检索结果-南通市图书馆

作者：祝鸣辉信阳师范大学

学位级别：硕士

大数据技术已经广泛渗透在我们每个人日常生活之中,这使公民个人信息的应用场景变得更加丰富,其所蕴含的价值也迅速升高,但是与之相伴而生的问题却层出不穷。文章由四部分组成:第一部分先明确了大数据及公民个人信息的概念与特征,又指... 详细信息

大数据技术已经广泛渗透在我们每个人日常生活之中,这使公民个人信息的应用场景变得更加丰富,其所蕴含的价值也迅速升高,但是与之相伴而生的问题却层出不穷。文章由四部分组成:第一部分先明确了大数据及公民个人信息的概念与特征,又指出大数据时代对公民个人信息刑法保护的影响:公民个人信息的范围变大、侵犯公民个人信息行为更先进、侵犯公民个人信息后果更严重。最后点明大数据时代完善公民个人信息刑法保护具有降低财产损失、保护个人隐私权、维护社会公共利益的意义。第二部分在解读《刑法修正案(七)》、《刑法修正案(九)》、《关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律若干问题的解释》以及港澳台地区关于个人信息保护的法律规定的基础上,分析了我国在公民个人信息保护方面的现状。又分别分析了美国、英国、德国和日本等国家在个人信息保护领域的相关法律规定,梳理出其个人信息保护方面的现状。第三部分提出了我国公民个人信息刑法保护目前存在的问题:公民个人信息的范围越来越难以界定;“情节严重”、“情节特别严重”的标准跟不上大数据发展的步伐;侵犯公民个人信息的新型行为方式未予全面规制;过失行为无处罚;刑法与《个人信息保护法》、行业自律规则之间缺乏衔接。第四部分针对以上问题,提出以下措施:第一,要在公民个人信息的可识别性的基础之上,通过对信息的价值以及对公民个人对该信息的认识两方面进行综合考量,来确定刑法所需要予以保护的公民个人信息范围。第二,通过综合考虑侵犯公民个人信息的行为对公民本人的影响以及对社会的危害性两个方面,来确定“情节严重”、“情节特别严重”的标准。第三,在“侵犯公民个人信息罪”中,增加“过度分析”、“非法利用”两种行为方式,并且对于网络平台过失泄露公民个人信息的行为予以规制。第四,在整合分析《个人信息保护法》相关规定的基础上,尽量使刑法规定与《个人信息保护法》保持一致,以加强刑法与《个人信息保护法》之间的衔接。最后,充分发挥行业自律规则的作用,以强化自治的主动性,体现刑法的谦抑性。只有完善公民个人信息保护的刑法规定,才能有效应对大数据时代所带来的相关问题,才能对公民个人信息进行更全面的保护。

关键词：大数据时代公民个人信息侵犯公民个人信息罪

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“声音景观”视域下的播客发展研究

“声音景观”视域下的播客发展研究

作者：荆鸣昊上海师范大学

学位级别：硕士

随着信息技术的发展和数字媒介的日益丰富,播客作为一种新兴的音频媒介形式,以其独特的沟通和内容传递方式,正日益受到广泛关注。本研究旨在研究声音景观的构建如何影响播客平台的用户体验、用户粘性、品牌塑造与市场竞争力。研究背景... 详细信息

随着信息技术的发展和数字媒介的日益丰富,播客作为一种新兴的音频媒介形式,以其独特的沟通和内容传递方式,正日益受到广泛关注。本研究旨在研究声音景观的构建如何影响播客平台的用户体验、用户粘性、品牌塑造与市场竞争力。研究背景基于播客行业的全球性增长态势,以及声音景观在提升听觉体验、促进声音经济方面的重要作用。声音内容的多样性和创新性对于吸引用户并维持其长期兴趣发挥着关键作用,从打造声音景观的视角研究播客发展,就是研究播客内容的多样性与创新性。本研究致力于探索如何打造高质量的播客内容,基于声音景观理论的核心原则和方法,本研究首先界定了播客的相关概念,接着分析了声音景观理论在播客发展中的实际应用。通过文献分析法、案例研究法、内容分析法和访谈法,对“小宇宙”和Apple Podcasts等代表性播客平台进行了深入探讨。研究结果表明,策略性地运用基调声、信号声和标志声能有效提升播客的内容价值,从而扩大播客的受众面和提升用户粘性。此外,本研究还指出,随着人工智能和大数据技术的发展,播客声音设计和用户体验的优化面临新的机遇和挑战。本文的研究不仅为播客内容发展提供了新的视角和工具,也为声音景观研究领域贡献了实践案例和理论洞见,展示了声音景观理论在数字媒体和多元文化沟通中的广泛应用前景。

关键词：声音景观播客内容小宇宙 Apple Podcasts

自由贸易试验区对区域内上市企业融资约束的影响 ——基于多期双重差分模型的检验

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自由贸易试验区对区域内上市企业融资约束的影响 ——基于多期双...

