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重庆跨座式单轨列车运行平稳性研究

重庆跨座式单轨列车运行平稳性研究

作者：周君锋北京交通大学

学位级别：硕士

随着道路交通污染的加剧和人类环境保护意识的加强，越来越多的国家和地区意识到发展城市轨道交通系统的重要性。其中单轨车辆具有造价适中、占地面积小、大运量、污染小、对复杂起伏的地形有较强的适应性等优点越来越受到人们的青睐，... 详细信息

随着道路交通污染的加剧和人类环境保护意识的加强，越来越多的国家和地区意识到发展城市轨道交通系统的重要性。其中单轨车辆具有造价适中、占地面积小、大运量、污染小、对复杂起伏的地形有较强的适应性等优点越来越受到人们的青睐，单轨以其自身的特殊适应性成为中小城市、海滨城市和山城轨道交通首选型式之一。我国重庆市首次引进日本技术，将跨座式单轨作为首选的城市轨道交通方式，车辆在运行过程中，由轨道不平顺引起的随机振动影响车辆运行的平稳性和乘坐舒适度，但是目前国内外还没有成熟的轨道谱描述单轨轨道的随机不平顺，也没有完善的单轨车辆运行平稳性和舒适度评价体系。本文在查阅大量文献的基础上，采用数值模拟方法，首次分别对美国六级谱、公路路面谱和机场谱进行反解，在MATIAB软件中编程得到轨道不平顺数据，然后在ADAMS软件中建立单轨车辆模型及轨道模型，在重庆单轨列车试验速度下对单轨车辆进行了运行动力学仿真，在三种轨道不平顺下的动力学仿真结果与重庆单轨列车试验结果进行比较，结果表明美国六级谱与重庆单轨轨道的不平顺最接近，选择美国六级谱作为重庆单轨轨道的不平顺描述形式。在此基础上利用仿真模型对单轨列车的不同运行工况进行动力学仿真，并采用基于斯佩林(Sperling)平稳性指标的国家标准(GB5599-85)和UIC513标准的评价方法，对单轨列车的运行平稳性和舒适度进行评价，评价结果表明在不同速度下重庆单轨列车具有良好的运行平稳性和舒适度。

关键词：随机振动功率谱路面谱机场谱不平顺平稳性舒适度

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高速动车组牵引拉杆载荷特性研究

机械工程学报 2020年第8期56卷 200-206页

作者：杨广雪李广全周君锋冯永华北京交通大学机械与电子控制工程学院北京100044 中车青岛四方机车车辆股份有限公司青岛266111

采用准静态载荷标定的方式制作牵引拉杆载荷传感器,将其安装于某型高速动车组进行线路载荷测试,得到列车启动牵引、高低速直线运行、通过坡道及制动停车等典型工况下的载荷时间历程及载荷变化特点。在此基础上,编制不同速度等级下的牵... 详细信息

采用准静态载荷标定的方式制作牵引拉杆载荷传感器,将其安装于某型高速动车组进行线路载荷测试,得到列车启动牵引、高低速直线运行、通过坡道及制动停车等典型工况下的载荷时间历程及载荷变化特点。在此基础上,编制不同速度等级下的牵引拉杆载荷谱,并依据线性累积损伤准则分析结构疲劳损伤分布及运行速度对疲劳损伤的影响规律。研究结果表明,与拖车牵引拉杆载荷相比,动车牵引拉杆载荷幅值变化受电机扭矩载荷的影响较大,尤其在列车启动、制动阶段,其趋势载荷变化明显;随着列车运行速度的增加,牵引拉杆载荷幅值不断增大,得到动车牵引拉杆载荷的振动主频与列车运行速度呈正比。定义相对疲劳损伤来表征每级载荷的疲劳损伤贡献程度,得到结构疲劳损伤与牵引拉杆载荷幅值的对应关系,获取列车运行速度对结构疲劳累积损伤的影响规律。动车牵引拉杆载荷在列车时速280 km/h时产生的结构疲劳累积损伤最小,而拖车牵引拉杆的疲劳累积损伤值随着运行速度的增大呈现增大的趋势。该研究结果对高速列车转向架结构的优化设计及相关理论研究具有一定的参考价值。

