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昆明旅游市场综合监管问题研究

昆明旅游市场综合监管问题研究

作者：吴瑞莹云南师范大学

学位级别：硕士

随着全域旅游的发展,旅游市场综合监管模式对优化旅游市场环境起到了一定的积极作用,但旅游市场乱象仍时有发生。论文以昆明旅游市场综合监管中存在的主要问题为研究对象,按照“提出问题—分析问题—解决问题”的思路,对昆明旅游市场综... 详细信息

随着全域旅游的发展,旅游市场综合监管模式对优化旅游市场环境起到了一定的积极作用,但旅游市场乱象仍时有发生。论文以昆明旅游市场综合监管中存在的主要问题为研究对象,按照“提出问题—分析问题—解决问题”的思路,对昆明旅游市场综合监管情况进行调查研究,观察旅游发展过程中政府对市场的监管状况。发现昆明旅游主管部门在市场监管的实践中,由于监管理念落后、监管权力运行不畅、监管自由裁量权弹性大、监管工具和监管手段单一等原因,导致昆明旅游市场监管存在一些问题。监管主体上,市场监管政府独大、社会监管参与不足、政府监管效率低下;监管方式上,惯用运动式治理回应社会舆论压力、政策执行一刀切、重问责惩治激励措施不足;监管权力运行上,旅游主管部门权责不等、监管权限划分不明确、监管机构改革不完善。因此政府亟需改进旅游市场监管措施以适应全域旅游时代新的市场格局和发展趋势。文章从更新监管理念、划分监管职权、丰富监管手段等三大角度九个方面提出了改进建议,为我国旅游业健康发展提供有效保障。

关键词：旅游市场政府监管旅游综合监管

基于随机森林模型的住院老年肌少症患者现况及影响因素分析

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临床医学进展 2024年第4期14卷 2933-2942页

作者：吴瑞凯黄思莹张媛韩正风新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐新疆医科大学第一附属医院老年医学科新疆乌鲁木齐

目的:探讨住院老年患者肌少症现况并分析其影响因素,对早期肌少症患者识别提供依据。方法:2020年7月~2021年9月在新疆医科大学第一附属医院老年病科住院的老年患者采用便利抽样法抽样372例,采用一般资料、体格检查、实验室检查、量表评... 详细信息

目的:探讨住院老年患者肌少症现况并分析其影响因素,对早期肌少症患者识别提供依据。方法:2020年7月~2021年9月在新疆医科大学第一附属医院老年病科住院的老年患者采用便利抽样法抽样372例,采用一般资料、体格检查、实验室检查、量表评定,肌少症相关指标诊断对其进行调查。结果:住院老年患者肌少症患病率18.82%,男性23.84%、女性14.50%。随机森林算法结果进行重要性变量排序,LASSO回归分析当***值为0.00017时,误差最小,对应的影响因素数目为12个,重要性排序居前12位的自变量为SMI、性别、BMI、体重、年龄、身高、握力、腹围、步速、营养风险、日常生活能力评分、Alb。多因素logistics回归分析结果显示,性别、BMI、步速、握力、腹围是肌少症患者的影响因素(P < 0.05)。结论:年龄、性别、BMI、步速、握力、腹围与住院老年患者肌少症的发生相关,早期干预能减少肌少症的发生。

关键词：住院老年患者肌少症随机森林模型 LASSO回归影响因素

基于随机森林模型构建住院老年患者轻度认知功能障碍的临床预测模型

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临床医学进展 2024年第4期14卷 2801-2816页

作者：吴瑞凯黄思莹张媛韩正风新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐新疆医科大学第一附属医院老年医学科新疆乌鲁木齐

目的:构建住院老年患者轻度认知功能障碍的临床预测模型,对早期轻度认知功能障碍患者识别提供依据。方法:便利抽样法选取2022年1月~2023年4月在新疆医科大学第一附属医院住院的老年患者1019例,将其按7:3比例随机分为建模队列(n = 713)... 详细信息

目的:构建住院老年患者轻度认知功能障碍的临床预测模型,对早期轻度认知功能障碍患者识别提供依据。方法:便利抽样法选取2022年1月~2023年4月在新疆医科大学第一附属医院住院的老年患者1019例,将其按7:3比例随机分为建模队列(n = 713)和验证队列(n = 306),采用一般资料、体格检查、量表评定,MCI相关指标诊断对其进行调查。随机森林算法结果进行重要性变量排序,构建LASSO回归分析建模队列,基于logistic回归结果构建住院老年患者MCI的列线图,同时对模型进行校准,同时验证模型效益。结果:本研究MCI检出率21.6% (220/1019),男性22.5% (106/472)、女性20.8% (114/547),单因素分析得到17个差异变量,LASSO回归分析当***值为0.005607618时误差最小,对应的影响因素数目为8个,重要性排序居前8位的自变量为年龄、日常生活能力评分、文化程度、Morse跌倒风险评分高风险、营养风险、用药种数、吸烟、职业,多因素逐步logistics回归,最终得到3个影响因素:年龄、日常生活能力评分、文化程度(P 0.05),两组拟合优度较好,该列线图模型具有良好的校准度。结论:基于住院老年患者MCI的影响因素构建临床预测模型,年龄增加、日常生活能力下降、受教育年限较少(3项指标)明显增加老年人发生MCI的风险。经过系列验证提示该模型的训练组和验证组均具有净收益范围,一致性和预测效能较好,为临床医务人员早期筛查MCI提供依据。

