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基于UAV高光谱数据的城区优势树种提取研究

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基于UAV高光谱数据的城区优势树种提取研究

作者：马晓童山东师范大学

学位级别：硕士

及时、准确获取城市树种类型对于城市绿化管理、生态环境监测等具有重要意义。目前基于星载高光谱数据的树种提取研究,无法满足复杂城区高精度应用需求。无人机平台、遥感技术以及深度学习算法的快速发展,为复杂城区树种精准识别提供了... 详细信息

及时、准确获取城市树种类型对于城市绿化管理、生态环境监测等具有重要意义。目前基于星载高光谱数据的树种提取研究,无法满足复杂城区高精度应用需求。无人机平台、遥感技术以及深度学习算法的快速发展,为复杂城区树种精准识别提供了可能。然而,目前鲜有研究将其应用于复杂城区,探索传统分类算法、深度学习模型在复杂城区的性能。鉴于此,本文采用多时相无人机高光谱数据对山东师范大学千佛山校区的主要优势树种进行提取。通过构建传统机器学习模型以及深度学习模型,结合特征组合方案,提取城区优势树种,最终通过精度验证,评价不同模型的性能,进而探究特征组合、分类算法等对城区优势树种提取精度的影响。本研究的主要结果及结论包括以下方面:(1)对于传统机器学习模型,光谱特征是树种提取最重要的特征,纹理特征的加入可以在一定程度上提高传统机器学习对树种提取的精度。在传统机器学习的分类方法中,随机森林表现出较好的优势树种提取性能(夏季数据集总体精度(Overall accuracy,OA)为80.81%,秋季数据集OA为91.71%)。同时单木粗提取与最大投票法相结合可以优化基于像素的分类结果中出现的椒盐效应,但单木分割的精度仍需要进一步提高。(2)对于深度学习模型,多类型特征组合的引入,尤其是纹理特征的加入可以在一定程度上提高深度学习对树种提取的精度。在深度学习方法中,空谱联合的3D-CNN优势树种提取效果较好(夏季数据集OA为86.39%,秋季数据集OA为97.13%)。同时旋转、翻转等样本扩增的方法有助于改善深度学习模型的树种识别精度(最佳的总体精度(OA)提高了2.82%)。(3)针对不同时相UAV高光谱数据,多时相数据有助于改善城区的优势树种提取。其中,秋季高光谱特征组合似乎更有助于增加树种冠层之间的差异性,从而提高树种提取效果。通过迁移通用模型可知,3D-CNN对于不同时相的优势树种提取具备较好的泛化能力。时相特征组合有助于改善随机森林的树种提取结果(OA为95.64%),但对于多时相特征的利用,3D-CNN需要进一步探究。

关键词：高光谱遥感树种提取传统机器学习深度学习时相信息迁移学习

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患者知情同意权研究

患者知情同意权研究

作者：陈晓童山东财经大学

学位级别：硕士

随着医疗活动的逐渐增多,医患之间的冲突频发,医疗纠纷逐渐成为社会的热点话题,如何更好的缓解医患之间的冲突纠纷,成为实务界和理论界亟需解决的难题。近年来,越来越多患者以医务人员未提前告知自己病情的相关信息从而损害自己的知情... 详细信息

