检索结果-南通市图书馆

金华职业技术学院学报 2002年第1期2卷 27-29,32页

作者：倪兆荣吴文山吴雄彪郑一平金华职业技术学院理工学院

通过对弯曲件冷冲模各加工工艺和金相显微组织的分析,分析了冷冲模产生裂纹的原因,并提出了防止裂纹产生的工艺措施。

关键词：弯曲件冷冲模失效金相显微组织裂纹冲压机硬度晶粒载荷导热性

ZrN涂层YT15硬质合金刀具的制备与切削性能研究

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工具技术 2009年第4期43卷 26-29页

作者：张雁平吴雄彪吕美巧金华职业技术学院

应用多功能PVD涂层设备,选择了最佳的工艺参数,采用中频磁控溅射和电弧离子镀的组合工艺方法,在YT15硬质合金基体上沉积ZrN涂层,测试了涂层的物理性能参数。通过切削试验研究了ZrN涂层对YT15硬质合金刀具切削性能的影响,并与未涂层刀具... 详细信息

应用多功能PVD涂层设备,选择了最佳的工艺参数,采用中频磁控溅射和电弧离子镀的组合工艺方法,在YT15硬质合金基体上沉积ZrN涂层,测试了涂层的物理性能参数。通过切削试验研究了ZrN涂层对YT15硬质合金刀具切削性能的影响,并与未涂层刀具的切削效果做了对比,结果表明:ZrN涂层增强了刀具的硬度,降低了切削力,提高了刀具的耐磨损能力。

关键词：硬质合金切削刀具 ZrN 涂层刀具切削性能

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多特征联合水声通信信号调制识别方法

数字海洋与水下攻防 2022年第6期5卷 510-517页

作者：吴雄彪匡彪刘亚男张华缨庞桐桐刘凇佐昆明船舶设备研究试验中心哈尔滨工程大学水声工程学院中国船舶集团系统工程研究院

为解决水声信道下通信信号识别困难的问题，对水声CW、LFM、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM信号的调制识别技术进行了研究，旨在提出一种适用于这8种信号的调制识别方法。通过对信号的时频特征、二次方谱特征及自相关特征进... 详细信息

为解决水声信道下通信信号识别困难的问题，对水声CW、LFM、2FSK、4FSK、BPSK、QPSK、DSSS-BPSK和OFDM信号的调制识别技术进行了研究，旨在提出一种适用于这8种信号的调制识别方法。通过对信号的时频特征、二次方谱特征及自相关特征进行分析，并利用基于迁移学习的ResNet网络和线性支持向量机进行分类，最终得到了一种多特征联合水声通信信号调制识别方法。仿真表明：在千岛湖多径信道下，信噪比大于9 dB时，所研究8种信号的识别率均在99%以上；最后，通过海试进一步验证了该方法的可行性，海试数据识别率均在93%以上。仿真及海试验证的结果表明，所提的方法是适用于水声信道的。

关键词：水声通信调制识别深度学习

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基于竖屏剧建设移动互联网媒介平台的思考

中国广播电视学刊 2024年第8期 49-51页

作者：吴雄杰湖南大学新闻与传播学院

竖屏剧是微短剧中形成产业规模最大的一个类别。竖屏剧兴起的根源在于智能手机已经进化为第一大众媒介终端,占据最大的用户数量和用户时间,并以私人化审美场景、快节奏情绪供应为内容特征。目前针对智能手机终端,打造垂直类竖屏剧媒介... 详细信息

竖屏剧是微短剧中形成产业规模最大的一个类别。竖屏剧兴起的根源在于智能手机已经进化为第一大众媒介终端,占据最大的用户数量和用户时间,并以私人化审美场景、快节奏情绪供应为内容特征。目前针对智能手机终端,打造垂直类竖屏剧媒介平台仍处于竞争窗口期。AIGC技术为竖屏剧媒介平台拓展UGC传播模式创造了想象空间。

关键词：竖屏剧私人化审美人工智能手机终端媒介平台

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堆内自给能中子探测器信号电流计算方法研究

核技术 2024年第3期47卷 84-92页

作者：吴雄张香菊罗世杰蒋洁琼中国科学技术大学合肥230026 中国科学院合肥物质科学研究院核能安全技术研究所合肥230031 中广核研究院有限公司深圳518031

自给能中子探测器(Self-Powered Neutron Detectors,SPNDs)是核反应堆监测和保护系统的核心设备,其测量到的电流直接反映堆芯功率的大小和分布。探测器绝缘体是影响信号电流计算精度的主要因素,在SPND的研发设计中占有重要地位。为进一... 详细信息

