检索结果-南通市图书馆

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基于模型的三维物体识别

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自动化学报 1997年第6期23卷 756-761页

作者：林应强吴立德复旦大学计算机科学系

实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统，它可识别灰度图象中包含的物体，如对遮挡加以限制，还可识别被遮挡的物体．该系统能实现物体的自动建模，也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识，然后在高层知识的指导下准确... 详细信息

实现了一个完整的基于模型的三维物体识别系统，它可识别灰度图象中包含的物体，如对遮挡加以限制，还可识别被遮挡的物体．该系统能实现物体的自动建模，也可先定性识别某一物体的立体图对以获取高层知识，然后在高层知识的指导下准确地匹配立体图对中相对应的特征．此外，还提出了利用最能表示物体特征的表面（特征面）来识别物体的方法，以提高系统抗噪声的能力．大量实验证明，该系统具有相当的稳健性．

关键词：三维物体识别关系属性图图象识别

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改进的块截断图象编码算法

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电子学报 1997年第5期25卷 102-105页

作者：薛向阳吴立德复旦大学计算机科学系

已经提出的各种块截断算法本质上都是两电平量化器，由于它们将图象简单地量化（或截断）成两个电平值，所以在译码图象中出现块失真．为减少这种失真，本文在块截断算法中采用了平滑滤波器，从而改进了现有块截断算法的性能，明显提高... 详细信息

已经提出的各种块截断算法本质上都是两电平量化器，由于它们将图象简单地量化（或截断）成两个电平值，所以在译码图象中出现块失真．为减少这种失真，本文在块截断算法中采用了平滑滤波器，从而改进了现有块截断算法的性能，明显提高了译码图象质量．

关键词：图象编码块截断编码 BTC算法

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带聚类的Hilbert R-树建树算法

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模式识别与人工智能 2001年第1期14卷 9-13页

作者：杨景涛吴立德复旦大学计算机系上海200433

本文提出了一种新的建立在一维聚类上的建树方法。该算法改变了原来Hillbert R-树建树方法中的机械填充方式,通过在数据的Hilbert值集合中进行的聚类而对叶子节点中的数据进行优化组合从而得到了更小的叶子节点,提高了检索的效率。实验... 详细信息

本文提出了一种新的建立在一维聚类上的建树方法。该算法改变了原来Hillbert R-树建树方法中的机械填充方式,通过在数据的Hilbert值集合中进行的聚类而对叶子节点中的数据进行优化组合从而得到了更小的叶子节点,提高了检索的效率。实验表明,特别对于分布不均匀的数据,该算法在有限增加计算复杂度的前提下可以大大提高检索效率。

关键词： R-树 HilbertR-树聚类数据结构建树算法