作者：冉哲鸣山西财经大学

学位级别：硕士

面向搬运任务的双臂可重构机器人事件触发式协调控制方法研究

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面向搬运任务的双臂可重构机器人事件触发式协调控制方法研究

作者：范芮鸣长春工业大学

学位级别：硕士

随着我国工业自动化的不断升级,机器人已经成为我国制造业中不可或缺的“明珠”。与传统的单臂机器人相比,双臂机器人具有更强的拟人性,可以代替人类在各种极端环境中完成搬运物体、空间装配、灾后救援等任务。尽管目前双臂机器人系统... 详细信息

随着我国工业自动化的不断升级,机器人已经成为我国制造业中不可或缺的“明珠”。与传统的单臂机器人相比,双臂机器人具有更强的拟人性,可以代替人类在各种极端环境中完成搬运物体、空间装配、灾后救援等任务。尽管目前双臂机器人系统在工作时的稳定性和准确性已经有了进步,但传统双臂机器人系统存在无法根据任务需求改变自身构形这一缺点。因此,构形灵活多变的可重构机器人在实际工作中具有更高的应用价值。可重构机器人是一类具有标准模块与接口,可以在多种场景下根据不同任务需求重新配置自身构形的机器人,凭借其自身的独特优势也被广泛应用在工业现场以及无人直接参与的极端环境中。随着科学探索的不断前进,人们已经不再简单地满足于追求机器人在执行任务时的稳定性和准确性,对机器人的灵活性和能耗有了更高的要求。因此,在保证双臂可重构机器人系统执行任务的稳定性和准确性的前提下,如何更多地节省系统的计算负担,从而减少能源损耗是研究重点。为了解决上述问题,本文针对执行搬运任务的双臂可重构机器人系统,展开了事件触发式协调控制方法的研究,主要研究内容如下:(1)基于载荷分配的双臂可重构机器人系统动力学模型的建立针对搬运任务下的双臂机器人系统,分析其在工具约束下的运动学关系,利用机器人本体雅可比矩阵和抓取矩阵建立机器人关节空间到抓取工具空间的映射关系。基于牛顿-欧拉迭代算法建立双臂机器人系统和被抓取工具的动力学模型,并通过抓取矩阵对抓取工具进行受力分析,将作用在工具上的力分解为保持工具静止的内力和驱使工具运动的驱动力。根据载荷分配方法将驱动工具运动的力分配给各个臂,保持被抓取工具的受力平衡,进而得到面向搬运任务的双臂可重构机器人动力学模型,为后续控制器的设计奠定模型基础。(2)面向搬运任务的双臂可重构机器人无模型协调控制方法为实现双臂可重构机器人按照既定轨迹搬运这一目标,根据抓取空间到机器人关节空间的映射关系得到参考关节速度,设计关节轨迹跟踪误差和内力跟踪误差的误差函数,基于混合力/位置控制思想建立面向完备模型的双臂机器人系统协调控制结构。由于可重构机器人具有的构形多变的特点,利用径向基神经网络对模型的不确定项进行学习,进而得到基于近似模型的混合内力/位置协调控制器,并根据李雅普诺夫稳定性定理证明了在所设计的无模型协调控制器下系统是渐近稳定的。最后,搭建了二自由度双臂可重构机器人仿真平台,验证了所设计的控制方法的有效性。(3)受未知工具约束的双臂可重构机器人事件触发式协调控制方法面向极端环境下的双臂可重构机器人系统执行搬运任务,考虑搬运工具结构的不确定性,设计一种基于梯度模型的自适应算法来估计工具与双臂可重构机器人末端间的运动学关系,从而得到估计的抓取矩阵。为实现双臂可重构机器人搬运任务,设计融合位置和内力跟踪的滑模函数,利用神经网络观测器对模型的不确定性进行补偿。引入事件触发机制,基于李雅普诺夫稳定性定理求解机器人系统在极端环境下的非周期性更新条件,并通过证明排除了发生芝诺行为的可能性,保证了在所设计的事件触发条件下双臂可重构机器人系统的稳定性,从而得到了受未知工具约束的双臂可重构机器人事件触发式协调控制方法。最后,利用三自由度模块化机械臂实验平台实现了双臂协调搬运任务,并对实验结果进行分析,验证了本文所提出控制方法的通用性与有效性。