关键词：轻度认知功能障碍住院老年患者随机森林 LASSO回归多因素Logistic回归临床预测模型列线图

基于列线图构建住院老年患者肌少症临床预测模型

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临床医学进展 2024年第4期14卷 2922-2932页

作者：吴瑞凯黄思莹张媛韩正风新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐新疆医科大学第一附属医院老年医学科新疆乌鲁木齐

背景:随着老龄化的进一步加深,肌少症在老年人群的发病逐年增高。目的:构建住院老年患者肌少症的临床预测模型,对早期肌少症患者识别提供依据。方法:便利抽样法选取2020年7月~2021年9月在新疆医科大学第一附属医院住院的老年患者372例,... 详细信息

背景:随着老龄化的进一步加深,肌少症在老年人群的发病逐年增高。目的:构建住院老年患者肌少症的临床预测模型,对早期肌少症患者识别提供依据。方法:便利抽样法选取2020年7月~2021年9月在新疆医科大学第一附属医院住院的老年患者372例,将其按7:3比例随机分为建模队列(n = 260)和验证队列(n = 112),基于logistic回归结果构建住院老年患者肌少症的列线图,对模型进行校准,同时验证模型效益。结果:本研究肌少症检出率18.82%,男性23.84%、女性14.50%。单因素分析得到13个差异变量,多因素逐步logistics回归,最终得到5个差异变量:性别、BMI、步速、握力、腹围。构建住院老年肌少症患者的临床预测模型并绘制成列线图。构建训练组和验证组列线图的ROC曲线AUC大小分别为0.879 (95% CI: 0.824~0.933)和0.870 (95% CI: 0.785~0.955),通过Hosmer-Lemeshow检验,训练组拟合优度大于验证组拟合优度,两组P值均>0.05,表明该列线图模型同样具有良好的校准度。结论:通过模型预测,运用标尺刻度,男性合并步速下降、握力下降、腹围增加、BMI减小,肌少症发生的风险远远高于其他患者几倍至十几倍,经过系列验证提示该模型的训练组和验证组均具有净收益范围,一致性和预测效能较好。

关键词：肌少症住院老年患者 Logistic回归临床预测模型列线图

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大国战略竞争背景下美国战备概念的演进

国际论坛 2024年第1期26卷 134-154,159,160页

作者：吴瑞芳国防科技大学国际关系学院美国研究中心南京210039

美国的战备观念基于国家安全预判、直接关联国防战略并影响国防预算,但其核心概念并无国家层面的法律定义,在跨部门运用中出现内涵外延、层级划分及适用范围等领域的多重释义,这种动态的概念切换常常引发争议。自2011年时任国防部长盖... 详细信息

美国的战备观念基于国家安全预判、直接关联国防战略并影响国防预算,但其核心概念并无国家层面的法律定义,在跨部门运用中出现内涵外延、层级划分及适用范围等领域的多重释义,这种动态的概念切换常常引发争议。自2011年时任国防部长盖茨提出“空心部队”警告论以来,美国官方和学界大肆渲染“战备危机”,热议话题此起彼伏。本文从美国国会研究服务局及国防部官方文件等资料入手,透过战备概念争议现象分析原因,探讨当前大国战略竞争背景下美国战备概念演进特征对我启示,形成了三点认识:一是战备概念争议的表象是战备配合国家战略调整的动态需求保持可塑性和开放性,通过国会立法和预算编制等途径完成资源运筹管理并实现服务国家安全的使命,其实质却是美国超前预置战备方略、争取防务资源、维持全球绝对军事优势的霸权惯性;二是战备概念演进呈现狭义化特征,运维与军事人员等典型狭义战备要素预算占比未受研发、测试和评估项目投入增长的影响,相反军事人员素养和权益保障投入逆势提升;三是美国应对“战略竞争对手”的战备观念所突显的危机意识和自我纠正驱动力、稳规模与高科技为核心的内涵式发展态势、突出对自然人作为原始战备因素投入等新思维逻辑,值得进一步关注和深究。

关键词：战略竞争美国战备概念争议国防战略资源配置

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知识融入多源多任务学习的眼底图像分类方法

计算机工程与应用 2024年

作者：吴瑞琪周毅东南大学新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室东南大学计算机科学与工程学院

针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限，通用性差且可解释性较差的问题，提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。首先，为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联，从多任务模型架构的角度，提出了多区域多专家分类模型... 详细信息