随着医疗活动的逐渐增多,医患之间的冲突频发,医疗纠纷逐渐成为社会的热点话题,如何更好的缓解医患之间的冲突纠纷,成为实务界和理论界亟需解决的难题。近年来,越来越多患者以医务人员未提前告知自己病情的相关信息从而损害自己的知情同意权为由,向法院提起诉讼,要求医方承担相应的赔偿责任。作为医患冲突重点的知情同意权,起源于西方,我国对其的规定尚不完善。从《侵权责任法》到《民法典》的修订,理论界逐渐强化知情同意权作为公民一项基本权利的作用与地位,其体现了人们对于自主决定权、人格权的追求。《民法典》第1219条虽对知情同意权进行了完善,但对一些争议问题尚未给出明确的规定,例如未成年人独立行使同意权的年龄、紧急医疗的适用条件、医方的告知内容和标准等,均未达成一致意见。面对复杂多变的医疗状况,在医疗实践中,经常会出现因患方对该项权利的规定不了解而未行使或未完全行使此权利,最终影响到患者的诊疗效果,导致知情同意权的意义受到质疑。如何使患者知情同意权相关规定的设置更加符合我国国情,在提高医疗效率的同时减少医患冲突,对于构建和谐稳定的医患环境起着举足轻重的作用。这需要医方和患方共同发力,深度剖析,对有关规定和具体实践进行完善。本文由四部分组成,第一部分从理论出发,分角度进行阐述:首先,简述了患者知情同意权的理论基础,从知情权和同意权两部分进行了剖析;其次,就医疗机构的告知说明义务进行了细致的分析,从一般情况、特殊活动、紧急救助三个不同方面分析了医方告知说明义务的标准;最后,对比了《民法典》出台前后患者知情同意权的立法变化。第二部分揭示了患者在实践中行使知情同意权遇到的困境,问题主要集中在立法不够明确,尤其是在代理行使知情同意权时主体顺位模糊;未成年人行使同意权时遇到的阻碍,紧急医疗的界限规定不明和后续责任承担的混淆;以及救济方式规定模糊。第三部分简要分析了域外对于患者知情同意权的相关规定,将域外对于该权利的属性的界定、告知说明义务的具体规定,以及侵权行为的一系列规定进行了概述,为我国患者知情同意权的完善提供了参考依据。第四部分主要针对上述的问题提出解决措施:统一医疗机构告知说明的标准,减少因告知不明而产生的纠纷;明确近亲属代位行使患者知情同意权的情形和顺位;通过完善相关法律,确定未成年人同意能力的类型和对监护人的主体资格的认定,来对未成年人的同意权进行保护;完善紧急救治情况下患者知情同意权制度,提出紧急救治情况下患者权益发生冲突时的解决原则以及后续的责任承担方式,同时对救济路线的提出了相关整改建议。

关键词：患者知情同意权紧急医疗告知义务

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审计提升企业合规有效性的作用研究

经济问题 2024年第1期 123-128,F0003页

作者：徐彰童北南南京审计大学法学院江苏南京211815

如何建立有效的合规计划是企业合规实践中监管机构和企业面临的核心问题。审计通过主动调查企业经营中留存的文件和凭证,依靠实证分析发现危险信号、考核合规效果,使合规计划从“响应式”的被动合规转向主动合规。同时,我国企业合规改... 详细信息

如何建立有效的合规计划是企业合规实践中监管机构和企业面临的核心问题。审计通过主动调查企业经营中留存的文件和凭证,依靠实证分析发现危险信号、考核合规效果,使合规计划从“响应式”的被动合规转向主动合规。同时,我国企业合规改革强调通过合规建立现代化企业治理体系,提升产业水平。这意味着合规实践应以提升企业整体治理水平为目标,综合运用各类治理手段。审计作为成熟的经济监督方法,在防范企业风险、提升企业治理水平的目标上与企业合规高度一致,企业和监管机构应当运用包括审计与合规在内的不同治理机制,注重不同机制间的联动和互补,通过发挥体系效应提升企业整体治理水平。

关键词：企业合规有效合规审计综合治理

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氢氮氧氟氯译名的创制与厘定

化学通报 2024年第6期87卷 755-760页

作者：吴晓斌中国科学院大学人文学院北京100049

“氢、氮、氧、氟、氯”是现代化学中十分重要的元素,但是这些名词的创制与传播过程一直不太明晰。本文研究发现,“氢、氟、氯”1908年由中国化学会欧洲支会首创,其成果被1909年设立的编订名词馆吸收,并创制了“氮、氧”。这些译名在创... 详细信息

