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作为对话的语言-伽达默尔诠释学中的对话理论探析

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作为对话的语言-伽达默尔诠释学中的对话理论探析

作者：吴茜上海师范大学

学位级别：硕士

鸡血藤提取物改善缺血性脑卒中大鼠免疫抑制的作用及对HMGB1/RAGE信号通路介导AQP-4和GAP-43表达的影响

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中国老年学杂志 2024年第5期44卷 1248-1252页

作者：刘芳吴茜武汉市第三医院神经内科湖北武汉430070

目的探究鸡血藤提取物通过高迁移率族蛋白(HMG)B1/晚期糖基化终末产物受体(RAGE)信号通路介导水通道蛋白(AQP)-4、生长相关蛋白(GAP)-43表达改善缺血性脑卒中大鼠免疫抑制的机制。方法通过栓线法构建缺血性脑卒中大鼠模型,45只模型大... 详细信息

目的探究鸡血藤提取物通过高迁移率族蛋白(HMG)B1/晚期糖基化终末产物受体(RAGE)信号通路介导水通道蛋白(AQP)-4、生长相关蛋白(GAP)-43表达改善缺血性脑卒中大鼠免疫抑制的机制。方法通过栓线法构建缺血性脑卒中大鼠模型,45只模型大鼠分为模型组、鸡血藤1.5和鸡血藤3.0组(n=15)。另取15只假手术大鼠作为对照组。鸡血藤提取物灌胃剂量为1.5和3.0 g/kg。2 w后比较各组改良大鼠神经功能评分(mNSS)、脑组织损伤、神经元凋亡、HMGB1/RAGE信号通路、AQP-4、GAP-43水平及T细胞亚群水平。结果模型组mNSS、凋亡率、HMGB1、RAGE、AQP-4、GAP-43 mRNA及蛋白水平明显优于对照组,而CD3^(+)、CD4^(+)、CD8^(+)和CD4^(+)/CD8^(+)比值均显著低于对照组(P<0.05)。鸡血藤1.5组的mNSS评分、凋亡率、HMGB1、RAGE、AQP-4、GAP-43 mRNA和蛋白水平显著低于模型组,CD3^(+)、CD4^(+)和CD4^(+)/CD8^(+)比值均显著高于模型组(P<0.05)。鸡血藤3.0组mNSS评分、凋亡率、HMGB1、RAGE、AQP-4、GAP-43 mRNA和蛋白水平显著低于鸡血藤1.5组,CD3^(+)、CD4^(+)和CD4^(+)/CD8^(+)比值均显著高于鸡血藤1.5组(P<0.05)。结论鸡血藤提取物具有抑制HMGB1/RAGE通路、保护缺血性脑卒中大鼠神经元、解除免疫抑制的作用。

关键词：缺血性脑卒中鸡血藤提取物高迁移率族蛋白(HMG)B1/晚期糖基化终末产物受体(RAGE)通路免疫抑制

靶向MAPK1激酶小分子抑制剂的虚拟筛选与活性评价

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靶向MAPK1激酶小分子抑制剂的虚拟筛选与活性评价

作者：吴茜洳广西中医药大学

学位级别：硕士

钴基催化剂活化羟甲基/酸基及电氧化5-羟甲基糠醛研究

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钴基催化剂活化羟甲基/酸基及电氧化5-羟甲基糠醛研究

作者：吴茜梓广西大学

学位级别：硕士

基于深度学习的电力系统虚假数据注入攻击检测综述

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电力系统保护与控制 2024年第19期52卷 175-187页

作者：李卓谢耀滨吴茜琼张有为信息工程大学河南郑州450000 郑州信大先进技术研究院河南郑州450000

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是针对电力系统的一种常见网络攻击,可以通过终端链路或设备注入异常数据,绕过不良数据检测机制,进而引发电力系统的异常运行,造成严重的经济损失。近年来深度学习技术在FDIA检测方... 详细信息

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是针对电力系统的一种常见网络攻击,可以通过终端链路或设备注入异常数据,绕过不良数据检测机制,进而引发电力系统的异常运行,造成严重的经济损失。近年来深度学习技术在FDIA检测方面取得诸多进展,通过大量的数据训练和强大的模型学习能力,能够自动学习和提取攻击数据特征,相对于传统方法具有更高的准确率和鲁棒性。总结了近年来基于深度学习的电力系统FDIA检测研究进展,涵盖卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成对抗网络和深度强化学习等典型深度学习模型。首先分析各类深度学习模型的FDIA检测原理,并介绍相关技术方法。然后从鲁棒性、评估指标和可扩展性等方面对上述技术进行对比分析,总结其应用范围及存在不足。最后探讨了当前研究中存在的挑战和未来的研究发展方向。

关键词：虚假数据注入攻击检测深度学习电力系统安全

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基于文献数据化的科研机构历时画像构建研究

情报理论与实践 2024年第7期47卷 88-96页

作者：胡潜吴茜董寒宇华中师范大学信息管理学院湖北武汉430079

[目的/意义]提出基于文献数据化的科研机构历时画像构建方法,为科研机构发展历程的全景动态刻画、科技竞争情报工作中的机构类竞争对手分析提供支持。[方法/过程]按照画像实现一般流程,首先构建科研机构历时画像标签体系,提出科研机构... 详细信息

[目的/意义]提出基于文献数据化的科研机构历时画像构建方法,为科研机构发展历程的全景动态刻画、科技竞争情报工作中的机构类竞争对手分析提供支持。[方法/过程]按照画像实现一般流程,首先构建科研机构历时画像标签体系,提出科研机构历时画像时间窗划分思路;在此基础上,构建基于文献数据化的科研机构历时画像生成模型,并通过期刊论文进行画像方法效果验证。[结果/结论]实证证明,所构建的科研机构历时画像生成模型具有可行性且效果良好,能够系统地展示科研机构属性特征的动态演化。

关键词：文献数据化科研机构机构画像机构历时画像