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娄彻氏链霉菌se-93发酵玉米秸秆产多糖的结构表征及活性研究

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娄彻氏链霉菌se-93发酵玉米秸秆产多糖的结构表征及活性研究

作者：吴金米天津理工大学

学位级别：硕士

基于体积应变的煤体渗透率模型及影响参数分析

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煤炭学报 2024年第6期49卷 2741-2756页

作者：王伟余金昊方志明李小春李琦陈向军王亮河南大学土木建筑学院河南开封475004 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 河南理工大学河南省瓦斯地质与瓦斯治理重点实验室—省部共建国家重点实验室培育基地河南焦作454000 煤矿瓦斯与火灾防治教育部重点实验室江苏徐州221116

为研究瓦斯压力变化过程中渗透率演化规律,基于煤体代表性单元体(REV)细观尺度参数与体积应变关联特征推导了4种不同形式渗透率模型。利用实验数据对模型进行了可靠性验证,分析了有效应力引起的应变和吸附应变的变化规律,并与经典渗透... 详细信息

为研究瓦斯压力变化过程中渗透率演化规律,基于煤体代表性单元体(REV)细观尺度参数与体积应变关联特征推导了4种不同形式渗透率模型。利用实验数据对模型进行了可靠性验证,分析了有效应力引起的应变和吸附应变的变化规律,并与经典渗透率模型(P-M模型、S-D模型、CONNELL模型)进行对比验证。讨论了模型参数的敏感性,明确了REV细观尺度参数与裂隙率、渗透率的相关关系,并分析了吸附应变系数影响机理,进而对国内主要矿井渗透率极值压力进行了研究。结果表明:基于REV体积应变与REV裂隙体积应变的4种渗透率模型,其REV体积应变与REV裂隙体积应变线性相关,相关系数为初始裂隙率;体积模量与吸附应变系数分别控制有效应力和吸附应变对渗透率的影响;恒定围压、恒定孔压、恒定差压3种实验条件下,相比经典渗透率模型,4种渗透率模型对实验数据都有较好的匹配效果,但双参数拟合(体积模量与吸附应变系数)相比单参数拟合(吸附应变系数),参数的拟合误差较大,由参数敏感性分析可知,当参数变化时(<10%)渗透率预测结果相比真实值也有较大偏差;以沁水盆地为例,计算的煤体REV细观尺度参数a_(0)、b_(0)范围分别为1.73~46.31μm和0.06~0.49μm;恒定围压与恒定差压条件下,吸附应变系数与差压大小、气体类型及初始裂隙率有关;国内主要矿井CO_(2)极值压力在0.94~5.33 MPa,CH4极值压力在1.06~6.94 MPa。

关键词：渗透率表征单元体多实验条件模型参数敏感性吸附应变系数

沿纬度梯度树木叶凋落物光降解变化特征及其驱动因素

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沿纬度梯度树木叶凋落物光降解变化特征及其驱动因素

作者：吴金桔沈阳大学

学位级别：硕士

太阳辐射的光降解作用被证实是凋落物分解的一个重要控制因子,但过去单一气候样点的研究结果无法量化太阳辐射对凋落物分解的相对贡献。鉴于此,本研究从南至北,以10个纬度为间隔,依次选择广东鹤山森林生态系统国家野外科学观测研究站(... 详细信息

