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基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别研究

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自动化应用 2024年第14期65卷 171-174页

作者：曹家君李秋雨周儒畅国网上海奉贤供电公司上海201499

由于低压配电柜内部结构和电气元件复杂,短路故障的信号特征可能受多种因素的干扰,导致识别偏差值较大。为此,进行基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别研究。首先,预处理低压配电柜内部的红外图像,以提高图像质量和对比度。其次,... 详细信息

由于低压配电柜内部结构和电气元件复杂,短路故障的信号特征可能受多种因素的干扰,导致识别偏差值较大。为此,进行基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别研究。首先,预处理低压配电柜内部的红外图像,以提高图像质量和对比度。其次,利用预处理后的红外图像,通过图像分割和特征提取技术,定位短路故障发生的区间,缩小故障搜索范围。在此基础上,构造节点故障特征数据,提取关键故障特征量,以量化描述故障的特征。最后,通过对比正常与故障状态下的特征量差异,实现低压配电柜内部短路故障的准确识别。结果表明,在区间AB段的任何地方,与基于电流分析的方法和基于电气信号波形分析的方法相比,基于红外图像的低压配电柜内部短路故障识别方法的偏差值都是最小的,故障识别结果和实际故障所处的区间一致,实际应用效果更好。

关键词：红外图像低压配电柜短路故障识别内部短路

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用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计

科技和产业 2024年第4期24卷 128-131页

作者：唐莹莹季晨周儒畅沈昭君沈洋曹家君国网上海奉贤供电公司上海201499

针对传统自动排水挡板在实际应用中效果不佳,不仅地下配电站积水量仍然比较高,而且排水率也比较低,无法达到预期的效果,为此提出用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计。由浮板、内/外侧支撑、加固杆以及90°铰链组成排水挡板整体结... 详细信息

针对传统自动排水挡板在实际应用中效果不佳,不仅地下配电站积水量仍然比较高,而且排水率也比较低,无法达到预期的效果,为此提出用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计。由浮板、内/外侧支撑、加固杆以及90°铰链组成排水挡板整体结构,并对各个部件材料设计,结合配电站单相防汛功能需求,设计排水挡板水环境监测模块、地下水环境当时最大值模块、地下水环境实时数据模块、报警统计模块、防汛实时状态模块、自动排水及挡水模块六个功能模块,利用自动化技术设计自动排水挡水程序,以此完成用于地下配电站单向防汛的自动排水挡板设计。经实验证明,在设计排水挡板应用下地下配电站积水量不超过2 mm,排水率超过95%,设计挡板可以有效防止地下水或雨水的渗入,保证配电站的安全运行,对于保障电力供应的稳定性和可靠性具有极其重要的意义,在地下配电站单向防汛的自动排水方面具有良好的应用前景。

关键词：地下配电站单向防汛自动排水挡板报警统计自动化技术

基于预定时间一致性的直流微电网分布式协同控制

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上海交通大学学报 2023年第7期57卷 824-834页

作者：周儒畅王子强王杰上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240

为解决直流微电网中分布式电源的协同控制问题,提出了一种基于预定时间一致性的微电网控制方法.首先提出一种基于预定时间控制的电流控制方法,能够实现在预先设定的时间内各分布式电源按比例输出功率,同时可以调节各分布式电源出口电压... 详细信息

为解决直流微电网中分布式电源的协同控制问题,提出了一种基于预定时间一致性的微电网控制方法.首先提出一种基于预定时间控制的电流控制方法,能够实现在预先设定的时间内各分布式电源按比例输出功率,同时可以调节各分布式电源出口电压,将其恢复至额定值附近.然后通过MATLAB/Simulink建立微电网仿真系统,在不同工况下验证了所提出控制策略的有效性.最后在仿真系统中建立有限时间控制策略,并与预定时间控制策略下系统电流的电能质量与系统收敛预估时间的保守性进行比较,说明与验证了所提出的控制策略的优点.