“氢、氮、氧、氟、氯”是现代化学中十分重要的元素,但是这些名词的创制与传播过程一直不太明晰。本文研究发现,“氢、氟、氯”1908年由中国化学会欧洲支会首创,其成果被1909年设立的编订名词馆吸收,并创制了“氮、氧”。这些译名在创制之初未能产生重要影响,1920年后才在郑贞文与商务印书馆的大力支持下被广泛使用,并最终在1932年的教育部化学讨论会上被确定下来,为化学界所接受。

关键词：氢氮氧氟氯编订名词馆中国化学会郑贞文

复杂区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析

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复杂区间删失数据下可加可乘模型的半参数分析

作者：汪童长春工业大学

学位级别：硕士

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中两类常见且重要的数据类型,由于各种因素,通常不能观测到精确的失效事件发生时间,而只能知道其落在某个时间区间内,这种情况下产生的生存数据就被称为区间删失数据;而当感兴趣的事件能多次发生时... 详细信息

区间删失数据和面板计数数据是生存分析中两类常见且重要的数据类型,由于各种因素,通常不能观测到精确的失效事件发生时间,而只能知道其落在某个时间区间内,这种情况下产生的生存数据就被称为区间删失数据;而当感兴趣的事件能多次发生时,也即失效事件为复发事件时,除了感兴趣事件发生的时间,还对事件发生的次数进行研究,当观测过程是连续的,即能够观测到事件的精确观测时间,就产生了另一种生存分析中重要的复发事件数据。然而,在实际研究中,通常不可能对受试者进行连续地观测,而只是存在一些离散的观测时间,这种情况下所得的数据就是面板计数数据。目前,已有许多文献分别对两类数据进行建模研究,然而对于来自同一实际问题的区间删失数据和面板计数数据单独建模研究分析,可能会使得分析结果不准确,因此对两类数据进行联合建模研究是必要的。同时,本文考虑一种可加可乘风险模型对失效时间进行建模,该模型具有较强的建模能力,比例风险模型和加性风险模型都是其特例。本文研究了相依区间删失数据下和融合区间删失数据和面板计数数据下,可加可乘风险模型的参数估计问题,主要包括以下两部分内容:第一部分考虑了相依II型区间删失数据下,引入一个脆弱项来刻画失效时间和观测过程之间的相关性,使用可加可乘风险模型对失效时间和观测过程分别建立可加可乘风险脆弱模型,为了估计参数,提出了一种基于伯恩斯坦多项式的Sieve极大似然估计方法,并结合EM算法对感兴趣的参数进行估计。然后,大量的模拟研究表明所提出的方法表现良好。最后将所提出的方法应用于一项年龄相关性眼病研究中产生的真实数据。第二部分考虑融合区间删失数据和面板计数数据下,对两种数据进行半参数联合回归分析。假设失效时间服从可加可乘风险模型,复发事件的发生次数服从一个非齐次泊松过程,并且引入了一个服从伽马分布的脆弱项来刻画感兴趣事件的失效时间与复发事件的计数过程的相关性,然后使用基于伯恩斯坦多项式的Sieve方法极大化两种数据的似然函数对参数进行估计。最后,通过数值模拟验证估计的大样本性质,并进行实例研究。

关键词：区间删失面板计数数据可加可乘风险模型 EM算法伯恩斯坦多项式

近距离下煤层中空注浆锚索注浆前后周边剪应力作用机理

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煤炭工程 2024年第4期56卷 112-118页

作者：吴晓宇周豪吴晓伟山西大同大学山西大同037009 晋能控股煤业集团永定庄煤业有限责任公司山西大同037000

为解决近距离下煤层破碎巷道围岩难以控制的问题,基于理论分析和数值模拟研究中空注浆锚索注浆前后对破碎围岩的控制效果,即注浆前后中空注浆锚索与围岩的周边剪应力作用机理。结果表明:注浆前锚固段符合粘弹性本构模型,剪应力曲线呈现... 详细信息

