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中国农业的可持续发展与土地所有权(上)

国外理论动态 2007年第3期 33-37页

作者：理查德·桑德斯[英] 周守吾（摘译）不详中共中央编译局

美刊《当代中国》2006年2月号刊登了英国北安普顿大学中国与转型经济研究中心主任理查德·桑德斯题为《中国的有机农业:与产权是否相关?》的文章.针对主张中国土地全面私有化的观点,作者以个案分析为基础指出,在当代中国,国家应该在土... 详细信息

美刊《当代中国》2006年2月号刊登了英国北安普顿大学中国与转型经济研究中心主任理查德·桑德斯题为《中国的有机农业:与产权是否相关?》的文章.针对主张中国土地全面私有化的观点,作者以个案分析为基础指出,在当代中国,国家应该在土地集体所有和家庭联产承包责任制基础上鼓励贫困农民之间的新型合作和提倡新的集体安排,而不是关注土地的完全私有化.新型合作化和新集体安排将使中国农业可持续发展,而私有化将使贫困农民进一步边缘化.文章主要内容如下.

关键词：农业可持续发展土地所有权中国农业家庭联产承包责任制土地集体所有《当代中国》贫困农民私有化

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中国农业的可持续发展与土地所有权(下)

国外理论动态 2007年第4期 40-43页

作者：理查德·桑德斯[英] 周守吾（摘译）不详中共中央编译局

七、所有权与效率然而,无论产权学派的知识基础是如何脆弱,也无论它的批评者已经如何强有力地证明了其假设的错误,但是研究中国经济转型的传统的新古典主义方法仍旧将如下一点视为不证自明,即成功的转型要求存在清晰的私有权.这样,很正... 详细信息

七、所有权与效率然而,无论产权学派的知识基础是如何脆弱,也无论它的批评者已经如何强有力地证明了其假设的错误,但是研究中国经济转型的传统的新古典主义方法仍旧将如下一点视为不证自明,即成功的转型要求存在清晰的私有权.这样,很正常地,产权学派将当代中国农业中存在的结构性缺陷归咎于中国土地所有权持续模糊不清,而那些受传统经济研究方法影响的学者要求实行进一步的私有化来解决这些问题.

关键词：土地所有权中国农业可持续发展产权学派新古典主义结构性缺陷知识基础经济转型

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马克思的方法论与女性主义

国外理论动态 2005年第10期 28-29,47页

作者：马莎·E.希门尼斯周守吾美国科罗拉多大学中央编译局

美国科罗拉多大学社会学系教授马莎·E．希门尼斯在题为《资本主义与妇女压迫:回到马克思》的文章中指出,马克思对于女性主义最大的贡献在于其方法论,而这正是当代女性主义所忽视的。而这种忽视导致流行的女性主义除与学者和富裕的人相... 详细信息

美国科罗拉多大学社会学系教授马莎·E．希门尼斯在题为《资本主义与妇女压迫:回到马克思》的文章中指出,马克思对于女性主义最大的贡献在于其方法论,而这正是当代女性主义所忽视的。而这种忽视导致流行的女性主义除与学者和富裕的人相关外,日益与大多数妇女的解放无关。该文主要内容如下。

关键词：女性主义马克思方法论资本主义社会学系妇女

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中国银行业的改革与国有企业的改组

国外理论动态 2004年第11期 40-41页

作者：唐纳德·D．汤周守吾不详中央编译局

兰德研究生院(Rand Graduate School)的学者唐纳德·D.汤在其专著(The Heart of Economic Reform:China's Banking Reform and Stale Enterprise Restructuring,Ashgate Publishing Company,2002)中将中国金融部门的改革置于整个改革的宏观背景中来进行考察,提出了从社会保障体系改革到国有企业改革,再到金融改革这一改革的方向.现将该书最后一章的主要内容摘译如下.

