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低聚羟丙基磷酸乙酯阻燃剂的合成及应用

精细化工 2021年第9期38卷 1913-1919,1927页

作者：张继边金彩何珍妮周可杰职慧珍黄小冬杨锦飞南京师范大学化学与材料科学学院江苏南京210023

以五氧化二磷、环氧丙烷为主要原料合成了低聚羟丙基磷酸乙酯阻燃剂。考察了环氧丙烷的滴加温度及用量、反应温度、反应时间、反应体系压力对其酸值的影响。得到的最优工艺条件为环氧丙烷与中间体Ⅱ的质量比为0.67∶1.0、环氧丙烷滴加... 详细信息

以五氧化二磷、环氧丙烷为主要原料合成了低聚羟丙基磷酸乙酯阻燃剂。考察了环氧丙烷的滴加温度及用量、反应温度、反应时间、反应体系压力对其酸值的影响。得到的最优工艺条件为环氧丙烷与中间体Ⅱ的质量比为0.67∶1.0、环氧丙烷滴加温度为15℃、反应体系压力为0.5 MPa、反应温度为70℃、反应时间为1.5 h,在该条件下产品酸值可达0.6 mg KOH/g。利用FTIR、GPC、TGA、化学滴定法等对其结构及性能进行了表征。用低聚羟丙基磷酸乙酯阻燃剂对聚氨酯硬泡(RPUF)进行阻燃改性得到阻燃聚氨酯硬泡。TGA数据表明,当阻燃剂添加量为10%(以聚醚多元醇质量计,下同)时,900℃的残炭量由未改性前的7.9%提升到20.7%;其阻燃性能测试数据表明,当阻燃剂添加量为30%时,制备的聚氨酯硬泡的极限氧指数值(LOI)可达27.1%,通过垂直燃烧(UL-94)V-0级,且保留了泡沫基本的机械性能。

关键词：五氧化二磷低聚羟丙基磷酸乙酯阻燃剂聚氨酯硬泡阻燃性能橡塑助剂

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任务相关性对数量感序列依赖效应的影响

心理学报 2024年第3期56卷 255-267页

作者：刘雨杰刘晨淼周丽琴周可中国科学院生物物理研究所脑与认知科学国家重点实验室北京100101 中国科学院大学中丹学院北京100049 北京师范大学心理学部应用实验心理北京市重点实验室心理学国家级实验教学示范中心(北京师范大学)北京100875

序列依赖效应反映了当前的知觉体验不仅取决于当下的刺激输入,还受到近期历史的影响。这一效应对于我们在动态变化的环境中形成相对稳定的知觉至关重要。本研究使用点阵作为刺激材料,在数量/面积(实验1)或数量/大小(实验2)两个维度上进... 详细信息

序列依赖效应反映了当前的知觉体验不仅取决于当下的刺激输入,还受到近期历史的影响。这一效应对于我们在动态变化的环境中形成相对稳定的知觉至关重要。本研究使用点阵作为刺激材料,在数量/面积(实验1)或数量/大小(实验2)两个维度上进行正交设计,旨在通过估计任务探索任务相关性如何影响线性分布特征的序列依赖效应。结果显示无论特征是否与任务相关,前一试次与当前试次同一特征总会对当前试次的知觉产生相反的影响。对于任务相关特征,前一试次产生的序列依赖始终为排斥效应。而对于任务无关特征,如果在当前试次中无关特征对被试的知觉反应有正向预测作用,则前一试次无关特征产生排斥的序列依赖效应;反之,如果在当前试次中无关特征对被试的知觉反应有负向预测,则前一试次无关特征产生吸引的序列依赖效应。任务相关性对序列依赖效应的影响主要体现在效应幅值的降低。这些发现揭示了线性分布特征的序列依赖效应受任务相关性以及特征本身特性的共同影响,而无关特征的序列依赖效应则暗示在客体水平也可以产生序列依赖效应。