为解决近距离下煤层破碎巷道围岩难以控制的问题,基于理论分析和数值模拟研究中空注浆锚索注浆前后对破碎围岩的控制效果,即注浆前后中空注浆锚索与围岩的周边剪应力作用机理。结果表明:注浆前锚固段符合粘弹性本构模型,剪应力曲线呈现线性增加到非线性下降再到稳定的单峰值,注浆后巷道周围预应力场沿锚索形成一个渐变式的整体,使巷道围岩应力场重新分布,剪应力强度随之降低,应力曲线转变二次线性快速增加到非线性快速下降再到稳定的双峰值曲线,有效提高破碎围岩和软岩巷道的抗剪强度。

关键词：中空注浆锚索破碎围岩剪应力作用机理巷道支护应力控制

服装表演艺术在新媒体时代的传播——评《服装与表演艺术》

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毛纺科技 2024年第8期52卷 I0003-I0004页

作者：吴晓丽山西师范大学戏剧与影视学院

随着科技的飞速发展,新媒体时代已全面来临,深刻改变了人们的生活方式和文化消费习惯。在这种背景下,服装表演艺术作为传统艺术与时尚文化的交汇点,其传播方式和效果也受到了巨大影响。网络直播、社交媒体等新媒体技术为服装表演艺术提... 详细信息

随着科技的飞速发展,新媒体时代已全面来临,深刻改变了人们的生活方式和文化消费习惯。在这种背景下,服装表演艺术作为传统艺术与时尚文化的交汇点,其传播方式和效果也受到了巨大影响。网络直播、社交媒体等新媒体技术为服装表演艺术提供了更多元、立体的展示平台。观众不再局限于现场观看,而是可以随时随地通过网络欣赏精彩的服装表演。然而,新媒体时代也为服装表演艺术的传播带来了新的挑战。

关键词：服装表演时尚文化新媒体时代网络直播展示平台消费习惯新媒体技术社交媒体

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京津冀养老服务政策协同研究

京津冀养老服务政策协同研究

作者：唐瑞童河北经贸大学

学位级别：硕士

2014年,京津冀协同发展战略开始实施,养老服务协同发展成为京津冀协同发展内容的重要组成部分。随着京津冀地区老龄化程度不断加剧,养老压力逐年加大,区域内养老服务的供需矛盾亟待解决。政策协同是实现京津冀区域内养老服务协同的重要... 详细信息

2014年,京津冀协同发展战略开始实施,养老服务协同发展成为京津冀协同发展内容的重要组成部分。随着京津冀地区老龄化程度不断加剧,养老压力逐年加大,区域内养老服务的供需矛盾亟待解决。政策协同是实现京津冀区域内养老服务协同的重要途径,有助于缓解养老服务供需矛盾。目前,京津冀养老服务的相关研究多集中于养老服务内容、养老服务产业,而从政策协同视角研究京津冀养老服务的较少。本文选取2014-2022年在京津冀两市一省发布的养老服务政策文本为研究样本,深入分析京津冀地区的老龄化程度差异及养老服务现状,梳理了京津冀两市一省养老服务政策的协同演进历程,通过量化政策文本,发现京津冀养老服政策协同过程中,政策主体协同、政策目标协同、政策措施协同存在结构化差异。依据耦合协同度模型,构建了地区间政策协同模型、政策措施间协同模型、以及政策目标状态协同模型,分别对京津冀区域的养老服务政策协同状况展开实证研究。首先运用熵值法对各地区的养老服务政策进行综合评分,通过地区间政策协同模型测度京津冀两地及三地整体的耦合协同程度。结果显示,京津冀两市一省的养老服务政策的协同状态大致处于基本协同或较低协同状态,表明京津冀养老服务政策协同度较低且具有一定波动性。在京津冀养老服务协同进程中,北京和天津的协同最为紧密,其次是北京与河北,而河北与天津的协同则相对较弱。值得注意的是,京津冀各地区的养老服务综合指数出现波动性下降,意味着养老服务的整体质量在逐步降低。其次,通过状态协同模型,表明政策目标件协同呈现先抑后扬的趋势。最后,通过政策措施间协同模型计算政策措施间的协同度和得分,观察到从2014年至2022年数据,呈现出逐渐减弱的趋势,表明政策措施间的协同效果并不理想。尽管京津冀地区的养老服务协同发展已取得一定成就,但显然仍有提升空间。根据上述结论,提出以下建议,分别是:强化政策制定主体的协同合作,提高政策精准性,打通京津冀政策制定的行政壁垒,加强养老服务政策措施协同性,通过养老服务政策推动资源的有效整合,实现缩小京津冀养老服务差距,促进养老服务资源高质量共享。