太阳辐射的光降解作用被证实是凋落物分解的一个重要控制因子,但过去单一气候样点的研究结果无法量化太阳辐射对凋落物分解的相对贡献。鉴于此,本研究从南至北,以10个纬度为间隔,依次选择广东鹤山森林生态系统国家野外科学观测研究站(鹤山站,南亚热带气候)、河南信阳鸡公山生态研究站(鸡公山站,北亚热带气候)和中国科学院沈阳应用生态研究所大青沟沙地生态实验站(大青沟站,温带气候)为样点,选用初始功能性状差异显著的山杨(Populus davidiana)和长白落叶松(Larix olgensis)凋落物作为标准化样品,开展光谱滤除的凋落物分解试验,设置全光谱(Full-spectrum)、滤除紫外线-B(No-UV-B)和滤除紫外线及蓝光(No-UV&Blue)3种光谱处理,研究沿纬度梯度凋落物光降解的变化特征及其驱动因子。本研究取得的结果如下:1、经过近1年的分解,全光谱处理下山杨和长白落叶松凋落物的干重剩余率在鹤山站最少(分别为30.17%和36.27%),在鸡公山站最多(分别为37.25%和45.84%)。全光谱处理下凋落物质量剩余率最小,显著低于滤除紫外线-B处理和滤除紫外线及蓝光处理。太阳辐射的紫外线及蓝光波段对山杨和长白落叶松凋落物质量损失均具有显著的促进作用,贡献分别为59.68%和57.03%(鹤山站)、46.43%和42.15%(鸡公山站)以及39.03%和45.93%(大青沟站),且紫外线-A及蓝光(315 nm～500 nm)的贡献大于紫外线-B(280 nm～315 nm)的贡献。2、对于凋落物养分动态,经过近1年的分解,全光谱处理下山杨和长白落叶松凋落物的木质素、碳和氮损失在鹤山站最大,分别为66.58%～74.24%、80.55%～84.45%和65.13%～75.51%,而鸡公山站损失最慢,损失率分别为58.85%～62.09%、64.74%～67.45%和36.47%～41.98%。全光谱处理下凋落物养分损失最快,显著高于滤除紫外线-B处理和滤除紫外线及蓝光处理。量化光谱分区的相对贡献,紫外线及蓝光波段对山杨和长白落叶松凋落物的木质素、碳和氮损失起到了显著的促进作用,其中紫外线-A及蓝光是凋落物养分损失的主要光谱,促进木质素损失为14.48%～25.68%、碳损失为12.35%～22.82%、氮损失为10.85%～16.13%。3、太阳辐射通过光降解作用促进山杨和长白落叶松凋落物质量损失主要是由木质素、碳和氮损失所引起的。沿纬度梯度上,累积太阳辐射、土壤温度和土壤湿度是凋落物光降解的主要影响因子,而不是凋落物初始功能性状。这表明凋落物光降解随累积太阳辐射的增加,土壤温度和土壤湿度的增加而相应地加快,光降解效应随之增强。该研究结果为陆地生态系统碳氮循环模型提供了新的参数,有助于准确预测生物地球化学循环对未来全球变化的响应。

关键词：纬度梯度太阳辐射光降解凋落物分解

基于百度迁徙数据的中国不同等级城市群网络结构时空演变研究

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基于百度迁徙数据的中国不同等级城市群网络结构时空演变研究

作者：吴金贤浙江农林大学

学位级别：硕士

随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的提出,完善城镇化空间布局,推动城市群一体化发展成为当前我国城市群发展的重中之重。城市群网络结构研究有助于探索我国城市群发展现状,探索我国城市... 详细信息

随着《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》的提出,完善城镇化空间布局,推动城市群一体化发展成为当前我国城市群发展的重中之重。城市群网络结构研究有助于探索我国城市群发展现状,探索我国城市群网络结构影响机制,对未来城市群网络结构优化发展提出合适的优化路径。由于我国城市群网络结构具有鲜明的等级性特征,对我国城市群网络进行分等级研究,归纳不同等级城市群网络结构时空演变特征,并探索其影响因素及影响机制,并对不同等级城市群网络结构优化提出优化路径对于我国城市群网络结构研究有着重要意义。因此,本研究以中国十九个城市群为研究区,基于大数据对十四五规划前后我国城市群网络进行构建,分析我国城市群网络结构时空演变特征并基于该特征对我国城市群进行等级划分。通过对城市群网络结构影响因素选取并进行QAP(Quadratic Assignment Procedure)相关分析,提取城市群网络结构影响因子权重并进行回归分析探索不同等级城市群网络结构影响机制。最终基于优化模型及粒子群优化算法对不同等级城市群网络结构进行优化模拟,结合网络结构影响机制归纳我国不同等级城市群网络结构优化路径。得到以下结论:(1)十四五规划前后的中国城市群整体网络结构形成了较为稳定的“弓箭型”空间结构。且十四五规划后我国各城市群内部网络联系、城市中心度提高,中心城市与次中心城市之间的一级、二级联系流增加,城市群网络极化现象减弱。(2)我国城市群等级划分结果为单中心强集聚型、多中心强集聚型、单中心弱集聚型、多中心弱集聚型、无中心发展型城市群。不同等级城市群网络结构呈现不同的时空演变特征。(3)单中心强集聚型、多中心强集聚型、单中心弱集聚型、多中心弱集聚型城市群网络结构与地理邻近、人口规模、经济发展、交通联系、对外交往、行政等级等因素存在不同的影响机制,无中心发展型城市群由于网络结构不成熟无法进行影响机制分析。(4)本研究从“点、线、面”三个层面对不同等级城市群网络结构优化路径进行归纳,该结果对于理解和指导城市群一体化发展具有重要的理论和实践意义。

关键词：城市群等级城市群网络结构百度迁徙数据影响机制优化路径

复杂性理论视角下员工安全生产违规的前因组态研究

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中国安全科学学报 2024年第3期34卷 9-19页

作者：刘林吴金南梅强安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学商学院安徽马鞍山243032 江苏大学管理学院江苏镇江212013