关键词：中国银行业改革国有企业企业改组财政税收

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网络言论自由与个人隐私权的冲突与平衡

网络言论自由与个人隐私权的冲突与平衡

作者：周守丹黑龙江大学

学位级别：硕士

网络言论自由与个人隐私权之间存在诸多冲突,表现为:网络暴力、网络谣言、个人信息泄露对个人隐私权的危害;以及信息过滤、言论审查、个人权利保护对网络言论自由的限制。引起冲突原因包括二者权利边界不明、利益的冲突性,以及立法的笼... 详细信息

网络言论自由与个人隐私权之间存在诸多冲突,表现为:网络暴力、网络谣言、个人信息泄露对个人隐私权的危害;以及信息过滤、言论审查、个人权利保护对网络言论自由的限制。引起冲突原因包括二者权利边界不明、利益的冲突性,以及立法的笼统性与滞后性。在构建二者平衡机制时,应坚持合法性原则、比例原则、公共利益优先原则和利益衡量原则。并采取如下措施:明确网络言论自由在宪法中的限度;完善个人隐私权保护规范;网络实名制与匿名制相结合;加强公民的网络素养教育。

关键词：网络言论自由个人隐私权冲突与平衡

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基于多模态融合的情感分析算法研究综述

计算机工程与应用 2024年第2期60卷 1-18页

作者：郭续买日旦·吾守尔古兰拜尔·吐尔洪新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

情感分析是一项新兴技术,其旨在探索人们对实体的态度,可应用于各种领域和场景,例如产品评价分析、舆情分析、心理健康分析和风险评估。传统的情感分析模型主要关注文本内容,然而一些特殊的表达形式,如讽刺和夸张,则很难通过文本检测出... 详细信息

情感分析是一项新兴技术,其旨在探索人们对实体的态度,可应用于各种领域和场景,例如产品评价分析、舆情分析、心理健康分析和风险评估。传统的情感分析模型主要关注文本内容,然而一些特殊的表达形式,如讽刺和夸张,则很难通过文本检测出来。随着技术的不断进步,人们现在可以通过音频、图像和视频等多种渠道来表达自己的观点和感受,因此情感分析正向多模态转变,这也为情感分析带来了新的机遇。多模态情感分析除了包含文本信息外,还包含丰富的视觉和听觉信息,利用融合分析可以更准确地推断隐含的情感极性(积极、中性、消极)。多模态情感分析面临的主要挑战是跨模态情感信息的整合,因此,重点介绍了不同融合方法的框架和特点,并对近几年流行的融合算法进行了阐述,同时对目前小样本场景下的多模态情感分析进行了讨论,此外,还介绍了多模态情感分析的发展现状、常用数据集、特征提取算法、应用领域和存在的挑战。期望此综述能够帮助研究人员了解多模态情感分析领域的研究现状,并从中得到启发,开发出更加有效的模型。

关键词：多模态情感分析模态融合

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螺纹桩加固风积沙地基液化特征试验研究

铁道工程学报 2024年第3期41卷 7-16页

作者：赵守全窦顺周垣吴红刚朱兆荣中铁西北科学研究院有限公司兰州730070 甘肃铁科建设工程咨询有限公司兰州730070 西南科技大学绵阳621000

研究目的:随着我国的西部交通建设不断发展,线路工程将难以避免地穿越风积沙河谷地区,路基工程将面临地基液化的问题。螺纹桩作为近年来出现的新型桩基,在地震作用下加固可液化场地的桩土相互作用力学机制和抗液化效果的研究相对较少。... 详细信息

研究目的:随着我国的西部交通建设不断发展,线路工程将难以避免地穿越风积沙河谷地区,路基工程将面临地基液化的问题。螺纹桩作为近年来出现的新型桩基,在地震作用下加固可液化场地的桩土相互作用力学机制和抗液化效果的研究相对较少。本文通过振动台试验,首次从小波包能量变异角度研究了螺纹桩加固风积沙地基的液化特征,并验证了其适用性。进一步分析了螺纹桩复合地基液化易发部位的时频-能量演化规律,并探讨了风积沙的微观液化过程。研究结论:(1)在地震作用下,螺纹桩能提高风积沙地基的刚度和整体抗液化能力,抑制风积沙骨架结构的变化或重组;(2)小波包能量变异特征与孔压响应呈现的液化规律联系紧密,评价地基液化具有适用性;(3)螺纹桩可将风积沙地基的液化易发区从中部转移到浅层,有利于通过地基加固人为干预地基液化;(4)螺纹桩-风积沙复合地基未发生液化时,震动响应能量主要集中在第一频带(0.1~6.26 Hz),而发生液化时,低频(2~5 Hz)积聚的能量逐渐向高频(10~15 Hz)发散,并伴随在时间节点上出现新的能量尖点;(5)在微观层面,风积沙液化过程是剪胀剪缩循环交替的过程,颗粒排布从紧密接触到相互分离,而螺纹桩桩身的螺纹对风积沙的体积应变有抑制作用,降低其液化势;(6)本研究成果可为液化地基螺纹桩加固技术设计提供一定参考。