自给能中子探测器(Self-Powered Neutron Detectors,SPNDs)是核反应堆监测和保护系统的核心设备,其测量到的电流直接反映堆芯功率的大小和分布。探测器绝缘体是影响信号电流计算精度的主要因素,在SPND的研发设计中占有重要地位。为进一步提升SPND信号电流计算方法的精度,本文根据SPND电流产生机理以及绝缘体中固有的空间电场效应,提出了三种不同的中子、光子电流计算方法,并进行了详细的对比验证。结果表明:三种方法计算结果的差异小于1%,显示了相当的精度。此外,以反应堆工程中应用广泛的铑SPND为例,计算结果表明其信号电流主要由中子产生,光子引起的电流一般不超过5%。本文所提出的电流计算方法在反应堆上经过了大量的实验验证,理论和实验结果的差异均小于3%,证明了其有效性和精度。该方法已经应用于中国第三代先进大型压水反应堆——“华龙一号”,并具有通用性。它可用于不同类型自给能探测器的电流分析,也可为其他反应堆(如第四代快中子堆和后续的聚变堆)的堆芯监测系统提供有益的参考。

关键词：自给能中子探测器绝缘体空间电场效应信号电流蒙特卡罗方法

浮冰反复碰撞下蜂窝金属夹芯板动态响应实验研究

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船舶力学 2024年第7期28卷 1090-1099页

作者：肖雯吴雄李应刚王松朱凌高性能舰船技术教育部重点实验室(武汉理工大学) 武汉430063 武汉理工大学船海与能源动力工程学院武汉430063 武汉理工大学三亚科教创新园海南三亚572025

本文采用水平冲击试验装置开展楔形刚性冲头与楔形冰体反复碰撞下蜂窝金属夹芯板动态响应实验,研究蜂窝金属夹芯板结构塑性变形损伤、下面板位移时程曲线和碰撞力时程曲线等动态响应特性,分析冰体反复碰撞和刚体反复碰撞对蜂窝金属夹芯... 详细信息

本文采用水平冲击试验装置开展楔形刚性冲头与楔形冰体反复碰撞下蜂窝金属夹芯板动态响应实验,研究蜂窝金属夹芯板结构塑性变形损伤、下面板位移时程曲线和碰撞力时程曲线等动态响应特性,分析冰体反复碰撞和刚体反复碰撞对蜂窝金属夹芯板动态响应的差异。研究结果表明:随着楔形冰体反复碰撞次数的增加,碰撞力峰值持续增大,碰撞接触时间明显缩短,蜂窝金属夹芯板上下面板的局部凹陷和整体弯曲变形逐渐增大,蜂窝芯层压缩量逐渐增加直至密实化;由于碰撞过程中存在冰体破碎现象,冰体碰撞接触面积增大,与刚性反复碰撞相比,冰体反复碰撞作用下夹芯板上面板中点的最终挠度偏小,但局部损伤面积明显偏大;随着碰撞次数的增加,蜂窝金属夹芯板结构塑性累积变形由一条塑性铰线发展演化为椭圆形塑性区。

关键词：浮冰反复碰撞蜂窝金属夹芯板动态响应实验研究

基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

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煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性

竞争网络与公司财务绩效——基于可解释性随机森林的经验证据

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中国管理科学 2024年

作者：朱建新刘可心曾能民吴雄哈尔滨工程大学经济管理学院大数据与商务智能技术工业和信息化部重点实验室(哈尔滨工程大学)

竞争网络位置作为企业制定战略决策的关键因素，其对财务绩效影响的重要性评估是本文研究的重点。本文以我国2008-2019年的财产保险行业为研究样本构建竞争网络，采用基于可解释性随机森林的机器学习模型衡量竞争网络特征对企业财务绩... 详细信息

竞争网络位置作为企业制定战略决策的关键因素，其对财务绩效影响的重要性评估是本文研究的重点。本文以我国2008-2019年的财产保险行业为研究样本构建竞争网络，采用基于可解释性随机森林的机器学习模型衡量竞争网络特征对企业财务绩效的重要性，并进一步分析竞争网络特征对拟合企业财务绩效模型的相对重要性排序以及因果关系。研究发现：（1）整体而言，竞争网络或者市场结构特征的缺失都会降低对企业财务绩效模型的拟合性能，其中竞争网络特征缺失带来的影响更为明显。（2）按照重要程度对竞争网络中的特征进行排序，并进一步采用SHAP解释模型探索竞争网络特征影响财务绩效的内在机理，结果表明，个体网规模、中间人次数和接近中心性这三个最为重要的特征对财务绩效均服从幂律分布。（3）进一步地，运用倾向得分匹配方法验证了变量间的强因果关系，证明该研究范式对传统计量模型的开发也具有重要的指导作用。本文的结论丰富了竞争网络与财务绩效相关领域的研究成果并对其提供依据，且为面向高维、非线性因素间的因果分析与验证提供了新的解决思路。