为揭示员工安全生产违规(EWSV)与其前因条件之间的复杂因果关系,提升安全治理效能,首先,基于复杂性理论,构建一个整合当代威慑理论、保护动机理论和社会学习理论的综合模型,从领导、同事和员工3个视角识别出影响EWSV的6种前因条件;然后... 详细信息

为揭示员工安全生产违规(EWSV)与其前因条件之间的复杂因果关系,提升安全治理效能,首先,基于复杂性理论,构建一个整合当代威慑理论、保护动机理论和社会学习理论的综合模型,从领导、同事和员工3个视角识别出影响EWSV的6种前因条件;然后,使用模糊集定性比较分析法(fsQCA)揭示什么样的前因条件组态会导致高EWSV。研究结果表明:单一条件并不构成高EWSV的必要条件,但是,领导安全惩罚缺失(SLPO)和同事安全生产违规(CWSV)在产生高EWSV上发挥较普适的作用;5种条件组态构成的3类驱动模式均可导致高EWSV。3种条件组态导致非高EWSV,降低CWSV和提高员工感知正式惩罚对促成非高EWSV至关重要;多种前因条件的不同组合方式均可导致高EWSV,高EWSV与其多种前因条件之间存在并发性、等效性和非对称性的复杂因果关系。

关键词：复杂性理论员工安全生产违规(EWSV) 前因组态正式惩罚安全道德信念模糊集定性比较分析(fsQCA)

基于深度学习的复杂地层钻孔图像岩体结构面识别方法

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清华大学学报（自然科学版） 2024年第7期64卷 1136-1146页

作者：吴金吴顺川王焘席雅允北京科技大学土木与资源工程学院北京100083 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 自然资源部高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室昆明650093 云南省高原山地地质灾害预报预警与生态保护修复重点实验室昆明650093

基于钻孔电视图像的结构面调查是一种应用广泛的勘测方法,可为岩体质量评价和工程设计提供基础数据支撑。然而,复杂地层中结构面形态各异,宽度差异大且对比度低,传统算法难以准确完整地识别。为此,该文提出一种基于改进的U-Net网络模型... 详细信息

基于钻孔电视图像的结构面调查是一种应用广泛的勘测方法,可为岩体质量评价和工程设计提供基础数据支撑。然而,复杂地层中结构面形态各异,宽度差异大且对比度低,传统算法难以准确完整地识别。为此,该文提出一种基于改进的U-Net网络模型的钻孔电视图像结构面识别方法。首先,采用更深层次的编码解码网络结构,处理对比度低导致的结构面局部断裂问题,并结合通道注意力机制和残差模块提高编码阶段各层级对结构面特征的提取能力。其次,在较低层级跳跃连接中引入多尺度空间注意力模块,提高对复杂形态结构面处理能力,丰富编码层结构面语义特征;同时,通道注意力也被用于充分融合来自编码层和解码层的多通道结构面信息。然后,通过利用与地质作用下地层变形类似的透视变形等方式扩增钻孔图像数据,并结合焦点损失和Dice损失进行联合训练,以减轻图像数据不平衡问题,增强网络泛化能力。最后,将同一钻孔图像作为训练集,邻近钻孔图像作为测试集进行消融和对比实验。结果表明,相比于已有相关网络模型,该文所提方法能更有效地针对复杂地层钻孔图像,较准确、完整地识别各类岩体结构面,精确率和召回率均超过77.00%,比改进前的U-Net网络分割效果分别提高了7.96%和14.99%。该文方法可为现场结构面钻孔调查以及岩体质量评价提供技术支撑。

关键词：钻孔图像结构面识别深度学习 U-Net神经网络注意力机制

基于人体魔方空间的羽毛球男单运动员击球失误特征分析

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基于人体魔方空间的羽毛球男单运动员击球失误特征分析

作者：吴金晏成都体育学院

学位级别：硕士

基于改进PSO-RBFNN和IWOA的激光摆动焊接工艺参数优化

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基于改进PSO-RBFNN和IWOA的激光摆动焊接工艺参数优化

作者：吴金颖沈阳大学

学位级别：硕士

激光焊接作为一种高效精密的焊接工艺,目前已广泛应用于航空航天和汽车制造等领域。激光焊接技术能够对不同类型的材料进行加工,能够有效地降低生产成本和能源消耗,提高生产率,进一步增强企业的核心竞争力。对产品进行激光摆动焊接时,... 详细信息