关键词：直流微电网下垂控制分布式控制二次控制预定时间一致性

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尾翼控制小型超空泡航行体运动稳定性分析

系统工程与电子技术 2024年第7期46卷 2456-2464页

作者：严平李超畅海军工程大学兵器工程学院湖北武汉430033 武汉船用机械有限责任公司技术中心湖北武汉430084

为探究可偏转尾翼对小型超空泡航行体运动状态的影响,建立了具备尾翼控制功能的小型超空泡航行体非线性动力学模型,对航行体动力学系统进行仿真计算,根据Lyapunov指数谱和相轨图对系统稳定性进行判定,运用非线性动力学方法,对不同尾翼... 详细信息

为探究可偏转尾翼对小型超空泡航行体运动状态的影响,建立了具备尾翼控制功能的小型超空泡航行体非线性动力学模型,对航行体动力学系统进行仿真计算,根据Lyapunov指数谱和相轨图对系统稳定性进行判定,运用非线性动力学方法,对不同尾翼反馈增益下的稳定系统、周期振荡系统以及混沌系统进行分析,得到了速度衰减情况下无动力小型超空泡航行体保持稳定运动的反馈增益参数区间,结果表明,无动力小型超空泡航行体可以通过调整尾翼的反馈增益参数进行姿态控制并实现稳定运动。

关键词：超空泡航行体尾翼控制非线性动力学稳定性

ChatGPT时代下基于深度自编码网络的企业内部审计智能预警——以往来款项审计为例

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系统工程理论与实践 2024年第1期44卷 316-337页

作者：程平喻畅王健俊重庆理工大学云会计大数据智能研究所重庆400054 浙江吉利汽车有限公司财务中心余姚315400 余姚领克汽车部件有限公司财务部管理会计科余姚315400

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式人工智能技术被誉为第二次信息革命,其强大的数据深入分析能力为企业智能化内部审计提供了新思路.针对现有审计风险预警中传统机器学习泛化能力提升有限以及特征分析维度不足等问题,提出一种基于ChatGPT技术内核的深度自编码网络方法,来对往来款项这一重要会计活动中的风险做出事前判别.首先,根据影响因素从业务匹配、期限结构、减值损失、关联交易、单体统计和文本信息多个角度筛选提取审计特征;随后,考虑到风险样本的不平衡性以及业财指标在经营周期下的前后时变特性,基于无监督和深度学习思想,构建了以添加注意力机制双向长短期记忆(Bi-LSTM)作为神经网络的深度自编码器(DAE)预训练模型,并借鉴多任务学习思想,利用融合模型迁移的集成框架量化审计风险概率以保证预警的稳定性;最后,通过大数据技术采集企业往来业务和财务的真实数据对上述方法进行了多方面对比验证.试验结果表明,该方法有助于不同预警时间窗口下审计特征的高效精准挖掘,相较常用的监督学习和迭代聚类法能显著提升审计风险预警的精度和鲁棒性,同时能识别出导致风险产生的关键因素以快速定位审计疑点,为企业改善内部审计的质量和效率提供智能化决策支持.

关键词：深度自编码器内部审计风险预警应收及应付账款智能审计

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交通流“流速密能”图谱模型与应用

中国公路学报 2024年第4期37卷 84-97页

作者：黄健畅宋国华北京交通大学交通运输学院北京100044 北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室北京100044

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(ve... 详细信息

交通流的物理本质是能量驱动的物质位移。为挖掘交通流和能量的关系,基于交通流功率分布模型探索建立了流量、速度、密度和能量四要素图谱。其中,能量(kJ·km^(-1)·h^(-1))在数学上描述为能耗因子(kJ·km^(-1)·veh^(-1))和交通流量(veh·h^(-1))的乘积。首先,基于均衡态交通流不同空间平均速度下的功率分布,建立随平均速度变化的能耗因子曲线;其次,基于4个经典交通流基本图模型(Greenshields、Greenberg、Underwood和Van Aerde)建立速度与流量关系;最后,结合流量和能耗因子得到流量-速度-密度-能量图谱。当能量转换效率为100%时:在速度-能量方面,流量对能量的变化起到主导作用,因此,随着速度上升能量呈现先上升后下降趋势;在密度-能量方面,随着密度上升能量同样先上升后下降,但由于密度和速度呈负相关,其变化原理与速度-能量相反;在流量-能量方面,同一流量可对应低速/高速下的拥堵/非拥堵状态,能耗因子随着流量上升呈现2种状态,能耗因子上升或能耗因子下降,但下降速率低于流量上升速率。该研究是面向能量网络制定精细化政策和优化能源网络设施设计的先行工作。