关键词：螺纹桩风积沙地基液化小波包变换能量变异

不同上下文比例对损毁建筑遥感场景图片样本集构建的影响

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自然资源遥感 2024年第3期36卷 154-162页

作者：邰佳怡慎利乔文凡周吾珍西南交通大学地球科学与环境工程学院成都610097 四川省国土科学技术研究院(四川省卫星应用技术中心) 成都610045

基于深度学习的遥感影像场景分析是震后进行损毁评估的重要手段。在损毁建筑影像资源相对稀缺的情况下,构建高质量的遥感场景图片样本集,对提高场景识别和分类精度具有重要意义。作为遥感分析的重要参考依据,上下文信息在场景图片中所... 详细信息

基于深度学习的遥感影像场景分析是震后进行损毁评估的重要手段。在损毁建筑影像资源相对稀缺的情况下,构建高质量的遥感场景图片样本集,对提高场景识别和分类精度具有重要意义。作为遥感分析的重要参考依据,上下文信息在场景图片中所占比例是影响样本集构建效果的一个关键因素。目前,样本集构建方法中缺乏对上下文信息合适比例的探索。该文以构建高质量样本集为目标,设计一种调整场景图片上下文信息比例的方法,研究不同上下文信息占比对场景样本集构建的影响,探索上下文信息比例的最佳设置范围。文章构建6组不同上下文信息占比的场景图片样本集,使用5种经典卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)进行训练和测试,并依次对每个模型的分类结果和不同上下文信息的分类结果进行分析。研究表明,当上下文信息占比为80%时,CNN网络达到了最佳的分类准确率(92.22%),当上下文信息占比为95%时,则降到89.03%;在所有的CNN模型中,GoogLeNet的分类表现最好,平均准确率达到93.13%。该研究可以找到场景样本集中合理的上下文信息比例设置范围,有效提高遥感场景图片分类的准确率,为损毁建筑遥感场景图片样本集的制作提供指导。

关键词：遥感影像场景分析震后损毁评估上下文信息占比场景图片构建损毁建筑物

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双元双模态下二次门控融合的多模态情感分析

计算机工程与应用 2024年第8期60卷 165-172页

作者：刘青文买日旦·吾守尔古兰拜尔·吐尔洪新疆大学信息科学与工程学院乌鲁木齐830046

为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性,获得更深层次的多模态情感表征,提出了一种基于双元双模态二次门控融合的多模态情感分析方法。对文本、视觉模态,文本、语音模态分别融合,充分考虑文本模态在三个模态中的优势地位。同时为... 详细信息

为了平衡情感信息在不同模态中分布的不均匀性,获得更深层次的多模态情感表征,提出了一种基于双元双模态二次门控融合的多模态情感分析方法。对文本、视觉模态,文本、语音模态分别融合,充分考虑文本模态在三个模态中的优势地位。同时为了获得更深层次的多模态交互信息,使用二次融合。在第一次融合中,使用融合门决定向主模态添加多少补充模态的知识,得到两个双模态混合知识矩阵。在第二次融合中,考虑到两个双模态混合知识矩阵中存在冗余、重复的信息,使用选择门从中选择有效、精简的情感信息作为双模态融合后的知识。在公开数据集CMU-MOSEI上,情感二分类的准确率和F1值分别达到了86.2%、86.1%,表现出良好的健壮性和先进性。

关键词：多模态情感分析双元双模态二次融合门控注意力机制