶业竞争茶路改道万里茶道

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全球消除疟疾的生物学挑战Ⅲ媒介杀虫剂抗性

中国血吸虫病防治杂志 2024年第3期36卷 243-246,271页

作者：朱国鼎国家卫生健康委员会寄生虫病预防与控制技术重点实验室、江苏省寄生虫与媒介控制技术重点实验室、江苏省血吸虫病防治研究所江苏无锡214064 南京医科大学公共卫生学院全球健康中心江苏南京211166

传疟媒介杀虫剂抗性问题日益严峻,已成为全球消除疟疾面临的最重要挑战之一。目前,传疟媒介不仅对有机氯、有机磷、氨基甲酸酯和拟除虫菊酯类等传统杀虫剂产生了高度抗性,而且对近年来新使用的新烟碱类和吡咯类杀虫剂亦产生了抗性。本... 详细信息

传疟媒介杀虫剂抗性问题日益严峻,已成为全球消除疟疾面临的最重要挑战之一。目前,传疟媒介不仅对有机氯、有机磷、氨基甲酸酯和拟除虫菊酯类等传统杀虫剂产生了高度抗性,而且对近年来新使用的新烟碱类和吡咯类杀虫剂亦产生了抗性。本文对当前全球传疟媒介杀虫剂抗性现状和相关抗性治理策略进行了梳理,并就杀虫剂抗性治理中存在的主要问题进行了分析,提出了下一步应对措施,旨在为全球传疟媒介杀虫剂抗性治理提供科学参考,助力全球消除疟疾。

关键词：疟疾消除传疟媒介按蚊杀虫剂抗性抗性治理

鄂省报刊与清末农业改良运动的兴起——以《湖北学生界》《汉口中西报》和《湖北农会报》为中心的考察

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农业考古 2024年第1期 70-77页

作者：周承智郝祥满湖北大学历史文化学院

在清末传统农业日益凋敝的背景下,《湖北学生界》《汉口中西报》和《湖北农会报》凭借特点鲜明的农业改良话语,成为鄂省颇具代表性的报刊。它们关注时代变革,通过多维度的宣传,引导国人投身农业改良。为了推动农业改良的合理施行,报刊... 详细信息

在清末传统农业日益凋敝的背景下,《湖北学生界》《汉口中西报》和《湖北农会报》凭借特点鲜明的农业改良话语,成为鄂省颇具代表性的报刊。它们关注时代变革,通过多维度的宣传,引导国人投身农业改良。为了推动农业改良的合理施行,报刊大胆探索,提出各种有利于农业发展的新策略。针对农业改良中的现实问题或不足之处,报刊还提出了富有建设性的意见。另外,通过对近代农学理论和农业实用技术的传播,增强了国人改良农业的信心和能力。鄂省报刊的舆论宣传,有力地推动了清末农业改良运动的兴起。

关键词：清末报刊农业振兴农业改良改良思想

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供应链数字化、制度压力与企业ESG表现

中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：李波王权鼎中南民族大学经济学院

企业ESG表现是衡量其绿色、可持续发展的重要标准。随着外部环境逐步紧逼企业践行可持续发展理念,从制度压力视角探究供应链数字化与企业ESG表现的关系具有重要意义。以2013-2021年A股上市公司为研究对象,探究了供应链数字化对企业ESG... 详细信息

企业ESG表现是衡量其绿色、可持续发展的重要标准。随着外部环境逐步紧逼企业践行可持续发展理念,从制度压力视角探究供应链数字化与企业ESG表现的关系具有重要意义。以2013-2021年A股上市公司为研究对象,探究了供应链数字化对企业ESG表现的影响,并基于制度理论,丰富了强制性、模仿性、规范性同形制度压力指标,分析了三种同形制度压力在其中的作用机制。研究发现,供应链数字化显著促进了企业ESG表现,经过一系列稳健性检验后,这一结论依然成立。机制分析发现,强制性同形制度压力、模仿性同形制度压力均显著正向调节了供应链数字化促进企业ESG表现的效应,而规范性同形制度压力的调节作用不显著。在加快建设数字中国的背景下,从多维制度压力视角,为实现数字供应链推广普及与企业可持续发展协同推进,提供一定的经验启示。

关键词：供应链数字化企业ESG 同形制度压力

融合多模板注意力深度网的自适应目标框跟踪算法

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控制与决策 2024年第4期39卷 1123-1132页

作者：仲训杲范东嘉仲训昱周承仙赵晶刘强厦门理工学院电气工程与自动化学院福建厦门361024 厦门大学航空航天学院福建厦门361002 牛津大学精神学系牛津OX37JX 厦门市高端电力装备及智能控制重点实验室福建厦门361024

现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合... 详细信息

现有深度网络跟踪算法应对相似物体干扰、尺度变化、形变模糊、遮挡等问题存在挑战,为此提出一种融合多模板注意力机制的鲁棒深度网络算法.在SiamFc深度网络分支中构建通道和空间多模板注意力机制,以加强网络对目标特征的提取能力;融合浅层和深层卷积特征实现跟踪目标的精确聚焦,以克服相似物干扰问题;采用自适应回归网络学习目标采样点与目标边界之间的距离,实现目标区域的动态预测,有效应对目标尺度变化问题.另外,通过计算分类特征的APCE均值和最大值建立模板在线更新策略,实现网络自适应目标形变模糊与遮挡等问题.对OTB 100和VOT 2016等公开数据集的测试结果表明,与目前先进的SiamFc及改进方法相比,所提出算法在动态目标跟踪的准确率和成功率上均得到有效提升,具有强鲁棒性能.

关键词：深度网络目标跟踪自适应框注意力机制模板更新