关键词：可重构机器人双臂协调控制无模型控制事件触发机制

江苏省跳水后备人才培养现状、困境及优化策略研究

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江苏省跳水后备人才培养现状、困境及优化策略研究

作者：冷鸣弘南京体育学院

学位级别：硕士

家庭环境影响青少年抑郁情绪的行为及脑结构研究

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家庭环境影响青少年抑郁情绪的行为及脑结构研究

作者：解鸣燕山东师范大学

学位级别：硕士

抑郁是一个重大的公共卫生问题,不仅给社会造成沉重的负担,也给个体的心理发展和大脑发育造成损伤。青春期是抑郁易感性和大脑发育的关键时期,在这个时期,青少年患抑郁的风险迅速增加。生态系统理论认为家庭是个体活动和发展的重要微观... 详细信息

抑郁是一个重大的公共卫生问题,不仅给社会造成沉重的负担,也给个体的心理发展和大脑发育造成损伤。青春期是抑郁易感性和大脑发育的关键时期,在这个时期,青少年患抑郁的风险迅速增加。生态系统理论认为家庭是个体活动和发展的重要微观系统,不良的家庭物理环境和家庭心理环境都会不同程度地对青少年情绪发展造成影响,甚至会影响青少年的大脑结构形态。本论文将家庭物理环境和家庭心理环境均纳入研究范围,探究家庭环境各因素对青少年抑郁情绪和大脑发育的影响。在本论文中,将横向研究与纵向研究相结合,试图揭示二者间的因果关系;利用磁共振成像技术,分析家庭环境对抑郁症青少年大脑结构变化的影响,探究家庭环境影响青少年抑郁的脑神经机制,为教育神经科学手段在青少年心理健康领域的应用提供方向。论文包含三个研究:研究一:家庭环境对青少年抑郁情绪影响的行为网络分析研究一招募了7868名10-18岁中学生及其家长,采用抑郁-焦虑-压力量表、家庭混乱量表、婚姻质量量表、教养压力量表、儿童感知父母冲突量表、亲子沟通量表,通过构建行为网络,探究两者间的关系。得到研究结果如下:(1)开放性沟通与抑郁、问题性沟通与抑郁和焦虑、自我归因和焦虑、威胁认知和压力具有最强的相关。表明儿童感知父母冲突与亲子沟通对青少年抑郁情绪有显著影响。(2)问题性沟通在行为网络中起到桥梁作用,可能导致青少年向抑郁的转化。(3)女性比男性对家庭不良氛围更敏感,因此女性更容易将在家庭中感受到的压力和不良氛围转化为内化问题。研究二:家庭环境对青少年抑郁情绪影响的纵向研究分析研究二对1257名10-18岁中学生开展7个月的追踪研究,所用量表同研究一。建立交叉滞后模型,探究家庭环境与青少年抑郁情绪之间的因果关系。研究结果如下:(1)T1父母婚姻质量、亲子沟通、儿童感知父母冲突、家庭混乱、教养压力均能显著预测T2青少年抑郁情绪。儿童感知父母冲突、亲子沟通的效应量最大,预测作用更强,与研究一结果一致。(2)在男生群体中,T1父母婚姻质量、儿童感知父母冲突无法预测T2抑郁情绪;而女生群体中,T1父母婚姻质量、儿童感知父母冲突显著预测了T2抑郁情绪。研究三:家庭环境对青少年抑郁症患者大脑结构的影响研究三从某省精神卫生中心招募就诊及住院的10-18岁青少年93例,另外,还招募了健康青少年84例。使用磁共振成像技术,分析家庭环境对青少年抑郁症患者大脑结构的影响,对大脑结构的测量采取了皮层厚度、皮层表面积和皮层平均曲率三个指标。研究结果如下:(1)在皮层平均曲率指标上,家庭环境总分与前扣带回喙侧、后扣带回、扣带回峡部、眶额回外侧、中央后回、楔叶、楔前叶、颞上回显著相关。(2)在皮层平均曲率指标上,家庭环境中的控制性维度(帮助青少年进行规律生活)与眶额回外侧、中央前回、中央后回、前扣带回喙侧、后扣带回、扣带回峡部、顶上回、颞上回、颞横回、楔前叶显著相关。(3)其余家庭环境变量在三个指标上,与大脑皮层均不存在显著作用。本研究从行为网络、交叉滞后分析和脑影像分析考察了家庭环境与青少年抑郁之间的关系。结果发现,儿童感知父母冲突、亲子间问题性沟通等家庭环境因素会导致青少年抑郁情绪的产生,并且家庭环境的氛围与家庭生活的规律性与青少年抑郁症患者大脑结构发育有关,良好的家庭氛围与规律性生活有利于与情绪处理、自我意识、运动和奖励功能相关的大脑结构发育,帮助青少年开展积极的生活。本论文不仅借助于常见心理测量方法,也尝试使用教育神经科学手段,揭示家庭环境影响青少年抑郁的心理与脑机制。这些发现为青少年抑郁的预防和治疗提供了丰富理论依据,将为促进家校共同合作,共同提高青少年心理健康做出实践性指导。