关键词：竞争网络财务绩效随机森林 SHAP模型

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短距起飞/垂直降落飞机升力系统研究进展

航空发动机 2024年

作者：沈勋吴雄宋汉强唐孟潇海军研究院

短距起飞/垂直降落（STOVL）升力系统是一种允许飞机在极短跑道甚至无跑道条件下起降的航空技术，提供了飞行器在受限空间和复杂环境中实施起降操作的能力，对军用和民用领域都有重要意义。尽管国际上对S TOVL飞机的研究已有历史，但敏... 详细信息

短距起飞/垂直降落（STOVL）升力系统是一种允许飞机在极短跑道甚至无跑道条件下起降的航空技术，提供了飞行器在受限空间和复杂环境中实施起降操作的能力，对军用和民用领域都有重要意义。尽管国际上对S TOVL飞机的研究已有历史，但敏感或专用技术的信息并未广泛共享。为深入探索S TOVL飞机升力系统的关键技术、难点和发展方向，在全面分析和总结最新研究进展和技术挑战的基础上，针对该领域的研究进展进行综述，特别是针对F-35B飞机深入探讨了S TOVL飞机升力系统的关键技术，包括升力风扇、三轴承矢量喷管和整机推进系统性能等。在此基础上总结归纳了国内外学者在复杂结构设计、动力系统建模、环境影响评估和性能优化等方面的研究，为S TOVL飞机的研发与优化设计提供方向参考。

关键词：短距起飞/垂直降落 F-35B 升力系统升力风扇三轴承矢量喷管

顾及空间结构特征的机器学习模型在土壤重金属As含量预测中的应用——以杭州市富阳区为例

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环境科学学报 2024年

作者：赵若言王健吴雄辉刘馨钰成都理工大学地理与规划学院

准确预测土壤重金属含量的空间分布对监测耕地污染和确保生态农业可持续发展至关重要.然而，能否在基于环境变量预测土壤重金属含量分布的基础上，通过考虑表征元素空间变异规律的协变量，从而提升预测结果的准确性和可靠性，尚需开展... 详细信息

准确预测土壤重金属含量的空间分布对监测耕地污染和确保生态农业可持续发展至关重要.然而，能否在基于环境变量预测土壤重金属含量分布的基础上，通过考虑表征元素空间变异规律的协变量，从而提升预测结果的准确性和可靠性，尚需开展进一步的研究.鉴于此，本文以杭州市富阳区耕地土壤重金属As元素含量预测为例，借助土壤重金属观测样本构建反映重金属空间异质性特征的协变量（Spatial Regionalization variables,SRs），并结合常规环境变量和反映空间自相关性特征的协变量，建立偏最小二乘（Partial Least Squares Regression,PLSR）、随机森林（Random Forest,RF）和深度森林（Deep Forest 21,DF21）3种回归模型.通过交叉验证对预测模型进行评估和优选，最后获得研究区耕地土壤As元素含量的空间分布，并对其分布规律和影响因子进行分析.结果表明：(1)加入基于3种插值方法（普通克里金、趋势面插值、反距离加权插值）反映重金属空间异质性的SRs后，PLSR模型、RF模型和DF21模型精度均有所提升（PLSR:0.208→0.488;RF:0.367→0.522;DF21:0.381→0.538），其中，DF21模型预测精度最高；(2)通过使用不同数量样本点构建SRs并对比模型预测结果，可以发现，随着用于构建SR变量的样本数量的减少，3种模型的精度均呈下降趋势；然而，预测效果仍优于未考虑空间结构变量的模型；(3)变量重要性分析结果显示，As含量空间分异主要受空间区域化变量SRs、到河流距离和地形地貌等因素的共同影响，其中，基于反距离加权插值构建的SR变量为最关键影响因素.综上，考虑空间异质性的空间预测方法，有望为区域土壤污染的调查、评价和管控提供有效的方法支撑.

关键词：土壤重金属机器学习空间分布预测空间异质性深度森林