针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限，通用性差且可解释性较差的问题，提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。首先，为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联，从多任务模型架构的角度，提出了多区域多专家分类模型。先识别出视盘和黄斑作为先验知识，再从整张眼底图、视盘和黄斑三个角度建立三个专家模型学习多区域特征，并提出特征协调模块融合特征。其次，为缓解多源标签空间偏移和训练梯度冲突问题，从多源标签空间统一的角度，基于疾病病灶层级关系先验知识提出了二级层次化标签空间和空类交叉熵函数。最后，为缓解多任务优化困难和梯度冲突，提出了多源联合训练算法。经过充分的对比实验、消融实验和迁移实验验证，提出的模型取得了显著增益（5.25%～18.79%），具有更强的通用性、泛化性和迁移性。

关键词：眼底多疾病分类多任务学习多源学习知识融入机器学习

基于教育大数据的学生心理健康模型的研究与应用

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基于教育大数据的学生心理健康模型的研究与应用

作者：吴瑞电子科技大学

学位级别：硕士

基于CiteSpace及VOSviewer可视化分析国内肌少症的研究热点和趋势

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临床医学进展 2024年第2期14卷 3227-3238页

作者：张媛黄思莹吴瑞凯韩正风史凌云新疆医科大学第一附属医院老年病科新疆乌鲁木齐新疆医科大学公共卫生学院新疆乌鲁木齐新疆医科大学第一附属医院护理部新疆乌鲁木齐

目的:了解我国肌少症领域研究概况、发展脉络及研究热点,为今后在肌少症领域的研究提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)数据库中收录的肌少症相关中文文献,应用CiteSpace6.2R4及VOSviewer1.6.18软件对关键词、相关文献作者、机构进行可... 详细信息

目的:了解我国肌少症领域研究概况、发展脉络及研究热点,为今后在肌少症领域的研究提供参考。方法:检索中国知网(CNKI)数据库中收录的肌少症相关中文文献,应用CiteSpace6.2R4及VOSviewer1.6.18软件对关键词、相关文献作者、机构进行可视化分析。结果:共纳入1672篇文献,肌少症领域研究发文量呈现明显上升趋势。发文量最高的作者是王静,其次张艳和海荣,研究机构均集中在重庆医科大学等各大高校与高校附属医院。高频关键词有肌少症、老年人、老年、危险因素、少肌症、影响因素等。主要的研究热点是肌少症患病及相关危险因素、肌少症与类风湿、关节炎和骨质疏松等共病关系的临床研究、肌少症机制的探究。突现词有骨量减少、破骨细胞、骨形成、骨吸收、少肌症、肌肉、体成分、饮食、肌肉力量、发病机制、临床研究、认知障碍、营养状况等。结论:营养状况、肌少症合并其他疾病的潜在相关性和机制、肌少症干预和优效治疗仍是未来需要继续探索的方向。

关键词：肌少症 CiteSpace VOSviewer 文献计量学可视化分析

基于BFAST改进模型的沱江流域NDVI变化趋势及驱动力分析

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自然资源遥感 2024年

作者：钟旭珍吴瑞娟云南师范大学西南联合研究生院资源与环境信息系统国家重点实验室内江师范学院地理与资源科学学院云南师范大学地理学部

植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—202... 详细信息

植被是陆地生态系统的主体,对区域生态系统环境变化有着重要指示。沱江流域是四川经济、工业较为发达的地区,对该流域植被进行动态监测并分析影响其变化的因素,对生态环境变化评估与保护具有重要意义。以沱江流域为研究区,基于2000—2021年MODIS NDVI数据,利用Slope线性回归趋势和BFAST改进模型BFAST01对其线性特征、突变类型和突变年份等非线性特征进行检测、分析和比对,并利用基于最优参数的地理探测器模型(optimal parameters-based geographical detector,OPGD)对植被NDVI的影响因素进行探讨。结果表明:沱江流域95%以上的区域NDVI值都大于0.6,线性回归趋势表明,植被覆盖呈显著改善趋势的像元面积占比为18.07%,呈显著退化的区域像元面积占比为10.60%;BFAST01非线性突变检验得到沱江流域22a间植被NDVI趋势可分为8种突变类型,总体为改善的区域占比(58.62%)大于总体为退化的区域(41.38%),检测结果与线性回归趋势相似,说明近年来研究区植被得到较好保护。发生突变的年份集中分布在2002—2018年,“中断-+”、“反转+-”是发生突变最多的类型,分别占14.83%和13.19%,其他突变类型在各阶段发生突变的比例分布较为均匀;OPGD结果表明,不同年份NDVI的影响因素略有差异,总体上影响较大的因子为土地利用、海拔、地形地貌,其次是气温、降水等气象因子,其他因子影响力相差不大,总的来说,人口、国内生产总值(gross domestic product,GDP)等人为因子对沱江流域植被的影响程度比自然因子低,但也有一定影响,因此,植被保护与恢复应综合考虑不同自然和人类活动条件的影响。

关键词： NDVI 非线性趋势 BFAST改进模型 OPGD 沱江流域