激光焊接作为一种高效精密的焊接工艺,目前已广泛应用于航空航天和汽车制造等领域。激光焊接技术能够对不同类型的材料进行加工,能够有效地降低生产成本和能源消耗,提高生产率,进一步增强企业的核心竞争力。对产品进行激光摆动焊接时,不同的工艺参数会对焊接质量产生不同程度的影响。因此,选取合理的工艺参数组合对提升焊接质量至关重要。本文以铝合金的激光摆动焊接工艺过程为研究对象,提出一种优化算法与神经网络相结合的智能方法对激光摆动焊接工艺参数进行优化。主要研究内容如下:(1)应用决策实验室分析(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)法系统地量化和分析各参数之间的相互影响程度,构建出综合影响矩阵,通过计算各类影响指标,进一步明确各参数之间的关系,定量化选取出激光摆动焊接关键工艺参数。(2)基于训练集数据使用改进粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法对径向基神经网络(Radial Basis Function Neural Network,RBFNN)模型的关键参数进行优化,并实现了对RBFNN模型的训练。根据测试集数据测试改进PSO-RBFNN预测模型的预测精度,验证了预测模型的有效性。改进PSO-RBFNN预测模型对激光摆动焊接工艺参数与优化目标之间的非线性关系进行了拟合。(3)利用自适应权重策略和非线性收敛因子策略改进鲸鱼优化算法(Whale Optimization Algorithm,WOA),应用单目标测试函数和多目标测试函数对改进鲸鱼优化算法(Improved Whale Optimization Algorithm,IWOA)进行性能测试,验证算法的优越性。构建基于IWOA算法的激光摆动焊接工艺参数多目标优化模型,将改进PSO-RBFNN预测模型的输出作为种群个体适应度值引入IWOA算法,进行全局求解,获取工艺参数Pareto最优解集,并选取其他算法进行对比分析。应用逼近理想解排序(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution,TOPSIS)法对最优解集进行最优解决策,得到最佳的激光摆动焊接工艺参数组合,并进行实验验证。提出相关管理建议,对企业制定管理策略具有一定的参考价值。

关键词：激光摆动焊接工艺参数优化改进鲸鱼优化算法改进PSO-RBFNN

新疆伊宁市六星街历史文化街区IP形象设计研究与实践

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新疆伊宁市六星街历史文化街区IP形象设计研究与实践

作者：吴金蔚山东师范大学

学位级别：硕士

近年来,随着社会各界的关注,创建特色城市的热潮已在全国掀起。历史文化街区是反映一个城市发展水平和文明水平的“窗口”,它对塑造城市特色形象,传播城市文化内涵,推动城市经济发展具有重要作用。在街区个性名片塑造和价值提升的过程中... 详细信息

近年来,随着社会各界的关注,创建特色城市的热潮已在全国掀起。历史文化街区是反映一个城市发展水平和文明水平的“窗口”,它对塑造城市特色形象,传播城市文化内涵,推动城市经济发展具有重要作用。在街区个性名片塑造和价值提升的过程中,IP形象的设计与开发展现出至关重要的作用。位于伊犁哈萨克自治州伊宁市的六星街,是多元文化交融的历史文化街区,拥有丰富的旅游资源,吸引众多游客。现已发展为综合型历史文化街区,提供观光、住宿、文化展示和特色餐饮等。虽然独具特色,但六星街历史文化街区在设计方面较为局限,缺少系统性、主题性的IP形象。因此,如何设计开发六星街历史文化街区IP形象作为打造街区个性名片、提升街区价值和促进文化传承的载体,成为本文所研究和实践的主要内容。本研究聚焦六星街历史文化街区IP形象设计,通过深入分析街区的地理环境、历史发展、文化旅游资源、发展现状和前景,探讨六星街历史文化街区中IP形象设计的必要性,探索有效的IP形象设计策略。研究首先对IP形象和历史文化街区的相关理论、设计案例进行深入调研与剖析,再根据街区的地域特色与文化资源,进行针对性的IP形象设计实践。在设计实践中,通过前期详细的调查分析,确定六星街历史文化街区IP形象应遵循文化性、独特性、简洁性和主题性的设计原则,并运用角色设计、场景转化与重构、色彩转化与搭配、形象简化与整合四种设计方法开发出六星街家族IP形象。在完成六星街历史文化街区IP形象的设计实践后,将IP形象扩展到插画设计、表情包设计、服装延展设计和文化创意产品的延展应用上,充分挖掘六星街家族IP形象的潜能。设计应用六星街家族IP形象不仅有助于促进街区地域文化的广泛传播、提升街区的知名度和影响力,更能通过文化创意产品的市场化运作,提高街区的经济效益,为伊宁市旅游产业的蓬勃发展注入强劲动力。同时,也希望本研究能够为此类历史文化街区IP形象设计提供有效的参考和借鉴,丰富相关研究成果。

关键词： IP形象设计历史文化街区六星街历史文化街区