关键词：家庭环境青少年抑郁大脑结构行为网络纵向研究

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非凸在线张量主成分分析

非凸在线张量主成分分析

作者：刘子鸣电子科技大学

学位级别：硕士

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过敏性结膜炎合并干眼症的临床研究

过敏性结膜炎合并干眼症的临床研究

作者：王采鸣吉林大学

学位级别：硕士

研究背景:过敏性结膜炎(allergic conjunctivitis,AC)是一种日益流行的眼表疾病,影响儿童和成人导致其生活质量显著恶化,甚至还会导致不可逆转的视力损害。该疾病类型有多种,有些是过敏原引起的,例如季节性和常年性过敏性结膜炎,巨乳头... 详细信息

研究背景:过敏性结膜炎(allergic conjunctivitis,AC)是一种日益流行的眼表疾病,影响儿童和成人导致其生活质量显著恶化,甚至还会导致不可逆转的视力损害。该疾病类型有多种,有些是过敏原引起的,例如季节性和常年性过敏性结膜炎,巨乳头状结膜炎和接触性过敏性睑结膜炎,而有些疾病并不总是由过敏原暴露引起,例如春季角膜结膜炎和特应性角膜结膜炎。而季节性过敏性结膜炎(seasonal allergic conjunctivitis,SAC)又名枯草热性结膜炎(hay fever conjunctivitis)是眼部过敏性疾病最常见的类型。一年中随着季节和气候变化。干眼症(dry eye disease,DED)是一种常见的眼部疾病,主要由泪液分泌不足或泪液蒸发过快引起。病因包括泪膜不稳定和高渗透压、睑板腺功能障碍(meibomain gland dysfunction,MGD)、眼表炎症和损伤以及神经感觉异常等。稳定的泪膜是眼部健康的必要条件。本研究旨在评估过敏性结膜炎合并干眼症的患者,治疗前后症状、临床表现、眼表分析参数等变化,从而探究两种疾病的相关性及制定相应的治疗方案。研究方法:选取来自2023年1月8日至9月8日吉林大学白求恩第三临床医学院眼科门诊就诊的80名过敏性结膜炎伴干眼症的患者,共160只眼的数据,被纳入分析的是这些患者存在典型的过敏性结膜炎和干眼症的主诉与体征。需排除年龄小于18岁的患者,排除有角膜接触透镜配戴史、过去6个月内行任何眼部手术的患者、眼外伤和任何角膜病的患者、患有沙眼的患者、正在使用局部抗青光眼药物、或患有全身性疾病,如糖尿病,血管源性疾病,高血压和免疫抑制剂的患者也被排除在研究之外。以及排除2周内配戴过隐形眼镜,妊娠,有结膜松弛症,对所使用治疗药物过敏以及视频终端综合征的患者。其中男性42例84只眼(52.5%)女性38例76只眼(47.5%)。每个患者所有检查都在同一天进行。对其治疗前后进行泪膜破裂时间(tear break-up time test BUT)、泪液分泌功能测定(Schirmer test I)、角膜荧光染色试验、眼前节OCT泪河高度(tear meniscus height,TMH)测量和裂隙灯检查,并记录上述结果及角膜缘和上睑结膜中结膜乳头的范围和大小(上眼睑外翻后)、结膜充血程度、睑板腺堵塞范围情况。采用SPSS25.0统计软件处理本次实验所收集的数据,采用独立样本t检验分析治疗前后的统计学差异,参数变量之间的因果关系通过Pearson进行分析,有序变量之间采用Mantel-Haenszel卡方检验。主观症状治疗前后差异采用卡方检验进行分析。研究结果:1.过敏性结膜炎合并干眼症者主观症状多以眼部瘙痒、流泪为主,眼干、眼涩为主诉较少。2.过敏性结膜炎导致瞬目频率及次数改变,过度揉眼会导致睑板腺功能障碍加重进一步导致干眼。3.过敏性结膜炎和干眼症二者相互促进,因此每一个过敏性结膜炎的患者都应该彻底检查干眼,以防止持续的眼表损伤。4.联合双效活性药物及人工泪液两种临床一线用药治疗过敏性结膜炎合并干眼症,症状和体征均有明显改善。