关键词：地区间协同政策措施协同政策目标协同养老服务政策

基于霍夫变换的FMCW雷达生命体征检测技术研究

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基于霍夫变换的FMCW雷达生命体征检测技术研究

作者：李琪童烟台大学

学位级别：硕士

随着医疗技术的逐步发展,尤其经过全球流行病毒COVID-19后人们对于身体的健康检测需求也逐渐增多,特别是非接触测量。非接触式的生命体征检测设备中调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达由于其可以从回波中频信号... 详细信息

随着医疗技术的逐步发展,尤其经过全球流行病毒COVID-19后人们对于身体的健康检测需求也逐渐增多,特别是非接触测量。非接触式的生命体征检测设备中调频连续波(Frequency Modulated Continuous Wave,FMCW)雷达由于其可以从回波中频信号中获得准确的目标距离信息和人体生命体征信息(中频信号相位),而被广泛用于呼吸和心率的非接触检测。相对于呼吸信号,心率信号要弱的多,而且呼吸的谐波也会严重影响心率检测。因此呼吸与心跳的分离成为了研究重点,传统的分离方法大多从频率域上进行分解,存在着很大的局限性,霍夫变换(Hough Transform,HT)通过频率和角度两个维度进行分离,可以准确抑制呼吸谐波对心跳信号的干扰。本文在此方法的基础上研究了一种基于霍夫变换的FMCW雷达生命体征检测方案,主要创新点如下:首先,针对反正切解调方法中存在的值域限制造成的相位模糊问题,在基于霍夫变换的心率检测方案中使用了扩展微分与交叉相乘(Differentiate and Crossmultiply,DACM)算法对信号进行处理,不仅没有模糊问题,还可以达到平滑信号抑制高频噪声干扰的效果。其次,提出了一种将基于霍夫变换的呼吸谐波抑制算法与线性调频Z变换(Chirp-Z Transform,CZT)算法相结合的方法(CZT-HT方法),对呼吸谐波的干扰进行了准确抑制。其中利用CZT算法对信号频谱能进行局部细化的能力,准确地估计出呼吸及其谐波的频率,从而可以使得霍夫变换从频率和角度两个维度更准确地分离出呼吸基波和谐波,进一步结合了CLEAN算法进行区域搜索依次滤除呼吸各次谐波,达到了准确识别并抑制呼吸谐波的干扰。最后,本文提出并使用了一种综合性的高精度心率检测方法,解决心跳信号频率检测精度不够的问题。方法内容是将变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)算法与抑制呼吸谐波后的心跳信号联合处理,达到准确分离心跳信号并去噪的效果,然后使用Rife结合CZT(CZT-R)方法进行最终的心率估计。通过设计实验对CZT-HT方法、VMD算法和CZT-R方法相结合的整体方案性能进行了心率曲线图和多人多组的分析,数据包括20个人每人10组的200组测试,实验结果的平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为1.13次/分钟,相比于传统霍夫变换方案(FFT-HT方法)的MAE改进了1.22次/分钟。此外,由于本方法可以准确地分离出呼吸和心跳的基波和各次谐波,极大方便了呼吸和心率模型建立和分析。利用本文所提出的方法对雷达采集的数据建立了模型,并进行了初步的分析,为后续研究提供了验证或者参考。

关键词：生命体征检测扩展DACM算法霍夫变换 CZT算法