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江苏省副省长吴锡军同志在江苏省农村卫生工作会议上的讲话(摘要)

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中国卫生事业管理 1992年第12期 705-708页

作者：吴锡军

党的十一届三中全会以来,江苏省认真贯彻落实新时期卫生工作方针,坚持把卫生工作重点放在农村,不断深化农村卫生改革,推进农村卫生事业稳步发展,取得了比较显著的成绩。全省农村三级医疗预防保健网逐步巩固完善,县级医疗卫生机构得到加... 详细信息

党的十一届三中全会以来,江苏省认真贯彻落实新时期卫生工作方针,坚持把卫生工作重点放在农村,不断深化农村卫生改革,推进农村卫生事业稳步发展,取得了比较显著的成绩。全省农村三级医疗预防保健网逐步巩固完善,县级医疗卫生机构得到加强,乡镇卫生院普遍实行了县乡分级管理、以乡为主的管理体制,集体举办的村卫生室发展较快,在农村卫生防病和实施初级卫生保健工作中发挥了重要作用。农村合作医疗保健制度出现了新的发展势头,以村为单位的合作

关键词：农村卫生工作预防保健三级医疗农村卫生事业小康乡镇卫生院农村三级医疗预防保健网初级卫生保健江苏省

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吴锡军、蒋艳春作品欣赏

电影文学 2015年第5期 193-193页

作者：吴锡军蒋艳春吉林艺术学院长春师范大学

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夏平吴锡军国画作品

民族艺术 2013年第6期 106-106页

作者：夏平吴锡军武昌工学院艺术设计学院长春师范大学美术学院

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画坛明四家 2版

亚铵制浆废液生产有机无机复混肥的工艺及其肥效

丛书名：中国文化知识读本

2010年

作者：吴锡军

在明代近三百年间，江浙一带涌现出许多著名的画家，但从影响上看，当推声势浩大的吴门画派，其主将沈周、文征明以自身的艺术修养和人格魅力将明朝绘画引入了全直时期。而同时代的唐寅、仇英在民间的声名更大，并以雅俗共赏的画风引领... 详细信息

ISBN: (纸本)9787546319964

在明代近三百年间，江浙一带涌现出许多著名的画家，但从影响上看，当推声势浩大的吴门画派，其主将沈周、文征明以自身的艺术修养和人格魅力将明朝绘画引入了全直时期。而同时代的唐寅、仇英在民间的声名更大，并以雅俗共赏的画风引领明朝的艺术市场。他们以新颖的绘画风貌和杰出成就称誉画坛，故画史有“明四家”之称，又因四人都名扬于昊门，亦被称为“吴门四家”。

关键词：中国画鉴赏中国明代

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中国造纸 2004年第11期23卷 45-48页

作者：林先贵束中立吴锡军王飞李华孙超中国科学院南京土壤研究所江苏南京210008 安徽新宇纸业有限公司安徽涡阳233600

以麦草亚铵制浆废液为原料经浓缩固化工艺预处理 ,预处理后的浓缩液添加有机质和氮、磷、钾以及微量营养元素及调理剂 ,再经闭路循环流程工艺制成有机无机复混肥。该工艺实现了亚铵制浆废液的再利用 ,并可清洁化生产有机无机复混肥。

关键词：造纸废液有机无机复混肥肥效

系统思考在企业和公共事业机构的管理和决策模拟中的应用

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计算机与应用化学 2004年第3期21卷 395-400页

作者：袁永根吴锡军中国科技开发院江苏分院江苏南京210008

文中论述了在快速变革时代,系统思考是一种有效地解决动态性复杂问题的崭新思维模式和科学方法。同时,也评述了国内外的应用情况。并对系统思考和它的工具软件做出简单地介绍。论文着重介绍了中国科技开发院江苏分院在企业和公共事业管... 详细信息

文中论述了在快速变革时代,系统思考是一种有效地解决动态性复杂问题的崭新思维模式和科学方法。同时,也评述了国内外的应用情况。并对系统思考和它的工具软件做出简单地介绍。论文着重介绍了中国科技开发院江苏分院在企业和公共事业管理与决策工作中应用系统思考的经验和成果,展示了一些应用实例。而这些应用实例对那些有意要创建学习型组织的机构应该可以起到示范作用。

关键词：企业管理公共事业机构管理决策模拟系统思考学习型组织

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石雕之乡

作者：吴锡军

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画坛明四家

作者：吴锡军

来源：南通市图书馆图书评论

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基于PMM模型指数平滑的位置预测算法研究

基于PMM模型指数平滑的位置预测算法研究

作者：吴锡军杭州师范大学

学位级别：硕士

随着无线通信技术的快速发展和智能手机的广泛应用,基于位置的服务也得到了广泛的发展,在积累了海量数据的同时也对用户位置预测算法提出了更高的要求。经典模型通过对签到点的上下文信息的使用、结合社交网络以及机器学习领域其他模型... 详细信息

随着无线通信技术的快速发展和智能手机的广泛应用,基于位置的服务也得到了广泛的发展,在积累了海量数据的同时也对用户位置预测算法提出了更高的要求。经典模型通过对签到点的上下文信息的使用、结合社交网络以及机器学习领域其他模型,形成混合位置预测模型,例如频次模型,高斯模型,基于马尔科夫链的模型。然而,这些模型大多数只考虑近期的签到数据集,忽视了更早的签到数据集,虽然部分模型使用了用户全部签到数据集,但是没有对历史签到数据集进行权重分配,无法体现不同时期历史数据对于位置预测的作用和价值。为了提高传统位置预测算法的精度,本文研究了历史签到数据对位置预测的影响,进而提出了基于指数平滑的位置预测算法,提高了位置预测算法的精度。主要研究内容如下:(1)研究了历史签到数据与当前的时间差对用户出现位置的概率分布的影响。通过对历史签到数据集进行分析发现:数据时间范围越大,用户位置分布越广;时间差越大,用户位置共现的可能性越低,历史签到数据对当前位置预测的影响力越弱。这些结果表明采用基于指数平滑衰减的历史签到数据权重分配法来确定不同时期数据的权重,能够更为好地反映历史数据的重要性。(2)研究了不同用户在不同工作日下签到数据的稀疏性对位置预测算法准确度的影响。分析位置预测模型的准确度和签到点数量的关系,发现用户的签到点数量越密,位置预测算法的精度越高,而且在不同的数据量下模型的参数拟合误差不同,基于此引入了签到点的数量占比来确定数据密度在模型参数拟合中的权重。(3)建立了基于时序签到数据的位置预测模型。将指数平滑应用到周期性运动模型(Periodic Mobility Model,PMM)的参数拟合和签到数据权重分配部分,考虑签到数据的周期属性和数据稀疏性对位置预测的影响。本文测试数据约有17万条,预测精度提升了0.3%-1%,正确预测的数量增加了909条。实验结果表明,历史签到数据的数据密度越大,与当前的时间差越小,对当前位置预测的影响越强,相同周期的签到数据的影响力更大。本文采用指数平滑法为不同时期的历史签到数据分配权重,同时考虑签到数据的周期属性和数据稀疏性对用户位置预测的影响。构建基于指数平滑的位置预测算法,提高位置预测算法的精度,满足基于位置服务的需求,提高服务质量。同样可以为如何使用历史签到数据去对用户位置进行预测提供了一定的思路和启示。

关键词：位置预测指数平滑历史签到数据集数据稀疏周期属性