关键词：序列依赖效应数量感任务相关性线性分布的特征

腐殖酸对NaCl胁迫下西葫芦胚轴和根生长及抗氧化特性的影响

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江苏农业科学 2016年第9期44卷 189-192页

作者：马太光李海平郭秀霞张瑞腾李灵芝周可杰山西农业大学园艺学院山西太谷030801 新沂市苏蒙肥业有限公司江苏新沂221400

以西葫芦(Cucurbita pepo)农园1号种子为材料,研究腐殖酸浸种对NaCl胁迫下西葫芦下胚轴和根的生长及抗氧化系统的影响。结果发现,适宜浓度的高活性腐殖酸稀释液浸种能缓解NaCl胁迫对西葫芦下胚轴和根的抑制作用,其中以450倍的稀释液处... 详细信息

以西葫芦(Cucurbita pepo)农园1号种子为材料,研究腐殖酸浸种对NaCl胁迫下西葫芦下胚轴和根的生长及抗氧化系统的影响。结果发现,适宜浓度的高活性腐殖酸稀释液浸种能缓解NaCl胁迫对西葫芦下胚轴和根的抑制作用,其中以450倍的稀释液处理效果最佳。高活性腐殖酸稀释液处理显著提高NaCl胁迫下西葫芦种子发芽率、发芽指数、活力指数、鲜质量、根长、下胚轴长、一级侧根数及下胚轴与根中超氧化物酶、过氧化物酶活性,并降低下胚轴与根中丙二醛含量。结果表明,高活性腐殖酸能缓解NaCl胁迫对西葫芦下胚轴和根生长的抑制作用,增强西葫芦种子的抗盐性。

关键词：腐殖酸西葫芦(Cucurbita pepo) 种子 NaCl 胁迫抗氧化酶萌发

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“第二个结合”的思想解放意义

武汉大学学报（哲学社会科学版） 2024年第5期77卷 18-27页

作者：周可武汉大学哲学学院湖北武汉430072 武汉大学马克思主义理论与中国实践湖北省协同创新中心湖北武汉430072

阐释“第二个结合”的思想解放意义不能脱离马克思主义文化理论。“第二个结合”以文化灵魂说为基础,从生活视域、意义导向和精神维度等方面丰富和发展了马克思主义的“文化”概念;“第二个结合”提出了马克思主义与中华优秀传统文化的... 详细信息

阐释“第二个结合”的思想解放意义不能脱离马克思主义文化理论。“第二个结合”以文化灵魂说为基础,从生活视域、意义导向和精神维度等方面丰富和发展了马克思主义的“文化”概念;“第二个结合”提出了马克思主义与中华优秀传统文化的有机结合论,将马克思主义与中华优秀传统文化相结合提升为政党和民族的普遍自觉,有力推进了马克思主义与中华优秀传统文化的深度结合;以“第二个结合”为指导,中华优秀传统文化的思想智慧及其时代意义得到了全面阐发,中华优秀传统文化中的宝贵经验、精神力量和哲学智慧被分别转化为新时代治国理政的思想资源、巩固文化主体性的有力支柱和习近平新时代中国特色社会主义思想的重要理论来源。

关键词：习近平文化思想马克思主义文化理论 “第二个结合” 思想解放

议题式教学在高中思想政治复习课中的运用研究

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议题式教学在高中思想政治复习课中的运用研究

作者：周可湖北大学

学位级别：硕士

基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络

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雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 443-456页

作者：李毅杜兰周可儿杜宇昂西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室西安710071

卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对... 详细信息

卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对训练样本的需求,但同时也会降低CNN的特征表达能力,影响其目标识别性能。针对此问题,该文提出一种基于属性散射中心(ASC)卷积核调制的SAR目标识别深层网络。由于SAR图像具有电磁散射特性,为了提取更符合SAR目标特性的散射结构和边缘特征,所提网络使用预先设定的具有不同指向和长度的ASC核对少量CNN卷积核进行调制以生成更多卷积核,从而在降低网络参数量的同时保证其特征提取能力。此外,该网络在浅层使用ASC调制卷积核来提取更符合SAR图像特性的散射结构和边缘特征,而在高层使用CNN卷积核来提取SAR图像的语义特征。由于同时使用ASC调制卷积核和CNN卷积核,该网络能够兼顾SAR目标的电磁散射特性和CNN的特征提取优势。使用实测SAR图像进行的实验证明了所提网络可以在降低对训练样本需求的同时保证优秀的SAR目标识别性能。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别卷积神经网络(CNN) 属性散射中心(ASC) 卷积核调制