关键词：高速动车组牵引拉杆载荷特性载荷谱疲劳损伤

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温州市域铁路S1线车辆用转向架

铁道车辆 2022年第4期60卷 96-97页

作者：周君锋冯永华李英明中车青岛四方机车车辆股份有限公司山东青岛266111

介绍了温州市域铁路S1线车辆转向架的主要技术参数、技术特点、结构和试验等,该转向架采用了多种成熟技术,已经投入运用,至今运用情况良好。

关键词：市域铁路转向架技术参数结构

基于永磁电机牵引系统动车组转向架构架的研制

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铁道车辆 2019年第11期57卷 26-28,I0002页

作者：周君锋崔志国王玉光张振先周平宇马利军中车青岛四方机车车辆股份有限公司技术中心

介绍了基于永磁电机牵引系统的动车组转向架构架的主要结构、技术参数、强度计算、工艺验证及台架试验情况。

关键词：动车组永磁电机转向架构架

同步参考坐标法和正、负序基波提取器在电流检测中的比较

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中南大学学报（自然科学版） 2008年第4期39卷 816-823页

作者：周君求陈兰玉周沛锋王少杰湖南大学电气与信息工程学院湖南长沙410082 邵阳学院电气工程系湖南邵阳422000

简述正、负序基波提取器基本原理,提出无功、谐波和负序电流检测的2种方法,即改进同步参考坐标法和基于正、负序基波提取器的检测方法。改进同步参考坐标法通过对电网正序基波电压矢量的同步旋转跟踪,可以省去锁相环及三角函数的计算;... 详细信息

简述正、负序基波提取器基本原理,提出无功、谐波和负序电流检测的2种方法,即改进同步参考坐标法和基于正、负序基波提取器的检测方法。改进同步参考坐标法通过对电网正序基波电压矢量的同步旋转跟踪,可以省去锁相环及三角函数的计算;基于正、负序基波提取器的检测方法则可以进一步省去α-β坐标系变换到d-q坐标系及其反变换的计算。仿真与实验结果表明:采用这2种检测算法都能准确地检测电网中的无功、谐波和负序电流;基于正序基波提取器的检测算法比改进同步参考坐标法的实时性更高。

关键词：电能质量电流检测同步参考坐标变换相序提取器

基于S-YOLOV3模型的织物实时缺陷检测算法

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激光与光电子学进展 2020年第16期57卷 47-55页

作者：周君景军锋张缓缓王震黄汉林西安工程大学电子信息学院陕西西安710048 西安工程大学协同创新中心陕西西安710048

为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检测算法。首先使用K均值聚类算法确定目标先验框,以适应不同尺寸的缺陷;然后预训练YOLOV3模型得到权重参数... 详细信息

为了满足工业上对织物缺陷检测的实时性要求,提出一种基于S-YOLOV3(Slimming You Only Look Once Version 3)模型的织物实时缺陷检测算法。首先使用K均值聚类算法确定目标先验框,以适应不同尺寸的缺陷;然后预训练YOLOV3模型得到权重参数,利用批归一化层中的缩放因子γ评估每个卷积核的权重,将权重值低于阈值的卷积核进行剪枝以得到S-YOLOV3模型,实现模型压缩和加速;最后对剪枝后的网络进行微调以提高模型检测的准确率。实验结果表明:对于不同复杂纹理的织物,所提模型都能准确检测,且平均精度均值达到94%,剪枝后检测速度提高到55 FPS,所得的准确率与实时性均满足工业上的实际需求。

关键词：图像处理织物缺陷 S-YOLOV3 K均值模型剪枝缺陷检测

基于多壁碳纳米管化学修饰电极直接测定饮料中的麦芽酚

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应用化学 2008年第1期25卷 81-84页

作者：周君狄俊伟吴莹屠一锋苏州大学化学化工学院苏州215123

采用循环伏安法和示差脉冲伏安法研究了麦芽酚在多壁碳纳米管修饰电极上的电化学行为，建立了一种直接测定饮料样品中麦芽酚含量的电分析测试方法。在pH=8．5的NH3·H2O—NH4Cl缓冲溶液中，麦芽酚在多壁碳纳米管修饰电极上于0．55 V（**... 详细信息