关键词：交通工程流速密能图谱功率分布能量交能融合

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量子博弈——“PQ”问题

物理学报 2024年第3期73卷 82-88页

作者：杨晓堃李维黄永畅北京工业大学理论物理研究所北京100022

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.... 详细信息

研究了量子博弈中的“PQ”问题,重点探讨了参与者策略制定、收益分配和量子效应对博弈结果的影响.首先回顾了量子博弈理论的发展,并对经典博弈与量子博弈进行了对比,详细定义了参与者和策略空间,并利用收益矩阵和量子操作符进行了建模.为解决“PQ”问题,提出了量子策略选择和优化算法,并设计了针对该问题的量子算法.在实际应用和案例研究方面,通过评述经典双人博弈——“PQ翻硬币”问题,表明当其中一个参与人采用量子策略时,他可以打败他的经典对手,获得更高的收益.通过量化手段,把整个“PQ”问题放在一个更为普遍和公平的条件下,对其推广并从多个方面和角度再次对其进行研究.同时,给出了“不完全公平博弈”和“完全公平博弈”的定义,对量子硬币翻转博弈(Meyer 1999 ***.821052)进行了修改,使博弈公平,并研究了量子硬币翻转的多轮版本.最后对“PQ”问题的局限性与扩展性进行了讨论,并展望了量子博弈研究的未来发展方向.

关键词：量子博弈经典博弈量子计算 “PQ”问题

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C-TIRADS结合不同接触面积对甲状腺乳头状癌被膜侵犯的术前预测价值

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中国超声医学杂志 2024年第7期40卷 733-736页

作者：陶玲玲樊金芳李伟伟沈依周儒詹维伟周伟上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院超声科上海交通大学医学院附属瑞金医院卢湾分院普外科上海交通大学医学院附属瑞金医院超声科

目的研究中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)结合不同接触面积对甲状腺乳头状癌(PTC)被膜侵犯的术前预测价值。方法对手术病理证实的151例PTC参照C-TIRADS进行回顾性分析，并评估结节与被膜接触面积(≤25%、25%～50%、≥5... 详细信息

目的研究中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TIRADS)结合不同接触面积对甲状腺乳头状癌(PTC)被膜侵犯的术前预测价值。方法对手术病理证实的151例PTC参照C-TIRADS进行回顾性分析，并评估结节与被膜接触面积(≤25%、25%～50%、≥50%,结节与甲状腺被膜邻接长度占结节周长百分比)。结果结节大小、接触面积及C-TIRADS分类是被膜侵犯的独立危险因素(P25%及C-TIRADS>4B类预测PTC被膜侵犯有一定的临床指导价值。

关键词：甲状腺乳头状癌中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统不同接触面积被膜侵犯

基于SHAP解释方法的智慧居家养老服务平台用户流失预测研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 40-54页

作者：刘天畅王雷朱庆华南京大学信息管理学院南京210023

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马... 详细信息

【目的】构建智慧居家养老服务平台用户流失预测模型,并使用SHAP解释方法分析不同特征的影响。【方法】基于智慧居家养老服务平台用户在2019年至2021年三年间产生的超过30万条社区居家养老服务订单数据,通过改进的RFM模型(RFM-MLP)、马斯洛需求层次理论、安德森模型并结合Boruta算法确定用户价值特征、服务选择特征、个人特征三类共11个特征。建立5种机器学习模型,从中选择效果最好的XGBoost模型预测用户流失,运用SHAP解释方法完成特征影响全局解释、特征依赖分析、单样本解释分析。【结果】模型预测结果准确率和F1值均达到87%左右,家政服务服务购买次数、留存天数、年龄等是预测养老服务平台用户流失的重要特征。【局限】仅选取一个地区的数据进行分析,数据量和算法复杂度方面还有提升空间。【结论】SHAP解释方法可以兼顾机器学习预测模型的精度和解释性,能够为智慧居家养老服务平台在运营策略和内容设计方面的优化提供依据。

关键词：智慧养老用户流失 XGBoost 可解释性机器学习 SHAP