长区间隧道冻结法施工冷却水二次降温系统设计

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隧道建设（中英文） 2024年第1期44卷 109-115页

作者：周可发黄宝龙北京中煤矿山工程有限公司北京100013 矿山深井建设技术国家工程研究中心北京100013

为解决冻结法施工采用常规冷却水降温方式时冷却水温度高的难题,设计一种长区间隧道冻结法施工冷却水二次降温系统。该系统主要由冷却水二次降温冷冻机、中温清水泵、高温清水泵组成,利用中温清水泵将一次冷却水送入冷却水二次降温冷冻... 详细信息

为解决冻结法施工采用常规冷却水降温方式时冷却水温度高的难题,设计一种长区间隧道冻结法施工冷却水二次降温系统。该系统主要由冷却水二次降温冷冻机、中温清水泵、高温清水泵组成,利用中温清水泵将一次冷却水送入冷却水二次降温冷冻机蒸发器后变成二次冷却水,在冷却水二次冷却过程中,高压液态制冷剂受到再冷却。由于高压液态制冷剂的再冷却,在制冷过程中,制冷剂熵值与单位质量制冷量均得到增加,而压缩功不变。工程实际应用结果表明,与常规冷却水降温方式相比,该系统具有以下降温效果:1)盐水降温速率较快,可有效缩短冻结壁交圈时间;2)盐水温度低,冻结帷幕强度高;3)不仅可获得更低的盐水温度进而能更早地达到设计冻结制冷效果,而且制出同等冷量的综合能耗更少。

关键词：长区间隧道冻结法冷却水二次降温系统冷冻机

凤凰素-20通过介导巨噬细胞极化促Ⅰ型糖尿病皮肤创面愈合

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凤凰素-20通过介导巨噬细胞极化促Ⅰ型糖尿病皮肤创面愈合

作者：周可仪南方医科大学

学位级别：硕士

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一种基于深度学习的微服务性能异常检测方法

计算机研究与发展 2024年第3期61卷 600-613页

作者：方浩天李春花王清周可武汉光电国家研究中心(华中科技大学) 武汉430074

微服务架构因具有良好的可扩展性和可维护性越来越受到云应用软件的青睐.与此同时,微服务之间复杂的交互使得系统的性能异常检测变得更加困难.现有的微服务性能异常检测方法均不能很好地建立跨不同调用路径的微服务及其对应的响应时间... 详细信息

微服务架构因具有良好的可扩展性和可维护性越来越受到云应用软件的青睐.与此同时,微服务之间复杂的交互使得系统的性能异常检测变得更加困难.现有的微服务性能异常检测方法均不能很好地建立跨不同调用路径的微服务及其对应的响应时间之间的复杂关系,导致异常检测准确率不高、根因定位不准确.提出了一种基于Transformer的微服务性能异常检测与根因定位方法TTEDA(Transformer trace explore data analysis).首先将调用链构建为微服务调用序列和对应的响应时间序列,然后借助自注意力机制捕捉微服务之间的调用关系,并通过编码器-解码器建立微服务的响应时间与其调用路径之间的关联关系,从而获得微服务在不同的调用链上的正常响应时间分布.基于学习到的正常模式判断调用链的异常,并可将异常精确到微服务级别.进一步地,利用微服务之间的调用关系以及异常的传播方式,对出现性能异常的微服务进行反向拓扑排序,实现了准确快速的根因定位.在开源基准微服务系统Train-Ticket的数据集和AIops挑战赛数据集评估了TTEDA的有效性,相比于同类异常检测方法AEVB,Multi-LSTM,TraceAnomaly,精确率平均提高了48.6%,30.2%,3.5%,召回率平均提高了34.7%,1.1%,4.1%.相比于根因定位算法MonitorRank和TraceAnomaly,根因定位的准确率分别提高了35.4个百分点和6.1个百分点.

关键词：微服务异常检测根因定位调用链 Transformer