采用循环伏安法和示差脉冲伏安法研究了麦芽酚在多壁碳纳米管修饰电极上的电化学行为，建立了一种直接测定饮料样品中麦芽酚含量的电分析测试方法。在pH=8．5的NH3·H2O—NH4Cl缓冲溶液中，麦芽酚在多壁碳纳米管修饰电极上于0．55 V（***）产生不可逆的氧化峰。该修饰电极对麦芽酚的电化学反应具有促进作用，阳极峰电流与溶液中麦芽酚的浓度成正比，线性范围为5．0×10^-6～9．0×10^-4mol／L，检出下限为2．0×10^-6mol／L。对含5．0×10^-5mol／L的麦芽酚溶液平行测定10次的相对标准偏差（RSD）为1．1％。多壁碳纳米管修饰电极具有良好的电极稳定性，可用于饮料样品中麦芽酚的直接测定，避免了繁复费时的样品前处理过程。将该修饰电极用于啤酒、可乐和葡萄酒样品中麦芽酚测定，回收率为98％～103％。

关键词：碳纳米管伏安法麦芽酚化学修饰电极

基于硅溶胶-凝胶化学修饰电极直接测定酱油中的曲酸

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食品科技 2007年第6期32卷 214-216页

作者：周君狄俊伟屠一锋苏州大学化学化工学院苏州215006

研究了曲酸在硅溶胶-凝胶化学修饰电极上的电化学行为,建立了测定酱油中曲酸的简易方法。在实验条件下,曲酸测定的线性范围为2×10-5～7×10-4mol/L,相关系数为0.9993,检测下限为1×10-5mol/L,连续测定8次1×10-4mol/L曲酸的相对标准偏... 详细信息

研究了曲酸在硅溶胶-凝胶化学修饰电极上的电化学行为,建立了测定酱油中曲酸的简易方法。在实验条件下,曲酸测定的线性范围为2×10-5～7×10-4mol/L,相关系数为0.9993,检测下限为1×10-5mol/L,连续测定8次1×10-4mol/L曲酸的相对标准偏差为0.9%。溶胶-凝胶化学修饰电极集分离与测定与一体,方法简单方便,可应用于酱油中曲酸含量的直接测定,避免了样品的前处理过程。

关键词：曲酸化学修饰电极溶胶-凝胶酱油

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基于MF⁃SSD网络的织物疵点检测

棉纺织技术 2020年第12期48卷 11-16页

作者：黄汉林景军锋张缓缓王震周君西安工程大学陕西西安710600

为解决实际工业环境纺织品表面疵点检测速度慢、漏检率高的问题,利用MobileNet的深度可分离卷积取代传统SSD主干网络(VGG⁃16)中的普通卷积加速提取织物疵点特征,对MobileNet主干网络中的不同尺度的卷积特征层进行上采样,获得融合特征图... 详细信息

为解决实际工业环境纺织品表面疵点检测速度慢、漏检率高的问题,利用MobileNet的深度可分离卷积取代传统SSD主干网络(VGG⁃16)中的普通卷积加速提取织物疵点特征,对MobileNet主干网络中的不同尺度的卷积特征层进行上采样,获得融合特征图并通过下采样构建特征图像金字塔网络,进而提取不同尺度特征;最后,使用具有不同尺度的特征层对大小不同的疵点做预测。将该算法分别在公共数据集和个人构建数据集进行测试,并与目前主流目标检测算法进行对比。结果表明:对于输入尺寸为300 pixel×300 pixel的织物图像,该MF⁃SSD网络的平均准确率均值达到90.1%,单张检测时间为30 ms。认为:MF⁃SSD网络具有更快的检测速度和较高的准确率。

关键词：疵点检测 SSD网络 MobileNet 卷积神经网络融合特征织物检测