关键词：过敏性结膜炎干眼症泪河睑板腺功能障碍

基于位平面分割的PVO可逆信息隐藏技术及性能研究

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基于位平面分割的PVO可逆信息隐藏技术及性能研究

作者：张子鸣黑龙江大学

学位级别：硕士

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基于小数据深度学习的气液搅拌反应器优化

基于小数据深度学习的气液搅拌反应器优化

作者：康众鸣浙江大学

学位级别：硕士

气液搅拌反应器因其出色的操作适应性和高效的传质性能,在化工过程中被广泛采用。其设计对于内部流体流动、混合、气液分散、质量传递、能耗以及化学反应的效率等关键参数具有显著影响。因此,对气液搅拌反应器进行结构优化以期实现高效... 详细信息

气液搅拌反应器因其出色的操作适应性和高效的传质性能,在化工过程中被广泛采用。其设计对于内部流体流动、混合、气液分散、质量传递、能耗以及化学反应的效率等关键参数具有显著影响。因此,对气液搅拌反应器进行结构优化以期实现高效率和低能耗,具有重要的理论研究和工业应用价值。传统的气液搅拌反应器优化研究主要依赖于实验方法,不仅耗时、成本高昂,还受限于测量技术。随着计算流体力学(CFD)技术的进展和计算机性能的提升,能够更加迅速和精确地获取反应器内部流动的详细信息。但是,基于CFD的反应器优化通常只围绕单一参数的调整,当涉及多参数优化时,需要通过大量的模拟计算来获得较优的设计方案。鉴于气液多相流动系统的复杂性,这通常意味着巨大的计算量,并且可能仅能找到局部最优解。深度学习技术以其全局搜索能力和高效的优化速度而受到关注。本研究针对这一挑战,以双层桨叶的气液搅拌反应器为研究对象,提出了基于CFD模拟的小数据深度学习算法,开展了几何结构优化的研究,证实了方法的实用性和有效性。本研究为气液搅拌反应器的设计、优化与放大指出了方向,主要发现如下:(1)开发了一种基于CFD小数据深度学习的气液搅拌反应器的优化策略,采用数据增强与二阶深度学习方法提高模型泛化能力。通过CFD模拟获得不同双层桨设计的小数据集,并采用噪声注入的方法作为数据增强技术生成虚拟数据。基于增强后的数据集,使用前馈神经网络(FNN)来建立桨叶的六个几何变量和两个目标函数之间的关系模型,同时使用贝叶斯优化来调整FNN的超参数。引入两阶深度学习方法,根据比表面积和功耗之间的相关性,提高了功耗的预测能力。通过使用深度学习模型求解整个解空间,并从中获得帕累托最优解。以CFD模拟的数据验证该方法,结果表明该方法具有高预测准确性和鲁棒性。(2)采用基于样本的迁移学习方法拓展前述的深度学习模型,增大模型的可适用搅拌转速工况范围,为设计新型反应器提供弹性且迅速预测的方法。基于原有的固定转速300rpm的反应器源域数据集,增加新设计参数(转速为400rpm、350rpm、250rpm、200rpm)并产生目标域数据集。结果表明基于样本的迁移学习方法,对其它转速具有良好的迁移能力。但对于流场发生明显变形的工况,迁移学习模型的学习效果有所下降。模型预测的帕累托最优解为PCBDT-PTU桨叶组合。(3)基于CFD计算中未被利用的微观信息包括速度、气含率分布场,采用神经网络进行整个反应器内完整的三维流场和气含率分布场的重构。这些数据在空间上的高分辨率导致数据量的急剧增加,采用三维卷积编码-解码技术和自适应降采技术,以有效地处理和优化数据集。采用前馈神经网络(FNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)处理微观信息中的长期依赖关系,不仅能够提高CFD数据的利用效率,还能促进宏观和微观信息融合的预测模型的发展,为流体动力学领域的研究提供新的视角和工具。

关键词：搅拌反应器多相流计算流体力学深度学习小数据